RAKsmart云服务器是一种基于云计算的虚拟化服务器，可以为用户提供高效稳定的计算资源。使用RAKsmart云服务器连接ChatGPT可以为用户提供一个高质量、稳定的人工智能对话系统，为用户提供良好的体验。
云服务器是一个云平台中最为核心的产品，其最核心的用途是可直接部署业务，是支撑业务运行的基石。在云服务器上可以部署数据库、负载均衡、 存储、缓存等服务供给业务使用，这也是云服务器最不可或缺的用途之一。同时云的高可用性、高可扩展性、低成本、灵活管理等特性，也会在云服务器上直接得到体现。
第一种方法： 通过挂载云硬盘到云服务器上，将kali镜像刻录到挂载的云硬盘中，利用VNC可视化安装kali系统；查看详情
蓝色方框为公网 ip 地址, 稍后我们就会使用这个 ip 登陆服务器. 5. 设置 root 密码: 勾选服务器, 点击重置密码(这个环节可能需要手机短信验证). root 密码建议设置的稍微复杂一些, 否则容易被黑客入侵.
近期由于工作原因比较忙, 好久没学习了... 算是刚重启学习状态吧.最近简单列了个大纲, 定了个初步的学习计划, 打算后续学习下: gitlab的cicd + k8s的基础知识 + 性能测试
今天关网站只要是想要在我的服务器上装kali系统，可惜的是轻量应用服务器好像不支持自定义系统镜像，但云服务器是可以的。
Cloud-init是开源的云初始化程序，能够对新创建弹性云服务器中指定的自定义信息（主机名、密钥和用户数据等）进行初始化配置。通过Cloud-init进行弹性云服务器的初始化配置，将对您使用弹性云服务器、镜像服务和弹性伸缩产生影响。简单地讲，cloud-init是一个Linux虚拟机的初始化工具，被广泛应用在AWS和OpenStack等云平台中，用于在新建的虚拟机中进行时间设置、密码设置、扩展分区、安装软件包等初始化设置。
有些软件，比如税务软件使用时提示是虚拟机就无法进行下一步了，加个子用户级别的白名单（hide_virtual_user），开任何白名单都需要时间生效，建议开白后等十几分钟再用这个子用户买的机器就绕过软件关于是否虚拟机的检测了，但即便绕过，毕竟还是不支持二次虚拟化，那些需要二次虚拟化才能正常运行的软件即便想办法安装上了也是会出现不稳定的情况。
最近在学习在centOS上搭建一个云服务平台，所以写下该文章当做笔者的学习笔记，提供给大家一起学习。虽然我们没有办法实现像百度云、腾讯云、阿里云那么强大的云服务平台，但是可以学习它们这些思维，做一个简单的云平台给自己的团队或公司使用。
VPC为弹性云服务器构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境，提升用户云中资源的安全性，简化用户的网络部署。使用弹性文件服务时，文件系统和云服务器归属于同一VPC下才能文件共享。VPC可以通过网络ACL进行访问控制。网络ACL是对一个或多个子网的访问控制策略系统，根据与子网关联的入站/出站规则，判断数据包是否被允许流入/流出关联子网。
裸金属服务器，让传统物理机具有了自动发放、自动运维、VPC互联、支撑对接共享存储等云的能力。可以像虚拟机一样灵活的发放和使用，同时又具备了优秀的计算、存储、网络能力。
后来发现台式机器并不是作为服务器的最优选择。只是说，台式机器在当时还是比较容易购买的，不是特别贵。
