“ 在大数据时代面对海量的本地文件时，随着云存储的普及，越来越多的用户需要把海量数据从传统的本地存储迁移到新的分布式云基础设施上，这就需要快速高效安全的迁移方法。”
在传统企业中，他们会把自己的数据存储在线下的数据中心，由于有很多企业都是自建或者租用的IDC，所以面临着在人员、技术、运维、性能、故障、软件授权、租用等等多方面的难题，凭借企业自身的能力，在解决各种难题时难免会有力不从心。
云数据迁移（Cloud Data Migration，简称 CDM）是腾讯云提供的 TB - PB 级别的数据迁移上云服务。CDM 使用专用迁移设备将数据从您的数据中心快速高效地迁移上云，并且采用 RAID 、加密等多种方式对迁移过程的数据进行安全保障， 最大程度降低数据损坏和泄露的风险。
近年来，不断上涨的云成本一直是一个反复出现的话题。我们看到企业云在 2020 年期间激增；在
Intel Security针对云计算部署的最新研究给企业同时带来了好消息和坏消息。好消息是，根据对1200多名IT决策者的调查显示，云技术相关的数据泄露事故发生频率很低。但坏消息是，这些决策者称迁移挑战是他们面临的最常见问题。从安全的角度来看，当转移工作负载和数据到云计算时肯定会有挑战，无论是从内部数据中心到云还是从云提供商到另一个云提供商。 第一个云迁移挑战是确保根据政策和数据分类要求只有适当类型的数据迁移到云端。很多企业发现敏感数据出现在云端，而他们并没有计划将其放在云中，这通常是因为与项目团队缺乏沟
如果准备更换或升级服务器、进行服务器数据迁移，遵循服务器数据迁移计划可以简化流程。没有一个，在系统和格式之间传输数据的过程中，将面临高昂的风险，最终会导致代价高昂的停机时间、文件损坏、丢失和放错位置、兼容性问题等。
11月1日，NineData 多云数据管理平台正式上线，构建全球领先的多云数据管理平台。NineData提供数据备份、复制、对比和企业级SQL开发服务，让您的数据管理更安全更高效。本次发布会演示了如何通过NineData的数据管理平台，实现1分钟配置企业级数据备份。
在数字化转型浪潮中，如何存储和利用好数据，是企业面临的首要问题。相比于传统互联网全面拥抱云，产业互联网在数字化转型过程中，通常第一步是利用云存储来归档数据。
云服务器控制台实例列表页面支持页签及列表视图，您可参考本文进行页面视图切换。 页签视图具备实例自助检测工具自动发起检测、可快速获取实例信息及高频操作入口等优势。建议您在拥有云服务器数量 ≤ 5台时，使用页签视图。
一、Amazon S3介绍 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 是一种对象存储，它具有简单的 Web 服务界面，可用于存储和检索 Web 上任何位置、任意数量的数据。它能够提供 99.999999999% 的持久性，并且可以在全球大规模传递数万亿对象。 客户将 S3 用于批量存储库、“数据湖”，用于分析、备份和还原、灾难恢复和无服务器计算。许多原生云应用程序甚至使用 S3 作为主要存储。 借助 Amazon 的云数据迁移选项，客户可将大量数据轻松地移入或
2016年初，京东在印尼正式落地了第一个海外本土站点；今年11.11，京东印尼站当天单量同比增长845%，连续三年保持超高速增长。
『目的』满足贯穿从商品展示、搜索、购买、支付等整个流程，电商对于精细化、精准化促销运营的需求，使多渠道（终端）、多区域化营销成为简单易行的配置操作，提升运营能力。
众所周知，企业采用多云可以节省成本,并提高生产力。但是多云基础设施很复杂，具有多家云计算供应商提供的不同服务和条款。企业在采用多个云平台时，很容易在自己没有意识到的情况下造成资金的浪费。
就当前而言，移动PB级的数据对企业来说仍然是一件难事，可以按照以下步骤来操作，尽量减少风险和成本，并最大程度地提高灵活性。 接受云部署的企业需要具有成本效益和实用性的将企业数据迁移到云端的方法。鉴于将大规模企业数据集无间断地和准确地移动到任何地方，这将面临很大的挑战，其任务可能是一个漫长，复杂，危险的过程。 并不是每个组织都有足够的专用带宽来传输数PB的数据，而不会导致核心业务的性能下降，也并不具有足够的备用硬件迁移到云端。在某些情况下，处于物理隔离位置的组织或不具有成本效益的高速互联网连接的组织面临
