应用系统上线运行后，随着系统数据量的不断增长、访问量的不断上升，系统的响应速度通常会越来越慢，尤其日常峰值情况下常不能满足业务需要，甚至出现应用服务中断的现象，给企业造成巨大的品牌损失和经济损失。大量数据表明，每0.1秒的核心体验响应时间延长会导致1%的营收下降。企业应用系统上云，如何在云端利用云的优势进行性能优化，是一个值得深入分析的重点问题。
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打破软件自动化测试的格局 自动化测试的误区 自动化测试仅仅被认为是替代人工，所以我们看到很多企业实施自动化测试仅仅是将现有的 Test Case 转换成自动化脚本。 这样做既没有提高测试整体水平，也没有改善测试结果。结果是通过手工能测试出来的问题自动化测试可以测试出来，手工测试不出来的问题自动化测试也没有测试出来。 因为测试的观念仍停留在已有 Test Case 阶段，而 Test Case 停留在业务流程测试的阶段。 最终自动化测试仅仅是按照测试用例走一边业务流程，完成业务流程的检验。 分层与部署带来的问
最近有新手做性能测试，不停地来问我问题，感觉他连很基本的概念都不清楚，就开始轰轰烈烈的干起来了，出了问题，就指望我手把手来解决。
木桶理论又称短板理论，其核心思想是一只木桶盛水多少，并不取决于最高的木板，而取决于最短的那块木板。
估算系统QPS，每个请求会创建多少对象，占多少内存，机器配置选型，年轻代应该给多少内存，YGC触发频率，对象进入老年代的速率，老年代应该给多少内存，Full GC触发的频率。这些都是根据代码可大概合理预估的。
压力测试中存在的问题 (What) 什么是压力测试 软件压力测试是一种基本的质量保证行为，它是每个重要软件测试工作的一部分。软件压力测试的基本思路很简单： 不是在常规条件下运行手动或自动测试，而是在计算机数量较少或系统资源匮乏的条件下运行测试。 通常要进行软件压力测试的资源包括内部内存、CPU 可用性、磁盘空间和网络带宽。 压力测试涵盖，性能测试，负载测试，并发测试等等，这些测试点常常交织耦合在一起。 压力测试存在那些问题 我归纳一下又几点： 操作系统默认安装，在未做任何优化的情况下实施压力测试 未考虑磁盘
软件测试如果按照是否查看代码分类，则可分为白盒测试、黑盒测试以及灰盒测试三类，其中黑盒测试又可分为功能测试与性能测试。我们这里主要探讨性能测试中的压力测试，而性能测试的具体分类如下：
1、由运维/开发抓取一段时间内的流量高峰，然后由此确定接口的起始流量以及各个接口的所占压测流量比例。
ps：性能测试很多专有名词，eg 性能测试 负载测试 压力测试 容量测试 极限测试等， 概念又多又乱，界限又很模糊，如下：
信息系统的性能是一种指标，表明信息系统对其及时性要求的符合程度。对于一个系统而言，包含并发用户数、响应时间、吞吐量、以及资源利用率等方面的信息。
设计一个高可用性（High Availability, HA）和灾难恢复（Disaster Recovery, DR）的大型分布式系统是一个复杂的工程任务，需要考虑多个层面的因素。以下是一些关键的设计原则和组件：
(一) 下载和安装 下载：（没账号的话得先注册一个账号） https://software.microfocus.com/en-us/products/loadrunner-load-testin
性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。
Web 服务器性能评估是评定服务器承载能力和效率的重要手段。主要关注几个关键指标：最大并发连接数、响应延迟、吞吐量。不同的评测方法可以帮助我们从多角度了解服务器性能，包括基准性能测试、压力测试、可靠性测试。系统检测通常采用系统本身提供的命令、系统记录文件、集成监控工具等方法进行。
