“ 在大数据时代面对海量的本地文件时,随着云存储的普及,越来越多的用户需要把海量数据从传统的本地存储迁移到新的分布式云基础设施上,这就需要快速高效安全的迁移方法。”
云数据迁移(Cloud Data Migration,简称 CDM)是腾讯云提供的 TB - PB 级别的数据迁移上云服务。CDM 使用专用迁移设备将数据从您的数据中心快速高效地迁移上云,并且采用 RAID 、加密等多种方式对迁移过程的数据进行安全保障, 最大程度降低数据损坏和泄露的风险。
Intel Security针对云计算部署的最新研究给企业同时带来了好消息和坏消息。好消息是,根据对1200多名IT决策者的调查显示,云技术相关的数据泄露事故发生频率很低。但坏消息是,这些决策者称迁移挑战是他们面临的最常见问题。从安全的角度来看,当转移工作负载和数据到云计算时肯定会有挑战,无论是从内部数据中心到云还是从云提供商到另一个云提供商。 第一个云迁移挑战是确保根据政策和数据分类要求只有适当类型的数据迁移到云端。很多企业发现敏感数据出现在云端,而他们并没有计划将其放在云中,这通常是因为与项目团队缺乏沟
近年来,不断上涨的云成本一直是一个反复出现的话题。我们看到企业云在 2020 年期间激增;在
在传统企业中,他们会把自己的数据存储在线下的数据中心,由于有很多企业都是自建或者租用的IDC,所以面临着在人员、技术、运维、性能、故障、软件授权、租用等等多方面的难题,凭借企业自身的能力,在解决各种难题时难免会有力不从心。
如果准备更换或升级服务器、进行服务器数据迁移,遵循服务器数据迁移计划可以简化流程。没有一个,在系统和格式之间传输数据的过程中,将面临高昂的风险,最终会导致代价高昂的停机时间、文件损坏、丢失和放错位置、兼容性问题等。
11月1日,NineData 多云数据管理平台正式上线,构建全球领先的多云数据管理平台。NineData提供数据备份、复制、对比和企业级SQL开发服务,让您的数据管理更安全更高效。本次发布会演示了如何通过NineData的数据管理平台,实现1分钟配置企业级数据备份。
在数字化转型浪潮中,如何存储和利用好数据,是企业面临的首要问题。相比于传统互联网全面拥抱云,产业互联网在数字化转型过程中,通常第一步是利用云存储来归档数据。
一、Amazon S3介绍 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 是一种对象存储,它具有简单的 Web 服务界面,可用于存储和检索 Web 上任何位置、任意数量的数据。它能够提供 99.999999999% 的持久性,并且可以在全球大规模传递数万亿对象。 客户将 S3 用于批量存储库、“数据湖”,用于分析、备份和还原、灾难恢复和无服务器计算。许多原生云应用程序甚至使用 S3 作为主要存储。 借助 Amazon 的云数据迁移选项,客户可将大量数据轻松地移入或
就当前而言,移动PB级的数据对企业来说仍然是一件难事,可以按照以下步骤来操作,尽量减少风险和成本,并最大程度地提高灵活性。 接受云部署的企业需要具有成本效益和实用性的将企业数据迁移到云端的方法。鉴于将大规模企业数据集无间断地和准确地移动到任何地方,这将面临很大的挑战,其任务可能是一个漫长,复杂,危险的过程。 并不是每个组织都有足够的专用带宽来传输数PB的数据,而不会导致核心业务的性能下降,也并不具有足够的备用硬件迁移到云端。在某些情况下,处于物理隔离位置的组织或不具有成本效益的高速互联网连接的组织面临
在云计算客户的拓展过程中,会面临客户的各种需求。其中最常见的需求包括,如何在云计算上构建客户的业务系统,搭建基础架构;另外一个就是如何实现客户数据的高效存储,包括存储新产生的用户数据,以及将现有的用户数据平滑迁移到云计算上来,提供更方便,更快捷的访问。
众所周知,企业采用多云可以节省成本,并提高生产力。但是多云基础设施很复杂,具有多家云计算供应商提供的不同服务和条款。企业在采用多个云平台时,很容易在自己没有意识到的情况下造成资金的浪费。
本文从通用的数据上云场景,以及友商云数据迁移场景出发,介绍基于腾讯云对象存储(COS)的上云步骤,包括迁移前的环境准备工作,云上的配置与迁移工具的实施,数据的一致性校验,云上业务的切换与验证。
在当今数字化时代,数据无疑是企业的重要资产之一。随着数据源的多样性和数量的不断增加,如何有效地收集、整合、存储和分析数据变得至关重要。为了应对这个挑战,数据集成平台成为了现代企业不可或缺的一部分。
ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。它于2016年以apache 2.0协议开源,以优秀的查询性能,深受广大大数据工程师欢迎。为了服务客户业务,腾讯云于2020年4月正式上线ClickHouse服务。
