QQ音乐是腾讯音乐旗下一款领先的音乐流媒体产品，平台打造了“听、看、玩”的立体泛音乐娱乐生态圈，为累计注册数在8亿以上的用户提供多元化音乐生活体验，畅享平台上超过3000万首歌曲的海量曲库。优质服务的背后，是每天万亿级新增音乐内容和行为数据，PB数据量级的数据计算服务。
物联网数据采集涉及到大量设备接入、海量的数据传输，EMQ X 物联网消息中间件 与 ClickHouse 联机分析 (OLAP) 数据库的组合技术栈完全能够胜任物联网数据采集传输与存储、分析处理业务。
实时即未来，最近在腾讯云流计算 Oceanus（Flink) 进行实时计算服务分享给大家~
“深圳网商天下”用不到3个月，帮助数百个卖家搭建跨境电商独立站和APP； 小鹅通只接入了一个SDK，就获取了全栈视频能力，投入成本缩减2/3； 泡泡玛特使用云开发网关，网络请求成功率提升至99.9%以上，有效抵御灰产刷限量款牟利，提升用户访问体验； …… 今天，在首届Techo Day腾讯技术开放日上，我们向百万级腾讯云开发者揭秘这些创新实践背后的工具箱： 低门槛开发工具 充分释放上层创新潜力 轻量应用服务器Lighthouse把IaaS资源和热门优质应用镜像打包成套餐，实现开箱即用，助力中小企业
鱼羊 萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 我有个胖友，在学校里搞自动驾驶的那一种。 常听他吐槽，穷学生在实验室里用的开源软件是酱紫的： 和工业用的看起来区别有点大。作为一个工具党，我还就不信了，学生胖友们搞自动驾驶就没啥福利可享？ 拽着这位胖友一通折腾，还真发现了一些好康的。 现在，有一款“学生版”自动驾驶仿真系统，模拟起物理碰撞是这样的： 传感器仿真环节则是这种feel： 虽说是“学生版”，但其实这么一套仿真系统，“母体”正是工业级仿真系统—— 就在最近的“TechoDay腾讯技术
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实时及未来，最近在腾讯云Oceanus进行实时计算服务，以下为mysql-cdc结合维表hbase到flink到ClickHouse的实践。分享给大家~
“智能座舱、网联、OTA技术将助力车厂形成长期竞争力，实现未来数字化服务的营收。”近日，在标普全球（S&P Global）举行的2022汽车解决方案网络研讨会上，标普全球汽车预测，到2028年，车联网将成为新车标配。整车联网率与OTA搭载率的不断上升，为整车智能化的提升奠定了基础。在此背景下，探索车内个性化服务的商业空间，拓展智能服务创新模式将成为未来车企竞争的关键。
腾讯云升级发布新一代云数仓产品 CDW ClickHouse，万亿规模数据分析毫秒级响应 6月28日，腾讯云重磅发布了全新升级的全托管数仓产品CDW-ClickHouse，该版本首次填补了原生ClickHouse后续扩容的技术空白，相较Hadoop生态体系有高达10倍乃至100倍的性能提升，支持万亿规模数据毫秒级响应，可为用户提供在海量数据实时分析场景下的极速体验。 腾讯云 CDW ClickHouse 升级发布 现阶段，千行百业都在积极利用大数据能力进行数字化升级，这也对大数据技术提出了更高要求。但目
作者 | 李冬梅、蔡芳芳 采访 | 王一鹏 本期访谈由 InfoQ、阿里云开发者社区、阿里云数据库事业部联合出品 在刚刚结束的阿里云瑶池数据库峰会上，阿里云宣布与全球流行的开源分析型数据库 ClickHouse 正式签订战略合作协议，成为 ClickHouse 在中国独家的云服务提供商，并提供具备独有企业能力的 ClickHouse 版本。借此机会，InfoQ 有幸独家专访了 ClickHouse 创始人兼 CTO Alexey Milovidov、阿里云数据库事业部 OLAP 产品部负责人林亮，
