近期在ChinaUnix论坛有一场讨论，标题是——云计算时代：运维人员会踩到哪些坑? 整个讨论过程非常活跃，大概有50个答复，运维派这就给大家整理了一些讨论的优质内容分享给大家。 背景： 在云计算领
在各行各业都一定程度上适用这句话：Those who talk don’t know, and those who know don’t talk.
本期溪歪歪专栏将带大家一起探索，关于腾讯云弹性计算产品的技术设计要点。 在各行各业都一定程度上适用这句话：Those who talk don’t know, and those who know don’t talk. —— 而我相信，你终将成为那个懂得原理、能做成事还乐于分享的高手。 弹性计算相关背景介绍 云计算底层离不开虚拟化技术，虚拟化让人们有安全感和幸福感，它解决了资源的安全隔离和高效利用两大问题。操作虚拟机，就像在泳道里游泳，因为有挡波阻浪的泳道线，我们无需关心旁边泳道里的人是何种泳姿
随着网络的不断变化，传统服务器已经被淘汰，新兴云服务器以其低成本、无空间、使用简单等优点被大多数用户所接受。然而，近年来，一个更为新兴的概念的出现：裸机服务器又一次掀起了传统服务器的热潮。
云服务重塑了企业级应用的架构，公共云成为了集成企业应用、平台软件和服务的一个设计中心。API驱动的资源按需分配，与传统的企业数据中心基础设施有着很大的不同。企业应用需要适应云服务的架构设计，同时又向云服务添加了企业属性和服务的等级。
讲个笑话：手中没有剑，和有剑不用是两种事，因此这里特地学了一下DDOS攻击。使用的工具主要事kali机中的hping3，网安实在是太神奇了，有很多牛逼的工具，但是由于时间有限，所以这里就只学一下hping3，本着能够完成攻击机的任务的目的来学习的。
上图是 MVC 架构的 Web 应用部署之后的典型情况。上图中的整个蓝色部分就是服务端的边界，它是负责应用或代码的线上运维。而 Serverless 要解决的问题的边界就是服务端的边界，也就是服务端运维。
裸机云计算服务综合了物理服务器和公共云两者的优点，但是这可能并不适用于所有的工作负载。用户在做出决定之前应权衡利弊。 在某些情况下，公共云服务无法为管理员提供全面的可见性和控制权，特别是在可变工作负载
通过上一篇深入浅出FaaS的两种进程模型了解到FaaS 的进程模型有两种：常驻进程型和用完即毁型。常驻进程型是为了适应传统 MVC 架构设计的，它看起来并不自然；如果你从现在开始玩 FaaS 的话，我当然首选推荐用完即毁型，它可以最大限度发挥 FaaS 的优势！
最近几年除了网络热词不断的出现，IT领域也冒出了许多新鲜的名词。“云计算”、“大数据”、“物联网”等“热词”也越来越频繁的走进我们的视线。现在我们着重讨论这些新名词里的一个"长辈"以及它尚年幼但潜力无限的"公子" - 云计算和私有云服务。 所谓云计算是指通过互联网把高度扩展且抽象化的庞大I T资源作为服务提供给用户使用的一种计算形态，提出软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）和基础设施即服务（IaaS）的理念，随着虚拟化技术的不断发展与革新，一种以整合服务器或存储器等IT资源并合理运用的
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云服务器的基本架构通常包括以下组件和层次，这些组件共同构成了云计算环境中的服务器基础设施：
所谓聚合分离，首先是‘聚合’，聚合代码，聚合插件，做到一个项目就可完成前端端代码的编写，打包上线等功能的聚合。其后是‘分离’。前后端分离。虽然代码会在同一个项目工程中但是前后端互不干扰，分别上线，区别于常规的ejs等服务端渲染的模式，做到前端完全分离
