在我的AWS ec2云服务器(Ubuntu)上,当我运行server.py文件来运行我的服务器时,会显示以下错误:
File "server.py", line 31, in <module>
util.load_saved_artifacts()
File "/home/ubuntu/HousePricePrediction/server/util.py", line 39, in load_saved_artifacts
__model = pickle.load(f)
ModuleNotFoundError: No modu
我正在使用QT,并有一个QVTKWidget (pclvi显化器) viewer来呈现和显示我的程序中的点云。我向查看器添加了一个ID名为“云”的云,它在Linux和Windows中运行良好。但是当我试图从查看器中删除点云时,云只在Linux中被删除--在Windows中,什么都不会发生,我的错误信息也会显示出来。
viewer->addPointCloud( myCloud, name ); // this works
if (viewer->removePointCloud(name)) { // this works only in linux
std::cout
我已经在OracleLinux5服务器上安装了MySQL 5.1.73。在RPM安装之后,我检查了系统变量,发现版本是5.1.73-社区。当我复制/usr/share/doc/MySQL-server-community-5.1.73/my-medium.cnf to /etc/my.cnf时,我得到5.1.73-community作为版本变量的值。我很想知道5.1.73-社区和5.1.73-社区日志之间的区别是什么?
我在google云上创建了一个服务器,并创建了一个用于测试我的API的迷你软件环境。但是做“部署到云运行”却没有。有一种方法可以在google云上现有的conda环境上执行dockerfile的部署吗?如果是,请告诉我在哪里可以找到教程或例子?
或者会是这样:
FROM python:3.8
USER myuser #an existing user
WORKDIR /home/myuser
RUN conda activate venv # an existing miniconda environment
ENV PATH="/home/myuser/.local/bin:
我使用傀儡/Vcsrepo从Bitbucket(云)服务器向一组linux服务器分发和更新软件。多年来,这种方法运行良好,但大约6个月前,Puppet开始抱怨每次运行中的每个存储库Error: Path /usr/local/tools/... exists and is not the desired repository.。我认为,这个问题可能是在我们从基于prem的bitbucket版本转移到云版本时开始的。
如果我删除路径并运行傀儡,它将替换目录,然后在下一次运行时再次执行barfs。当我需要更新存储库时,我已经删除了它们。
傀儡代码已简化为:
define deploy(Arra