GPU云服务器，如需使用OpenGL/DirectX/Vulkan等图形加速能力，需要安装GRID驱动并自行购买和配置使用GRID License（实测有的3D软件在机器安装Grid驱动后就不报错了，否则打开软件报错，但是软件实际运行的渲染效果怎样，是否跟license有关，需要业务自己去验证）。
由于众所周知的原因，在国内机房下载python依赖包、访问github极慢的，而stable-diffusion-webui依赖了这些，导致在国内机房下载安装stable-diffusion-webui速度极慢。我之前在 《基于腾讯云CVM（国内）搭建stable-diffusion-webui环境 三》一文中介绍了一种在国内搭建stable-diffusion-webui环境的办法。这种办法步骤较多，比较繁琐，有没有其他简单的办法呢？
GPU 云服务器（GPU Cloud Computing，GPU）是基于 GPU 应用的计算服务，具有实时高速的并行计算和浮点计算能力，适应用于 3D 图形应用程序、视频解码、深度学习、科学计算等应用场景。我们提供和标准云服务器一致的管理方式，有效解放您的计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。
据我了解，nvidia显卡驱动安装文件本身就比较大，大概六七百MB，其次安装过程中会先解压（大概1GB多）、最后再安装过程中会在C:\Program Files\NVIDIA Corporation\目录（大概700MB左右）和C:\Windows\System32\DriverStore\FileRepository\目录（大概1.5GB左右）产生一定的空间占用，这些加一起大概4GB多
vnc server软件比较多，有些vnc server在rdp远程情况下无法配置，比如https://www.realvnc.com/en/connect/download/vnc/
系统里有2套驱动nvlddmkm.sys甚至3套nvidia-smi.exe会混乱不堪
NVIDIA相关的nvidia-smi.exe位置变化不定的问题，想必很多人都有遇到过，我自己电脑是NVIDIA显卡，也遇到过，我网上搜了下，很多人有遇到。我自己遇到过系统里有2套驱动nvlddmkm.sys甚至3套nvidia-smi.exe，混乱不堪。在阿里云、腾讯云等云厂商都有nvidia显卡的GPU云服务器，也会有这些问题。了解此知识点，云上云下通用。请一定要详细阅读我这篇文档：https://cloud.tencent.com/developer/article/2076819
最近导师安排了一个论文模型复现的工作，奈何硬件条件不够，只能到处搜罗免费的GPU资源，过上了白嫖百家GPU资源的日子，这时候刚好遇见了腾讯的GPU云服务器体验活动，可谓是久旱逢甘霖。作为一名零基础小白，现将自己使用GPU云服务器（以Windows系统为例）搭建自己的深度学习环境的过程记录下来，方便大家参考。
点击【立即选购】可以进入选购页面。每种机型又对应不同的规格。基本上同机型（比如GN7）他们的显卡型号都是相同的，该机型下的不同规格（比如GN7.LARGE20、GN7.2XLARGE32)只是在CPU、内存、带宽以及显卡个数方面不同而已。下面简单列一下机型与显卡的对应关系（截至2022年5月）：
https://sg.qq.com/webplat/info/news_version3/159/23162/23163/23170/m14774/201604/453652.shtml
一、服务器购买 本人本地是个win10的PC 安装了 显示GPU 算力不够，升级配置也需要钱 云服务商的选择上，很普通，大家随意选择腾讯云/移动云....都可以。我是之前用的腾讯云，在腾讯云上抢的GP
注意这一步中安装的 cuda toolkit 和 cudnn 版本必须要与上面安装的显卡驱动版本一致。
GPU机器有2种，一种是GPU云服务器，一种是裸金属GPU，裸金属只能用公共镜像列表里的镜像
来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/336429888
跟大家想的一样，GN8型的服务器有P40的显卡，每天到时间就被抢光了，基本抢不到，手速好的可以试试。我们就买GN7型号的，自Tesla-T4显卡，也是个不错的选择。点击“立即购买”按钮 https://cloud.tencent.com/act/pro/gpu-study
https://cloud.tencent.com/document/product/1340/51945
