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破解混合管理“痛”,谁是中国的RightScale? 丨科技·视角

计算逐步进入深水区,传统的公有云和私有已经暴露出一定的局限性,混合逐渐成为企业用户青睐的对象。然而,混合的管理却非常具有挑战性,那么该如何管好用好混合呢?...极具挑战性的跨管理 对于混合来讲,很多企业存在着一种严重的误解,他们认为混合就是私有云和公有的组合。...破解痛的多云管理工具 CIO若是想简化混合的管理与部署,轻松掌控混合架构,一个能解决“痛”的多云管理平台将成为最理想的助手。...”,早在2013年就已助力580万服务器实现了迁移与多云自动化管理。...【科技报道原创】 转载请注明“科技报道”并附本文链接

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前端埋科技

如果是自己想玩一下,可以使用百度的埋统计(npm包 vue-ba): 传送门 埋 如果是内部自己的埋统计,需要理清一下埋触发的几种时机: ready: 进入指定页面时触发 click: 点击指定元素时触发...view: 指定区域眼球曝光时触发 unload: 离开指定页面时触发 埋 进入指定页面触发埋是很常见的埋行为,最简单的方式就是在路由守卫调取埋接口即可。...但是为了不在每个页面的路由守卫重复书写,我们可以统一抽取封装埋行为。...比如在 unload 情况下,只有页面离开了才会触发埋,我们需要放在 upadte 里去触发埋方法,而不是在 bind 里一绑定就触发。...上面是一个监听页面离开的埋,离开即触发埋行为。 act 可以取的值就是我们上述列举的几种情况:ready、click、view、unload。 id 为事件类型。

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    数据标注_数据采集

    一:什么是数据 数据是指在一个三维坐标系统中的一组向量的集合。这些向量通常以X,Y,Z三维坐标的形式表示,而且一般主要用来代表一个物体的外表面形状。...这些设备用自动化的方式测量在物体表面的大量的的信息,然后用某种数据文件输出点数据。这些数据就是扫描设备所采集到的。...三:数据的用途 作为3D扫描的结果,数据有多方面的用途,包括为制造部件,质量检查,多元化视觉,卡通制作,三维制图和大众传播工具应用等创建3D CAD模型。...这里有很多技术应用在将转换为3D表面的过程中。 四:数据的格式 数据是3D激光雷达扫描仪的基本输出。...除此之外,一些其他的公式也有开发点数据处理软件。通过输出的是XYZ文件格式的数据,来自任何扫描设备的数据可以被任何数据处理软件所分析。

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    pcl合并_pcl重建

    本节记录下聚类方法 1.欧式聚类分割方法 //为提取时使用的搜素对象利用输入cloud_filtered创建Kd树对象tree。...,用于存储实际的信息 首先创建一个Kd树对象作为提取时所用的搜索方法,再创建一个索引向量cluster_indices,用于存储实际的索引信息,每个检测到的聚类被保存在这里。...因为是PointXYZ类型的,所以这里用类型PointXYZ创建一个欧氏聚类对象,并设置提取的参数和变量。...接下来我们从云中提取聚类,并将索引保存在cluster_indices中。...为了从索引向量中分割出每个聚类,必须迭代访问点索引,每次创建一个新的数据集,并且将所有当前聚类的写入到点数据集中。

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    采样

    原文链接 采样分类 采样的方法有很多种,常见的有均匀采样,几何采样,随机采样,格采样等。下面介绍一些常见的采样方法。...---- 格采样 格采样,就是把三维空间用格离散化,然后在每个格里采样一个。具体方法如下: 1. 创建格:如中间图所示,计算的包围盒,然后把包围盒离散成小格子。...具体方法如下: 输入记为C,采样集记为S,S初始化为空集。 1. 随机采样一个种子Seed,放入S。如图1所示。 2. 每次采样一个,放入S。...采样一般先分布在边界附近,这个性质在有些地方是有用的,比如图元检测里面的采样。 ---- 几何采样 几何采样,在曲率越大的地方,采样点个数越多。...下面介绍一种简单的几何采样方法,具体方法如下: 输入是一个,目标采样数S,采样均匀性U 1.