本文主要针对WEB系统的性能测试。不涉及具体的执行操作，只是本人对性能测试的一点理解和认识。
首先，让我们从性能测试的基础知识开始，弄清楚它究竟是什么。性能测试是一种测试方法，主要用于评估系统在特定工作负载下的性能表现。我们可以把性能测试比作给你的应用“体检”，确保它在面对用户激增、大量数据等情况下仍然能够保持高效。
作为国内最专业的游戏测试平台，腾讯WeTest平台在过去的几个月中，凭借着安全测试和适配测试帮助广大游戏开发者修正了无数游戏中的BUG。在新的一年到来之时，平台的游戏测试又有新的功能加入--压力测试。下面就跟着小编来看看压力测试是做什么的吧。
本文档是完成***压力测试的指导性文件。本文档给出了对测试需求、测试环境、测试过程及测试结果的总体要求, 这也是本测试项目中其他文档编写及结果评价的基础。
负载测试（Load Testing）：负载测试是一种主要为了测试软件系统是否达到需求文档设计的目标，譬如软件在一定时期内，最大支持多少并发用户数，软件请求出错率等，测试的主要是软件系统的性能。
在日益复杂的计算环境中，保证系统的稳定性和性能成为了每个Linux管理员的核心任务。面对不断增长的数据量和业务需求，如何有效评估系统极限和潜在瓶颈？ 压力测试工具：stress，成为了不可或缺的助手。这篇记录描述stress工具的使用方法及其在模拟真实负载中的实用性。
S的老大要她对自己的网站做一下自己网站的压力测试，可是明天就要上线了，自己又不会什么工具，所以就在万能的微信群求助于各路大神。 至此，S的测试烦恼被妥善解决了。如果你和S有着同样的遭遇，或者对腾讯WeTest的压测简单模式带着好奇，那么赶紧来登录http://wetest.qq.com/gaps/或者点击文章左下角“阅读原文”亲自体验吧！ 相关文章：腾讯WeTest压力测试相关介绍及使用方法 本文为腾讯WeTest授权发布 转载请申请授权 更多干货分享请关注《腾讯WeTest》
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没有那家卖瓜的会说自己家的不甜，同样，没有哪个开源项目愿意告诉你在对它条件最苛刻的时候压力情况是多少，一般官网号称给你看的性能指标都是在最理想环境下的，毫无参考意义。
jmeter也可以像loadrunner一样监控服务器CPU、内存等性能参数，不过需要安装一些插件
文章旨在通过对 MongoDB 监控指标的梳理和架构的分解，帮助广大的腾讯云 MongoDB 用户更好的通过监控告警及时发现业务异常，实时监控数据趋势。内容将会包括三个部分：
作者：熊彪，腾讯云监控高级工程师 前言 腾讯云应用性能观测（APM）是一款应用性能管理产品，基于实时的多语言应用探针全量采集技术，为用户提供分布式应用性能分析和故障自检能力。本文主要讲述了 APM 链路指标计算场景下，性能优化提升若干方案。通过上述方案，将 APM 指标计算的整体性能提升了 2-3 倍效果。 什么是 APM 指标计算？ 应用性能观测（APM）上报的原始数据是一个一个的链路 Span，要计算服务的错误率、平均响应时间、Apdex 等指标，需要将原始链路 Span 转换为相关的指标数据，再通过
提到压力测试，我们想到的是服务端压力测试，其实这是片面的，完整的压力测试包含服务端压力测试和前端压力测试。
对于运维工程师来说，需要对自己维护的服务器性能瓶颈了如指掌，比如我当前的架构每秒并发是多少，我服务器最大能接受的并发是多少，是什么导致我的性能有问题；如果当前架构快达到性能瓶颈了，是横向扩容性能提升大，还是纵向扩容性能提升大。
当开发http 接口的时候，往往我们会关心开发的server能承受多少压力，这时候一个比较常用的工具是 apache bench。一部分情况下ab工具确实能满足需求，但是很多时候并不能，需要分布式式测试工具。
