云服务器gpu租用深度学习
云服务器GPU租用深度学习
云服务器GPU租用是指通过租用云服务器，使用GPU进行深度学习计算。深度学习是一种人工智能技术，通过模拟人类大脑的神经网络结构，实现对数据的自动学习和分析。GPU是一种高性能的并行计算设备，适用于深度学习等计算密集型任务。
云服务器GPU租用深度学习的优势在于可以快速部署和扩展深度学习模型，同时节省成本和硬件投资。它可以应用于图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统等多个领域。
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腾讯云CVM是一种通用的云服务器，可以满足用户的计算需求。腾讯云GPU云服务器是一种专门针对GPU计算的云服务器，适用于深度学习等计算密集型任务。腾讯云深度学习框架是一种基于腾讯云CVM和GPU云服务器的深度学习平台，可以帮助用户快速构建和部署深度学习模型。
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1回答
任何有使用vast.ai进行云计算的经验的人都知道，当租用多个GPU时，您需要做一些设置来利用额外的GPU吗？
因为当租用6或8个GPU而不是仅仅一个GPU时，我不会注意到速度上的任何差异。我刚开始使用vast.ai进行云计算。
我使用的是默认的码头:用于深度学习框架TensorFlow ()的正式对接图像。
成功加载了tensorflow/tensorflow:夜-GPU-py3
然后再安装keras：
pip install keras
我还使用此方法检查了可用的GPU，所有GPU都被正确检测到：
from keras import backend as K
K.tensorflow_b
浏览 3提问于2020-02-04得票数 0
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我尝试使用谷歌机器学习引擎来训练我的tensorflow模型。我想使用免费层。
当我设置配置并创建新的计算引擎实例(谷歌计算引擎)时，我也尝试添加GPU。但这给了我一个错误，因为谷歌云只给了300美元的免费信用层，没有GPU。
有没有办法在自由层中使用GPU？
浏览 3提问于2018-01-11得票数 2
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我想知道，如果我从像亚马逊网络服务这样的云计算服务中租用一台专用服务器，谷歌云。
他们怎么能给我提供一个服务器实例？他们是否为每个租用专用服务器的人配备了物理专用服务器，还是创建了像或VMware这样的虚拟机？
浏览 10提问于2020-07-15得票数 1
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我正在使用Keras和Theano后端。到目前为止，我已经使用AWS EC2 GPU实例来训练我的keras网络。随着我的实验越来越大，我的网络火车越来越长，我的账单也越来越大。我计算出，好的工作站比租用云上的AWS EC2 GPU实例要好。我正在复制NVIDIA数字DevBox的组件，除了市面上有新的GPU，所以我对它们有几个问题。
对于深度学习来说，购买四台GTX 1080或双泰坦X Pascal (规格)更好吗？四个GTX1080给我10240个CUDA核心，提升速度@1733Mhz，32 of的GDDR5X VRAM和36 TFLOPs的FP32计算。以同样的价格，双泰坦X Pasca
浏览 0提问于2016-07-30得票数 3
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在我公司的PC上，我没有安装Python包的完全权限(通常这必须得到IT部门的批准，这非常痛苦，而且需要很长时间)。 我正在考虑让我的经理投资Anaconda Enterprise，这样开源Python使用的安全方面就不再是问题了。然而，同样要考虑的是，我的老板正在寻求迁移到云，我想知道Anaconda Enterprise是否可以在内部(从云脱机，即不使用云存储或云计算资源)互换使用，当需要大数据处理时，通过连接到AWS、GCP或Azure中的任何一个来租用GPU实例，切换到“云模式”？欢迎任何建议。
浏览 44提问于2021-10-21得票数 0