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    科技与腾讯企达成合作,共建小程序智慧生态

    10月25日,科技与腾讯企点在上海腾讯华东总部共同签署合作协议,双方将围绕小程序智慧客服领域展开深度合作,全面助力推动小程序生态的完善。...科技CEO吴国平,腾讯企总经理、腾讯副总裁张晔共同出席签约仪式。 ?...科技成立于2016年,主要业务围绕互联网企业SaaS服务,为中小企业提供一站式移动互联网营销解决方案。...10月科技在第六届世界互联网大会上刚发布了Antsot小程序智慧引擎,未来腾讯企客服系统也将纳入智慧引擎系统。 ?...下一阶段,科技与腾讯企点将在零售、社交电商领等域全方位扩大合作范围,携手同行,更好地服务于市场。 ? 更多企资讯及功能技巧 请持续关注“腾讯企”哦 ?

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    17篇处理综述-语义分割、物体检测、自动驾驶中的处理……

    三维是最重要的三维数据表达方式之一。...从技术角度看,在三维重建、SLAM、机器人感知等多个领域,三维都是最简单最普遍的表达方式,因为三维直接提供了三维空间数据,而图像则需要通过透视几何来反推三维数据。...应用角度上,从无人驾驶中的激光雷达到微软Kinect、iPhone FaceID及AR/VR应用,都需要基于的数据处理。...以下收集了17篇处理的综述文章,方便大家全面了解三维处理的技术发展、了解其发展路线,便于咱们自己的学习规划及学术方向研究。...包括深度学习在处理中的应用、物体检测、语义分割,自动驾驶中的处理等等。

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    拼接

    找到这种转换的目的包括将多个拼接为全局一致的模型,并将新的测量值映射到已知的以识别特征或估计其姿势 寻找不同点空间变换矩阵有两种方法: 1、拍摄图像或使用扫描设备扫描时记录每个的相对位姿...直接根据平移和旋转矩阵对进行变换、拼接。此种方法要求拍摄图像或扫描数据时记录相机或扫描设备与每个的相对位姿,从而可求出每个之间相对位姿。...·去除重叠,需要有个重叠判定条件,一般是设置一个的影响范围,范围内的会被过滤掉。就如同一个筛子一样,过滤范围越大,筛子的缝隙越小。...如何去掉的重影: 多帧注册去除重叠后,得到一个整体后,有时候会出现局部有重影的情况。常见的原因是数据本身有误差,有微小形变,刚体变换不可能把多帧完全对齐。...4)去除重影:如果用户已经得到了一个整体,并且有了重影,没有办法应用非刚体注册。那么可以先检测出点的重影部分,再删除掉这些局部。 ? THE END

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    法线

    是曲面的一个采样,采样曲面的法向量就是的法向量。 我们给每个一个线段来显示法线,线段的方向为法线方向,如下图所示。这种显示方法虽然简单,但是不方便查看法线的正确性。...下面介绍的渲染,能更加直观的查看法线的正确性。 ---- 法线应用 渲染:法线信息可用于光照渲染。...---- 法线计算 采样于物体表面,物体表面的法线即为法线,故可先对物体表面的几何进行估计,即可计算出点法线。一般可用低阶多项式曲面进行局部拟合,如左图所示。...---- 法线定向 法线经过上面介绍的PCA计算以后,还有一个问题是全局定向。法线有两个互为相反的方向。所谓全局定向,就是视觉上连续的一片法线方向要一致,片于片之间的定向也要视觉一致。...一个经典的定向方法是,给点的每个找k个最近,并连上k条边,这样就变成一个图结构了,也叫Riemannian图。然后给每条边一个权重w = 1 - |Ni * Nj|。

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    餐系统的部署,Java餐系统部署到腾讯Linux服务器

    经过前面几节的学习,我们在腾讯Linux服务器上成功的安装了jdk8,mysql8,并且教会了大家如何配置ssl证书实现https,今天我们就来正式的部署餐系统到linux服务器,这里以腾讯服务器为例...:《餐系统,java后台+餐小程序》 上面的准备工作都做好以后,我们就来开始正式的部署工作了。...一,申请并下载ssl证书 这里以腾讯为例,我们首先要登录自己的腾讯服务器,然后进入ssl证书申请页。 ? 然后选择免费的ssl证书,申请即可 ?...到这里我们的餐系统和餐小程序就可以成功的供外界使用了,后面会更新更多Java和小程序的课程出来,请持续关注。...11-1~餐系统部署到Linux服务器简介 11-7~在服务器上运行餐系统供别人访问 11-8~小程序配置域名访问我们的餐后台 完整点餐系统+小程序视频:https://study.163.com