移动推送是一款快速/稳定/安全/高效的APP消息推送服务，支持APP弹窗/通知栏推送/应用内消息等多样化推送，并提供完善易用的运营平台，能有效提升用户活跃/留存及付费转化。
成年人的11.11，不只有“衣食住行相关的买买买”，还有“囤课”、“抢课”。 数据显示，2020年，腾讯课堂11.11单日成交额同比增长200%，高峰时期180万人涌入竞相选课。今年以来，全国青年在线学习职业技能热情不减。腾讯课堂延续去年11.11活动热度，联合更多机构加码投入百万补贴，连续15天为用户发放红包，并推出海量的1元秒杀课程等福利活动。11.11活动将从10月29日启动，并持续到11月12日。 值得注意的是，今年11.11活动期间，腾讯课堂还将特别推出全国热学课程榜单、好评课程榜单、薪选好课榜
微服务越来越火。很多互联网公司，甚至一些传统行业的系统都采用了微服务架构。体会到微服务带来好处的同时，很多公司也明显感受到微服务化带来的一系列让人头疼的问题。本文是笔者对自己多年微服务化经历的总结。如果你正准备做微服务转型，或者在微服务化过程中遇到了困难。此文很可能会帮到你！
在云计算客户的拓展过程中，会面临客户的各种需求。其中最常见的需求包括，如何在云计算上构建客户的业务系统，搭建基础架构；另外一个就是如何实现客户数据的高效存储，包括存储新产生的用户数据，以及将现有的用户数据平滑迁移到云计算上来，提供更方便，更快捷的访问。
刚刚过去的11.11，京东创下了2044亿元的成交新纪录，电商历史由此翻开了崭新的一页。
1.配送范围特别大的门店 2.促销活动特别多的门店、商家等 3.高频用户下的订单列表
深夜接到客户紧急电话，反馈腾讯云kafka中有大量消息堆积未及时消费。每分钟堆积近100w条数据。但是查看es监控，各项指标都远还没到性能瓶颈。后天公司就要搞电商促销活动，到时候数据量是现在的至少2倍。这让客户很是着急。那这究竟是怎么回事呢？该从何排查才能发现问题所在呢？下面我们一起还原“案发”现场。
刚刚过去的11.11，讨论最多的莫过于直播电商，无论是薇娅李佳琦惊人的销售额，还是抖音电商公布的2546万小时的直播总时长和395亿累计看播人次，这些都让品牌商家在面对直播电商有了更多的思考。
【数商云】电子商务网站建设公司为各种规模的企业提供灵活、安全、稳定、高效的智慧电商解决方案，帮助电商企业从容面对业务高峰、安全压力等，在市场竞争中脱颖而出。通过弹性扩缩架构，快速实现应用容器化部署，弹性扩缩；高可用，高性能，开发友好，降低人员成本。100T储备带宽、全球 1300+ CDN 节点、高达T级的防护服务，助力电子商务企业从容应对促销活动的超大流量。通过 EMR 快速构建 Hadoop 集群，结合多样化工具，精准用户画像，轻松实现商城网站低成本高效率的大数据处理。
在项目中经常会遇到系统历史数据迁移的问题，数据迁移是将当前数据从一个存储系统或计算机移动到另一个存储系统或计算机。根据实际的工作环境中面临业务系统不同，数据迁移是一项非常复杂的任务，今天，我们将介绍一下数据迁移的步骤和策略。
本文从通用的数据上云场景，以及友商云数据迁移场景出发，介绍基于腾讯云对象存储（COS）的上云步骤，包括迁移前的环境准备工作，云上的配置与迁移工具的实施，数据的一致性校验，云上业务的切换与验证。
直播预告详情 Greenplum 是全球首个开源、多云分布式数据库，2019年被 Gartner 列为全球十大经典和实时数据分析产品中唯一开源数据库。和腾讯云大学、腾讯云云+社区合作的《六节课快速上手Greenplum》已经进行到第六场，在前五场的活动中，来自Greenplum社区和原厂的专家们分别为大家介绍了Greenplum的安装与部署，Greenplum备份、安全与高可用，生态与工具，快速调优，和常见问题等的干货内容 在企业级应用场景下，有时候会有从Oracle、MySQL、PostgreSQL等数据
