云渲染的gpu服务器
云渲染是一种在云计算环境中使用图形处理器（GPU）进行实时图形渲染的技术。它可以使用户在云端处理和渲染复杂的图形内容，并将其实时传输到各种设备上，如游戏机、电视、电脑和手机等。云渲染的GPU服务器是一种特殊的云服务器，它具有高性能的GPU资源，可以为用户提供高质量的图形渲染服务。
云渲染的GPU服务器的优势在于它可以为用户提供高性能的图形渲染服务，同时也可以节省用户的硬件投资和维护成本。它可以帮助用户快速开发和部署图形应用程序，并且可以根据用户的需求灵活地调整服务器的规模和性能。
云渲染的GPU服务器的应用场景非常广泛，包括游戏开发、视频编辑、3D建模和动画制作、机器学习和人工智能等领域。它可以为用户提供高质量的图形渲染服务，并且可以帮助用户快速开发和部署图形应用程序。
腾讯云提供了云渲染的GPU服务器，其产品名称为云渲染CVM。云渲染CVM具有高性能的GPU资源，可以为用户提供高质量的图形渲染服务。同时，腾讯云还提供了其他相关的产品，如腾讯云COS对象存储、腾讯云SSL证书、腾讯云负载均衡等，这些产品都可以与云渲染CVM相结合，帮助用户更好地开发和部署图形应用程序。
腾讯云云渲染CVM产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cvm
相关·内容
我正在尝试将纹理上图像的像素移动到一组顶点上，这样我就可以在WebGL中将它们用作点云。
一种方法是将纹理渲染到帧缓冲区，然后使用gl.readPixels()移动到JavaScript数组，然后使用gl.bufferData()将该数组移回GPU。
将数据视为顶点，使用gl.POINTS图元使用gl.drawArrays()渲染点云。
但这需要将数据从GPU移动到CPU，然后再移动回来，这可能会变得很昂贵，特别是对于视频。
有没有一种方法可以直接将数据从纹理移动到顶点列表，而不需要离开GPU？
非常感谢任何参考、建议或代码示例！
浏览 0提问于2020-04-30得票数 1
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学生需要GPU来训练神经网络。我可不可以租一块云硬盘，在云硬盘里存好系统、环境、训练用到的图片等数据，然后按需租GPU云服务器？比如先租一年的云硬盘，然后这几天需要了就租块GPU跑，跑完就不租了；过一周需要的时候再租GPU跑。这样能省下装环境、传训练数据的麻烦吗
浏览 184提问于2022-10-04
1回答
我试图呈现一个点云(>1亿点)，我将所有数据传输到GPU，并使用缓冲区名称访问它。一切都很好，直到我实现了一个要求我将所有数据传输回RAM的特性。
我就是这样将数据传递给GPU的：
glBindVertexArray(vao);
// some data
glBindBuffer(GL_ARRAY_BUFFER, vbo);
glBufferData(GL_ARRAY_BUFFER, sizeof(float) * GetSize() * 3, &vertices[0], GL_STATIC_DRAW); // pos
// some attributes
glEnable
浏览 3提问于2020-09-25得票数 2
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我正在寻找支持动态基于云的NVIDIA GPU虚拟化的选项，类似于亚马逊网络服务为分配GPU的方式。
我的项目是建立一个内部云。其中一个要求是能够将GPU分配给虚拟机/实例以进行服务器端CUDA处理。
南加州大学似乎正在开发来支持这一点，但它还没有准备好。这正是我正在寻找的，如果它在OpenStack中具有完整的功能。
似乎只支持将GPU分配给，这是严格意义上的远程桌面GPU虚拟化。如果我错了，VGX确实从虚拟机/实例启用了服务器端CUDA计算，请让我知道。
浏览 6提问于2013-01-25得票数 15
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我正在尝试基于以下文档为流服务设置一个云服务器：https://docs.unrealengine.com/en-us/Platforms/PixelStreaming/Hosting
我在Windows 2016上用AWS (P2实例与Nvidia Tesla K80)和Google (配备了Nvidia Tesla P4虚拟工作站)进行了测试。问题是，当我们试图启动“虚幻”或“游戏”时，我得到了一个错误：“运行引擎需要DX11特性级别10.0。”
我不太清楚GPU是如何在云上工作的。许多托管服务将它们作为高性能的计算解决方案(计算流体力学、语音识别、自动车辆)出售。但我想要的是3D渲染、应
