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数据库HBase企业级安全解析

数据库HBase安全介绍 ? 数据库HBase在安全的方面主要支持功能有:网络层安全隔离、身份认证、权限控制,日志审计、流量控制,数据加密。...数据库HBase的网络安全隔离方面,用户可以设置防火墙白名单、安全组端口限制,选择HBase安装在VPC专有网络上;在身份认证上,采用Intel和Alibaba合作开发的HAS服务做身份认证,使用更友好...因此,与开源HBase相比数据库HBase在安全性、成本、用户友好方面都有较大的提高。...例如对于公有常见的用户,一般HBase数据库就是内网DB,只供自己访问使用,没有第三方人员公用,加上存储的数据可能都是用户日志数据,那么这个客户可能只需要外部网络层隔离就可以了。...如果某公司HBase数据库与某业务第三方服务商供存储,可能就需要更更进一步的身份、权限、审计等安全需求了。

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    Hbase数据库

    海量数据存储解决方案:Hbase数据库解析 HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统...就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。...HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。...HBase的应用场景及特点 交通 金融 电商 移动(电话信息)等 Hbase表结构与架构详解 介绍:基于HDFS,面向列,nosql 基于HDFS: HDFS:hadoop distributed...Hbase数据库的操作 shell命令行: list:列出所欲表 create “表名”,“列族”,“多个列族” put “表名”,“行键”,“列族:列”,“值” get “表名”,“行键”

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    大数据时代数据库-HBase架构&生态&实践

    存储与计算分离:按需计费 优化性能:再把性能提升1倍左右 数据库基本部署结构 ?...ApsaraDB HBase产品能力 我们提供两个版本,一是单节点,其特点是给开发测试用或者可用性不高,数据量不大的场景。...时序-OpenTSDB & HiTSDB TSD没有状态,可以动态加减节点,并按照时序数据的特点设计表结构,其内置针对浮点的高压缩比的算法,我们上专业的HiTSDB增加倒排等能力,并能够针对时序增加插值...大数据数据库的实际案例 以下简单介绍几个客户的案例,目前已经在上ApsaraDB HBase运行,数据量基本在10T以上: 某车联网公司 ?...这是一个大数据控公司,它大约有200T+的数据量,将HBase数据 (在线实时大数据存储)作为主数据库,先用HBase做算法训练,再用HBase SQL出报表,另外做了一套ECS进行实时查以便与客户之间进行数据交换

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    计算给你讲三个恐怖故事好不好

    企业IT部门对于噩梦也不陌生,尤其是在谈到计算的时候。下面就是三个计算恐怖故事,让IT部门脊背发凉。...在所有IT必须处理的恐怖故事中,数据泄露最令人害怕。这也是很多企业不合逻辑地从公有退回本地的原因。但是另一方面,企业的云安全又不能掉以轻心。...如果充足的计划和技术混合到一起,要比任何本地系统安全。但是没有进行合适的度量,这个恐怖故事未来还会发生。...IT应该通知每一个使用公有的人要考虑法规遵从问题,或者导致被罚款的风险以及公关混乱事件。 影子幽灵 思考控制性的一个企业IT部门发现10%的数据在云端。...结果是业务部门在没有IT知识或者审批的情况下配置且访问了资源。IT不知道这个问题直到扫描了网络发现了这些“幽灵”的存在。

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    分布式NoSQL列存储数据库Hbase_MR集成Hbase:读写Hbase规则(九)

    分布式NoSQL列存储数据库Hbase(九) 知识点01:课程回顾 知识点02:课程目标 MapReduce读写Hbase 重点:记住读写的规则 Spark中读写Hbase规则与MapReduce...Hbase中的优化方案【重点:记住】 对于Hbase做了哪些性能的优化?...内存优化 压缩优化 参数优化 …… 知识点03:MR集成Hbase:读Hbase规则 知识点04:MR集成Hbase:读Hbase实现 知识点05:MR集成Hbase:写Hbase规则 知识点06:MR...集成Hbase:写Hbase实现 知识点07:BulkLoad的介绍 目标 了解BulkLoad的功能及应用场景 分析 问题:有一批大数据量的数据,要写入Hbase中,如果按照传统的方案来写入...文件加载到Hbase的表中【直接将文件放入了Hbase表对应的HDFS目录中】 总结 应用场景:Hbase提供BulkLoad来实现大数据量不经过内存直接写入Hbase 特点 优点:不经过内存

