摘要 我们提出一种新型向量表示法,将词汇对比法与分布式向量相结合,增强用于确定词汇相似度的最凸显的特征。在性能方面,这些经过调整的向量表示法在很大程度上超过了标准的向量模型,实现了跨词类(形容词,名字,动词)区分反义词与同义词这两种语义关系,平均精确度达到0.66-0.76。此外,我们把词汇对比向量整合入基于skip-gram模型的目标函数中。该新型向量表示法在运用SimLex-999预测词汇相似度与区分反-同义词两个方面均优于state-of-the-art模型。 1. 引言 反义词与同义词,作为两种
作为一个开发者,如果你打算开源自己的代码,千万不要忘记,选择一种开源许可证(license)。 许多开发者对开源许可证了解很少,不清楚有哪些许可证,应该怎么选择。本文介绍开源许可证的基本知识,主要参考
作为一个开发者,如果你打算开源自己的代码,千万不要忘记,选择一种开源许可证(license)。
虽然知道开源有个许可证 LICENSE,但一直没给自己写的一些开源项目选择开源许可证。于是准备系统了解一下开源许可证,以及如何为 Github 项目添加 LICENSE。
比如一台打印机,被多个进程同时调用,如果没有互斥现象,各进程可以随时使用打印机,会造成打印结果错乱。所以打印机系统将打印资源统一化管理,每次只允许一个进程操作打印机,等到该进程使用完毕后,再根据排队顺序交给某个等待的进程。互斥关系是一种间接制约关系。
来源 | https://juejin.im/post/5dac6ccd5188253cd0258745
在微服务的架构中有这样一个词,叫Chaos Monkey。翻译过来就是捣乱的猴子。这个概念最早是被在Taleb的书中提到。Antifragile。抵抗力里边的Random House。 如果说脆弱性在计算机世界指的是当受到高并发等其他压力后系统就会变得越来越脆弱甚至崩溃。这里说的这个脆弱性就是fragility这个单词。那么这个脆弱性的反义词是什么呢? 相信很多人会回答说那就是当受到压力时系统依然不脆弱。相信这是我们很多人的第一反应。 然而上面说到的那位Taleb先生却提出了一种全新的观点,就是脆弱性也就
外观和感觉是人类解释图像时的两个影响因素,而对这两个元素的理解一直是计算机视觉中长期存在的问题。图像的外观通常与直接影响内容的可量化属性相关,例如曝光度和噪声水平。相比之下,图像的感觉是一个与内容无关的抽象概念,不能轻易量化,例如情感和美学。
前言:这是一篇很好地讲解了提示词工程的文章,提示词是fine tune大模型的一种比较经济适用的方式,基于提示词搭建一套agent可能是能形成未来生产力的关键一环。
理论很简单,这里都懒得说了,也没有什么好说的,正则比较普通方法用起来快,比较简化。
在科技飞速发展的今天,人们越来越离不开互联网。可以说互联网为现代人类的发展提供了很强大的支持。而在互联网时代,大家都听说过外网链接,即互联网运用最广泛的网络技术。那么什么是内网穿透呢?这种技术对于现代人的生活又有什么重要意义呢?下面就来为大家介绍一下。
LangChain由 Harrison Chase 创建于2022年10月,它是围绕LLMs(大语言模型)建立的一个框架,LLMs使用机器学习算法和海量数据来分析和理解自然语言,GPT3.5、GPT4是LLMs最先进的代表,国内百度的文心一言、阿里的通义千问也属于LLMs。LangChain自身并不开发LLMs,它的核心理念是为各种LLMs实现通用的接口,把LLMs相关的组件“链接”在一起,简化LLMs应用的开发难度,方便开发者快速地开发复杂的LLMs应用。LangChain目前有两个语言的实现:Python和Node.js
作为数据安全的重要研究方向,可搜索加密和云数据完整性审计技术近年来得到了学术界广泛的关注。两种技术相结合会不会产生1+1大于2的效果?本文将介绍发表在IEEE TDSC上的最新工作:基于关键词且实现敏感信息隐藏的云数据完整性审计方案[1]。
简单性有很大的价值。当事情很简单时,它们更容易理解、更容易扩展和更容易修改。他们是更好的。简洁是对架构或框架的终极褒奖。 在本文中,我将研究四个不同的框架—-Spring Boot, Javalin, Vert.x 和 Micronaut。
AiTechYun 编辑:chux 在过去几年中,自然语言理解发展迅速,部分原因是词向量的发展,使得算法能够根据实际语言运用来了解字词间的关系。这些向量模型图基于等价、相似或关联性的思想和语言,将具有
@本文来源于公众号:csdn2299,喜欢可以关注公众号 程序员学府 本文实例讲述了Python自然语言处理 NLTK 库用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
今天上午,帮助业务方解决了一个问题,过程大概是这样的。业务方有一个需求是要实现在客户端的应用服务器使用select into outfile的方法导出一个文件。这个需求之前也做过,就是简单的开通一下file的权限就可以了,这里需要注意的是,开通file的权限,需要使用*.*,而不能指定数据库进行操作,如下:
代码地址:https://github.com/taishan1994/chinese_chengyujielong
国际公认的开源许可证有 80 多种,共同特征是允许用户免费使用、修改、共享源码,只是都有各自使用的条件。
如今云服务器的运用已经非常广泛,而且其门槛之低能够让很多刚刚接触互联网的用户也能够轻松使用,但是有很多朋友不知道如何在云服务器上配置ftp,用于资料的上传和下载,那么如何搭建ftp云服务器配置?配置软件用哪款比较好呢?
