问题描述 paas平台基于k8s，在平台上跑算法，发现有性能问题，本地8核电脑跑1分钟的程序，在平台上跑需要2个小时。...环境 docker 19.03.1 问题重现 服务器48个逻辑cpu 同样的代码，数据集大概3w条。模型采用xgboost，开启48线程运行。
之前的文章多少有点不太详细，这次就上一个完整的过程 创建账号 第一步是先拥有一个腾讯云的账号并完成实名认证 打开cloud.tencent.com， 图片 在下图页面可以快速注册一个账号，如果已有账号，...图片 点击登录，进行腾讯云账号的登录操作： 如未实名，参考实名认证指引：https://cloud.tencent.com/document/product/378/3592 完成账号的创建和实名认证后...，我们需要先申请GPU云服务器 https://cloud.tencent.com/solution/render 图片 通过图中任意一个按钮都可以跳转到申请页面，进行相应的申请后，很快就会审核通过，一般...申请页面：https://cloud.tencent.com/apply/p/l133eutcwd9 购买实例及初始化 在申请成功以后，我们就可以进入到购买页来进行对应机型的购买，进入云服务器购买页...图片 各个配置的要求，因为是基于服务器，所以按台式机算 图片 最高画质 图片 本次少了一些跑分的视频和参数，后来实际想想，好像对于测评的意义并不是很大，大家如果对于卡的性能有兴趣，完全可以去查nvdia
localRepository 本地镜像仓库 mirror 远程镜像源 打开IDE，点击窗口 > 首选项 > Maven > User Settings 自定义一个 Maven的settings.xml 配置文件，添加阿里云的...1585297821&q-header-list=&q-url-param-list=&q-signature=a8aa23d4621e150ea634521d6bc7ef588b818206] ---- 安装使用腾讯云
而且在本地跑实验十分占用CPU等资源，耗电又有风险。想着自己还有个服务器，这2天就捣鼓了下怎么在服务器上跑实验。总结下步骤，避免大家采坑。...---- 主要内容： 本文将讲解如果利用现有的云服务器来跑python程序。...使用到了Anaconda 实现了PyCharm同步云服务器，实现本地编辑自动同步至云服务器，并且本地运行python程序时使用云服务器来跑代码（从而不需要消耗本地电脑资源） 或是不用PyCharm编辑，...而是手动运行云服务器的python文件，挂载后台运行输出文本等 开发环境 云服务器：腾讯云（香港节点）：1核1G 25G CentOS 7.6.1810 x86_64 Anaconda版本：Anaconda3...3.在服务器上运行python程序并且挂载后台实现跑实验 需求：我们不想通过PyCharm来运行服务器上的python，想让服务器后台挂载python程序，让它自己去连夜跑实验（压榨劳动力）那么就与我的
本文旨在介绍使用机器学习算法，来介绍Apache Spark数据处理引擎。我们一开始会先简单介绍一下Spark，然后我们将开始实践一个机器学习的例子。...这是我们的分类算法所需要的 将数据集划分为训练和测试数据集 使用训练数据训练模型 计算测试数据的训练误差 SPARK LOGISTIC REGRESSION 我们将用Spark的逻辑回归算法训练分类模型...如果你想知道更多逻辑回归算法的原理，你可以阅读以下教程http://technobium.com/logistic-regression-using-apache-mahout。...count操作应返回以下结果： res0: Long = 250 现在是时候为逻辑回归算法准备数据，将字符串转换为数值型。...这也是Spark的逻辑回归算法所需要的数据结构。 Spark支持map()转换操作，Action动作执行时，第一个执行的就是map()。
PX-Autopilot: 自动化的存储容量管理，节省一半的云存储成本 不少客户都在使用K8S来管理容器，并且通过Portworx来管理容器存储。...虽然云原生的方式让我们获得了更大的自动化和灵活度，许多客户在容器下层的基础架构层的扩展性方面，仍然有一定的局限。...当基础架构被转移到公有云后，成本管理就成为更加重要的方面，不少用户在公有云上的成本甚至高于他们原有的本地部署架构的成本。...Autopilot可以利用公有云的灵活性来扩大基础架构层的存储池容量。...很大一部分客户已经体会到了使用PX-Autopilot来扩充公有云存储的益处。
通常我们在部署SSR的时候，会担心运维等问题，但如果我们把它部署在云开发上就可以不必担心~ 我们部署看看喽~ 环境准备 安装node.js 安装云开发工具@cloudbase/cli npm i @cloudbase.../cli 搭建云环境 首先在打开云开发并新建环境 [新建环境] 创建完成后会自动进入环境初始化阶段，这个阶段大概持续2-3分钟。。...[初始化] 初始化项目 当环境初始化完成后我们就可以进行初始化项目啦~ 使用 CLI 工具初始化一个云开发项目$ tcb init tcb init ?...选择云开发模板 Hello World ✔ 创建项目 cloudbase-next 成功！ 初始化结束后的项目目录如下 nextSSR └─....我们进入到云开发管理页面 [6da1f8d3-d961-4a84-89ab-5304eac292f5.png] 我们看到在云函数的函数代码中可以找到我们刚才上传的文件 我们点击预览即可浏览页面啦~ 在函数配置可以通过触发云函数来进行浏览我们的页面
想要在iPad上跑 Office 97 其实用 RDP 绝对可以，并且最方便。那什么是 RemoteApp 又为啥要用 RemoteApp 呢？...因此我选择用 RemoteApp 来跑Office 97。...还好微软智能云 Azure 提供了一键全自动部署RDS的ARM模板，不需要996就可以傻瓜化完成RDS的安装。...在 Computers 里能够看见其余3台服务器，证明DC到其他服务器的连接正常。 ?...由于22年后的云端服务器性能非常恐怖，Office 97几秒内就能安装完成 ? 安装完成后，你可以先在服务器上试试Office应用能否正常启动 ?