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我是否可以知道谷歌深度学习VM对接映像可以下载运行在有Nvidia GPU的开发者机器上？它能在其他云上运行，而不是引擎吗？有人知道到图像注册表的链接是什么吗？
浏览 3提问于2019-04-24得票数 1
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大家好，我是一个菜鸟，本人租用了两台腾讯云服务器，一台业务服务器和会话服务器，并且租用之日就进行了解析服务，遇到一个问题：微信小程序的域名解析指向的IP并非是我租用的服务器IP,拨打电话询问客服也没及时解决？请问各位大神有没有遇到过这样的情况，又是怎样解决的呢？在线等，挺急的，谢谢。
浏览 1098提问于2017-04-03
我是一个大三学生，最近在写一篇云资源分配的论文。 想请问腾讯云的技术团队，当一个云服务器租用请求到达后，你们采用什么样的策略将它分配到一个真实的主机上，以达到负载均衡或者 能源节约 或者 资源利用率最高 ？
如果你们使用成熟的技术方案 ，能否提供名称。
如果涉及商业机密，请回复下不便透露即可。
另外能否提供一个（或者你们已经公开的） 数据集 ，关于 一段时间内 的云服务器的租用请求 和 真实服务器群组的配置信息 。 如果还有 真实主机不同负载对应的不同能源消耗的函数或者表格 那就更好了（我是不是想太多了）
另外我也是腾讯云的用户！ 用了几年了！
感激不尽！
浏览 416提问于2017-11-14
深度学习的大部分知识都很深奥，作为一个深度学习领域的小白，想要了解一下深度学习分为哪些大致的框架，分别的内容又有哪些？哪些框架可以通过腾讯云服务器来开始学习呢？
浏览 2814提问于2018-09-07
请问云服务器租用，是否预装了Apache （2.4）以上，以及PHP（7）以上？
浏览 270提问于2019-04-01
1回答
从昨天开始，每当我试图用py手电筒部署一个新的深入学习VM时，我就会收到一个警告:资源'projects/click-to-deploy-images/global/images/pytorch-1-1-cu100-20190613‘是不推荐的。建议的替换是'projects/click-to-deploy-images/global/images/pytorch-1-1-cu100-20190701'.
无论如何，当我试图运行我的代码时，它使用的不是GPU，而是CPU。代码很好，它以前也在我的电脑和谷歌云上工作。价格也有变化吗？特斯拉v100过去的月薪是350英镑，现
浏览 0提问于2019-07-02得票数 0
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我和一位同事有了一个想法，创建一个小的网络游戏，用户输入一大块关于自己的数据，然后应用程序会为他们写出在特定结构中听起来像他们的声音。(试图让这个想法有点模糊。)我们都是ML的新手，认为这可能是一次有趣的第一次潜水。 我们对PHP，JavaScript (FE和Node)，Ruby语言有一些不错的背景，并且对学习Python很感兴趣。想知道你是否可以用web应用程序很好地运行一个经济高效的ML文本库，是不是大多数服务器都没有GPU？ 也许你必须为其中一个基于云的系统付费，但又想在不增加太多成本的情况下找到这个想法的最佳切入点。(到目前为止，我一直在阅读有关运行Pytorch或TensorFl
浏览 24提问于2019-03-14得票数 0
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的深入学习AMIs使建立深入学习模型(特别是对于使用GPU实例)变得很容易，请参阅：。
对于Google，许多博客文章/教程展示了如何通过手动安装所有必需的libaries ()来建立一个深入学习的实例。然而，这并不能提供AMI的“一键解决方案”所提供的便利。
我很好奇是否有像亚马逊的谷歌计算引擎的AMIs这样的功能(特别是有些功能使得用GPU实例建立深度学习实例变得轻而易举)？
浏览 1提问于2018-01-25得票数 0
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我非常困惑于理解云数据中心实际上是什么。
根据我的经验，数据中心的主要服务如下：
租用rackspace
齿条共定位
服务器位于机架上
服务器租赁
文件存储
..。等
云数据中心服务几乎是一样的。但是他们之间有什么区别呢？