final:修饰符(关键字)有三种用法:如果一个类被声明为final,意味着它不能再派生出新的子类,即不能被继承,因此它和abstract是反义词。将变量声明为final,可以保证它们在使用中不被改变,被声明为final的变量必须在声明时给定初值,而在以后的引用中只能读取不可修改。被声明为final的方法也同样只能使用,不能在子类中被重写。 finally:通常放在try…catch…的后面构造总是执行代码块,这就意味着程序无论正常执行还是发生异常,这里的代码只要JVM不关闭都能执行,可以将释放外部资源的代
C语言是结构化的程序设计语言,结构又有顺序结构,选择结构,循环结构,这三种结构组成。虽然看起来只有三种结构,但是却能够解决绝大数问题。这次,就来着重解决一下分支结构和循环结构。
加州大学伯克利分校(UC Berkeley)的神经科学家追踪了思想在大脑中的进展,清楚地显示了位于大脑前部的前额皮层是如何协调活动以帮助我们对感知做出反应的。
本文简要介绍Python自然语言处理(NLP),使用Python的NLTK库。NLTK是Python的自然语言处理工具包,在NLP领域中,最常使用的一个Python库。 什么是NLP? 简单来说,自然语言处理(NLP)就是开发能够理解人类语言的应用程序或服务。 这里讨论一些自然语言处理(NLP)的实际应用例子,如语音识别、语音翻译、理解完整的句子、理解匹配词的同义词,以及生成语法正确完整句子和段落。 这并不是NLP能做的所有事情。 NLP实现 搜索引擎: 比如谷歌,Yahoo等。谷歌搜索引擎知道你
对于云服务商而言,对于重复的文件如果只存储一份副本会大大降低存储开销,因此,数据去重技术近些年得到了极大的关注。如何安全的进行数据去重,同时可以保证数据的完整性显得至关重要。本篇文章是云数据完整性审计这一系列的最后一篇,将介绍发表在Information Sciences 上的文章:保证低熵值安全且支持去重的云数据完整性审计方案[1]。
云服务器是一种简单高效、处理能力可弹性伸缩的计算服务,帮助用户快速构建更稳定、安全的应用,提升运维效率,降低 IT 成本,使用户更专注于核心业务创新。
final、finally、finalize的区别 final 如果一个类被声明为final,意味着它不能再派生出新的子类,即不能被继承,因此它和abstract是反义词。 将变量声明为final,可以保证它们在使用中不被改变,被声明为final的变量必须在声明时给定初值,而在以后的引用中只能读取不可修改。 被声明为final的方法也同样只能使用,不能在子类中被重写。 finally 通常放在try…catch…的后面构造总是执行代码块,这就意味着程序无论正常执行还是发生异常,这里的代码只要JVM不关闭
随着互联网的飞速发展,越来越多的人开始通过网络兼职赚取额外的收入。今天要推荐的网络兼职项目是推广腾讯云服务器赚佣金。点击马上加入推广
腾讯云出了个——高性能应用服务HAI_GPU云服务器,有了这个服务器我也能跑一跑【stable diffusion】 来生成一些想要的图片啦——开心。
mutalbe的中文意思是“可变的,易变的”,是constant(即C++中的const)的反义词。在C++中,mutable也是为了突破const的限制而设置的,被mutable修饰的变量将永远处于可变的状态。
mutalbe的中文意思是“可变的,易变的”,是constant(即C++中的const)的反义词。在C++中,mutable也是为了突破const的限制而设置的。被mutable修饰的变量将永远处于可变的状态。
本文为Stanford Dan Jurafsky & Chris Manning: Natural Language Processing 课程笔记。
正常提交过程有三个步骤四个区和五种状态,下面就分别从这些入手,来看下 Git 撤销更改的方法。
离散是个很有意思的词,就像是一块三棱镜,面对不同的人会折射出不同的光。第一次接触时,想到的不管是月有阴晴圆缺,还是离人挥霍着眼泪,总觉得是个略带伤感的诗意的词。
那么 NLP 到底是什么?学习 NLP 能带来什么好处?
