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    实战性价比,腾讯Arm云实例评测 - 视频云编码

    在线视频市场持续快速增长,越来越多的人观看流媒体在线内容,实时视频的使用量正在飙升,为了能减少存储空间和提升网络带宽的利用率,视频编码压缩技术已经普遍被行业采用。如今的客户在视频流方面要求 360°的用户体验,除了友好的界面、简单的内容搜索方式,更重要的是接收低延迟无缓冲视频。为了满足如此高的流媒体标准,无论是个人内容提供商、初创企业和行业领先者,都开始意识到高弹性可扩展的云平台在高质量流媒体服务中不可替代的作用。借助云服务器,内容服务商可以在公有云中按需定制容量和算力,更轻松的应对突发的流量高峰和更灵活的控制成本。所以测试云服务器的编码能力有着确切的现实意义。

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    使用 HEVC 标注区域 SEI 消息的端到端分布式视频分析系统

    随着人工智能技术的发展,目标检测和跟踪任务在端到端视频架构中逐渐普及。下图是端到端智能视频处理架构的一个示例:系统边缘的智能相机中部署了入侵者检测、人脸/目标检测等算法,并将提取到的信息随压缩的视频流一起传输到视频网关 (video gateway),然后在网关执行更复杂的视频分析任务,如人脸识别、车辆检测等,并将得到的分析数据与转码的视频流一起传输到边缘云服务器 (edge cloud)。边缘云对得到的视频语义信息进行进一步分析处理,最终的分析结果会被送到云端的视频应用服务器。云端对收到的码流数据进行两方面处理:1) 将视频转码为低分辨率版本,并保存副本;2) 分析视频,并与收到的视频语义信息进行对应关联。

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