LCS 是一个基于 Python Django 框架的项目，业务核心是物流订单的履约过程，包括连接上游和第三方物流服务的创建订单、轨迹与运费更新。在部署上，LCS 依据业务所在的市场不同，应用层分市场部署，并使用各自市场对应的数据库。在项目起步初期，这些不同市场的数据库共用同一套物理集群，共享内存和磁盘空间，在资源上看，是足以应付初期流量的。
在当今数字化时代，数据无疑是企业的重要资产之一。随着数据源的多样性和数量的不断增加，如何有效地收集、整合、存储和分析数据变得至关重要。为了应对这个挑战，数据集成平台成为了现代企业不可或缺的一部分。
优惠券是电商常见的营销手段，具有灵活的特点，既可以作为促销活动的载体，也是重要的引流入口。优惠券系统是vivo商城营销模块中一个重要组成部分，早在15年vivo商城还是单体应用时，优惠券就是其中核心模块之一。随着商城的发展及用户量的提升，优惠券做了服务拆分，成立了独立的优惠券系统，提供通用的优惠券服务。目前，优惠券系统覆盖了优惠券的4个核心要点：创、发、用、计。
回顾2022年，与同城业务紧密相关的即时零售和本地生活，成为零售电商行业最受热议和关注的话题。
在开发Web应用程序时，经常需要对数据库模型进行更改，这可能涉及添加新的表、修改字段或者删除旧的模型。Django提供了一个强大的数据迁移工具，可以帮助开发者管理数据库模式的变更，并且保持数据库与代码的同步。本文将介绍如何在Django中使用数据迁移和数据库版本控制，以及一些常见的最佳实践。
安全运营中心（Security Operation Center，SOC）是腾讯云原生的统一安全运营与管理平台，提供资产自动化盘点、互联网攻击面测绘、云安全配置风险检查、合规风险评估、流量威胁感知、泄漏监测、日志审计与检索调查、安全编排与自动化响应及安全可视化等能力，帮助云上用户实现事前安全预防，事中事件监测与威胁检测，事后响应处置的一站式、可视化及自动化的云上安全运营管理：
京东白条使用 Apache ShardingSphere 解决了千亿数据存储和扩容的问题，为大促活动奠定了基础。
对于本次双十一，最大优惠是轻量服务器，所以，我们主要是放在如何薅轻量服务器的羊毛上。为了更加客观，我们从新老用户来对比一下，看看是否老用户与狗？
数据分片：https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/features/sharding/
云计算的扩展性和灵活性一直为人称道，企业往往会根据所需选择不同的部署模式。对于零售、娱乐、电商等周期性行业而言，流量瞬时峰值的激增是对计算资源的巨大考验。通常来说，企业会在私有云或数据中心运行应用，如
最近小伙伴在讨论单体到微服务架构中数据这块如何演进，相信这篇能给大家带来启发。 ---- 来源：SphereEx 链接：https://segmentfault.com/a/1190000041107436 排版：悟空哥 京东白条的快速发展满足了当前人们日益增长的消费需求。在京东商城上用京东白条来支付，已经成为一大批用户的消费习惯，更是在某种意义上成为了京东对外的『标签』。而作为一家互联网金融消费平台，京东白条的后台技术团队更是不容忽视的存在。而其也正是支撑京东白条自 2014 年初上线伊始，至今服务数亿用
之前的文章中，我曾经多次提到一个用于数据分片的开源项目 ShardingSphere ：
没有什么办法来复制数据短缺，在云里仍然是这样的。当人们浏览自己的云备份选项时，要仔细看看他的云环境，包括他的云计算供应商的本地备份服务、数据库等等。 回到在虚拟化的全盛时期，优选的备份方法是使用该备份或复制整个虚拟机从管理程序层，例如，采用Veeam云备份，或从Zerto软件复制数据保护的软件。 对于使用基于VMware云的IT部门，这种方法仍然有效。VIF教育是总部设在北卡罗来纳州教堂山分校的全球教育机构，运行了软件即服务（SaaS）和基础设施即服务（IaaS）的混合应用服务。对于其谷歌企业应用套件和Sa
作者 | ShardingSphere官微 来源 | https://mp.weixin.qq.com/s/Rzr-aKFwmm71QNUs68WQNA 京东白条使用 Apache ShardingSphere 解决了千亿数据存储和扩容的问题，为大促活动奠定了基础。 2014 年初，“京东白条”作为业内互联网信用支付产品，数据量爆发式的增长，每一次大促备战都是对技术人员的考验，每一次的战略转型驱动着数据架构的成长。 --张栋芳，京东白条研发负责人 京东白条数据架构演进史 自 2014 年 2 月京东白条业务