浏览 0提问于2019-03-06得票数 1
2回答
我做了一个简单的OSG屏幕外渲染器，无需弹出窗口即可渲染。
osg::ref_ptr<osg::GraphicsContext::Traits> traits = new osg::GraphicsContext::Traits;
traits->x = 0;
traits->y = 0;
traits->width = screenWidth;
traits->height = screenHeight;
if (offScreen) {
traits->windowDecoration = false;
traits->dou
浏览 2提问于2014-08-14得票数 0
腾讯云GPU 云服务器，安装pytorch之后，运行backward()函数会报Illegal instruction (core dumped)
用cpu计算会有这个问题，用CUDA是没有问题的
浏览 1377提问于2018-03-05
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我正试图通过gpu来渲染一堆云彩。对于默认的HDRP照明着色器来说，这非常好，我得到了以下结果：
📷
然而，一旦我将表面类型从不透明变为透明，即使是100%的不透明度，云层都消失了，我得到了以下信息：
📷
我们可以看到，所有的云彩还在运行，因为它们的影子在下面的地面上是可见的，使它变黑。然而，实际的云完全没有呈现，而它们仍然应该是完全可见的。
我是用下面的线条渲染云，在一个脚本中接受球的网格和白色的材料。
Graphics.DrawMeshInstanced(cloudMesh, 0, cloudMat, batch.Select((a) => a.matrix).ToList());
浏览 0提问于2021-11-06得票数 1
1回答
在通过云场景的请求/响应中，是否可以让多台低端计算机分别对位于中央服务器上的GPU进行CUDA调用？让这些低端计算机拥有一个“虚拟”的GPU。
浏览 2提问于2013-02-02得票数 1
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Linux云实例(例如在数字海洋或Linode上)可以用于自己的按需渲染农场吗？是否有“从”服务器的开放源码解决方案？
编辑
我的研究并没有引导我找到任何有意义的东西/可以作为在云平台上创建自己虚拟农场的指南。
有人要求我在一个项目上提供帮助，我认为使用云服务器可能是一种同时提供更快、更便宜的服务的方法，因为我可以处理服务器的东西。
这个农场将用于加速渲染过程。
云机器将连接到一个工作站，工作站在它们之间分配任务，使用它们的CPU能力，并使视频呈现得更快。
所讨论的项目是在3D Max和最终产品是一个中等复杂的动画。
例如，32 an内存的i7的平均渲染速度为每帧4-5分钟。总视频长度将低
浏览 0提问于2014-08-04得票数 -1
我在里面创建了带有X服务器的docker容器。我用它做一些屏幕外的OpenGL渲染.这个容器应该在任何系统上工作(无论是否运行X服务器)，如果存在硬件GPU (所以我不能使用xvfb)，它应该使用硬件GPU。
当我在没有GUI的类似服务器的系统上使用这个容器时，一切都很完美。但是当我在Ubuntu14.04桌面上运行容器时，每当我在容器中启动X服务器时，屏幕就会关闭。
我以--私有启动容器，因此/dev文件夹与容器共享。我认为这涉及到某种冲突。
是否有办法在容器内启动X，例如主机X服务器仍在工作？
更新：
我在Xorg.0.log中看到了以下内容：
AIGLX: Suspending AIGL
浏览 7提问于2014-11-28得票数 6
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用GPU扩展1U / 2U服务器的可能选择是什么？
例如，我正在寻找如何将GTX 1650添加到服务器中的解决方案。GPU通常有两个槽宽，因此通常不适合1U/2U服务器。
什么用途？
我想要对虚拟操作系统进行directIO传输，以便对GPU进行“原生”访问。例如用于视频或GPU密集渲染(搅拌机、达文西等)
已经尝试过x1适配器来模拟通常用于挖掘的外部x16插槽，但是性能是一个大问题。
有什么标准可供选择吗？
对于共享GPU的解决方案有什么建议吗？
浏览 0提问于2021-07-25得票数 -4
选购腾讯云GPU服务器
图片
提示
图片
你知道是什么原因吗？已经安装了nvidia驱动 和direct
浏览 396提问于2022-11-11
什么是医学成像应用的计算瓶颈算法？我们正在尝试弄清楚在常规云服务器实例或GPU加速服务器实例上运行这些算法是否有好处。
浏览 0提问于2011-12-28得票数 1
