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    如何搭建hexo博客到Linux云服务器

    我是一个个人博客爱好者,平时有着记录自己折腾各种好玩东西过程的习惯,所以在大学期间我就搭建了一个自己的博客,刚开始入门用的是wordpress,用的是盗版的知更鸟主题,但随着时间推移,大概运行了一年时间,博客系统越来越臃肿,插件千奇百怪,学习成本较高,更为致命的是,需要大量的优化才能保证正常的加载速度(其实还是我太菜,不会优化,手动狗头),而且不能很好地支持markdown,违背了我写作的初衷,我在市面上开始寻找另外一款能够很好支持markdown语法的博客系统,此时typecho进入到了我的视线,相比于wordpress来讲,它更轻量化,而且很好的支持markdown语法,就这样,我再次转投到了typecho旗下,进行了大规模的迁移,再次运行了一年之久,然而新的问题随之而来,国外垃圾评论频出,加载速度太慢,markdown语法解析部分出问题(还是我太菜,不会前端自己开发解析),时至今日,我再次把目光投向了静态博客生成器,所谓博客生成器就是将markdown文件渲染成html静态文件,没有数据库的加持,全部博客页面纯静态,提升加载速度,抛弃臃肿插件,回归写作的本质,现在市面上比较出名的是hexo和hugo,两者相比,hexo更加成熟,玩的人更多,学习成本较低,所以我选择了hexo作为我的第三套博客系统。

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    如何让深度学习在手机应用上也能加速跑?看完这篇文章你就知道了

    目前使用了深度学习技术的移动应用通常都是直接依赖云服务器来完成DNN所有的计算操作,但这样做的缺点在于移动设备与云服务器之间的数据传输带来的代价并不小(表现在系统延迟时间和移动设备的电量消耗);目前移动设备对DNN通常都具备一定的计算能力,尽管计算性能不如云服务器但避免了数据传输的开销。 论文作者提出了一种基于模型网络层为粒度的切割方法,将DNN需要的计算量切分开并充分利用云服务器和移动设备的硬件资源进行延迟时间和电量消耗这两方面的优化。Neurosurgeon很形象地描述了这种切割方法:向外科医生

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