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    BigTable的开源实现:HBase数据库

    两种数据库 2. HBase 可伸缩架构 3. HBase 可扩展数据模型 4. HBase高性能存储 1....两种数据库 关系数据库(RDBMS)缺点: 糟糕的 海量数据处理能力、僵硬的设计约束 从 Google 的 BigTable 开始,一系列可以进行海量数据存储与访问的数据库被设计出来,NoSQL 这一概念被提了出来...关系数据库是在数据存储中包含了一部分业务逻辑 而 NoSQL 数据库则简单暴力地认为,数据库存储数据,业务逻辑由应用程序处理 2. HBase 可伸缩架构 3....HBase 可扩展数据模型 许多 NoSQL 数据库使用的 列族(ColumnFamily) 设计就是其中一个解决方案。...并且这种数据库在查询时也很方便,可以通过指定任意字段名称和值进行查询 4. HBase高性能存储 LSM 树结构,在内存中 写操作, 读操作,先从内存中搜索,没找到则去磁盘找 极大减少磁盘访问次数

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    Oracle数据库性能优化(Hbase是什么数据库)

    适应场景:数据库系统不支持分页处理,数据量较小并且可控。...e、如果存储过程中有复杂运算的话,会增加一些数据库服务端的处理成本,对于集中式数据库可能会导致系统可扩展性问题。...使用绑定变量为何会提高SQL解析性能,这个需要从数据库SQL执行原理说明,一条SQL在Oracle数据库中的执行过程如下图所示: 当一条SQL发送给数据库服务器后,系统首先会将SQL字符串进行...当数据库主机资源有空闲时,我们可以采用客户端多进程并行访问的方法来提高性能。如果数据库主机已经很忙时,采用多进程并行访问性能不会提高,反而可能会更慢。...5.2 数据库并行处理 数据库并行处理是指客户端一条SQL的请求,数据库内部自动分解成多个进程并行处理,如下图所示: 并不是所有的SQL都可以使用并行处理,一般只有对表或索引进行全部访问时才可以使用并行

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    原生数据库TDSQL-C PostgreSQL内核解密

    导语 TDSQL-C 原(CynosDB)是腾讯数据库团队自研的新一代原生数据库,融合了传统数据库计算与新硬件技术的优势,采用计算和存储分离的架构,100%兼容 PostgreSQL,提供具备极致弹性...CynosFS是专为原生数据库而打造的分布式用户态文件系统,将传统分布式文件系统优势与原生数据库相关特征进行融合,是TDSQL-C弹性扩展、海量存储、高性价比的基石。...TDSQL-C实现原理:日志即数据库。基于此实现的数据库系统专为原生而打造。...TDSQL-C 总结 TDSQL-C PG性能上均优于其他竞品,性能数倍于社区原生PostgreSQL。...腾讯TDSQL斩获可信技术最佳实践奖 多次获得MySQL官方认可,腾讯数据库怎么做到的? ↓↓更多惊喜优惠请点这儿~

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    跟我一起计算(3)——hbase

    hbase HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”。...HBase是Apache的Hadoop 项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。...HBase 基于Hadoop Distributed File System,是一个开源的,基于列存储模型的分布式数据库。...hbase存储结构 HBase 是基于列的数据库,让我们看一下关系型数据库hbase数据库存储的对比。 行式存储和列式存储对比: 行式存储 ?...列族数据库很强大,很多人就想把数据从mysql迁到hbase,存储的方式还是跟上图一样,主键为rowkey。其他各个字段的数据,存 储一个列族下的不同列。

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