谢莹莹 腾讯云监控产品经理，硕士毕业于哈尔滨工业大学。目前主要负责腾讯云 Prometheus 监控服务和 Grafana 可视化服务的产品工作，对 to B 商业化产品领域有着丰富的经验。 前言 Prometheus 是当下最火的、更新迭代速度最快的、社区活跃度最高的开源监控系统。相信大多数人都或多或少得有听说过，不乏有跃跃欲试者，本文将花费最少的时间带你打开 Prometheus 新世界的大门。 本文包括三部分： 1. Prometheus 的自我介绍。 2. 自建 or 托管，如何抉择？ 3. 简单演
目前使用了深度学习技术的移动应用通常都是直接依赖云服务器来完成DNN所有的计算操作，但这样做的缺点在于移动设备与云服务器之间的数据传输带来的代价并不小（表现在系统延迟时间和移动设备的电量消耗）；目前移动设备对DNN通常都具备一定的计算能力，尽管计算性能不如云服务器但避免了数据传输的开销。 论文作者提出了一种基于模型网络层为粒度的切割方法，将DNN需要的计算量切分开并充分利用云服务器和移动设备的硬件资源进行延迟时间和电量消耗这两方面的优化。Neurosurgeon很形象地描述了这种切割方法：向外科医生
导语 | CBS云硬盘为腾讯云客户提供了⾼可靠、⾼可⽤和低成本的统⼀块存储服务。CBS针对数据安全、云服务器⽣产、资源均衡、云盘介质升级等场景下的数据调度能⼒需求，抽象出统⼀数据调度平台。本文是对腾讯云存储专家工程师——杨光超在云+社区online的分享整理，希望与大家一同交流。
关于作者 尹国高，腾讯CSIG质量部\专项测试技术中心\专项测试三组员工 导语I竞品评测是一件对产品很有帮助的事情，知己知彼，百战不殆。尤其在云计算服务上的竞品，在2B的大背景下，显得更为重要。但云时代的竞品并没那么好做，而且做不好容易劳民伤财，付出人力并为友商财报做贡献。 背景 竞品评测是一件对产品很有帮助的事情，知己知彼，百战不殆。尤其在云计算服务上的竞品，在2B的大背景下，显得更为重要。但云时代的竞品并没那么好做，而且做不好容易劳民伤财，付出人力并为友商财报做贡献。 竞品测评中的问题 回顾了一下以前
云计算架构是支撑云计算服务运作的基础，它涵盖了从物理资源到用户接口的多个层面。具体可分为用户访问层、管理层、应用层、平台层和资源层。
云计算是当今的企业争相从中捞金的领域，得益于AWS等云计算公司长达十多年时间的教育市场，云计算现在已经获得了相当大的企业用户基础，云计算创业公司也比比皆是，但即便如此，与云计算相关的概念仍然会混淆。
（在加上口罩原因 弄的很自闭，这些天玩游戏倒是玩的不少….现在也是到家了 接下来一段时间好好提升自己技术才对！
作者：朱建平 腾讯云技术总监，腾讯 TEG 架构平台部专家工程师 1.关于人工智能的若干个错误认知 工智能是 AI 工程师的事情，跟我没有什么关系 大数据和机器学习( AI ) 是解决问
一 、引子 笔者刚开始进入公司的时候，主要是忙于分布式MySQL系统----MyShard的构建，公司使用了大量的IDC机房，基于这种网络特点，MyShard设计当初完全是为了是一套支持Multi-Master操作的高可用性的分布式数据库，可以在多个机房中部署的业务上提供快速的写操作，实现了分布式高可用存储能力。 在业务增长期，MyShard解决了公司的很多大型的数据库存储业务，随着公司业务逐渐稳定下来，分布式存储需求越来越少。而公司却有大量的小业务以及不断尝试的各种新业务，需要越来越多的小数据量的数据库存
笔者刚开始进入公司的时候，主要是忙于分布式MySQL系统----MyShard的构建，公司使用了大量的IDC机房，基于这种网络特点，MyShard设计当初完全是为了是一套支持Multi-Master操作的高可用性的分布式数据库，可以在多个机房中部署的业务上提供快速的写操作，实现了分布式高可用存储能力。