浏览 0提问于2012-02-02得票数 0
我将租用一个云服务器(12 ram内存，240 ram sdd)。我读过mongodb有线老虎使用有限数量的系统内存，
从MongoDB 3.2开始，MongoDB就使用WiredTiger作为其默认存储引擎。默认情况下，MongoDB将保留50%的可用内存--1 GB用于WiredTiger缓存，或256 MB (以较大者为准)。
由于我将只为mongodb租用此服务器(我将拥有较高的吞吐量)，因此我希望wiredtiger使用所有可用的系统资源，如何实现这一点？谢谢
浏览 8提问于2022-07-16得票数 2
为了机器学习，我一直在研究Azure虚拟机。标准的是一个很好的简单的解决方案。我还遇到了，它被预先配置为一个基于GPU的DSVM。但是，我也可以将标准的DSVM部署为基于GPU的VM。
这两个越南船民有甚麽分别呢？
部署深度学习VM值得吗?因为这个虚拟机只能部署在自己的资源组和虚拟网络中吗？
浏览 5提问于2018-09-14得票数 1
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我正试图用他们新的MLAPI (中间级网络API)制作一个统一游戏。我完全跟随，没有改变任何东西，而且游戏在我的本地(Linux) PC上运行得很好。
您可以看到服务器实例和客户端实例是如何通信的，但它们都使用GUI窗口，我希望稍后使用--在没有GUI (无头)的Linux服务器上运行MLAPI服务器。
我尝试了两种方法(无论是在本地PC上还是在云服务器上，结果都是相同的)，这都会导致相同的错误消息：
运行./testbuild.x86_64 -batchmode -nographics
选中" Build“菜单中的"Server”并运行./testBuilds
浏览 1提问于2021-05-13得票数 0
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我已经通过配置cpu和gpu部署了一个深度学习VM。我想取回这些信息。
有什么方法可以找出我部署的DeepLearning VM的gpu和cpu规范吗？
浏览 16提问于2022-07-05得票数 0
我打算买一台GPU，我已经有了很多选择。有一些GPU不是Nvidia的产品，但在价格方面比Nvidia的同等产品性能更好。我现在的问题是，如果我买了一个华硕的GPU，是否可以用它来进行深度学习，并利用它来开发基于tensorflow gpu的驱动程序？
浏览 76提问于2021-07-15得票数 0
我对数据自动化系统的兼容性感到困惑。我正在学习，深入学习，并寻找一台笔记本电脑购买。一台笔记本电脑有GTX 1650 GTX，另一台有GTX 1650。两人都能使用GPU进行模型培训，还是只能使用第二种？
我检查了gpu的兼容性。在nvidia网站上，只提到gtx 1650。但在其他一些论坛上，我读到，两者都可以发挥作用。
浏览 0提问于2020-10-07得票数 3
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我正处于深造机器的决定阶段，我想用它来学习。我想要你的指导，选择最佳的GPU之间的云/前提。
PS。现在，我正在评估各种GPU、云GPU在AWS中的性能，并以Kears 为例。下面是一些1时代的结果。
特斯拉k80 - 22秒
特斯拉v100 -19(安静比预期慢)
Quadro K1100M -120 s(膝上型电脑)
浏览 2提问于2017-11-06得票数 0
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我想在我的linux机器上的google云平台上安装tensorflow-gpu。我没有使用深度学习vm gcp提供的。因此，我在linux实例上安装了anaconda，现在我想安装tensorflow。我已经安装了nvidia驱动程序和cuda。可以直接下载到云实例中。但对于cuDNN，我必须将其下载到我的本地计算机中，然后将其升级到云实例中。有没有办法将该文件直接从nvidia网站下载到我的云实例？谢谢你 编辑 CUDNN_URL="developer.download.nvidia.com/compute/redist/cudnn/v5.1/cudnn-8.0-linux-x6
浏览 124提问于2020-03-25得票数 6
