假设我们对产品使用微服务架构,并且我们决定使用“Database per service”模型,并由AWS等提供商将其部署到云服务器中。将数据库作为开发和测试环境的容器运行是很方便的。
但是同样的方法也可以在生产环境中实现吗!如果是这样,它会有多安全?或者使用云解决方案作为AWS RDS-DB是否合适!!
我创建了云形成堆栈,负责创建应用程序栈,包括后端、前端实例、负载均衡器、子网、数据库RDS等。在创建后端实例时,我定义了一些命令来运行我的应用程序。从Github获取存储库,解压缩它,并运行Scala应用程序。问题是Scala需要一些环境变量(例如。数据库集群端点),因为数据库还没有创建,所以在创建后端应用程序时我没有这个功能。
我尝试使用DependsOn传递作为参数数据库资源,但是它不能工作,它说这个字段不能是空的--它意味着那个字段
"OutDBIClusterHostname": {
"Description": "Hostname of t
我正在使用命令行接口EBCLI3.5(Python2.7.2)在AWS上创建一个新的应用程序。我运行eb init并设置我的区域和应用程序名称,然后设置eb create。
在运行eb create之后,我的环境构建并给出了错误Can't connect to local MySQL server through socket '/var/lib/mysql/mysql.sock'。这是非常有意义的,因为eb create只创建EC2实例、自动标度组、云监视警报、安全组等,因此没有数据库。
我通过web控制台->软件配置页面创建一个RDS实例,并将connecti
我在amazon中有一个RDS实例,我想为它修改分配的存储,它目前是500 at,但我希望它是50 at。但是,当我尝试在控制台中更改此设置时,收到以下错误:Invalid storage size for engine name postgres and storage type standard: 60
我有一个Elasticbeanstalk应用程序,它没有与之关联的RDS实例,在阅读完后,我读到一些人需要一个与您试图修改的RDS具有相同规格的实例,但是这也不起作用。
这里有帮助吗?