618要来了，小伙伴是不是都在忙着加班，备战活动呢？特别是活动监控，每次活动领导都一次次催监控数据，搞得人紧张兮兮。 那么，到底活动监控该怎么做呢？就拿上个月我司刚做过的一个小活动举个例子吧。...活动的总目标是100万人参加，50万人用券消费。那么是不是就直接拿现在的数据，和这个100万/50万对比呢？当然不是，因为活动的时间长达22天，如果只看整体目标的话，在最后一天才发现：诶呀，不能达标！...但是从实际数据看，显然第一天参加的人更多，第二天开始大幅度减少。因此很有可能参与人数的分布不是均匀的。因此可以参照之前的活动数据，看看每日参与分布。 找到4月份类似的活动为参考。...当时有80万人参加，在4月12日到4月30日，活动参与数据如下表所示。...为了看得清楚分布，可以分为： 第一步：用SUM函数，计算整个活动总参与人数 第二步：计算每日参与人数，占总人数比例 第三步：画出折线图（10个点以上且是连续数据，用折线） 这样就看得很清楚啦 image.png
一、背景 官网商城在双11、双12等大促期间运营同学会精心设计许多给到用户福利的促销活动，当促销活动花样越来越多后就会涉及到很多的运营配置工作(如指定活动有效期，指定活动启停状态，指定活动参与商品等等）...在前序的促销系列文章我们介绍了计价中心的建设，计价中心统一收口了所有的优惠价的计算能力，因此我们只要让计价中心能提供「提前」的能力即可。...如果需体验大促期间整个官网商城的所有氛围，可能涉及改动的点较为多，比如大促宣传活动页面、专属聚合类商品页面，简化版的只关注整个购物下单流程。 整个穿越过程是否需要真的要真实创建订单？...由于穿越时光后，用户的下单时间和确认订单的时间是一致的，因此确认订单页的所有优惠及最终的价格是真正的所见即所得，无需真实下单即可获知所有优惠活动信息 所以在提交订单的时候建议直接阻断并提醒用户“您当前处于时空穿越
活动目录（Active Directory）是面向Windows Standard Server、Windows Enterprise Server以及 Windows Datacenter Server...Active Directory使用了一种结构化的数据存储方式，并以此作为基础对目录信息进行合乎逻辑的分层组织。...第六步：移动数据库到D盘的ntds文件夹中“move db to d:\ntds” 第七步：移动日志到D盘的ntds文件夹中“move db to d:\ntds”，输入“quit”退出即可 第八步：打开本地磁盘
一、背景 官网商城在双11、双12等大促期间运营同学会精心设计许多给到用户福利的促销活动，当促销活动花样越来越多后就会涉及到很多的运营配置工作(如指定活动有效期，指定活动启停状态，指定活动参与商品等等）...在前序的促销系列文章我们介绍了[计价中心的建设]，计价中心统一收口了所有的优惠价的计算能力，因此我们只要让计价中心能提供「提前」的能力即可。...如果需体验大促期间整个官网商城的所有氛围，可能涉及改动的点较为多，比如大促宣传活动页面、专属聚合类商品页面，简化版的只关注整个购物下单流程。 整个穿越过程是否需要真的要真实创建订单？...由于穿越时光后，用户的下单时间和确认订单的时间是一致的，因此确认订单页的所有优惠及最终的价格是真正的所见即所得，无需真实下单即可获知所有优惠活动信息 所以在提交订单的时候建议直接阻断并提醒用户“您当前处于时空穿越
每天都会发布相关的促销活动，来勾起消费者的购物欲望；每逢佳节还会进行大量的让利惠民，来促进全民狂欢。...需求概述 商家搞促销活动的本质是促销商品，抓取消费者贪小便宜的心里，来拉动销售额，同时提高商家产品品牌的知名度，其实套路就是先提高商品的价格，然后在降价，呵呵，所以促销手段五花八门，搞得消费者晕头转向...因为大家都对电商这个大领域很熟悉了，所以我划分出一个促销中心/子域来支撑订单核心域的促销活动，也就不用解释了。...由于每个促销手段都有自己的促销规则，所以使用设计模式中的策略模式来封装这个变化点。 梳理业务场景 从京东帮助中心了解到，所有的促销活动都是在买家下单时，进行递减相应商品金额的。...买家在下单时，会对订单进行相应促销活动的验证，因此促销聚合根需要提供一个验证促销手段的规则。
面对打折、满减、优惠券、代金券、大抽奖、储值卡等等形形色色的促销形式，商家该怎样评判每次促销活动的成功与否、收益如何呢？ 今天我们用3个典型的活动分析场景，拆解活动效果量化的数据分析思路。...（2）店铺活动经营情况清单，即“活动期间各店铺业绩”表，直观列举各店铺的经营数据（一般是销售额、利润的预期、实际、达成率、同环比等数据），横向对比不同店铺在单次活动中的业绩情况。...假设当月不举办促销活动，正常的销量和价格带来的收益（一般为销售额或者利润）为A1，举办该促销活动的收益为A2。...（2）将活动销售清单（单品）配合产品销售情况的波动曲线（销售量/价格），掌握真实的活动前/后数据波动。...数据分析中考虑的回报效率，通常是用活动销售额和投入费用的比值作为衡量标准。