我已经创建了一个Google功能来进行图像处理，我使用的是一个深度学习模型，但是它使用的是GPU，所以我不能让GPU改变CPU，而且它工作得很好。在阅读了许多链接之后。我的问题是:如何为云功能启用GPU？如何从云函数用GPU发送一个在Compute实例中处理的映像？最后，我读到了一些关于Atheros的东西，但它看起来比每月1k还贵。谢谢你的评论和想法。
浏览 9提问于2022-07-22得票数 1
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所以问题是：
我目前在音乐会和其他活动中使用现场视觉效果。(是的，严肃的工作，不是游戏或玩)，现在我使用的Macbook Pro 13“和它的运行在12-30 gpu与集成gpu和我想改变设置为更强大的东西。
我正在考虑买一个工作站，但唯一的缺点是我需要一些更便携的东西，因为服务器是一种方便的机架格式，它更容易建造一个小的运输机架，有足够的空间供服务器、屏幕、鼠标、键盘、midi控制器和其他东西随身携带，而且非常方便。
唯一让我有点担心的是，它的GPU，因为它的实时视觉是沉重的GPU进程(和HDD紧张，这就是为什么一个服务器的raid控制器应该工作得很好)，并需要不止一个屏幕输出，我需要把一个
浏览 0提问于2016-02-15得票数 0
我使用以下可用镜像创建了一个Google VM实例：
C1-深度学习-普通-cu100-20191226
描述
谷歌，深度学习图像: Base，m39 (带有CUDA10.0)，一个基于Debian的带有CUDA10.0的图像
然后我在这个虚拟机上安装了Anaconda，然后按照Pytorch网站的建议使用以下命令行安装了Pytorch：
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch
(对应于Linux、Python 3.7、CUDA 10.1)
在Python中，我运行以下代码来检查GPU检测：
import to
浏览 3提问于2020-01-02得票数 3
租用了一个云服务器，服务器系统为centos7，安装了jdk和tomcat，将web项目部署后，tomcat启动成功，我用浏览器访问时，提示连接被重置，这是什么原因，本人在校学生，求各位前辈指教。
浏览 1683提问于2018-04-27
1回答
学生需要GPU来训练神经网络。我可不可以租一块云硬盘，在云硬盘里存好系统、环境、训练用到的图片等数据，然后按需租GPU云服务器？比如先租一年的云硬盘，然后这几天需要了就租块GPU跑，跑完就不租了；过一周需要的时候再租GPU跑。这样能省下装环境、传训练数据的麻烦吗
浏览 194提问于2022-10-04
1回答
我有专门的服务器为我的网站。许多托管公司对这样的服务器每月收取大约30欧元的费用：
CPU: i3 @3.4GHz
RAM: 8GB
HDD: 2x1TB
将其与云配置(例如PagodaBox)进行比较，如果将每个实例的内存设置为每个实例1GB，则每个实例的价格为100美元/月。
我不明白这是为什么。我知道，有了云，您可以轻松地扩展您的应用程序，但对于这个价格，我认为它是不值得的。即使是堆栈溢出也有自己的专用服务器。
你认为这些价格值得云的优势吗？
浏览 0提问于2013-03-13得票数 -1
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1回答
我有一个在线软件运行在我自己的本地服务器与互联网的固定IP地址。
我正在考虑租用一个基于云的nginx/ubuntu的小型代理服务器来接收流量，然后将其转发到我的本地服务器。因此，我将从我的防火墙设备上的云主机保护(DDoS等)中受益，并且我还可以获得两个动态IP连接，而不是一个固定IP (稳定性改进)。
在此场景下，如何保持云nginx .conf文件自动更新？或者也许这个设置中有一个缺陷？
提前谢谢。
浏览 1提问于2021-03-29得票数 0
如题，本人（学生）想用腾讯云构建一个实验性的深度学习网络，具体要用到腾讯云的哪些服务呢？（GPU，COS），另外还需考虑较低的成本。。。
浏览 1186提问于2017-12-13
每次我使用以下代码在GPU上运行XGBoost时，内核都会死掉：
params = {'tree_method'：‘gpu_精确’，‘最大深度’：100，‘学习_速率’：0.1} dtrain = xgb.DMatrix(X_train，y_train ) xgb.train(params，dtrain，evals=(dtrain，"train"))