今天我就给大家讲一下我们这边做的数据库运维的自动化平台,他是怎么样子的。首先我会给大家简单介绍一下我们做平台的背景,以及平台的一些技术架构,以及针对我们DBA和开发的需求的全套解决方案。 首先是背景,我们为什么要做RDS,在做RDS之前其实我们也有一套自己的自动化系统,可是我们有了这套自动化系统我们发现有了之后我们DBA还是很忙,每天忙于工单处理,大表DDL,集群搭建,扩容,数据迁移等等。这些东西不能说没有价值,但是对于DBA来说,每一次的重复操作,都会让这个价值指数级下降,并且不能带来成长。所以我们对这些
关于数据迁移,在之前也讨论过一些需要注意的地方,可能林林总总列了不少,都是在数据迁移迁移前和迁移时需要注意的。 http://blog.itpub.net/23718752/viewspace-1195364/ http://blog.itpub.net/23718752/viewspace-1254945/ 我在这些帖子的基础上进行更多的总结和补充。 数据库级的检查和建议 1)参数检查 有些参数是需要在数据迁移前临时做变更的,有些是性能相关的,需要考虑。 log_buffer在数据导入的过程中会有极高
没有什么办法来复制数据短缺,在云里仍然是这样的。当人们浏览自己的云备份选项时,要仔细看看他的云环境,包括他的云计算供应商的本地备份服务、数据库等等。 回到在虚拟化的全盛时期,优选的备份方法是使用该备份或复制整个虚拟机从管理程序层,例如,采用Veeam云备份,或从Zerto软件复制数据保护的软件。 对于使用基于VMware云的IT部门,这种方法仍然有效。VIF教育是总部设在北卡罗来纳州教堂山分校的全球教育机构,运行了软件即服务(SaaS)和基础设施即服务(IaaS)的混合应用服务。对于其谷歌企业应用套件和Sa
随着业务数据量的剧增,传统MySQL在数据存储上变得越来越吃力,NoSQL因其良好的性能、扩展性、稳定性逐渐成为业务选型的首要考虑。TcaplusDB是腾讯云推出的一款全托管NoSQL数据库服务,旨在为客户提供极致的数据据存储体验,详细信息请参考官方文档。本文主要介绍如何将MySQL数据迁移到TcaplusDB。
最近在和团队规划OKR目标的时候,我们讨论了很多问题,我先抛砖引玉,列举了一些现有的问题,打算按照推导的方式:
大家好,我是一名中国程序员,在 IT 领域(云计算+数据库)工作 20 年,17 年程序员和 3 年产品经理。早已经过了 35 岁,数据库爱好者,为了能一直写代码,我创建了一家公司(玖章算术),发布了首款数据服务 www.ninedata.cloud (对,在云时代我们率先使用了.cloud的域名),以下是我个人介绍。
不记得这是魏艾斯博客给宝塔面板写的第多少篇文章了,国产 linux 面板很多,宝塔面板目前是老魏最认可的一个。为新手用户着想,他们开发了宝塔面板网站一键迁移功能,真的就是一键迁移到新服务器,让网站搬家不再难! 这个功能涉及到的方面太广泛了,目前一直处于内测中,对外也没有公开下载使用。老魏不是宝塔内测组成员,也拿不到测试版本,所以只有把官方给出的教程粘贴过来,让感兴趣的朋友先睹为快。 注意: 当前为内测阶段,只有申请了内测的用户才会得到此软件推送 宝塔一键迁移仅支持宝塔 linux 面板最新版本且同环境的
上云之后 DBA 会原地失业吗?其实多数情况都不会,那上云后还有哪些事需要 DBA 去做的呢?这节内容就来扯一扯。
腾讯云提供了全球多个Region以及AZ,本文档主要介绍腾讯云各产品的跨可用迁移能力,客户如有业务跨可用区迁移的需求,可结合自身业务场景,自主查看、选择对应的产品迁移文档,快速编写出合理的迁移方案,希望能够帮助到大家。遗漏之处在所难免,有不当的地方欢迎大家留言或者联系笔者进行修改。
SSDB是一个高性能的KV存储数据库,个人开发作品,已开源。凭借其兼容redis协议、支持数据硬盘存储、简单易用等特性在业界有一定知名度。SSDB主要解决场景是Redis的存储问题,底层基于LevelDB作存储,可以大幅降低数据存储成本,具体产品介绍可查看其官网介绍。
风险无处不在,包括自然灾害以及突发事件等,有时候我们无法预测到一些风险,比如天津港爆炸事件。IT领域也一样,总是有意想不到的事情,风险具有不可预测性,万全之策就是做好灾难应对的各种准备。
Berserker是B站一站式数据开发及治理平台,基于常用大数据生态组件构建,满足公司内数据查询、数据分析、日常报表、数据集成、数据开发、实时计算和数据治理等各种业务场景。在B站,我们一般将Berserker简写为BSK。
Python的列表是我们常常使用的一种内置数据结构,其索引的使用可以让我们能很轻松的获取列表中的元素值,索引看上去就很像数组的内容,让我不禁有个疑问,列表是数组吗?
