2023首届云数据库技术沙龙 MySQL x ClickHouse 专场，在杭州市海智中心成功举办。本次沙龙由玖章算术、菜根发展、良仓太炎共创联合主办。围绕“技术进化，让数据更智能”为主题，汇聚字节跳动、阿里云、玖章算术、华为云、腾讯云、百度的6位数据库领域专家，深入 MySQL x ClickHouse 的实践经验和技术趋势，结合企业级的真实场景落地案例，与广大技术爱好者一起交流分享。

腾讯云-数据库产品-体验课程

本项目由尚硅谷大数据研究院与腾讯云团队共同合作研发，依托国内电商巨头的真实业务场景，基于各大互联网企业对于腾讯云EMR架构体系的需求，将整个电商的离线数据仓库体系搭建在腾讯云架构上。全方面完成了整个离线数据仓库架构的海量数据采集、存储、计算、可视化展示，整个业务流程全部搭建在腾讯云服务器上并且全部使用腾讯云EMR的服务组件，将各腾讯云EMR服务组件充分进行联动。

本项目由尚硅谷大数据研究院与腾讯云团队共同合作研发，依托国内电商巨头的真实业务场景，基于各大互联网企业对于腾讯云EMR架构体系的需求，将整个电商的实时数据仓库体系搭建在腾讯云架构上。

本项目由尚硅谷大数据研究院与腾讯云团队共同合作研发，依托国内电商巨头的真实业务场景，基于各大互联网企业对于腾讯云EMR架构体系的需求，将整个电商的实时数据仓库体系搭建在腾讯云架构上。

Elasticsearch技术是日志分析场景的首选解决方案，随着数据规模的海量增长，数据的写入、存储、分析等面临挑战，降本增效的诉求也越来越高。基于开箱即用的ES Serverless服务，腾讯云开发者社区联合腾讯云大数据团队共同打造了本次训练营课程，鹅厂大牛带你30分钟快速入门ES，并通过多个实战演练，轻松上手玩转业务日志、服务器日志以及容器日志等日志分析场景。

《产业安全专家谈》由腾讯安全、云+社区，联合雷锋网、CSDN等媒体共同打造，汇聚腾讯2B领域一线安全专家，为各行各业提供安全解决方案和防护建议。

尚硅谷大数据项目之九章云台/视频

尚硅谷基于腾讯云EMR搭建离线数据仓库（2023版）/视频

专家直播授课，带你学习腾讯云TDSQL，从入门linux基础、计算机网络到SQL开发基础、管理平台

大咖带你学习腾讯云TDSQL for PG， 8天课程从入门linux基础、计算机网络到SQL开发基础、OSS管控平台

尚硅谷基于腾讯云EMR搭建实时数据仓库（2023版）/视频

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Banber数据可视化云平台基础操作

在数字化时代，网站的性能与安全性直接关系到用户体验和业务连续性，而 EdgeOne 作为腾讯云下一代的 CDN，集加速与安全防护于一身，已广泛应用于电商、金融、游戏等行业。腾讯云开发者社区携手 EdgeOne 团队精心打造《EdgeOne 一站式玩转网站加速与防护实战营》，鹅厂大牛结合超多真实业务场景，手把手带你轻松 get 网站加速与防护的三十六计。

人工智能正在加速渗透到千行百业与大众生活中，个体、企业该如何面对新一轮的AI技术浪潮？为了进一步帮助用户了解和使用腾讯云AI系列产品，腾讯云AI技术专家与传智教育人工智能学科高级技术专家正在联合打造《腾讯云AI绘画-StableDiffusion图像生成》训练营，训练营将通过8小时的学习带你玩转AI绘画。并配有专属社群答疑，助教全程陪伴，在AI时代，助你轻松上手人工智能，快速培养AI开发思维。

本套视频教程中讲解了Java语言如何连接数据库，对数据库中的数据进行增删改查操作，适合于已经学习过Java编程基础以及数据库的同学。Java教程中阐述了接口在开发中的真正作用，JDBC规范制定的背景，JDBC编程六部曲，JDBC事务，JDBC批处理，SQL注入，行级锁等。

“直播+电商”作为一种新兴起的网购方式，一站式电商直播运营服务商，帮助企业快速切入直播带货赛道，高效获得流量变现。本课程是千锋与腾讯云合作共同研发精品课程，本视频使用腾讯即时通信IM+直播电商解决方案组件TLS,并涉及众多腾讯云产品，包括但不限于云直播，云数据库，Serverless，提供了一站式讲解，帮助大家迅速整合直播电商功能到自己的业务中。

网易数帆大数据专家、Apache Spark Committer姚琴，有赞基础架构组OLAP负责人陈琦，Intel资深软件开发工程经理、Apache Hive Committer徐铖，网易云音乐数据专家雷剑波，以及网易数帆大数据产品专家顾平等五位专家，分别就Serverless Spark、ClickHouse、Spark/Flink加速、数据仓库和数据产品等话题分享了各自团队的最新实践。

【中国数据库前世今生】系列纪录片，将与大家一同穿越时空，回顾中国数据库50年发展历程中的重要时刻，以及这些时刻如何塑造了今天的数据库技术格局。通过五期节目，讲述中国数据库从1980s～2020s期间，五个年代的演变趋势，以及这些大趋势下鲜为人知的小故事，希望能为数据库从业者、IT 行业工作者乃至对科技历史感兴趣的普通观众带来启发，以古喻今。