我得到：
Kernel died - restarting
浏览 2提问于2018-11-17得票数 2
3回答
我目前正在运行/培训MAchine学习模型，这些模型非常昂贵，Google没有给我足够的GPU/RAM。
有比Google更好的GPU和更多的RAM的替代品吗？
浏览 0提问于2021-05-05得票数 3
我对这些概念感到非常困惑。我想为我的网站项目有一个版本控制。我应该在我的本地主机上安装Git，还是可以在租用的web服务器上托管它？安全吗？这两种选择的优缺点是什么？为了学习如何使用它，首先将其安装在本地主机上是否值得？在租用的服务器上设置它的学习曲线会更小吗？学习和设置任一选项(大约)需要多长时间？我可以避免在这两个选项中的任何一个上进行命令行配置吗？
这些问题涉及git或svn，所以如果有区别，我很有兴趣知道它是什么。
浏览 0提问于2016-07-14得票数 0
大家好，我租用了GN2.7XLARGE56型号的GPU服务器，在上面运行了一段目标检测代码，一张1M左右的图片大概运行了10s左右，我想问有人遇到过这个问题吗？我用的是tensorflow 1.8.0 cuda9.0 运行的网络是faster rcnn 特征提取层是resnet 50
浏览 824提问于2018-08-30
我计划在推出AMD Ryzen第3代处理器之后，为深度学习构建一台PC。我的预算将允许我在GTX 1660 Ti和RTX 2060之间进行选择。我把下面两张卡片的规格都列出来了。
╔════════════════╦════════════╦══════════╗
║ GPU ║ GTX-1660Ti ║ RTX-2060 ║
╠════════════════╬════════════╬══════════╣
║ GPU-cores ║ 1536 ║ 1920 ║
║ Tensor-cores ║ N/A ║ 240
浏览 0提问于2019-02-25得票数 6
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现在我正在研究一个深度学习问题。我正在尝试在matlab中使用卷积神经网络。但是文档上说，我们需要用于gpu计算的NVIDIA显卡。
我的笔记本电脑具有用于图形处理的英特尔核芯显卡2600。因此，有人可以建议我们在这种情况下运行深度学习算法和convnet算法的任何其他选择。
我可以在没有GPU计算的情况下运行这些算法吗?会有什么效果(在时间差方面)。
浏览 3提问于2016-06-13得票数 1
2回答
我正在尝试使用Lenovo Phab 2 Pro合并从不同角度拍摄的对象的点云。我使用帧对COORDINATE_FRAME_START_OF_SERVICE作为基础，使用COORDINATE_FRAME_DEVICE作为目标。然后，我使用与点云相同的时间戳通过TangoSupport.getMatrixTransformAtTime()检索到的转换矩阵来平移点云。然而，点云并没有像我希望的那样排列得像你在这张图中看到的那样好：
我认为这是由于设备在物体周围移动时所经历的漂移造成的。有没有一种方法可以通过使用区域学习或类似的方法来最小化漂移？或者我应该尝试以不同的方式合并点云，例如IC
浏览 1提问于2017-03-22得票数 1
在大多数情况下，我经常听说，为了做一个深入的学习实验，强烈建议使用GPU。它使计算速度比CPU快得多，听起来像是一个神奇的工具(虽然我使用MacBook.)无法使用它。
然而，使用GPU是否有任何单一的缺点，除了较高的货币成本？比如坠毁的可能性更高等等？
浏览 0提问于2017-05-27得票数 1
1回答
我是公司展示产品用，想用1核1G的云服务器，公司是在苏州的，我该选用哪个地区的比较好，还有操作系统哪个简单方便一些？是不是租用一个云服务器，就可以用ftp工具把做好的网页上传上去进行访问了？
标题：腾讯云云产品新购特惠，五折上云！
地址：https://cloud.tencent.com/act/first_purchase?utm_source=portal&utm_medium=rightbanner&utm_campaign=firstpurchase&utm_term=0109
浏览器信息
Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64)