最近着手的一个项目需要在Spark环境下使用DBSCAN算法，遗憾的是Spark MLlib中并没有提供该算法。...经过与一些小伙伴的交流，通过几天的探索尝试，最终在Spark上手工实现了分布式的DBSCAN算法，经过校验结果和Sklearn单机结果完全一致，并且性能也达到了工业级水平。...通过该算法的实现，加深了对Spark的理解，用到了分批次广播和分区迭代计算等技巧，感觉自己还是棒棒哒，特意分享出来供有需要的小伙伴们参考。...范例的输入数据和《20分钟学会DBSCAN聚类算法》文中完全一致，共500个样本点。 ? 聚类结果输出如下: ? 该结果中，聚类簇数量为2个。...添加云哥的公众号，并后台回复关键字："源码"，获取完整范例代码。
在前一篇的基础上，现在对服务器进行环境搭建，其实就是安装你需要的软件，配置环境变量，然后安装tomcat。...环境搭建 1、git bash连接服务器（或者XShell等工具） 2、搭建mysql环境 首先查看系统版本 输入下载命令 sudo apt install mysql，tab键会出现很多版本...进入etc下找到tomcat的server.xml（有可能在conf下） 之后保存，重启web服务器（此处位tomcat）： 首先关闭服务器： 开启tomcat： 如果还是没有成功，可能是
远程服务器上建立独立开发环境以及安装pytorch等安装包，可以使用pycharm连接服务器在服务器terminal进行操作，也可以使用MobaXterm连接服务器进行操作，本文仅对pycharm方法进行说明...连接服务器 1. pycharm顶端任务栏寻找Tools —> Deployment —> Configuration....再次顶端任务栏Tools —> Start SSH Session 此时pycharm terminal除了local terminal之外还出现另外一个服务器的terminal，在这个服务器terminal...注意pycharm连接好服务器后也可以将本地文件上传到服务器目标文件夹中，选中文件右击选择Deployment–>Upload即可。...3） 使用已经连接好服务器的MobaXterm或者pycharm目标服务器的terminal安装anaconda 在文件目录下执行： bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64
在前一篇文章中《基于腾讯云对象存储跑hadoop任务实战一》介绍了如何部署和配置hadoop集群直接分析存储在腾讯云对象存储上的数据。...100 -size 500MB 会生成100个task任务，取决于yarn、MapReduce的每个task任务的资源限制配置，和机型的内存、cpu，每个yarn的node节点会并行跑若干个...如果跑不满，可以尝试增加上面三个参数的数值。...nrFiles 100 -size 500MB 会生成100个task任务，取决于yarn、MapReduce的每个task任务的资源限制配置，和机型的内存、cpu，每个yarn的node节点会并行跑若干个...因为默认下载预读块512KB有点小，这个数决定了每次range下载文件部分内容的请求大小，设置到8MB的时候，可以跑满1.5Gbps。
腾讯云云服务器简介 云服务器（Cloud Virtual Machine，CVM）为您提供安全可靠的弹性计算服务。 只需几分钟，您就可以在云端获取和启用 CVM，来实现您的计算需求。...腾讯云服务器地址点击打开 腾讯云服务器特点 弹性计算 在腾讯云上您可以在几分钟之内快速增加或删减云服务器数量，以满足快速变化的业务需求。...管理简单 用户拥有腾讯云 CVM 的管理员账号，对 CVM 有完全的控制权，您可以使用腾讯云控制台、API 或 CLI 等工具登录到您的 CVM 实例，进行网络配置更改、重启等重要操作，这样管理 CVM...安全的网络 腾讯云 CVM 运行在一个逻辑隔离的私有网络里，通过网络访问控制列表（Access Control List）和安全组，切实保证您云上资源的安全性。...服务集成 CVM 与腾讯云的大部分业务都可以做到高度集成，比如对象存储 COS，云数据库 CDB，私有网络 VPC 等，合力在计算，存储，网络传输方面为用户的各种业务提供完善的解决方案。