我试图渲染巨大的点云(~150米)，但OpenGL只渲染了其中的一部分(约52m)。当呈现较小的数据集(<40M)时，一切都很好。我用的是单一VBO。当使用多个VBO时，呈现点的速度非常慢，这是意料之中的。我的元素大小为44字节，GPU有3GB的内存可用。这应该足够近7000万点，但我可以使用多个VBO渲染多达100百万点。，我不知道的每个OpenGL是否有特定的限制？。
glBindBuffer(GL_ARRAY_BUFFER, vbo);
glBufferData(GL_ARRAY_BUFFER, cloud.size() * sizeof(Point), cloud.data(),
浏览 4提问于2017-01-26得票数 2
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无论是T4还是谷歌云上的P100 GPU，一旦我安装了Blender并进入系统设置，该软件就不会在Optix选项卡中检测到任何RTX内核。
在创建各种实例时，我尝试了预构建的NVidia工作站设置和从头开始。
您知道如何正确设置RTX工作站，以便更快地使用Blender渲染图像吗？
不管是在其他公司，请告诉我。谢谢
浏览 0提问于2020-03-10得票数 0
我使用Unity3D渲染场景，我的机器有多个GPU。有人能告诉我如何选择GPU进行渲染吗？例如，我想使用第二个GPU进行渲染。有没有指定GPU的方法？
浏览 33提问于2016-07-08得票数 4
我正在研究在Ubuntu上运行基于libGDX的应用程序。服务器没有GPU。其目的是渲染定义为libGDX“游戏”的动画。完美的设置将管道框架输出到标准输出。我对某种软件模拟GPU没意见。
我知道libGDX无头模式，但据我所知，它不会呈现任何图形。
浏览 0提问于2015-01-17得票数 4
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4回答
据我所知，渲染图像和决定要在显示器上显示的像素值是GPU的工作。如果我有一个连接到GPU的监视器，并且我想用一个软件渲染器进行实验，
GPU和软件渲染器之间的工作如何分配？我这样问是因为我的显示器仍然连接到GPU，所以GPU必须传输由软件渲染器计算的像素值。但这就是GPU所能做的全部吗？是否有特定的方式告诉GPU“只将这些值传递给监视器”。
我是个新手，但我想知道细节。
浏览 1提问于2011-01-06得票数 0
2回答
X11转发是如何工作的？我想知道渲染图形的处理是在运行应用程序的主机结束时完成的，还是在显示图形界面的主机上完成的？
我应该使用GPU密集型应用程序(游戏)-我应该在哪里安装GPU (服务器端/客户端)？当然，如果服务器正在运行CUDA / openCL应用程序，那么它将需要GPU，但是显示呢？
这个问题在StackOverflow上结束了。这是一个指向我的链接，但我希望了解更多的底层协议和性能调整。
浏览 0提问于2012-11-03得票数 8
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是否有任何方式调试gpu渲染图形在D3D中，如GPU帧捕获在Xcode，可以显示任何GPU呈现输入和输出？GPU帧捕获在Xcodecan显示渲染图形像这个。现在我可以通过调试呈现状态。但我想知道GPU呈现输入和输出是可见的。
浏览 2提问于2020-03-16得票数 1
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我需要一个远程PC/服务器，其中有一个像样的3D卡在它，以执行实时3D渲染…想象一下在远程服务器上运行3D游戏，这是一个很好的比较。
由于显而易见的原因，大多数VPS和专用服务器没有良好的图形功能，但Amazon确实有特殊的GPU实例。它们被出售用于GPGPU计算，使用GPU使用CUDA等工具进行数据处理，但我想知道它们是否也可以用于实时3D渲染。
有人能给出一个可靠的答案吗？
编辑:我应该补充说这是我自己的3d代码，我想知道用于此目的的EC2的功能，而不是一个通用的EC2问题
浏览 3提问于2013-01-13得票数 5
3回答
有没有办法让three.js在无头服务器(独立服务器、Amazon AWS或类似服务器)上运行服务器端？
目前，当用户的浏览器不支持WebGL时，我会退回到画布渲染(仅出于性能原因)。这对于实时交互来说已经足够好了，但为了让应用程序有意义，用户真的需要能够以某种方式看到一个带有灯光、阴影、后期处理等的正确渲染版本，即使它会带来很大的延迟。
所以..。是否可以创建一个具有功能性three.js实例的服务器端服务？客户端仍将使用tree.js画布线框渲染，但在此之后...在不活动的第二秒，它将通过AJAX从服务器端服务请求一个完整的渲染，并简单地将其覆盖为一个图像。