浏览 376提问于2018-03-05
我创造了一卷码头形象。码头形象是：
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
gcr.io/tensorflow/tensorflow latest-gpu 7f09e75cdc12 4 months ago 1.289 GB
集装箱体积为：
CONTAINER ID IMAGE COMMAND
浏览 1提问于2016-09-14得票数 0
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1回答
公司目前想做微信公众平台的开发，需要租用服务器并且开通80号端口与微信平台对接！目标公众号只针对部门特定用户提供服务，访问量不大，不知道该选择哪款云主机以及是否有试用的政策，还请技术恢复下
[附加信息]
浏览 375提问于2018-08-06
2回答
我需要租用/购买一个服务器服务，在其中我可以运行windows 7，目的如下:安装4个程序。我需要与他们定期工作，但我不能从我的电脑安装这些程序，我必须在云服务器。
所以我的问题是，因为每个服务的常见问题都没有明确说明，如果我租用带有windows 7的工作区，我可以安装任何我想要的程序吗？我可以这样做，因为安装是在一个常规PC与windows 7 ?？我已经在我的windows 7机器上测试了我需要在本地使用的4个程序，它们工作得很完美。我只需要确保他们也能在亚马逊网络服务中工作。
提前谢谢。
浏览 8提问于2016-01-20得票数 1
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4回答
我正在尝试制作一些新的web，这些API将从GPU处理中大大受益于已完成/经过培训的机器学习模型。我想让这成为一个公开可用的端点。但是，，我不知道在哪里可以托管一个机器学习爱好项目API?，如果有更好的方法(即只使用GPU，同时处理一个API请求，这是不常见的)，我也对此持开放态度。
AWS定价
我能看到的最便宜的是每小时0.50美元，大约每月350美元
谷歌云定价
最便宜的是每月180美元
大型人工智能定价
我发现最便宜的是每小时0.077美元，每月56美元
我找到了这个quora帖子，它告诉我是一个8美元/月的解决方案，但我不确定这是否真的是服务器托管。
浏览 9提问于2020-11-06得票数 0
我在python(使用numPy)中从头开始编写了一个深度学习模型，而不使用任何框架，比如keras或tensorflow。到目前为止，我的模型工作良好，但它运行在CPU上。
我应该如何修改代码以便在GPU上运行它呢？
浏览 0提问于2020-07-05得票数 -1
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我正在寻找支持动态基于云的NVIDIA GPU虚拟化的选项，类似于亚马逊网络服务为分配GPU的方式。
我的项目是建立一个内部云。其中一个要求是能够将GPU分配给虚拟机/实例以进行服务器端CUDA处理。
南加州大学似乎正在开发来支持这一点，但它还没有准备好。这正是我正在寻找的，如果它在OpenStack中具有完整的功能。
似乎只支持将GPU分配给，这是严格意义上的远程桌面GPU虚拟化。如果我错了，VGX确实从虚拟机/实例启用了服务器端CUDA计算，请让我知道。
浏览 6提问于2013-01-25得票数 15
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1回答
神经网络: gpu与非gpu
、、、、
我需要训练一个递归的神经网络作为语言模型，我决定使用带有theano后端的keras作为语言模型。用普通的PC和一些显卡来代替不能进行gpu计算的“酷”服务器机器更好吗？是否有一个边界(也许是由NN的结构和训练数据量提供的)，它将“cpu可学习的”问题与那些只能通过gpu? (在合理的时间内)完成的问题分开。
)在我工作的公司，我可以访问一台较旧的生产服务器。它有16个核心，大约49 is的可用内存，所以我以为我已经准备好接受训练了，现在我正在阅读关于gpu优化theano正在做的事情，我认为我基本上没有它就完蛋了。
编辑
我刚刚遇到了这个，在这里，TomášMikolov说，他们在10天内成
浏览 1提问于2016-12-10得票数 1
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