一般用户重新安装系统或者更新显卡驱动后，安装光盘中的英伟达显卡驱动，安装后却提示“NVIDIA安装程序失败”，遇到这样的问题，很多用户会选择重启后重新安装一次，不过都不能解决安装电脑显卡驱动安装失败的故障，下面华海电脑网小编给大家几个解决方法：
这是一个笔记，最近在搞GPU服务器的安装部署，遇到很多问题，把过程记录下来。相关文章：
P下载站 电脑玩游戏卡顿的原因有哪些 学习、工作闲暇之余，我们可能会采用玩游戏的方式来消遣一下，但是相信大多数的玩家可能都遇到过游戏卡顿的现象，但是对于游戏卡顿解决起来还真的比较棘手，因为其原因还是蛮
dnf（Dandified Yum）是一个RPM包管理器，用于管理Linux系统上的软件包。它对云服务器的配置要求取决于您的具体需求，至少需要1核CPU、1GB内存和足够的磁盘空间。
AI绘画是近期比较热门的一个应用，其功能主要为可以把用户输入的一段或几段文字，使用训练好的模型来自动生成一幅美丽的画作。
DHCP 还支持其他功能，例如 IP 地址续约和释放。在租约期过期之前，设备可以向 DHCP 服务器发送续约请求（DHCP Renew），以延长租约时间。当设备不再需要 IP 地址时，它可以发送一个释放请求（DHCP Release），将 IP 地址返回给服务器以供其他设备使用。
对于很多入门深度学习领域的小伙伴来说啊，拥有一款合适的显卡是必要的，只有拥有好的装备才能更好更快地进行神经网络的训练、调试网络结构、改善我们的代码，进而更快地产出结果。
机器之心报道 机器之心编辑部 据日本媒体近日报道，英伟达最近修改了其在 GeForce 系列显卡软件上的用户许可协议（EULA）上的部分条款，使得其在服务器端除区块链软件以外，运行其他的所有程序均成为「未经许可的行为」。这意味着开发者们在未来将难以利用云服务器端的 Geforce 显卡进行诸如深度学习模型训练等工作。这一行动被认为是英伟达在机器学习上强推 Tesla 系列计算卡的举动。 根据新的协议，普通用户仍可以购买并使用 Geforce 系列显卡的硬件，自由进行使用。而在数据中心上，除区块链程序以外的所
一直都很惊叹，电影里面的主角能上天下地；也梦想有一天能当个主角去体验一番。但一部电影只有一个主角并且动则上千万的制作费及时间成本；咱们小平民百姓的也不祈求了。最近隔壁老王发了一段视频，是某电影的视频片段，奇怪里面的主角面孔这么熟悉的，细看就像老王一个模出来的。难道老王又用了什么逆天神技，跑去当主角了？好吧，不耻下问。原来老王用了一个款叫“DeepFaceLab”的视频软件进行AI换脸。据他说为了制作换脸的视频在他家高配电脑上费了很长时间花了不少电费才合成的，就这么给他劝退了我。。。
本章节我们将为大家介绍 Linux 的安装，安装步骤比较繁琐，现在其实云服务器挺普遍的，价格也便宜，如果直接不想搭建，也可以直接买一台学习用用，参考各大云服务器比较。
上周末，智谱AI在2023中国计算机大会（CNCC）上推出了全自研的第三代基座大模型ChatGLM3，在各个任务上相比ChatGLM2都有了很大的提升。今天终于下载了模型部署测试，实际效果确实要比ChatGLM2要好。
对于类似于自然语言处理等相关实验或项目需要较高配置的服务器，公司或学校服务器达不到要求或者服务器上类似于cuda等驱动或其他工具的版本不能满足要求时，相对于个人笔记本，选择GPU云服务器是个不错的选择，既不用花费大量的资金而且也不需要担心影响其他人的项目，又能根据自己的需要选择合适的操作系统、显卡型号等，最重要的是当搭建环境时像我这种小白在搭建环境时会出现很多问题，实在不行的时候可以重装系统重新搭建。
本文将全面介绍GPU云服务器的特点、优势及应用场景,并针对不同的使用需求,给出配置方案和详细的代码示例指导,包括:深度学习、高性能计算、3D渲染、区块链矿机、游戏直播等多种场景,旨在帮助用户深入理解GPU云服务器的功能,并快速上手应用。
今年6月份清华大学发布了ChatGLM2，相比前一版本推理速度提升42%。最近，终于有时间部署测试看看了，部署过程中遇到了一些坑，也查了很多博文终于完成了。本文详细整理了ChatGLM2-6B的部署过程，同时也记录了该过程中遇到的一些坑和心得，希望能帮助大家快速部署测试。另外：作者已经把模型以及安装依赖全部整理好了，获取方式直接回复：「chatglm2-6b」
今天分享的内容是 KubeSphere 最佳实战「2024」 系列文档中的 openEuler 22.03 LTS SP3 安装 NVIDIA 显卡驱动。
GPU服务器控制台vnc跟普通cvm不一样，当独立显卡为默认显示时，控制台vnc就不会正常使用了，只能远程mstsc访问服务器，假如不小心把网卡禁用了或者不小心开了防火墙，那远程mstsc的路子也断了，此时想进系统去复原操作，而控制台vnc又用不了就比较尴尬。