提起性能测试，可能很多互联网从业人员会感觉比较混淆（不仅仅只是测试人员会弄混淆，很多开发人员、管理人员对性能测试也都是一知半解）。性能测试，它是属于测试领域一个专业细分领域，其涉及到的范围和所需要的技能也是非常广而精，从大的类型来划分，常见的它又被分为：
网站的性能指标，既可以是开发人员客观的性能分析数据，测试指标。也可以是主观的终端用户体验感受。一般而言，我们用如下指一些标来衡定一个网站的性能水平：响应时间、并发数量、吞吐量、性能计数器。响应时间即从请求发出开始，到收到响应并解析成对应的可视化结果所花费的时间；并发数指系统能够同时处理的请求数量。吞吐量是指单位时间内系统能够处理的请求数量，常用的单位为TPS（每秒事务数）、HPS（每秒的 HTTP 请求数）、QPS（每秒数据库查询数）；性能计数器为直观的数据指标，比如当前系统负载、对象与线程数、CPU /内存使用率、磁盘与网络IO等。理想的系统负载应该对应为系统的 CPU 数量，因为系统负载指当前正在排队被 CPU 处理的进程数量。
文/王新喜 对于游戏创业者而言，2016年可能是颇为艰难的一年，国内游戏行业整体变局表现为增长速度变缓以及市场格局已经固化。我们看到，手游行业整体仍在增长，但增速明显放缓，数据显示手游市场的增长速度目前已不足3%，这与手游高速增长的2013年相比，已经严重下滑。 游戏市场呈现二八格局：提升游戏品质、留住用户成厂商重要增长机会 但国内游戏市场是否已经真的趋于饱和？下一个增长点会在哪里？根据相关数据显示，当前游戏市场呈现“二八定律”的市场格局，以2015年第三季度为例，排名前十的企业所占份额高达81%，其
今天介绍两个重要的工具：stress和stress-ng，用于Linux系统下进行压力测试：
仔细上上图，我们可以发现两个信息： 该机器建立了238万个TCP连接； 此时内存使用量大约在48G左右。 看上去很赞吧？如果有人能够提供配置，并且在单台部署HAProxy的服务器上完成这样规模的调优，是不是更赞？本文将详细描述这个过程;) 本文是一系列关于HAProxy压力测试文章的最后一篇。如果有时间，建议读者能够先阅读本系列的其余两部分。这样能够更好的帮助我们了解本文所提及的内核级别调优需要的一些背景知识。 HAProxy压力测试（第一部分） HAProxy压力测试（第二部分） 为了达到前面提到的效
IBM Linux Technology Center (LTC) 成立于 1999 年 8 月，想让 Linux 成功的共同梦想使其与 Linux 开发团体直接合作。它的 200 多名员工使之成为开放源代码开发者的较大团队组织之一。他们提供的代码范围包括，从补丁到结构化的内核改变，从文件系统和国际化工作到 GPL'd 驱动程序。他们还致力于追踪 IBM 内部进行的 Linux 相关开发。
以一个经典问题抛砖引玉，当用户在浏览器中输入一个URL到底发生了什么？ 常见的URL格式是http://www.liangsonghua.me，由协议+域名+端口号组成，这里涉及到一个不可轻视的知识点，就是跨域，浏览器有一个同源策略限制，协议、域名、端口号有一个不同就会发生跨域冲突，从而保证了其他站点不能非法操作正常站点的cookie和修改dom元素，重要性不言而喻。当不得已冲突时，可以通过JSONP请求、添加允许跨域响应头、使用代理转发的方式获取资源。不过请记住，尽量不要使用代理转发的方式，因为它违背了环境标准化准则，我们应该保证扩容新服务器时能取得正确、最新的配置，比如服务日记输出路径应该形成一种共识规范，这种称为”约定大于配置”，它的好处是，除了简化配置工作外，还可以提高沟通效率，另外标准先行是持续交付和架构改造技术实施的前提条件