大多数中型网络应用程序需要内部系统来维护、管理和监控业务数据，随着低代码工具的发展，在短时间内开发交互式的 Web 应用程序变得越来越容易。依靠这些低代码框架，您可以连接数据库，创建一系列数据 CRUD 操作，并将这些功能分布到 UI 界面中。如果您是一名企业内部系统的开发者，且仍依赖于 Django 或 Ruby on Rails 等开发框架或者在 React/Vue 等框架的学习与开发上纠缠，我们认为了解这些低代码平台存在的重要性是非常有必要的，它们可以为您节省大量开发简单内部业务系统的时间，使您能够专注于产品的核心功能。（推荐阅读：「为什么说低代码是内部系统开发的未来趋势？
导语 | 微信作为一款国民级应用，已经覆盖了社交、支付、出行等人们生活的方方面面。海量多样化的业务形态，对数据分析提出了新的挑战。为了满足业务数据分析的需求，微信WeOLAP团队联手腾讯云，共建千台规模、数据PB级、批流一体的ClickHouse数据仓库，实现了10倍以上的性能提升。本文将由浅入深，为大家揭晓微信在ClickHouse实时数仓实践中积累的经验及方法。 （作者：微信WeOLAP团队&腾讯云数据仓库Clickhouse团队） 一、微信遇到的挑战 一般来说，微信主要的数据分析场景包含以下几
微信作为一款国民级应用，已经覆盖了社交、支付、出行等人们生活的方方面面。海量多样化的业务形态，对数据分析提出了新的挑战。为了满足业务数据分析的需求，微信 WeOLAP 团队联手腾讯云，共建千台规模、数据 PB 级、批流一体的 ClickHouse 数据仓库，实现了 10 倍以上的性能提升。下文将由浅入深，为大家揭晓微信在 ClickHouse 实时数仓实践中积累的经验及方法。
作者：微信WeOLAP团队&腾讯云数据仓库 Clickhouse 团队 微信作为一款国民级应用，已经覆盖了社交、支付、出行等人们生活的方方面面。海量多样化的业务形态，对数据分析提出了新的挑战。为了满足业务数据分析的需求，微信 WeOLAP 团队联手腾讯云，共建千台规模、数据 PB 级、批流一体的 ClickHouse 数据仓库，实现了 10 倍以上的性能提升。下文将由浅入深，为大家揭晓微信在 ClickHouse 实时数仓实践中积累的经验及方法。 一、微信遇到的挑战 一般来说，微信主要的数据分析场景
作者：微信WeOLAP团队&腾讯云数据仓库 Clickhouse 团队 微信作为一款国民级应用，已经覆盖了社交、支付、出行等人们生活的方方面面。海量多样化的业务形态，对数据分析提出了新的挑战。为了满足业务数据分析的需求，微信 WeOLAP 团队联手腾讯云，共建千台规模、数据 PB 级、批流一体的 ClickHouse 数据仓库，实现了 10 倍以上的性能提升。下文将由浅入深，为大家揭晓微信在 ClickHouse 实时数仓实践中积累的经验及方法。 一、微信遇到的挑战 一般来说，微信主要的数据分析场景包含
DB-Engines最近发布了2020年10月份的数据库排名。该网站根据数据库管理系统的受欢迎程度对其进行排名，实时统计了359种数据库的排名指数。前10名的排行情况详见下图：
① 在产品控制面板中找到云开发CloudBase——立即使用，进入云开发授权开通页面
http://repo.red-soft.biz/repos/clickhouse/stable/el7/
本文会介绍如何安装和部署ClickHouse，官方推荐的几种安装模式，以及安装之后如何启动，ClickHouse集群如何配置等。
ClickHouse 最近发表了一篇精彩的文章，描述了 Snowflake 和 Redshift 等云数据仓库已经不能满足新的客户需求，并且指出许多企业已经发现他们的云数据仓库成本是不可持续的。
在过去的一年里，大型语言模型 (LLM) 以及 ChatGPT 等产品吸引了全世界的想象力，推动新一轮技术浪潮。embedding 和 vector search(向量搜索)的概念是支持推荐、问答、图像搜索等功能的核心。我们发现社区中“向量搜索”的兴趣显著增加;具体来说，大家感兴趣了解的是：何时需要专门向量数据库，何时不需要？相比于语义性检索引擎（ES）与专业的高性能检索服务，OLAP 数仓的向量检索能力在场景有何区别？
这个数据库系统在集群中可以轻松扩展，因此您的数据可以比真人秀明星的自负心态还要庞大。
