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渐进式技术改良,百度豪赌智能搜索

今年以来百度产品动作频频,成熟的网页搜索在先后推出极简首页、知识图谱等功能之后,昨天又进行大版本升级:上线极速智能搜索,在用户一边输入时一边呈现结果并可进行个性化的搜索预测。 百度此前的极简首页或许只是为了此次改版提供铺垫,整个搜索现在变化非常大,这让我看到百度离“情景感知计算”又近了一步,其不断豪赌新技术,试图通过渐进式技术改良谋求未来。 解决“不够快”的问题 一边输入一边呈现搜索结果,从理论上来说搜索关键词越长,结果集越小,不断逼近用户目标。然而如果键入一个字就能找到结果,自然可以节省时间。 这样的效

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基于流计算 Oceanus 和 Elasticsearch Service 构建百亿级实时监控系统

为什么要构建监控系统 作者:龙逸尘,腾讯 CSIG 高级工程师 在后移动互联网时代,良好的用户体验是增长的基础,稳定的使用体验就是用户体验的基础。大型的互联网公司,特别是面向 C 端客户的公司,对业务系统稳定性的要求越来越高,因此对线上问题发现和处理的速度要求通常是分钟级的。比如滴滴等出行公司,打车服务停摆 10 分钟都会导致导致乘客、司机大规模投诉,不仅造成经济损失,而且严重平台商誉和用户口碑。 大型互联网公司的业务系统都是大规模的分布式系统,各种业务应用和基础组件(数据库、缓存、消息队列等)共同

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滴滴研究院副院长叶杰平:深度学习在交通领域应用潜力巨大【北大AI公开课第9讲】

【新智元导读】 在北大 AI 公开课第9讲上,滴滴出行副总裁、滴滴出行研究院院长叶杰平老师,和北大人工智能创新中心主任、曾经的“百度七剑客”之一雷鸣老师一道,为同学们全面讲解了大数据和人工智能在滴滴出行场景中的应用,智能派单、最优匹配、供需预测等背后的核心技术,以及人工智能如何推动交通行业升级和未来的发展趋势与展望。叶杰平老师指出,深度学习在交通领域的应用探索才刚刚起步,前景广阔。 自开课以来受到学生热捧的北大 AI 公开课来到了第 9 讲,这次和北大人工智能创新中心主任、曾经的“百度七剑客”之一雷鸣老师共

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频繁与交通部门合作,百度地图正深挖大数据金矿

昨天,百度地图与成都交警、成都交投签署合作协议,建立战略合作伙伴关系,成都交警将向百度开放公共交通大数据,让百度地图给用户提供更加便利的地图服务,如实时路况;而百度则将提供云计算、大数据和人工智能等领域的技术,协助成都交警实现宏观决策、信息化管理和精准治理。 这则新闻有一些似曾相似。没错,自从去年底与江苏交通运输厅战略合作之后,百度地图与地方交通部门合作正逐步走向常规化,就在5月百度地图还与海口交警达成了合作,合作模式可谓大同小异:政府部门与百度地图共享各自拥有的交通数据,百度还会共享其技术和海量用户。百

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