网易 NetEase https://github.com/netease 1.分布式TCP压力测试工具 tcpcopy tcpcopy是一种应用请求复制（基于tcp的packets）工具，其应用领域较广，目前已经应用于国内各大互联网公司。 总体说来，tcpcopy主要有如下功能： 1）分布式压力测试工具，利用在线数据，可以测试系统能够承受的压力大小（远比ab压力测试工具真实地多）,也可以提前发现一些bug 2）普通上线测试，可以发现新系统是否稳定，提前发现上线过程中会出现的诸多问题，让开发者有信心上线 3
Java 诊断利器 Arthas，是阿里的一款开源工具。Github-alibaba/arthas 上可以看到它的介绍。
压测，即压力测试，作用是对各种服务对象进行压力测试以获得该服务处于或超过预期负载时系统的运行情况，进而判断系统在峰值负载或超出最大负载情况下的处理能力。
作者介绍：Robben，腾讯高级开发工程师。工作多年，长期从事后台的开发、架构设计、优化等方面的相关工作。
性能测试是通过测试工具模拟多种正常、峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。验证软件系统是否能够达到用户提出的性能指标，发现系统中存在的性能瓶颈并加以优化。
Hi，大家好，今天依然是金三银四面试系列，如果你想了解之前的面试相关文章可以在文末点击👉「阅读原文」查看更多或者点击以下👇「蓝色字」查看最近文章。 金三银四跳槽季，自动化面试题预热一波 金三银四求职季，接口自动化面试题助攻一波 金三银四季招聘季，APP测试面试题温新一遍 以下分享性能测试相关面试题，欢迎在文末留言补充评论✍️。 一 解释常用的性能指标名称与具体含义 性能测试是通过测试工具模拟多种正常、峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。验证软件系统是否能够达到用户提出的性能指标，发现系统中
腾讯WeTest是腾讯游戏官方推出的一站式游戏测试平台，用十年腾讯游戏测试经验帮助广大开发者对游戏开发全生命周期进行质量保障。 腾讯WeTest提供：兼容适配测试；云端真机调试；服务器压力测试；耗电量测试；服务器压力测试；舆情监控等服务
逢年过节如果坐高铁回家的话一定要上12306来刷票，然而代表中国处理最高并发用户复杂请求的12306也经常会承受不住巨大的请求量。 为了买票，我们只能忍了。但如果不是非用不可的网站，一旦出现这样的提示之后用户就直接流失了。 为此腾讯WeTest压力测试现在推出了简单模式。简单模式主要是针对web类服务器提供压力源以及测试结果分析。WeTest简单模式主要有以下几个特点。 简单。人类懒的特性驱动着科技的进步，使用简单模式的时候用户不用写代码，只需简单的点点就可以啦。 易用。WeTest平台提供压力机，
作者：赵珣 腾讯云监控工程师 简介 云数据库 MySQL（TencentDB for MySQL）是腾讯云基于开源数据库 MySQL 专业打造的一种高性能分布式数据存储服务，提供了备份恢复、监控、容灾、快速扩容、数据传输等全套解决方案，简化数据库运维工作，让用户专注于业务发展。 云数据库 MySQL 的优势： 快速便捷的数据库服务交付能力，在几分钟内部署可扩展的 MySQL，并可按需弹性升降配置； 真正 100% 的 MySQL 兼容能力，主流 MySQL 分支完全兼容； 提供热备、冷备、binlog
在前期文章中讲解了服务端压力测试的方法及分布式平台搭建，但是对于压力测试结果的分析没有一个系统的思路，在压力测试结果不符合性能指标时无从下手，也无法向开发提出有效的优化性能的方法。在对多个项目分析后，总结出一个通用的分析思路，可以快速定位性能瓶颈。
案例5：某次压力测试，CUP/内存/网络/磁盘 所有指标都表现良好，但是响应时间非常久
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