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通付盾升级数信云4.0,利用人工智能、区块链及Web3安全技术助力数据要素市场化

数据作为新型生产要素已成为数字时代的核心生产力。人工智能、区块链、云计算等新兴技术提升了数据要素的使用效率,开启数字化浪潮。但同时,以“数据上云”为代表的数据应用趋势也带来了数据安全、数据隐私和数据共享难等一系列阻碍数据要素化的问题。2022年12月国务院发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(简称“数据二十条”),从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等方面提出指导性建议。区块链与数据要素技术的融合是完善数据要素体系,提升数据要素价值,推动数据要素共享,实现数据要素市场化的重要技术路线。通付盾结合区块链、人工智能和Web3安全合规等自身核心技术与优势技术,完成对数信云的全面升级,“以数据为中心”、“云链一体”,数信云走入4.0时代。

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干货集锦(上)︱云+未来峰会:智慧安全护航企业数字化转型

5月23日-24日,2018腾讯“云+未来”峰会在广州举行。在24日的安全专场,腾讯云携手多位业内专家探讨了云计算、AI、量子计算等前沿领域与网络安全的融合。 公安部网络安全保卫局总工程师郭启全从国家政策角度带来了分享;腾讯云副总裁黎巍首次解读“云管端”全景智慧安全布局,腾讯安全副总裁方斌也就腾讯安全的整体智慧安全体系进行了分享;随后,腾讯企业IT部安全运营中心总监蔡晨、腾讯安全平台部专家研究员胡育辉分享了腾讯在企业安全领域的尝试;腾讯云数据安全专家彭思翔解析了腾讯云自研的全流程数据安全保护方案——数盾,为

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案例会说话︱全景解析腾讯云安全:从八大领域输出全链路智慧安全能力

近日,在广州举办的2018腾讯“云+未来”峰会圆满落幕。这场聚焦云计算行业的盛会吸引了众多业界重量级嘉宾,多场论坛探讨就云计算的发展现状、技术突破、安全未来等话题展开了热议。其中,腾讯云倡导的“智慧安全”理念深入人心,处在数字化转型的浪潮中的企业对安全需求日益增加,云端安全正成为数字化发展的重要护航者。 腾讯云自身已全面覆盖各项安全合规资质,并且腾讯云基于“云管端”的智慧安全体系,将八大领域的安全能力对外输出。构建了数据安全、网络安全、主机安全、安全服务、风控安全、流量安全、内容安全、终端安全的能力阵列;同

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千头万绪的企业安全怎么做?先收下这两个锦囊!

频发的安全事件背后呈现出什么趋势?企业安全问题的罪魁祸首是谁?数据泄露又该如何治理? 产业互联网时代,企业要思考的安全问题太多了。尤其对于缺乏系统安全体系的公司而言,处理安全问题显得千头万绪,不知从何下手。 就其中两个最受关注的安全问题,这里有两个安全“锦囊”!在最近结束的广东省网络安全宣传周暨2019年网络安全博览会的现场,腾讯的安全专家现场“授课”,不仅基于业务经验剖析了企业安全问题的核心所在,还针对性地带来了历经实践检验的安全产品,希望帮助企业找到做好安全的关键。 解决企业数据安全问题四步走 (

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为业务场景打造技术矩阵,网易智企畅谈融合通信与 AI 商业化最佳实践 | Q推荐

作者 | 郑思宇 策划 | 网易智企 在 QCon 全球软件开发大会 2022·上海站上,一场特殊的专题吸引了与会者的目光。与其他以个人身份参与的出品人不同,《融合通信技术探索与 AI 技术商业化实战》这一专场的出品人是一个略显神秘的“技术俱乐部”——网易智企技术委员会。 设立 7 大分委会,专注前沿技术的协同式创新 网易智企技术委员会是由网易智企内部各个事业部研发代表组成的全公司技术工作的保障机构和技术标准审议机构。委员会为提升网易智企研发组织效能而生,专注于前沿技术的协同式探索,以提升企业自我

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【连载】2016年中国网络空间安全年报(十)

2016年中国网络空间安全年报 第二章 新型的安全防护思路与保障实践 报告在第一章中分析了目前在互联网空间中存在的典型风险、各类攻击、病毒传播等安全威胁以及趋势,基于上文的数据分析结果,可以一定程度上指引和辅助判断信息安全领域的技术发展方向,以便更明确地应对当下与未来的威胁。在第二章中,将会应对当前的主流安全问题,充分吸收了前沿的“机器学习”、“威胁情报”、“自适应安全架构”等技术理念,提出新型的安全防御思路,引导安全从业者提升现有防御能力,并展示了基于这些技术方法在G20杭州峰会、第三届世界互联网大会中网

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腾讯安全数盾,面向数据流生命周期的数据安全综合治理中心

随着数据成为企业的核心资产,数据安全已经成为所有企业在产业互联网时代必须直面的挑战。2018年全球爆发的前十大数据泄漏事件,数据泄漏总量高达7.05亿,危害数十亿人的个人隐私信息安全。而相关企业为这些大型数据泄漏事件付出了高昂的代价,企业为此平均要损失386万美元,同比2017年增加6.4%;与此同时,这些企业还将面临来自监管的更为严厉的处罚。 在安全事件频发的背后,是数字化升级让复杂网络中数据流动性进一步加剧,极大的模糊了传统数据安全的边界,并使得基于边界的防护体系漏洞百出。企业该如何保障数据安全,已经

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