活动目录（Active Directory）是面向Windows Standard Server、Windows Enterprise Server以及 Windows Datacenter Server...Active Directory使用了一种结构化的数据存储方式，并以此作为基础对目录信息进行合乎逻辑的分层组织。...组策略”进行策略编辑 第六步：选择test.com，对“Default domain policy”进行编辑 第七步：在用户配置中点击windows，找到文件夹重定向策略，选择桌面进行编辑 第八步：添加安全组成员身份第九步...：选择设置，选择“将桌面内容移动到新位置”“也将重定向安全策略应用到windows 2000、windows 2000 server、windows XP、windows server2003操作系统”
最近两天，关于湖北购车最高补贴9万元超级大促销席卷朋友圈和社交平台，很多的消费者参加了这个大促销活动，很多4S店表示目前已经无法接单，连展车都卖掉了。...这里我们可以通过python爬取汽车之家提供的数据，中国汽车销量，汽车销量查询，通过近几年汽车的销量数据来说明为什么今年汽车市场会出现大规模的降价。 本篇重点介绍下python爬虫部分的内容。...项目实行步骤为： 1、确定需要爬取的界面 图片 2、根据页面能提供的内容确定爬取数据需求，中国汽车分厂商每月销售量 4、根据数据前端结构，确定需求，编写爬虫代码，经过简单的分析，网站有反爬机制 ，所以这里我们可以通过...python多线程采集网站,通过随机数控制保持多个页面使用相同代理IP去获取数据。...，数据清洗，数据分析我们放到下一篇文章再讲述。
，也有被骗的时候:)） 由几百到几百万 那个时候不懂商家的业务安全，不知电商行业老板、O2O行业老板、P2P行业老板、游戏行业老板、支付行业老板们的苦水，天真的以为既然是优惠就是商家愿意花这个成本在促销上的...针对电商、O2O、P2P、游戏、支付等行业在促销活动中恶意刷取优惠福利这样一种“薅羊毛”行为的团队，我们叫做“羊毛党”。一不小心，企业就会蒙受像上述截图那些案例里的经济损失。 “羊毛党”获益图示 ?...不要低估任何一个“羊毛党”团队的作战力 因为对他们来说，成本太低廉了 传统厂商在制定防刷安全策略时，主要采用IP限制、帐号限制、验证码等方式，下表为厂商的部分安全策略与黑产对抗策略的比较： ?...天御能为你们做什么呢 腾讯云天御防刷服务，在原有组合策略的基础上实现了新一代智能防刷引擎，依托腾讯海量黑产数据提供的行为样本，通过组合矩阵最大程度的识别羊毛党的对抗行为。...通过腾讯云合作伙伴的实际验证，天御防刷服务的恶意识别率高于96%。
.tv新注首年优惠活动！ 关于.tv域名 .tv作为顶级域名，具有与众不同的识别性，"TV"一词让人自然联想到电视、视频、影音这些概念，易于被人认知。....适合任何人注册的域名 任何企业、组织、个人都可以注册 原先的首年注册为198元/年的.tv域名 特价促销啦！ 后缀 普通词新注首年/元/年 .tv 80 后缀优惠活动，等你来pick！...点击抵达【活动现场】 普通词新注册，首年优惠活动！...点击抵达【活动现场】 ---- #插播小广告一则# 腾讯企业邮 唯一能用微信收发的企业邮箱 秉承QQ邮箱15年安全运营经验，0元体验专业安全的企业邮箱服务 点击传送门，免费开通企业邮 SMB 腾讯云中小企业产品中心... 腾讯云中小企业产品中心（简称SMB），作为腾讯云体系中唯一专业服务于8000万中小企业的业务线，致力于为中小微企业提供全面完善贴心的数字化解决方案。
目录 课程介绍 1.数据安全概述 常见的数据安全问题 数据本身及数据防护的安全 阿里云的数据安全防护 2.数据备份、恢复和容灾 常见的不同级别的备份方法 云服务器ECS快照 云数据库RDS备份与恢复...云数据库加密存储——TDE透明数据加密 云存储OSS加密存储——客户端加密保护数据 云存储OSS数据完整性验证 阿里云加密服务 4.数据传输安全 数据传输安全风险认识 https协议 有效的https...数据本身及数据防护的安全 ? 阿里云的数据安全防护 ? 2.数据备份、恢复和容灾 常见的不同级别的备份方法 按地理位置、按备份模式、按时效性 ?...云数据库加密存储——TDE透明数据加密 ? 云存储OSS加密存储——客户端加密保护数据 ? 云存储OSS数据完整性验证 ? 阿里云加密服务 ? 4.数据传输安全 数据传输安全风险认识 ?...5.阿里云的数据传输安全实践 负载均衡SLB HTTPS支持 ? Web应用防火墙WAF HTTPS支持 ? 云数据库RDS的传输安全——SSL加密 1.开通SSL ? 2.设置SSL ?
