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超市零售业困局凸显,硬科技或成起死回生关键

在电商等多种因素的强力冲击下,超市、百货等零售实体店遭到了极大的打击。以超市为例,据相关数据不完全统计,截至2016年12月14日,沃尔玛、卜蜂莲花等大型超市共关闭94家门店,或转战电商平台,或向小型便利店转型,一时间,大型超市的发展前景陷入了困局。 如今,随着人工智能等前沿技术的发展,多个行业都得到了相应的帮助,像医疗、出行和办公等等,而在超市领域,人工智能的应用还不是很多。不过,在超市零售业,人们的消费依旧是其业务盈利的最大点,因而如何吸引、挽留顾客就是一个问题。对此,从顾客的痛点出发,人工智能等硬科技

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互联网金融出路在哪里?大数据用户挖掘告诉你

互联网金融盛极一时,背后却是烧钱做推广,用户转化低 中国传统金融覆盖面低,融资难、融资贵,资金配给效率相对低效,利润比较高,发展到现在已举步维艰,而移动互联网时代的到来以及与互联网+的有机融合发展出了诸如众筹、P2P、第三方支付、数字货币、大数据金融、信息化金融机构、金融门户、股票基金保险等等业务模式。 某一个新事件的发生或者是网络上对某支股票的热议都在很大程度上左右着金融实践者们的行为,同时进一步影响着股市变化的趋势,除了金融体系本身的差异,掌握用户信息对金融企业而言变得尤为重要。 有不少互联网金融公司,

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腾讯流量主广告点击一次多少钱_好赞移动科技主要做什么的

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 中国的电信市场已经成为全球规模最大的电信市场,11亿左右的客户规模、上万种的业务模式,让国外电信运营商羡慕不已,但与此同时,国内运营商也面临巨大的挑战,特别是随着科技的进步,我们迎来了移动互联网时代,无处不在的网络已经渗透到各个领域。2月27日,工信部正式向中国联通和中国电信颁发LTE FDD牌照,在中国移动凭借TD-LTE牌照抢跑4G网络14个月、4G客户突破1亿大关时,中国市场全面进入4G竞逐时代。所谓“得民心者得天下”,运营商如何在4G时代做好客户服务工作,让更多的客户点赞,或许是面对业务同质化竞争的重要突破口。

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用 Spring Boot 打造一款突破行业垄断的停车场管理系统

节后的第一天各位程序猿小伙伴是不是充满了干劲!是不是都在分享大家在假期的愉快经历呢? 对于小编来说其实一切都岁月安好,吃得下睡得着,想着编程心里不慌,唯独一件事情要稍稍吐槽下,就是假日期间去一个大型商场游玩,却因为停车场里不知道是缴费的原因还是管理的原因,想走的时候等了老半天才开出去,等的人都要上火了。 但是等冷静下来就不由想到是不是这个停车场里的管理软件不够优秀?现在市面上到底是什么样一个情况呢?于是小编便去了解了下停车场管理系统,顺便找来了一套开源的停车场管理系统,自己学习的同时来和大家一起分享,独乐乐

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腾讯云企业网盘:云办公更安全的文件管理神器,限时1元抢购!

近两年,在线办公、远程办公等 "云办公" 模式应运而生,与此同时,无纸化办工已成为常态,那么在企业内部、企业与客户、合作伙伴之间 "云办公" 产生的重要工作成果,如何集中管理、安全传输,高效流转这些文件,是大家最头疼的问题之一。 在传统存储模式下,相信大部分企业也都碰到过这样的问题: 1 企业文件散落在员工电脑、硬盘、U盘中,管理成本高、易丢失、不方便共享; 2 企业员工通过QQ、微信、邮件等传输文件,传输速度慢、易泄露、难以实时监控; 3 企业员工离职,交接不清,文件丢失、泄漏等问题层出; 4 企业日

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如何看待京东平台数据化运营实践?

大家好!很高兴有机会跟大家分享一下京东在数据化运营方面的实践,今天的分享主要包括以下几个内容,分别是介绍京东的一些产品。从使用对象讲,这些产品有一些是给第三方商家使用的,有一部分是给采销运营用的;从应用场景讲,比如说做店铺诊断、揽客计划,是用来提升运营效率,评估活动效果的。 我们说的是底层的数据,基于这些数据我们可以提炼一些有用的信息。举个例子,京东的自营3C有游戏本品类,当时游戏本在市面上是没有这个类目的,只有电脑笔记本。当时我们的运营产销发现在京东的搜索框里面有一部分关键词,跟内存属性,以及CPU的属性

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渐进式技术改良,百度豪赌智能搜索

今年以来百度产品动作频频,成熟的网页搜索在先后推出极简首页、知识图谱等功能之后,昨天又进行大版本升级:上线极速智能搜索,在用户一边输入时一边呈现结果并可进行个性化的搜索预测。 百度此前的极简首页或许只是为了此次改版提供铺垫,整个搜索现在变化非常大,这让我看到百度离“情景感知计算”又近了一步,其不断豪赌新技术,试图通过渐进式技术改良谋求未来。 解决“不够快”的问题 一边输入一边呈现搜索结果,从理论上来说搜索关键词越长,结果集越小,不断逼近用户目标。然而如果键入一个字就能找到结果,自然可以节省时间。 这样的效

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大数据就是“大而全”?诸葛io邱千秋:数据“瘦身”后威力才更大

引言:李彦宏说过,如果以英国的工业革命来比喻的话,大数据就是煤,Ai技术就是蒸汽机。数据越多,动力越足,这几乎是常识性问题,但是事实真的就是这样吗? 记者 | 张俊潇 本文长度为1800字,建议阅读4分钟 我们到底还需不需要大数据粗放式发展? 现在没有人会对大数据蕴藏的能量产生怀疑了,数据成了各家企业抢夺的重点,一些基本教义派的人认为,大数据的特点就是量大,只要尽可能多抢占数据,就代表着成功。 但是有人却对这种观点产生了一些质疑,就在刚刚过去的由数据猿举办的金融大数据峰会上,大数据智能决策平台诸葛io的

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