大家好，我是一名中国程序员，在 IT 领域（云计算+数据库）工作 20 年，17 年程序员和 3 年产品经理。早已经过了 35 岁，数据库爱好者，为了能一直写代码，我创建了一家公司（玖章算术），发布了首款数据服务 www.ninedata.cloud （对，在云时代我们率先使用了.cloud的域名），以下是我个人介绍。
许多云计算提供商，包括微软的 Azure 和亚马逊网络服务 (AWS)，都会在客户想要更换供应商时向其收高昂的取数据传输费用，这就意味着企业在切换云平台时需要承担额外的成本。谷歌举了一个例子，如果客户想要使用某些竞争对手的云服务，有些云厂商会收取五倍的费用，并“限制必备软件的互操作性”。
TAPD数据迁移能力全新升级啦！为了满足大家的需要，TAPD对数据迁移服务进行了全新的升级，帮助企业和团队更加平滑地将Jira、Confluence上的数据迁移至TAPD敏捷研发协作平台。 无缝迁移，体验升级 Jira数据导入工具，体验升级！ 全新升级的Jira导入工具能够为使用过JIRA的TAPD用户提供更便捷的数据迁移服务。在不丢失原有JIRA历史数据的前提下，帮助用户快速实现数据导入。 # 体验新升级： 自助上传数据包，体验更顺畅！ Jira 原链接自动写入TAPD评论，迁移更平滑
本文编译：杨丽 新技术使得企业管理变得越来越容易。无论企业规模大小或在哪个领域，生产可以变得更迅速、高效。这其中就包括——企业资源规划（下称 ERP，Enterprise Resources Plan
许多数据库模式（schema）管理工具都创建了命令式（imperative）接口，要求开发人员了解模式的当前状态，以及将当前模式（和相关数据）迁移到新的、需要的模式的最佳命令。本文将介绍这个模型比较困难的几个原因。本文提出了一个声明式（declarative）接口来取代传统的命令式接口，并解释了这种更改带来的好处和挑战。
11.11光棍节已经过去，12.12促销又要到来，回望双十一的疯狂与激情，哪些人在买小米、哪些人在买华为，哪些人在买林志玲，哪些人在买杜蕾斯，都将是有趣的话题。11月27日，在京东举办的《京东技术解密》新书发布会上，笔者获得了不少11.11京东商城的趣闻大数据，京东网友的性福指数羞答答出炉，卖出80万块香皂、900万卷手纸，大北京的区县性福对比让我惊讶异常。 《京东技术解密》这本书讲述了京东技术团队从30人到4000人的发展历程，详细介绍了京东在海量订单处理、庞大却高效的供应链管理、大型技术团队管理等方面干
一、问题 1.AFS物料网格级别库存导入先除再乘有尾差： 旧系统数据迁移自两个系统：一个管理数量账（网格级别），一个管理金额账（物料级别） 2.MB52分工厂与MB5L分工厂统计差异： MB52在工厂级别按物料累加，而MB5L在工厂级别按科目累加，在科目级别已经做了一次四舍五入 PS：库存导入核对按MB5L(F.01)报表 二、导入方法 数据横向式导入：所有物料分工厂（利润中心层次）导入 数据纵向式导入：所有物料分评估类（科目层次）导入 三、核对方法 SAP MB5L报表和F.01报表与历史财务系统库存科目余额核对 四、建议 1.金额账（物料级别）与数量账（网格级别）匹配工作：除过去时网格级单价小数点保留到6位，乘回来时ROUND到2位 2.推荐数据纵向式（分评估类）导入：即按成品、辅料、道具、促销品的顺序导入 3.导入前对EXCEL数据做数据透视表（按评估类做数据透视） 4.分评估类倒减法导入： 每类商品预留一件价值最大的商品（吸收该评估类下的先除再乘尾差）最后导入：预留一件价值最大的物料做最后导入（吸收四舍五入差异）（即先导入（X-1）件库存金额到SAP，MB5L查看（X-1）件库存的SAP金额，将旧财务系统评估类对应的科目总金额减去MB5L查看到的SAP金额，将余额吸收到最后1件做倒减法导入）
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