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    直击企业级SaaS选购痛,可信首推“客户成功”标准丨科技·资讯

    据闫丹透露,截至2017年2月,已有世纪互联、浪潮、联想等22家服务商通过了可信企业级SaaS服务评估,而最新一批通过可信企业级SaaS服务的名单将在可信大会上揭晓!...再度升级,可信 首推“客户成功”服务标准体系 早在2014年,可信评估体系就展开了在线应用服务的基础服务能力评估,经过三年的发展,可信企业级SaaS服务评估对标准再度升级,针对大型企业选购企业级...SaaS中的困惑和痛,评估增加了面向大型客户的三大指标。...可信作为计算领域信任体系的唯一权威评估,已经覆盖计算全产业评估,相信深入发展企业级SaaS评估,进一步完善相关评估标准,也将是可信不断努力的工作方向。...【科技报道原创】 转载请注明“科技报道”并附本文链接

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    论文速读】分层聚类算法

    这篇文章中,我们首次提出一种新颖的分层聚类算法----pairwise Linkage(p-linkage),能够用来聚类任意维度的数据,然后高效的应用于3D非结构的分类中,P-linkage 聚类算法首先计算每个的特征值...,例如计算2D的密度和3D的平滑度,然后使用更为具有特征性的数值来描述每个与其最邻近的链接关系,初始的聚类能够通过对的链接更容易的进行,然后,聚类融合过程获得最终优化聚类结果,聚类结果能够用于其他的应用中...,基于P-Linkage聚类,我们在3D无结构云中发明了一个高效的分割算法,其中使用的平滑度作为特征值,对于每一个初始的聚类创立切片,然后新颖且鲁棒的切片融合方法来获得最终的分割结果,所提的P-linkage...聚类和3D分割方法仅需要一个输入参数。...实验结果在2d-4d不同的维度合成数据充分证明该P-Linkage聚类的效率和鲁棒性,大量的实验结果在车载,机载和站式激光证明我们提出所提方法的鲁棒性。

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    +AI,又一次科技革命?丨科技·视角

    互联网+是这两年非常火的一个科技概念,随着个人和企业接入,互联网产生了大量的数据,如何利用这些数据来挖掘出人们常说的"价值"呢?...是源动力,AI是"武器" 计算和AI都是近些年的科技热词,但谈到各自的影响上,远不及"互联网+"对于人们带来的冲击,但"+AI"为什么就会成为下一个科技呢? 首先我们先看下,什么是计算?...智能楼宇 科技的发展,推动着各行各业的变革,楼宇行业也不例外。智能化楼宇不仅仅是对于想拥有高质量生活居住者的需求,更是未来新楼宇开发的新样板。...其实,人工智能技术已经开始陆续应用在各行各业,各种设备以及各种服务,都将嵌入AI技术,但是目前来说,"+AI"的真正落地实现还有一段距离,但相信随着AI技术的进步以及信息科技的发展,+AI将给我们带来更好的生活...而AI的落地必须要有计算厂商的参与,计算厂商要利用其互联网巨头的影响力,构建生态,引领发展,才能最终带动和促进AI行业的发展。 ---- 【科技报道原创】 转载请注明“科技报道”并附本文链接

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    学习】介绍

    激光雷达扫描仪就是一种采集传感器 正文 简单的介绍和应用,主要侧重在规则方面: 什么是?...常见的检测用采集设备 格式 01 什么是 是用各种设备仪器采集得到的数据集合 起源Original 雷达在反法西斯战争中发挥了重要作用,在英国战场雷达的出现可以说是扭转战局的关键力量...便携式采集为VR提供支持 ? 酷炫的应用场景,让我们浮想联翩。...02 工业检测中的采集设备 我们这里主要介绍在工业检测应用中使用的。 目前常见的采集设备都是垂直安装,利用XY平面进行扫描采集。 激光 ?...一些特殊的XY按规则排列,我们可以用2D的方式显示成热图 小结 1. 介绍 2. 数据