Linux是一种自由和开放源代码的类UNIX操作系统，该操作系统的内核由林纳斯托瓦兹在1991年首次发布，之后，在加上用户空间的应用程序之后，就成为了Linux操作系统。严格来讲，Linux只是操作系统内核本身，但通常采用“Linux核”来表达该意思。而Linux则常用来指基于Linux内核的完整操作系统，它包括GUI组件和许多其他实用工具。
昨天转载了昝辉老师的SEO优化文章，文章曾提到关于主机是否会对SEO有影响，结果影响不大，除非因作弊导致的连带责任，但是在选择主机的时候可能就犯难了。我记得在前些年，虚拟机是最火的因为便宜，对于新手站长来说能免费就不花钱，景安很长时间有免费的主机，我之前也一直再用，还不错，只是去年景安的免费虚拟机全部停运了，挺可惜。今年开始盛行云服务器，价格比虚拟机稍稍贵一些，但是新用户基本都是1折起，这么算下来跟虚拟机售价一样了，至于怎么选择，我们一起探讨一下。
本指南在Oracle Linux R7U5 x86_64 版本进行测试，理论上适用于R7 x86_64版本中各子版本。其他Linux发行版的操作方法也可结合官网文档参考本指南。
本文内容提供视频讲解，详细见：https://www.bilibili.com/video/BV1K54y1q7zK
虚拟主机相对于其他两种云主机的主要区别就是，虚拟主机无需用户部署网站环境，通常默认支持多种建站环境，用户直接上传建站程序安装就可以使用。由于虚拟机空间不支持连接到桌面进行其他操作，所以一般服务器租用商都会提供一个控制面板，可以进行域名绑定、文件解压缩等简单操作。
Hello,这是一个新的专栏，Linux的系统学习将会随着学习的过程一点点的记录，一起加油！
由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办的2020年可信云线上大会于7月29日隆重召开。
根据全球IDC行业数据最新报告，球云计算基础设施产品销售同比增长9.2%，其中以服务器、存储和以太网交换机为主。这意味着全球云计算市场需求，包括云服务器等基础设施服务需求的持续增强。在国内，云服务器市
肯尼斯·蓝·汤普森最早用汇编语言创建了UNIX系统，后来与他的好“基友”丹尼斯·里奇（C语言之父），他们两个一同用C语言重新写了UNIX系统，但是操作系统的使用是需要收费的，就比如我们现在大多数人所使用的Windows系统等，都是需要收费的，只不过我们当初在购买电脑的时候就已经一次性付过了。 起源 在1991年的时候，赫尔辛基大学的一位学生林纳斯·本纳第克特·托瓦兹仿造unix操作系统，编写了一个操作系统，并将它开源，命名为Linux；后续越来越多的顶级工程师甚至民间黑客参与了这个项目，并为Linux提供自己编写的源代码。 开源VS闭源 评价一个操作系统的好坏无非就是看它的稳定性、安全性、以及执行效率等。 所谓开源，就是把自己的源代码暴露在外部，而Linux的开源，就使得世界上的顶级工程师还有民间大佬都能看得到里面的一些细微的错误，并加以改正，进而不断地完善不断地修正，而像Windows这种闭源的操作系统，由于只有参与写这个系统的人了解源代码，局限于自身的认知，所以可能会存在一些问题隐藏的很好，因此，相较于此，开源下的Linux系统的稳定性、安全性，以及效率方面都是高于闭源下的Windows系统的。
如果你是首次使用云服务器，建议你先选择轻量应用服务器（Lighthouse） 来作为云服务器使用的入门途径。