目前有没有任何应用程序、库或任
浏览 1提问于2012-12-24得票数 6
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我需要几个GPU服务器来渲染。区域不重要。先发制人-我觉得这对我来说没问题。重要的是，在任何时候我都应该能够使用GPU运行几个实例。
据我所知，谷歌可以取消gpu的配额。由于几天后配额的分配，这对我来说是至关重要的。此外，根据文档：“配额并不能保证资源在任何时候都是可用的。如果资源不可用，或者如果您选择的区域超出了资源范围，则即使您在区域或项目中还有剩余配额，您也无法创建该类型的新资源。”
我如何与Google一起构建一个项目，我可以在任何时候在任何地区启动至少几台GPU服务器？
浏览 0提问于2019-11-25得票数 1
在Vulkan中使用多GPU是否类似于创建多个命令队列，然后在它们之间划分命令缓冲区？
有两个问题：
在OpenGL中，我们使用GLEW获取函数。有超过一个GPU，每个GPU都有自己的驱动程序。我们怎么用Vulkan的？
框架的一部分是用GPU生成的吗?其他GPU和其他GPU一起使用英特尔GPU渲染UI和AMD，或者Nvidia GPU在labtops中渲染游戏屏幕吗？还是会在GPU中生成一个帧&另一个GPU中的下一个帧？
浏览 2提问于2015-08-05得票数 21
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我想让远程桌面用户受益于新的RDP 8功能，包括Aero设计和H.264在线视频编码。虽然我可以找到大量关于如何为VDI场景在裸硬件上设置这一功能的文档，但我的环境通常是远程桌面会话主机服务器，在Hyper-V安装中作为来宾运行。下面是问题：
是否有一种方法使虚拟的RDSH安装能够利用GPU进行航空渲染和视频编码？据我所知，可以通过Hyper-V公开虚拟GPU，但是docs将额外的需求作为SLAT列出，我认为这在VM中是不可用的。
如果这是可能的，我是否需要运行Windows的全图形化安装，而不是作为系统管理程序运行“hypervisor”版本？
在这个场景中使用GPU是值得付出的努力，还是我
浏览 0提问于2013-05-29得票数 1
我用SkiaSharp创建了一个小示例动画，它使用60 runs运行。在真正的像素4上，它具有以下性能：
SKGLView (GPU渲染器)：
平均帧次0.5ms
SKCanvasView (CPU渲染器)：
平均帧时: 5ms
如果gpu渲染器速度快得多：
使用cpu渲染器的用途/好处是什么？
浏览 6提问于2021-03-08得票数 1
1回答
我有一个媒体中心pc与离散gpu (Audio R9 270 X)和内部英特尔图形，我有一些问题的HDMI音频输出时，使用ALSA和Radeon卡。HDMI音频从我的内部gpu工作良好。使用功能强大的gpu的原因是能够做一些游戏。
我让GPU卸载(PRIME)使用xorg显示服务器工作，但在使用Radeon卡进行游戏时注意到了一些工件。现在我想在内部gpu上用XWayland测试Weston，并使用radeon卡来渲染要求更高的游戏。
我的理解是，它是可以使用gpu卸载与wayland。我似乎不明白的是，如何启用wayland会话的卸载。它是否像设置DRI_PRIME=1一样简单？我想我需要更
浏览 0提问于2016-05-06得票数 5
1回答
如何将CPU降低到GPU瓶颈
、、、、
我正在使用ComputeSharp库在一组非常大的数据上运行计算着色器。数据集约为10 3Gb，分为较小的(约3Gb)块，供GPU处理。问题是，尽管计算几乎是即时的，但每一段需要大约1s的时间来加载、计算和返回。
我正在寻找一种加快速度的方法，因为在某些情况下，CPU的性能已经超过了CPU。
更多细节:数据集由形成点云的自定义点组成。着色器是查找值最高的点，并使用这些点来渲染图像。点云的最大大小约为5亿点。
这些点已经尽可能小，将所有元数据保存在一个int中。所有的东西都被放入一个缓冲区并传递给着色器，后者喷出另一个缓冲区并得到结果。我已经尝试使用纹理，但失败了，因为它们不支持自定义类型。
编
浏览 12提问于2022-08-31得票数 0
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我遇到了一个非常关键的小问题，我在一个google云VM中运行了一个Unity实例，它在VR中作为一个小型社交体验的服务器。
问题是，如果Unity在没有图形处理器的情况下运行，它会开始阻塞处理器，游戏会因为很多用户而失败，这就是为什么我雇佣了一台eGPU特斯拉P4来运行Unity，我必须登录到远程桌面并点击播放。