绿盟科技自2012年开始研究并打造云计算安全解决方案，并于2022年正式推出“T-ONE云化战略”，将安全产品与方案全面向云转型，并构建开放的云化生态。本文将对绿盟科技的云计算安全风险与发展的认知、价值主张、合作体系、参考体系、技术体系与建设方案进行阐释。因篇幅限制分为上中下三篇，本篇为中篇。上篇链接：绿盟科技云安全纲领（上）
近日，金山云正式推出GPU云服务器实例P3I实例，目前已在金山云官网上线。P3I实例是业内首款采用英伟达高性能计算卡Tesla P4的云服务器产品，单实例负载能力是传统CPU的30倍以上，具有访存性能高、联网增强、配备新一代网卡三大特点，性价比更高，为包括语音识别、语义识别、语音合成、人脸识别、图像识别、场景识别、广告推荐、智能游戏和无人驾驶等在内的多种人工智能应用场景提供基础设施支撑，满足企业级客户对于计算的高标准需求。 P3I实例的推出，将加速人工智能技术应用的普及，通过优质的产品和体验，让人工智能的潜
除了被各大大型云服务供应商所霸占的IaaS市场，中小型企业的的“入场券”还有很多。 虽然“云服务”在20世纪90年代就已经出现，但其真正的起步还得从2006年亚马逊云服务AWS的“一炮打响”开始。当年
在内网服务器（需要被穿透的机器）、拥有公网 IP 的云服务器、以及各个客户端（笔记本、iPhone 等）上分别安装 Wireguard ，以云服务器作为中心节点组建虚拟局域网。各个客户端通过向云服务器发送 keepalive 的心跳保持活跃。局域网中各个终端可以实现互联。
【新智元导读】开源以及云服务让深度学习这种高端的AI技术几乎能供所有人使用，初创企业虽然能在细分领域抢占市场，或让自己被巨头收购，但在人才竞争以及用户方面，还是远远敌不过巨头。再加上巨头利用开源收集到的数据，不断完善自己的深度学习模型，而且凭借资源开发其专属的深度学习硬件，进一步加高技术壁垒。然而，目前市场上还没有出现一个深度学习“杀手级应用”，这仍是一片有待抢占的空白。 Facebook 的深度学习人工智能系统已经可以从照片中认出谁是谁，谷歌的AI 已经学会预测你想要的搜索结果——但是，即便你所在的公司的
Snowflake 是在 Cloud 之上开发的基于云的数据仓库平台，截至目前，亚马逊网络服务 (AWS)、微软 Azure 和谷歌云等流行的云提供商都在支持 Snowflake。
Gartner 分析师 Marco Meinardi、Richard Watson 和 Alan Waite 表示，不能主要为了应用程序的可移植性而采用 Kubernetes，因为虽然 K8s 从理论上提高了可移植性，但在实践中它使应用依赖于特定平台，同时有可能让应用无法使用云平台的最佳特性。
本文介绍了云原生架构中的 5 个核心概念，包括服务、容器、微服务、API 和 Kubernetes。作者还解释了这些概念如何与云原生技术和 DevOps 实践相结合，以构建可伸缩、易于维护和高可用的应用程序。
摘要：本文主要讲述了在Rackspace上利用不到45分钟的时间在一个由30个4GB内存的云服务器组成的集群上部署10,000个Nginx 容器。具体步骤：在Nginx 集群构建应用程序模板；在Rackspace云上部署基础设施等等。 虽然应用程序的可移植性（即能够在任何一个主机上运行相同的应用程序）仍是采用Linux容器的主要动力，但优化服务器的利用率这另一个关键的优势能够使得你仅占用计算机的很少部分的计算。当然，对于像PROD这种生产环境（正式环境），你可能还是倾向于分配足够的CPU和内存来满足工作所需