硬盘和服务器都是服务于网站或者应用系统的一些硬件设备。云计算云产品服务诞生之后,云服务器和云硬盘的出现给企业或者应用厂家带来了更多的选择。原硬盘和硬盘的功能类似,也是可以存储信息和联网读写数据。而云服务器和普通服务器的功能一样的,是一个运行更快负载更高的计算机系统。云硬盘和服务器地域必须一致吗?
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今天是软件专场的倒数第86场,跟大家分享的是电脑离线词典工具软件--Glodendict。说到学外语,让我印象比较深刻的是电视剧《人民的名义》中的陈清泉,我当时笑喷了,这小伙太逗了,哈哈。
这一篇要快速介绍下 COUNT COUNTA COUNTBLANK COUNTIF COUNTIFS 共5个函数 COUNT 统计区域中包含数字的单元格的个数 📷 如图所示 通俗易懂 就是数数字有多少个 注意文本型数字是不包括进去的 例如上图的10802和10805是没有被统计进去的 这函数单独用太少了 基本上用鼠标框选数字就可以达到目的了 📷 COUNTA <---> COUNTBLANK COUNTA用来统计非空单元格的个数 COUNTBLANK是它的反义词,统计空单元格的个数 📷 A2:E4
“互联网推广就是一个不断增量的过程,我从最早一个月收入几百元,到现在月入过万仅花费了一年时间推广运营!” - 蒋先生
LangChain由 Harrison Chase 创建于2022年10月,它是围绕LLMs(大语言模型)建立的一个框架,LLMs使用机器学习算法和海量数据来分析和理解自然语言,GPT3.5、GPT4是LLMs最先进的代表,国内百度的文心一言、阿里的通义千问也属于LLMs。LangChain自身并不开发LLMs,它的核心理念是为各种LLMs实现通用的接口,把LLMs相关的组件“链接”在一起,简化LLMs应用的开发难度,方便开发者快速地开发复杂的LLMs应用。 LangChain目前有两个语言的实现:python、nodejs。
1、我们首先打开腾讯云(已经有云服务器的大佬可以略过本节,新用户需要先注册登录后实名认证),点击云服务器,然后再点击立即选购,选购一台我们需要的云服务器。
L2 Chatbot 人类直接完成绝⼤部份⼯作。人类向AI询问意见,了解信息AI提供信息和建议但不直接处理工作。
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AI 研习社消息:今日,谷歌分享了 Semantic Experiences,在博客中展示了两大关于自然语言理解的互动工具。Talk to Books 是一个可以从书中的句子层面搜索书籍的全新检索模式;另一个互动内容则是 Semantris,一个由机器学习驱动的单词联想游戏。
来源:专知本文为书籍介绍,建议阅读5分钟有了这本书的知识,您将能够理解、实现和适应无数的现代分析方法和算法。 如果你想在任何计算或技术领域工作,你需要理解线性代数。作为对矩阵及其运算的研究,线性代数几乎是所有在计算机中实现的算法和分析的数学基础。但是它在几十年前的教科书中呈现的方式与今天专业人士使用线性代数解决现实世界的现代应用的方式有很大的不同。 Mike X Cohen的这本实用指南教授了用Python实现的线性代数的核心概念,包括如何在数据科学、机器学习、深度学习、计算模拟和生物医学数据处理应用中使
谷歌在自然语言理解研究的全新尝试。 AI 科技评论消息:今日,谷歌分享了 Semantic Experiences,在博客中展示了两大关于自然语言理解的互动工具。Talk to Books 是一个可以从书中的句子层面搜索书籍的全新检索模式;另一个互动内容则是 Semantris,一个由机器学习驱动的单词联想游戏。 地址:https://research.google.com/semanticexperiences/ 此外,谷歌还发布了「通用语句编码器」(Universal Sentence Encoder)
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