于是想到了对象存储，看了下官方文档 https://cloud.tencent.com/document/product/436/6884， hadoop任务竟然可以直接跑在腾讯云对象存储上，太给力了！...这两个lib需要复制到跑hadoop任务的所有机器上去，都需要放到同一个路径下，后面会用到。 3、按照官网文档修改你的hadoop集群配置。...这一步，有可能很多朋友现网环境配置不能随意变更，也可以针对对象存储，单独生成一份配置，在跑hadoop任务的时候通过参数指定 ，例如：hadoop fs -conf ....image.png 跑mr任务 不过，在执行hadoop的example里的MapReduce任务的时候 hadoop jar ....，并且想要对这些数据做分析，也不用把他们拉回本地hdfs，可以直接分析云上数据。
，不过因为成本比较高很多中小型公司并不会选择，多数使用的都是云服务器，那么云服务器如何配置？...云服务器如何加密？小编接下来就为大家来介绍一下相关的知识。 云服务器如何配置？ 云服务器在使用过程中是需要进行配置各种参数的，那么云服务器如何配置？...想要配置云服务器首先大家要前往服务器购买的商户，根据相关的参数以及要求进行设置，后续使用过程中如果需要修改的话也是要到官方网站上面。 云服务器如何加密？...很多人都会担心自己使用的云服务器不安全，想要给云服务器进行多重加密，首先云服务器进行配置的时候会需要用户们设定账号和密码，这属于第一层保护，其次就是云服务器也是需要加装防火墙的，很多用户们还会为自己的云服务器安装相关的安全组件...相信大家看了上面的文章内容已经知道云服务器如何配置了，不同公司需要的云服务器类型也是不一样的，所以现在市面上的云服务器类型也是很全面的，大家可以根据自己的需求去选择使用。
Java技术栈 www.javastack.cn 优秀的Java技术公众号 一台Java服务器能跑多少个线程？ 这个问题来自一次线上报警如下图，超过了我们的配置阈值。 ?...当时就想到一台java服务器到底可以跑多少个线程呢？跟什么有关系？现整理如下。 每个线程都有一个线程栈空间通过-Xss设置，查了一下我们服务器的关于jvm内存的配置。
补充一点，磁带库是纯机械构造，因此故障要比 X86服务器要很多，这也是磁带库使用时，应该重点考虑的事。...LTO-8和3592JE 的理论顺序读写速度分别为360MB/s 和400MB/s，不过由于种种机械特性的限制，生产环境很难持续的把理论速度跑满。...我们看下图： ▶︎ 磁带库 &X86 服务器：通常每一台磁带库都对应一台或多台 X86服务器，这个 X86服务器上运行有厂商提供的驱动/软件，X86服务器与磁带库通过 FC 网络直连； ▶︎ 数据缓存...：X86 服务器上一般有 SSD 来做磁带库的缓存盘。...▶︎ 运维特性：需要机房改造，相比于 X86服务器，运维更复杂。
LTO-8和3592JE 的理论顺序读写速度分别为360MB/s 和400MB/s，不过由于种种机械特性的限制，生产环境很难持续的把理论速度跑满。...我们看下图： ▶︎ 磁带库 &X86 服务器：通常每一台磁带库都对应一台或多台 X86服务器，这个 X86服务器上运行有厂商提供的驱动/软件，X86服务器与磁带库通过 FC 网络直连； ▶︎ 数据缓存...：X86 服务器上一般有 SSD 来做磁带库的缓存盘。...主要还是因为用起来方便，尤其是小企业，使用时把文件系统挂载到本地服务器，直接跟文件系统交互即可，用着省事。这部分群体不太关心效率。...▶︎ 运维特性：需要机房改造，相比于 X86服务器，运维更复杂。
腾讯云轻量服务器和云服务器是腾讯云提供的两种不同类型的计算资源，它们在多个方面存在显著的差异。以下是对这两种服务器的详细对比：一、技术基础与资源配置 轻量服务器 基于轻量级虚拟化技术或容器技术。...云服务器（CVM） 基于虚拟化技术，将物理服务器划分为多个虚拟机实例。提供更丰富的资源配置选项，包括不同规格的CPU、内存、存储和网络资源。适用于大型网站、企业应用、高性能计算等需求较高的应用场景。...二、弹性与可扩展性 轻量服务器 资源配置相对固定，不支持弹性扩容和缩容。无法根据实际需求进行灵活调整，可能限制应用的扩展性。 云服务器（CVM） 支持弹性扩容和缩容。...云服务器（CVM） 公网带宽可以选择按固定带宽计费或按使用流量计费。支持挂载云硬盘、创建快照、备份等功能。提供更全面的网络安全和访问控制功能。...综上所述，腾讯云轻量服务器和云服务器在技术基础、弹性与可扩展性、价格与成本、管理界面与操作方式以及其他功能限制等方面存在显著差异。用户在选择时应根据自身的应用场景、预算和技术水平进行综合考虑。
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