数据库很容易成为系统性能的一个瓶颈,单机存储容量、IO、CPU处理能力都有限,当单表的数据量达到1000W或100G以后,库表的增删改查操作面临着性能大幅下降的问题。存储容量现在一般容易解决,主要是IO瓶颈和CPU瓶颈,最终都会导致数据库的活跃连接数增加,进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。从业务方来看,就是数据库可用连接少,甚至无连接可用。
这次迁移算是TBDS集群的第一次完整迁移案例,包括用户的业务数据,平台应用,从项目启动到最后完成迁移差不多耗费了1个月的时间。
下文以腾讯云数据库 MySQL为例,介绍如何充分利用腾讯云的优势,减轻DBA的负担,轻松来搭建数据库。
美团第一代的分布式 KV 存储如下图左侧的架构所示,相信很多公司都经历过这个阶段。在客户端内做一致性哈希,在后端部署很多的 Memcached 实例,这样就实现了最基本的 KV 存储分布式设计。但这样的设计存在很明显的问题:比如在宕机摘除节点时,会丢数据,缓存空间不够需要扩容,一致性哈希也会丢失一些数据等等,这样会给业务开发带来的很多困扰。
导语 熟悉Apache Kafka的同学都知道,当Kafka集群负载到达瓶颈或者出现突发流量需要紧急扩容时,新加入集群的节点需要经过数据迁移才能均分集群压力。而数据迁移会因为数据堆积量,节点负载等因素的影响,导致迁移时间较长,甚至出现迁移不动的情况。同时数据迁移也会增大当前节点的压力,可能导致集群进一步崩溃。本文将探讨应对需要紧急扩容的技术方案。 作者介绍 许文强 腾讯高级工程师 腾讯云CKafka研发负责人,Apache Kafka Contributor 拥有多年分布式系统研发经验,主要
最近入手了 M1 芯片的 MacBook,手上的 MacBook 顿时就变成了三台,瞬间感觉自己是 Mac 大户了!
杨亚洲,前滴滴出行专家工程师,现任OPPO文档数据库MongoDB负责人,负责数万亿级数据量文档数据库MongoDB内核研发、性能优化及运维工作,一直专注于分布式缓存、高性能服务端、数据库、中间件等相关研发。后续持续分享《MongoDB内核源码设计、性能优化、最佳运维实践》。
我伸手摸了摸,它像小羊皮一样柔软和细腻。金秋的北京,清晨的阳光穿透了它,让它看起来像磨砂玻璃般散发着温润的光泽。
参与调查的许多公司承认他们担心云安全,但没有能力解决这个问题。近30%的中小型企业和20%的大企业表示,他们没有部署或者在某种程度上部署了可以保护他们存储在云中数据的安全措施。
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2022年,搜狐智能媒体完成了迁移腾讯云的弹性计算项目,其中大数据业务整体都迁移了腾讯云,上云之后的整体服务性能、成本控制、运维效率等方面都取得了不错的效果,达到了预期的降本增效目标。
线上某IOT核心业务集群之前采用MySQL作为主存储数据库,随着业务规模的不断增加,MySQL已无法满足海量数据存储需求,业务面临着容量痛点、成本痛点问题、数据不均衡问题等。
揽星招募令是腾讯云COS面向开发者和生态伙伴推出的生态招募活动,意在帮助开发者更低成本更高效的在腾讯云上进行业务发展,享受腾讯云多种免费权益与福利。
📷 什么是揽星招募令? 揽星招募令是腾讯云COS面向开发者和生态伙伴推出的生态招募活动,意在帮助开发者更低成本更高效的在腾讯云上进行业务发展,享受腾讯云多种免费权益与福利。 了解更多活动详情请前往 >
如图,假设我们申请了4台数据库服务器,每台上面部署了8个数据库,每个数据库对于每张表分了32张表
今天,腾讯云企业级数据库迁移产品DBbridge正式发布啦!DBbridge通过提供一站式数据迁移平台以及专家服务,帮助企业实现异构数据库之间数据的迁移和同步。尤其在传统数据库迁移到分布式数据库场景下,DBbridge能够有效降低数据迁移的成本和复杂性,满足企业多样化的数据传输、数据汇聚、数据灾备等需求。 数据库迁移上云已经成为企业在推进数字化转型过程中的重要措施。相对于传统商业数据库集中式架构扩展性差、技术复杂、迭代慢等问题,云端分布式数据库不仅在成本上具有突出的优势,在灵活性和扩展性上也具有明显
我们在学习 Redis 的 Hash 表的时候难免脑子里会想起其他 Hash 表的实现,然后进行一番对比。通常我们如果要设计一个 Hash 表,那么我们需要考虑这几个问题:
击败诺基亚的不会是另一个诺基亚,取代传统集中式架构商业数据库的也不会是同类型数据库产品。 相较于传统商业数据库集中式架构存在的扩展性差、技术复杂、迭代慢等问题,云端分布式数据库不仅在成本上具有突出优势,在灵活性和扩展性上也遥遥领先,因而被业界广泛认为是数字时代数据库系统的最优解决方案。更进一步,在国家加速推进新基建战略背景下,全行业加速上云已经成为大势所趋,选用云上数据库已经成为必由之路。但填空题不同于解答题,标准答案就在那儿,迁移方案却并非易事。 但填空题不同于解答题,标准答案就在那儿,迁移方案却并非
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