在平时的学习工作中，我们经常会用到代码编辑器，Vscode已经成为我们的首选。但是本地编辑器有个弊端就是当我们在家庭和公司之间移动的时候，无法连续编码。这个时候就有很多新兴的在线编辑器（web IDE）出现了，目前我最常用的就是腾讯的cloudstudio，但是其每天免费4小时的使用时长在某些时候可能不够用，这个时候我们就需要拥有自己的在线编辑器了。今天我们就一起来介绍下在线编辑器coder-server环境的搭建和基础使用。
很多初学者不知道vps，物理服务器，虚拟主机，云服务器的含义和区别，今天与大家一起说说它们之间的含义和区别： VPS： VPS（Virtual Private Server 虚拟专用服务器）技术，由于有很多的物理服务器其实使用率很低，平均cpu的使用率在20%以下。于是就将一台物理服务器分割成多个虚拟专享服务器的优质服务。实现VPS的技术分为容器技术和虚拟化技术。在容器或虚拟机中，每个VPS都可分配独立公网IP地址、独立操作系统、实现不同VPS间磁盘空间、内存、CPU资源、进程和系统配置的隔离，为用户和应用程序模拟出“独占”使用计算资源的体验。VPS可以像独立服务器一样，重装操作系统，安装程序，单独重启服务器。 简单的说，就是在物理服务器内通过虚拟化技术，在一套操作系统的技术上，虚拟出很多套的独立运行的操作系统出来，从用户角度来看，就像是有很多台服务器可以使用（其实是运行在同一套物理设备里面）。这一套套虚拟出来的独立的操作系统就是VPS。如果您还未找到一款合适的动态拨号vps，我可推荐青果云动态拨号vps，专业技术，自建机房，节点丰富，秒拨数百万ip，高可靠人性化设计，精心打造从节点到系统给您不一样的感觉，力助您的业务遍布全国的每一个角落。 物理服务器： 一台实实在在物理机，服务器性能和稳定性比普通PC强，但是价格昂贵，一般有钱的大佬才会使用独立的物理服务器（就是需要自己实实在在买一台设备放在那里）。性能强，但是无论用还是不用，机器和网络等成本都在那里。 虚拟主机： VPS主机可以像独立服务器一样分割出许多虚拟主机空间，每个空间都可以放许多网站，非常适合为中小企业、小型门户网站、个人工作室、SOHO一族提供网站空间，较大独享资源，安全可靠的隔离保证了用户对于资源的使用和数据的安全。 云服务器： 云服务器就是一些实际的硬件设备（很多个物理服务器），通过虚拟化技术，可以大规模统一调度，并当成“一台”机器的技术。你根本看不到它在哪里，看不到它的CPU、内存、硬盘，但是你可以轻松把它当成“一台”现实中的主机来操作，无论是配置软件、测试性能、还是上传文件都和传统服务器没什么区别。由是数量庞大的服务器阵列，在均衡负载之后诞生很多虚拟主机，无论是数据安全还是性能都有基本的保证。 可以说云服务器是一种类似VPS服务器的虚拟化技术，VPS是采用虚拟软件，VZ或VM在一台服务器上虚拟出多个类似独立服务器的部分，每个部分都可以做单独的操作系统，管理方法同服务器一样。 云服务器是在一组集群服务器上虚拟出多个类似独立服务器的部分，集群中每个服务器上都有云服务器的一个镜像，从而大大提高了虚拟服务器的安全稳定性，除非所有的集群内服务器全部出现问题，云服务器才会无法访问。
IBCS虚拟专线（IBCS Cloud Virtual Line）是一种IP专线技术，它基于二层网络架构实现给本地服务器主机分配一个独享的固定的IP， 支持获取源访问IP，和物理专线一样效果，可用于建设本地数据中心、业务后台。
最近准备开始学习Nginx，这玩意的优势在于几点：并发高、内存消耗少、免费可商用、配置简便，相信有这几点，对于一个立志于做大前端的人来说，肯定是诱惑力满满的，所以Nginx技能必须get!
