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关于cdn和oss的提问？
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我目前有个实例需要，从腾讯云访问阿里云的服务器，阿里云的服务器目前算是一个作为api的服务器，发送数据计算请求，然后会将结果返回到腾讯云的服务器，然后本地再处理？这段时间目前大概在15s左右完成，如果部署腾讯云的cdn/ecdn能否减少这段数据处理时间？
浏览 27提问于2024-03-30
如果没有云服务器的ip，无法连接到服务器。因为我是想自己写一个后台，管理服务器，管理数据库，不然只有数据处理。应该如何获得云服务器IP，如果没有的话，能不能有别的方式可以让我写后台？还有一个疑问，单独购买一个腾讯云服务器，就可以分配到ip，那这个单独购买的云服务器能否做小程序的后台？会影响上线吗？
浏览 418提问于2018-08-11
您好，我实际上有一个REST api运行在云函数的Firebase使用http请求，但现在我需要同步数据的实时请求函数。我读到了一些关于web socket的东西。
浏览 2提问于2017-08-18得票数 21
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一般来说，任何云服务提供商，GCP在这种情况下，谷歌不是相关和强制性的，专门允许消费者为所有服务选择数据驻留和数据处理区域选项？否则，无服务器选项将会有严重的采用问题。请澄清。
浏览 0提问于2019-07-02得票数 0
我目前有两个小型云服务器：(1)数据库服务器；(2) web服务器。web服务器托管了我的Drupal 7网站，加上许多持续运行的脚本，这些脚本处理数据并连接到Drupal的API函数(例如node_save、taxonomy_term_save)。我想把我的web服务器分成两台服务器，现在我有3台服务器：(1)数据库服务器；(2) Drupal网站服务器；(3)数据处理服务器。由
浏览 0提问于2014-07-01得票数 0
我已经创建了一个包含元素及其对应标签的TFRecord数据集文件。我想用它来训练使用免费TPU的Colab模型。我可以加载TFRecord文件，甚至运行迭代器来查看内容，但是，在时代开始之前，它会抛出以下错误：File system scheme '[local]' not implemented (file: '/content/gdrive/My Drive/data/encodeddata_inGZIP.tfrecord')
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浏览 1提问于2019-09-19得票数 0
出于这样或那样的原因，我想安装一个与上的版本不同的。如何在安装自定义版本的Spark的同时保持与Cloud Dataproc工具的兼容性？
浏览 3提问于2018-04-12得票数 3
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当我们使用GCP云存储实现数据湖，并使用Dataproc、Dataflow等云服务进行数据处理时，我们如何在GCP中生成数据沿袭报告？
浏览 41提问于2019-03-05得票数 5
我目前正在研究LiDAR数据，我想知道是否有任何仅限计算机视觉的技术可以用于此类数据的对象识别/重建？我研究过的所有方法都涉及到某种形式的机器学习/深度学习。我还是个新手，所以如果我的问题看起来很奇怪，请原谅。
浏览 15提问于2020-03-02得票数 0
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刚接触这些东西，感觉serverless和云开发这两个是一个东西，有些分不清，查了些资料感觉越看越晕。麻烦大佬们解释一下呗
浏览 919提问于2021-03-17
我决定使用indexeddb来为我编写的铬扩展存储数据。我注意到，如果删除扩展并读取它，数据就会丢失。
浏览 3提问于2013-07-27得票数 3
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我正在谷歌云上建立我的数据处理平台，我需要关于如何将一切结合在一起进行速度优化的建议。我正在运行两个执行数据处理的计算引擎实例和一个为MongoDB数据库提供服务的独立实例。我也有谷歌云存储，也许将来会有一些BiQuery或其他东西。我将跨实例和数据库发送大量数据，我想知道是否有可能加快数据传输，因为它们都是Google Cloud产品？我是个新手，任何帮助我都很感激。
浏览 2提问于2019-01-19得票数 0
我目前的计划:我目前正在创建一个IOS应用程序，它将访问/更改存储在Google Cloud Storage中的java/python文件。一旦确认，应用程序将与应用程序引擎交谈，这将有一个计算引擎VM接收文件并编译它们。编译后，将结果返回给IOS应用程序目前，我不知道如何设计和在多个平台之间发送请求。
浏览 1提问于2018-12-13得票数 1
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我有一个用例，车辆上的设备必须将平面二进制文件发送到云服务器，并在它们进入时进行处理，并将数据存储到Hbase中。我想知道什么数据摄取框架支持从远程设备上传平面二进制文件，以及需要使用什么数据处理框架来解析这些文件并将数据存储到HBase中。请建议一个适合我的申请的设计。
浏览 4提问于2017-08-10得票数 0
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我们有一个完全用非托管可视化C++编写的服务器解决方案。它包含用于非常繁重的数据处理的复杂方法。
整个代码包含数百万行代码，所以用其他语言重写代码是不可行的。现在我们想把它放在云上。我们选择哪种平台--亚马逊EC2还是Windows Azure --为什么？
浏览 4提问于2010-06-01得票数 0
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