今天我们来看看促销活动的管理，在这个模块中，会有许多涉及到脚手架本身的修改，在这个过程中可以加深我们对这个脚手架的理解。 先来看看最终效果图吧： 这个页面上，你看到的所有功能按钮，均已实现。...数据库设计 数据库这里主要修改的地方有两处。 1.1 修改字典表 首先是修改字典表。...在前端展示活动类型的时候，有两种不同的取值： 年卡折扣券 年卡代金券 像下面这样： 这里的活动类型下拉框我们当然可以直接在前端硬编码，但是既然用了这个脚手架，且这个脚手架又刚好提供了数据字典的功能，那么我们不妨将这两个选项加入到数据字典中...中加的是字典类型，而 sys_dict_data 中加的则是字典的具体值，我添加的数据分别如下： sys_dict_type： sys_dict_data： 1.2 添加促销活动表 接下来就是活动促销表了...ExcelUtil util = new ExcelUtil(Activity.class); util.exportExcel(response, list, "促销活动数据
为了提升广大用户的文档的使用体验，现推出【安全】产品文档定向捉虫活动。邀请大家对指定产品文档进行体验，反馈文档问题就有机会获得腾讯云电子代金券、京东储值卡和神秘好礼！...包括：网络入侵防护系统、高级威胁检测系统、威胁情报云查与本地引擎、安全运营中心、威胁情报攻击面管理、威胁情报中心、安全数据湖、主机安全、容器安全服务、微隔离服务、移动应用安全、应用安全开发、二进制软件成分分析...您可 登录腾讯云，进入 文档中心，选择 安全 类别下的产品文档进行体验和捉虫。参与方式说明：1. 代金券发放对象为：已完成实名认证的腾讯云用户（协作者、子账号、国际账号除外）。2....您提交问题后，一般在1-3个工作日会收到评估结果通知：腾讯云站内消息通知（登录后反馈问题和查看消息）腾讯云助手消息通知（关注“腾讯云助手”微信公众号）活动结束后，我们会统计所有用户的反馈数据，评出奖项，...如您对本活动有任何疑问，欢迎留言反馈。特别声明：腾讯云有权根据自身运营安排，自主决定和调整本活动的具体规则，具体活动规则以活动页公布规则为准。相关规则一经公布即产生效力，您应当予以遵守。
活动目录（Active Directory）是面向Windows Standard Server、Windows Enterprise Server以及 Windows Datacenter Server...Active Directory使用了一种结构化的数据存储方式，并以此作为基础对目录信息进行合乎逻辑的分层组织。...第七步：选择安全界面，点击“高级”进行编辑 第八步：点击“更改权限” 第九步：点击“添加”进行用户权限添加 第十步：选择用户为test 第十一步：赋予用户权限，点击"应用"即可
年9月，中国软件评测中心（工业和信息化部软件与集成电路促进中心）与中国信息通信研究院主办，蚂蚁科技集团股份有限公司协办“2022年‘数据安全’知识竞赛暨‘数据安全产业发展’故事互动征集”活动。...本次活动的举办，旨在通过知识竞赛引导大众学习数据安全相关知识，对不同场景中的数据安全风险建立认知，提高数据安全专业能力；在故事征集互动中，分享数据安全心得体会，交流探讨数据安全产业发展趋势，为解读数据安全提供更多元的视角...活动介绍 （一）时间： 2022年9月1日至9月7日 （二）内容： １....（活动结束后将于3个工作日内通知获奖人，通知确认完毕后，中奖名单将在“数据安全产业公共服务平台"官方网站及"中国数据安全产业网”微信公众号进行公示。） ２....“数据安全产业发展”故事互动征集活动 数据安全关系着国家、企业和个人安全，筑牢数据安全防线，需要大家同心戮力、奋楫笃行。数据安全与你我的日常生活息息相关。你对“数据安全”有哪些理解？
本系列旨在挖掘活动、节假日、促销、优惠券、积分等营销权益因果效应评估，目前规划两个篇幅： 第一篇：会收集活动、节假日、促销等营销权益在做一些建模项目中，可以构造成为的特征工程方式 第二篇：使用各类模型、...这里需要介绍下为什么可以使用之后的促销天数数据，因为在测试集中官方已经给出了未来一段时间某商店某商品是否会进行促销，所以我们可以用未来几天促销的数据； 时间窗口内(最近3/7/14/30/60/140天...赛题为运用平台积累最近1年多的商品数据预测45天后5周每周（week1~week5）的销量。...团队分享：https://github.com/luoda888/CCF2018-Top2-Demand-Forecast 整体活动特征是marketing表中所述全场活动，对整体销量影响极大，这部分特征由于我们数据集构造并没有连续划窗...，所以我们并没有直接将其放入特征中，而是对历史销量进行平滑，平滑掉全场大促的活动对模型的偏移。