购买时操作系统（镜像）选择CentOS 7.6 版本（没有选择这个，想更换也可以重装系统）；
说起“云计算”这三个字，相信你一定听过无数遍了，那么我想问问你，“云计算”到底是什么？你能回答出来吗？首先我们听到云计算三个字时，感觉非常高大上，高不可测的，新技术代名词等等。如果你没有接触过的，感觉离我们很远，很不生活化，不像QQ微信这么生活化的应用软件。
但很多小伙伴还不知道有一台服务器能用来做什么，今天就给大家分享下服务器的用途大全：
本文作者接触深度学习2个月后，开始进行目标检测实践。 本文作者的专题《目标检测》链接：https://www.jianshu.com/c/fd1d6f784c1f 此专题的宗旨是让基础较为薄弱的新手能够顺利实现目标检测，专题内容偏向于掌握技能，学会工具的使用。 本文作者尚未具备清楚讲述目标检测原理的能力，学习原理请自行另找文章。
vn.py的创始人‘用python的交易员’在周六举办了广州线下活动，在本次活动中主要分享了vn.py框架部署方案和数字货币量化交易两部分的内容。
看前必读文章https://blog.csdn.net/carolzhang8406/article/details/19042569 安装目的 众所周知，Linux系统是作为服务器的最佳选择，当然也有选择使用windows系统作为服务器的 对于想学习Linux的初学者，去购买一个云服务器成本相对较高、不划算，不如直接自己在本地搭建一个Linux的虚拟机 在本地搭建一个虚拟机也可以用来做开发使用，将我们的开发环境搭建为服务器一样的环境，便于一些因为系统版本的问题导致的小错误 安装准备材料 windows系统
基于基础网络构建的 VDI 虚拟云桌面环境，考虑从现有环境迁移至 TCE 私有云环境，将 VDI 虚拟云桌面环境部署到 TCE 私有云环境中。客户的 VDI 方案采用的是华为的云桌面方案，采用 FusionCompute 6.5.1 做虚拟化（该客户用的是本地盘，因此主要用于桌面虚拟化），华为标准桌面云-逻辑架构如下图所示：
不知不觉，做腾讯云推广者已经一年有余，尤记得第一次接触腾讯云是在2019年10月份，那时工作需要经常使用测试环境，个人电脑上的虚拟机经常无故崩溃，而云计算当时十分火爆，身边很多同事纷纷转用云服务器作为测试机。
本文介绍了 Docker 技术的基本概念、架构、使用场景以及基于 Docker 的开发实践。通过本文，读者可以了解到 Docker 技术的基本原理，以及如何在各种环境中使用 Docker 进行开发。
首先先要安装一个Linux的虚拟机,如果有云服务器优先用云服务器,没有的话可以本地安装一个虚拟机,因为主要写Redis,就不写虚拟机安装了,可以百度一下,我电脑承受了它这个年纪不该承受的压力[哭]
在经过一番艰苦努力的之后，我最终调试解决了一个非常棘手的混合云网络问题。 虚拟私有云（VPC）提供了一个包含免费虚拟机(VM)使用时间的培训项目，学生可以跟随一位现场讲师学习，而不需要花时间去安装产品。但是，大量的短暂存在亚马逊云服务(AWS)虚拟机使我的主控机很难保持对它们的可靠控制。它们可能无法访问我最喜欢的亚马逊简单队列服务(SQS)，使用几百个这种服务会控制我的Elastic Compute Cloud(EC2)费用支出。 和许多很好的混合云一样，VPC的私有地址空间已经通过AWS Direct C
“云”和“虚拟化”这两个术语常常让人产生困惑，常认为这两个词意味着相同的东西。实际上，“云服务器”和“虚拟化专用服务器(VPS)”虽然技术相似，但是您需要了解它们之间的显著差异从而选择恰当的产品来托管您的在线业务。
在大半年前刚刚接触PHP的时候，因为那时候只想先熟悉PHP的语法，并且对配置服务器、Mysql等一干事情不想花费太多时间，于是在网上找到了XAMPP这个解决方案。当时那是惊为天人，感觉虚拟主机很是方便。但是随着后来自己的慢慢深入，并且也在云服务器上陆续的部署自己的小项目，这才感觉到一个很恶心的事情，就是本地和线上的开发环境不同意，导致自己在频繁的修改配置文件，并且主力开发机器是用mac，家里还有win10的台式机，线上是Liunx系统，各种不一样的环境让我想寻求一个解决方案，统一线上和线下的开发环境。
分布式并行编程可以大幅提高程序性能，实现高效的批量数据处理。分布式程序运行在大规模计算机集群上（廉价的服务器），可以并行执行大规模数据处理任务，从而获得海量的计算能力。因此目前常用的大数据软件都可以部署在分布式计算环境种。
目前来说，对于大部分人使用linux，要么是使用云服务器，要么是在windows上安装虚拟机，直接再物理硬件上安装Linux的应该比较少。以前windows使用虚拟机的话，一般是安装Vmware或者VirtualBox。如今Windows自带组件Hyper-V，可是轻松取代Vmware和Virtualbox。而且是系统自带，只需在程序功能里面添加Hyper-v功能就可以，和安装IIS一样方便。
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