IBCS虚拟专线（IBCS Cloud Virtual Line）是一种IP专线技术，它基于二层网络架构实现给本地服务器主机分配一个独享的固定的IP， 支持获取源访问IP，和物理专线一样效果，可用于建设本地数据中心、业务后台。
为什么不是远程连接Linux服务器？ 因为我不会，远程连接window我就用电脑自带的“远程桌面连接”。
访问管理（Cloud Access Management，CAM）是一套建立于腾讯云账号体系和开放云API基础之上的云服务，用于帮助客户安全地管理腾讯云账户的访问权限，资源管理和使用权限。通过 CAM，用户可以创建、管理和销毁用户（组），并通过身份管理和策略管理控制哪些人可以使用哪些腾讯云资源。
作者 | Murat Çorlu 译者 | 平川 策划 | 闫园园 “前端”的新职责和挑战都将越来越多。我们每天都听到新的 Web API，如 Web Assembly、Web Worker、Web GPU 等。我们为应对那些新增的层所做的工作不仅和“基本 UI”相关。相反，我们会借助浏览器提供的新功能，将之前在后端处理的一些东西移到“前端”。 本文最初发布于的 Murat Çorlu 个人博客。 在云服务的高度抽象的帮助下，大多数项目的后端工作都日益减少。仅使用一些公有云服务（如 Fireb
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“我们平时的实验学习都是在本机的Jupyter服务下的notebook完成，咱们云可以搭建嘛？” —— by 小云同学
DevOps T-shirt worn at a computer conference (图片来源于Wikipedia, 由Raysonho上传)
经典的机器学习方法基于样本数据（库）训练得到适用于不同任务和场景的机器学习模型。这些样本数据（库）一般通过从不同用户、终端、系统中收集并集中存储而得到。在实际应用场景中，这种收集样本数据的方式面临很多问题。一方面，这种方法损害了数据的隐私性和安全性。在一些应用场景中，例如金融行业、政府行业等，受限于数据隐私和安全的要求，根本无法实现对数据的集中存储；另一方面，这种方法会增加通信开销。在物联网等一些大量依赖于移动终端的应用中，这种数据汇聚的通信开销成本是非常巨大的。
正如普通人不需要了解水电管道如何建设的，云计算让用户也不再需要了解底层的基础架构和技术细节，只要专注于业务层面的创新。
维基百科界说：云核算是一种依据互联网的新型核算方法，经过互联网上异构、自治的服务为个人和企业供给按需即取的核算。
2018年，云服务市场或将崛起。 今天上午，财经界“大亨”摩根士丹利发布报告，并在报告中指出，微软将于12月内市值突破万亿美元大关。其中，公有云业务是最大功臣。 虽然很多投资者认为亚马逊、苹果的市值有望达到1万亿美元，但是大摩认为，由于公有云市场近年来的迅速扩大，在这方面具有巨大优势的微软很有可能成为全球第一个市值突破万亿美元的公司。 云服务成微软收入顶梁柱 在发布的报告中，摩根士丹利分析师Keith Weiss分析道：“公有云越来越流行，微软站位极佳，而且它还拥有强大的分销网络，客户群庞大。正因如此，微
感谢支持ayqy个人订阅号，每周义务推送1篇（only unique one）原创精品博文，话题包括但不限于前端、Node、Android、数学（WebGL）、语文（课外书读后感）、英语（文档翻译） 如果觉得弱水三千，一瓢太少，可以去 http://blog.ayqy.net 看个痛快
随着互联网快速发展，政务信息化、城市信息化逐渐上升为国家政策，但毋庸置疑的是，目前的信息化建设仍然存在许多问题。诸如华为等企业都早已开始涉足于政务云建设，并给出了自己对于云服务的理解和相应的解决方案。
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