事情是这样的，Windows禁用GPU当你去远程桌面，Unity打开没有GPU和GPU是“未知”(在dxdiag)，这就是为什么我需要解决RDP的问题，我需要登录而不禁用GPU加速，这样unity就可以打开并全力以赴运行我的游戏，服务器就像一个播放器，没有显示给其他客户端，因为它制
浏览 14提问于2018-12-12得票数 0
我正在尝试使用NVIDIA的EGL库在无头模式下渲染一个基于OpenGL的模拟器。但是，我发现使用EGL在服务器上呈现的速度与使用xvfb在服务器上呈现的速度相同，而xvfb只执行基于软件的呈现。我想知道我的EGL可能没有正确地检测到我的NVIDIA GPU。
检查EGL和OpenGL是否正确地检测到我的GPU的最佳方法是什么？
我尝试了下面的命令，发现呈现器被设置为基于软件的，而不是基于GPU的，但是我不确定这是否是因为我用xvfb调用glxinfo：
xvfb-run -a -s "-screen 0 1400x900x24 +extension RANDR -noreset
浏览 12提问于2021-03-31得票数 2
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我试图决定是否是一个好主意，渲染到视频的低水平金属GPU或只是继续使用核心图形绘制文本的视频帧。
使用GPU似乎需要几个月的时间才能得到正确的结果，即使这样也是简单的静态渲染。如果我改为GPU，我会看到性能上的显著提高吗？我正在做动画视频字幕渲染程序，而金属上的文字似乎很复杂。
我已经把金属管道画好了
浏览 2提问于2020-03-13得票数 4
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我已经创建了一个Google功能来进行图像处理，我使用的是一个深度学习模型，但是它使用的是GPU，所以我不能让GPU改变CPU，而且它工作得很好。在阅读了许多链接之后。我的问题是:如何为云功能启用GPU？如何从云函数用GPU发送一个在Compute实例中处理的映像？最后，我读到了一些关于Atheros的东西，但它看起来比每月1k还贵。谢谢你的评论和想法。
浏览 9提问于2022-07-22得票数 1
最近，我开始从用户那里收到报告，说我正在处理的游戏没有在AMD GPU上正确地呈现。我想找到问题并解决它，但我是一个业余开发人员，只是使用我自己的电脑，我没有AMD GPU。
除了出去买另一张显卡外，我还有别的选择吗？也许是某种仿真器，或者是带有AMD GPU的云计算服务？我看过主要的云计算提供商(AWS、Google和Azure)，但它们似乎都只提供Nvidia GPU。
浏览 0提问于2017-10-19得票数 2
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任何有使用vast.ai进行云计算的经验的人都知道，当租用多个GPU时，您需要做一些设置来利用额外的GPU吗？
因为当租用6或8个GPU而不是仅仅一个GPU时，我不会注意到速度上的任何差异。我刚开始使用vast.ai进行云计算。
我使用的是默认的码头:用于深度学习框架TensorFlow ()的正式对接图像。
成功加载了tensorflow/tensorflow:夜-GPU-py3
然后再安装keras：
pip install keras
我还使用此方法检查了可用的GPU，所有GPU都被正确检测到：
from keras import backend as K
K.tensorflow_b
浏览 3提问于2020-02-04得票数 0
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我需要在UIImage上画很多矩形。因为有很多矩形，所以我需要它渲染得非常快。我想我需要在GPU上渲染。
如何用GPU在UIImage上绘制矩形？
浏览 1提问于2016-01-26得票数 0
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我正在写一个状态栏，它应该占用尽可能少的资源，即应该节省电力，并且不会从更重要的进程中窃取cpu-/io-/gpu-时间，并将内存使用率保持在可接受的水平。我期望该栏主要渲染简单的形状，图标，文本，但也透明效果或彩虹效果应该是可能的。状态栏总是可见的，但在大多数情况下，它并不像用户实际看到的那样重要。 问题是 Vulkan (或任何其他gpu-api)是否比软件渲染器更适合我的需求？ 考虑因素和由此产生的问题 如果我理解正确的话，软件渲染器必须将其帧上传到gpu才能显示它们。只需使用gpu直接渲染，就可以消除数据复制。此外，一些渲染技术(例如透明度、模糊)在gpu上显然更有效。除了实现的简单