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    ICP注册

    T1 * T0 ---- 采样 由于计算速度的要求,一般是需要对b进行采样。然后用采样去找对应进行优化。除了计算上的要求,如果用全进行匹配的话,精度也不会更加的好。...均匀采样:采样分布均匀,采样速度快,适合几何特征比较多的。因为这样的,均匀采样总能采样到几何特征。如果几何特征少的话,如下左图所示,有可能就采样不到几何特征。...几何采样:采样会在几何特征明显的地方被采样到,如下右图所示。它能够抓住的几何特征,使得注册精度更高,更稳定。计算速度可能会慢一些,并且不太适合噪音比较大的,因为噪音其实就是几何特征了。...ICP迭代过程中,距离会逐渐减小,这个距离阈值也可以随之动态减小。 法线:在ICP迭代初期,位姿相差比较大,很多距离相近的对也是错误的无效对。...ICP常见的迭代停止条件: 最大迭代次数 迭代过程中,刚体变换近似恒等变换了 迭代过程中,之间的距离小于一定的阈值 迭代过程中,之间的距离越来越大了,需要中止无效迭代。

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    场景图层

    数据共享场景图层包后,ArcGIS Pro查看点场景图层会有被抽稀的效果,通过调整点符号大小和密度来控制其显示效果” 01 — 数据管理 ArcGIS Pro支持LAS或者经过优化的...可以通过LAS数据集、镶嵌数据集和场景图层进行管理和处理数据。 LAS数据集、单个的LAS和ZLAS文件加载到3D场景后,默认应用高程和Eye-DEMO渲染。...数据采集的时候,对目标体进行数据扫描时开启真彩色扫描,然后才能在符号化时显示真彩色,渲染方式是RGB 02 — 场景图层包预览效果 通过创建场景图层包工具和共享包工具创建slpk并上传到portalh...ArcGIS Pro加载slpk预览场景图层与原有效果不同,类似被抽稀,因为创建场景图层包工具暴露的参数POINT_SIZE_M,默认值为0,会自动确定点大小的最佳值,可能会引起抽稀的结果。...不过可以对场景图层调整点符号大小,以及密度来调整显示效果。

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    服务器计算趋于成熟,“容器时代”要过时了吗?丨科技·视角

    当市场还没有完全进入计算的“容器时代”,无服务器计算就以“颠覆者”的身份出现。...第一,无服务器计算改变了公有成本。...无服务器计算由基于事件的应用驱动,为了处理这个应用模型,最好根据需要调动处理资源,这就是无服务器计算吸引人的原因。 第三,改进计算管理工具。...而对于提供商来说,无服务器计算要求计算运营团队以新的方式规划主机,并查看重新部署,从跟踪成本的方式到使用的管理工具都将产生一定变化。...目前看来,计算的容器时代会受到无服务器计算技术冲击而缩短“统治”时间,至于计算未来朝更易管理的工具中转移时采取什么工具则无法下结论。 【科技报道原创】 转载请注明“科技报道”并附本文链接

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    全球服务器市场波动,浪潮缘何“风景这边独好”?丨科技 · 专访

    近日,浪潮集团副总裁彭震接受科技报道采访,就浪潮服务器发展的关键,商业模式的创新以及全球化布局等问题进行了深入探讨。...目前全球市值最高的10家互联网科技企业中,有5家选择了浪潮作为战略供应商,而在AI领域,百度、阿里巴巴、腾讯的AI服务器有90%以上来自浪潮,成为国内AI服务器占有率最高的厂商。...传统IT在过去几年里,整个销售额几乎没有增长,稍微有一萎缩。从市场占有率来说,美国传统IT从70%到现在不到50%,实际上可以看到,互联网市场才是未来服务器市场的主要阵地。”...目前浪潮服务器智能制造产线已经投产,大批量订单的交付周期从15天缩短至3-7天,日服务器交付能力达到10000节。一款新品从研发到供货,最短周期可以缩短到3个月以内。...【科技报道原创】 转载请注明“科技报道”并附本文链

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