关于活动、节假日、促销等营销方式的因果效应评估前篇是《活动、节假日、促销等营销方式的因果效应评估——特征工程篇（一）》是把给入模型时特征加工的方式列举一下，本篇是想简单总结如何评价一个活动营销方式的好坏...1 回归的方法 活动评价，与笔者之前思考的一个点也是有些共同的《数据科学之 如何找到指标的最 佳分裂点的几个想法》最佳分裂点其实就是在找不同特征下的重要性，我们可以来看一下。...如果将活动变成了机器学习模型中的一个特征，如《活动、节假日、促销等营销方式的因果效应评估——特征工程篇（一）》所述，有很多种方式，那么，活动变成模型的特征之后，活动好坏与优劣，就是评价这个特征的重要性了...1.4 时序模型 —— Facebook Prophet 这款facebook开源的时序框架其中有一个节假日效应的模拟，5年前笔者在一些项目中就想着使用这个模块去做一些活动、广告的评估，该方式充分考虑了时序数据的特点...当然这里笔者也稍微展开，以网易云的一篇文章为引子： 《云音乐用户增长预测之Prophet模型》： 通过将长期趋势、季节因素、节假日分离开，Prophet可以帮助我们回答以下几个其他模型难以回答的业务问题
腾讯云活动整体入口：https://cloud.tencent.com/act 腾讯云推广大使邀新奖励：https://cloud.tencent.com/act/partner/cps?...from=16102 域名专项活动：https://cloud.tencent.com/act/domainsales?...from=15049 云+校园活动：https://cloud.tencent.com/act/campus?...from=16829 企业上云优惠商城：https://cloud.tencent.com/act/pro/enterprise2021?from=14509 如图：
近日，网络巨头谷歌公司发布了一系列数据加密以及网络安全智能工具。...实际上，这是为了让用户本身成为“访问数据的最终仲裁者”， 谷歌云安全工程副总裁Potti指出，这项功能最大的特点是：允许客户拒绝谷歌基于预定义规则解密数据的能力。...其实，谷歌对数据安全的重视由来已久，其母公司Alphabet早在2018年就成立了一家专注于企业的安全公司Chronicle，提供利用机器学习和大数据发现网络威胁的服务。...而几个月前，谷歌的云计算部门完全吞并了Chronicle，更早之前，谷歌在旧金山的一次大会上发布了足足30个以安全为重点的公告。...种种举措，再结合最近一系列安全工具的发布，事实已经很明显了，数据安全，将在谷歌的云推进中扮演越来越关键的角色，甚至可以说是核心关键点。
9 月 20 日，腾讯安全发布全新一代云原生安全数据湖，专注海量日志数据分析，助力企业构建一体化云原生数据湖平台，迈向主动安全。...两年前，腾讯安全在服务客户过程中发现，客户普遍反应遇到日志存储成本攀升、查询效率低下的问题，因此腾讯安全大数据实验室基于多年的大数据分析处理能力，前后花费两年时间自主研发了一款面向云原生的安全数据湖产品...腾讯云原生安全数据湖是基于云原生的自研数据分析平台，利用日志数据无需修改、大量字段重复、有时间戳等特性进行了几大创新： 架构领先：MPP 架构，采用 Rust 语言开发，针对日志及安全场景进行专项优化...：面向云原生架构实现存算分离、读写分离、从而实现一键弹性扩容，故障秒级切换 依托上述技术创新，腾讯云原生安全数据湖实现了极致的压缩比和数据处理效率，能将企业的安全运营存储成本降低 90%；在底层架构上面向云原生设计...目前，该数据湖已经集成在腾讯安全 SOC+ 产品下，为企业安全运营管理提供基座。未来，腾讯安全还会对外提供独立产品，助力企业构建云原生数据湖平台。
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