浏览 23提问于2020-12-24得票数 1
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我目前正在寻找触发一些3D渲染从一个基于AppEngine的服务。
其思想是，输入数据由一个API客户端提交到这个web服务，然后该服务调用一个内部的Kubernetes启用GPU的应用程序(“呈现后端”)来完成这项工作。
支持GPU的集群相对昂贵($$$)，所以我非常希望集群能够按需运行。我正试图通过将呈现后端的自动标度最小值设置为0来实现这一点。
在这样一个集群上“触发”呈现任务的唯一好方法是通过Pub/Sub Push。基本上，我需要类似于云任务的东西，但这些任务似乎是针对在AppEngine中执行的长期运行的任务，而不是Kubernetes。另外，我喜欢Pub/Sub将web服
浏览 0提问于2019-08-13得票数 0
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有没有一种方法可以启动unity服务器实例来加载最少的资源。也就是说，只加载用于碰撞检测的网格，所有图形都不会因为优化问题而渲染。我目前在一台服务器上获得了3%的cpu利用率，这对gpu / cpu来说并不是很重。
浏览 1提问于2015-12-22得票数 0
我写了一个简单的OpenGLES应用程序使用马里-400GPU。我从摄像头抓取缓冲区，并使用GPU渲染。在摄像头流的顶部，我想渲染一些带有一些可配置文本的矩形框。在OpenGLES中渲染矩形文本的最佳方法是什么？
浏览 2提问于2019-07-15得票数 0
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我正在用FacebookVideoPose3D做一个模型。
但问题是，当我运行它时，我仍然使用model.cuda()，GPU大约是2-3%
它在3D中的渲染速度也非常慢
谁能告诉我如何利用GPU来烧代码？？实时渲染的最低GPU要求是什么？
为什么Torch没有使用Cuda？
浏览 0提问于2020-07-13得票数 1
1回答
我正处于深造机器的决定阶段，我想用它来学习。我想要你的指导，选择最佳的GPU之间的云/前提。
PS。现在，我正在评估各种GPU、云GPU在AWS中的性能，并以Kears 为例。下面是一些1时代的结果。
特斯拉k80 - 22秒
特斯拉v100 -19(安静比预期慢)
Quadro K1100M -120 s(膝上型电脑)
浏览 2提问于2017-11-06得票数 0
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Adobe 20+不会在使用Nvidia GPU的安卓系统上运行GPU渲染模式？
我试着安装一个完全空白和干净的“应用程序”，没有任何内容。
当我使用Adobe 20.x.x.x或更高版本的SDK选择GPU渲染模式时，这个测试应用程序将不会在使用Nvidia GPU的Nvidia Shield或类似设备上运行。
如果我切换到Adobe 19.x.x.x，它就能正常运行.
有人知道怎么回事吗？
浏览 0提问于2016-02-15得票数 3
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1回答
软件呈现程序必须(以这种或其他方式)与GPU通信，至少当他在帧缓冲区中写入图像数据时是如此。如果我还会使用gpgpu进行计算，我的渲染器是否仍然是“软件”？纯“软件”渲染器和GPU渲染器？之间的边界在哪里？
维基百科说：
在绘制(计算机图形学)的上下文中，软件渲染是指没有任何专门的图形硬件(如图形卡)辅助的绘制过程。
这是否意味着软件呈现程序可以发送到GPU的唯一工作是帧缓冲区填充，否则它将不是纯粹的“软件”？
浏览 4提问于2012-12-06得票数 0
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我需要使用XEN的一个项目，其中包含多个GPU卡与PCI通。
但是，我不太确定我应该使用哪个版本的XEN。在所有的相似之处，我可能需要调整源代码，以使GPU正常工作。
最初，我安装了Ubuntu服务器，并开始遵循以下链接：https://help.ubuntu.com/community/Xen
但后来我意识到，也有裸金属装置的禅宗和云版本。
citrix站点和xen.org上都有可用的版本。我想使用免费的开源版本。它们之间有什么不同，我应该使用哪一种？
浏览 0提问于2011-08-01得票数 0
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