docker相当于一个容器，其可以根据你所需要的运行环境构建相应的运行环境，此时各个环境之间彼此隔离，就不会存在在需要跑一个新的代码的时候破坏原来跑的代码所需要的环境，各个环境之间彼此隔离开，好像一个个容器将其隔离开一样
在购买电脑时，大家都会看一下设备介绍，其中就有显卡驱动这一项，对于不精通电脑的人来说，对于显卡驱动不太认识，这是电脑在安装完系统之后，都需要安装的一种驱动，如果没有显卡驱动电脑也无法正常的工作，下面就来看看显卡驱动的作用是什么吧。
原标题：NVIDIA不再允许数据中心用GeForce驱动，提供区块链服务除外 近日NVIDIA更新了GeForce显卡驱动最终用户许可协议（EULA），不再授权数据中心使用，意味着数据中心不能再使用GeForce游戏卡以及TITAN显卡，除非数据中心是提供区块链服务的。当然这项禁令NVIDIA之前也有发布过，不过执行起来没有那么严格，但这次真的动真格了。日本最大的数据中心供应商Sakura Internet已经收到NVIDIA的警告信，要求全面停止提供使用TITAN X显卡的服务器。 据Sakura I
遇到的问题：在这个步骤的时候，由于我们是多账号的服务器，在登录管理员账号的时候，老是出现login incorrect，但是通过普通用户是可以登录的，因此通过普通用户登录，然后su 然后输入密码
此篇博客记录一下TLinux系统安装显卡NVIDIA驱动与CUDA10/11的艰难过程。
FreeBSD是一个完全开放的、安全的系统，可以Do it yourself的系统。但是个人还是不喜欢呆板的命令行界面，所有就给 FreeBSD 12.1 安装 GNOME3 图形界面。
Amber是一套分子动力学模拟程序，我们今天来说下如何使用云服务器安装部署这套程序。
腾讯云GPU云服务器今日全量上线！高性能计算类GPU云服务器采用NVIDIA Tesla M40显卡，目前提供单机单卡和单机双卡两种机型配置，质优价廉，加速性能稳定优异。广州三区、北京二区、上海一区系列2提供GPU云服务器售卖，将于6月初于上海二区、深圳金融一区进行GPU云服务器售卖，后续地域升级，敬请期待。计费模式目前仅提供包年包月的计费模式，暂不支持按量计费的计费模式。后续，腾讯云还将推出更多计算类GPU和图形渲染类GPU，敬请期待。
解决方法：等待出现出现故障的DNS服务器工作正常，或者进入网络连接手动给系统设置正确的DNS地址。
上个月在新入手的笔记本上安装了一个CUDA的开发环境，并选择安装了GeForce Experience工具，前两天打开GeForce Experience工具浏览时，工具提醒可以更新NVIDIA显卡驱动，于是便勾选并更新了NVIDIA显卡驱动，更新完成之后就没管它，也没有再使用过CUDA开发环境，直到昨天打开CUDA开发环境准备调试一个应用程序时，突然弹出错误提示框：
如果你在安装或升级显卡驱动程序时遇到了"This graphics driver could not find compatible graphics hardware"（该显卡驱动程序无法找到兼容的显卡硬件）的错误信息，不要担心，本文将为你提供一些解决该问题的方法和技巧。
腾讯云出了个——高性能应用服务HAI_GPU云服务器，有了这个服务器我也能跑一跑【stable diffusion】 来生成一些想要的图片啦——开心。
我们在操作win10系统电脑的时候,win10系统AMD显卡驱动安装失败的问题对于我们来说其实是比较少见的，一般情况下的正常使用都不会遇到win10系统AMD显卡驱动安装失败的状况。但在win10系统中如果由于我们个人的不当操作导致win10系统AMD显卡驱动安装失败问题出现的话，我们应该怎样去处理解决呢？其实解决这个问题的方法并不复杂，我们只需要1、开始按钮点右键 选“设备管理器”，找到显示适配器。 2、点开“显示适配器” 对驱动程序点右键选“更新驱动程序软件”。就可以轻松处理解决，看完简单教程还不理解的话可以跟着小编一起看下面的教程，教程中会把win10系统AMD显卡驱动安装失败问题详细的操作方法告诉大家，直接傻瓜式跟着教程步骤进行处理就能解决问题。
禁止GeForce显卡跑深度学习，英伟达在盘算什么？ 终于藏不住了。 正值西方国家欢度圣诞节之时，英伟达给大家带来了一个surprise。 是一条关于GeForce显卡的禁令。 这款备受AI“炼丹”群众喜爱的显卡，以后不能随便用来搞深度学习了。 根据德国科技媒体golem.ded报道，英伟达前不久更新了最终用户协议，所有的GeForce显卡（包括Titan）都不能在数据中心跑深度学习。 也就是说，基于GeForce和Titan芯片的深度学习云服务器，从此别过。 这不是演习。英伟达已经在日本开始行动了
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