Docsify是一个漂亮的动态生成文档的工具。如果只是需要快速的搭建一个小型的文档网站，或者不想因为生成的一堆 .html 文件“污染” commit 记录，只需要创建一个 index.html 就可以开始写文档而且直接部署在云开发静态托管上。
2020年9月11日，在腾讯全球数字生态大会大数据专场上，腾讯云大数据产品副总经理雷小平重磅发布了全链路数据开发平台WeData，同时发布和升级了流计算服务、云数据仓库、ES、企业画像等6款核心产品，进一步优化和提升了腾讯云大数据的全托管能力，助力企业从基础设施层、场景开发层以及行业应用层快速构建一站式大数据平台能力。
9月11日，在腾讯全球数字生态大会大数据专场上，腾讯云大数据产品副总经理雷小平重磅发布了全链路数据开发平台WeData，同时发布和升级了流计算服务、云数据仓库、ES、企业画像等6款核心产品，进一步优化和提升了腾讯云大数据的全托管能力，助力企业从基础设施层、场景开发层以及行业应用层快速构建一站式大数据平台能力。 「 借助WeData，企业数据开发门槛降低60%」 雷小平表示：“构建大数据开发平台是企业数字化转型的关键步骤，然而从数据集成到开发调度等涉及的模块众多，导致整个平台的维护和升级成本非常高
云托管 CloudBase Run 是由云开发提供的新一代云原生应用引擎，支持托管任意语言和框架编写的容器化应用。可用于云端一体化开发多种端应用（小程序、公众号、Web 应用、微服务应用、Flutter 客户端等），那么，如何使用云托管实现表白墙应用呢？
随着时间推移和业务的快速发展，携程酒店数据累积越来越多。目前流量日数据在3T左右，再加上各种订单、价、量、态等数据更是庞大。现有Hive（Spark引擎）执行速度虽然相对较快，但在国际化发展背景下，一些海外业务由于时差问题，数据需要比国内提前数小时完成，性能提升迫在眉睫。2020年初，我们开始研究ClickHouse在数据仓库领域应用。
初始clickhouse是在一次在字节跳动参加的elasticsearch大会上面知道的，过去无聊在kubernetes集群中搭建过clickhouse但是也没有系统玩过，基本还是无脑的elasticsearch跑，也没有太深入。最近时间还算充足，就想系统跑下这些东西。当然了从简单的开始。
大数据领域对ClickHouse可谓非常的熟悉了。这个最初由俄罗斯的Yandex公司开发并开源的数据仓库，以单表查询快闻名于世，一改传统Hadoop技术栈“笨，重，慢”的特点。很多时候，ClickHouse的性能相对于Hadoop技术栈，性能有百倍的提升。 ClickHouse的查询性能快，不仅仅在老东家Yandex得到了证实，更是征服了世界各地大量的互联网公司，成为了它们数据分析的不二选择。 然而开源版的ClickHouse要想用好并不是很容易。很多企业用ClickHouse不但没有见到它传说中的极速
云开发：云开发（CloudBase）是一款云端一体化的产品方案 ，采用 serverless 架构，免环境搭建等运维事务 ，支持一云多端，助力快速构建小程序、Web应用、移动应用。
ClickHouse 数据源是一种列式数据库管理系统，由俄罗斯 Yandex 公司开发和维护。它专注于高性能、高并发、高可扩展性和低延迟的数据处理，特别是在海量数据的 OLAP（联机分析处理）场景下表现出色。ClickHouse 数据源支持多种数据类型和数据格式，包括数字、日期、文本、JSON 和二进制数据等，可满足不同应用场景的需求。
在官网中可以看到ClickHouse可以基于多种方式安装，rpm安装、tgz安装包安装、docker镜像安装、源码编译安装等。这里我们使用rpm安装包安装。目前Clickhouse仅支持Linux系统且cpu必须支持SSE4.2指令集，可以通过以下命令查询Linux是否支持：
开源列式数据库ClickHouse以极致的性能、超高的性价比获得了广泛好评。在PB级查询分析场景下ClickHouse是最佳解决方案之一。开源ClickHouse集群采用SHARED-NOTHING架构，增加计算节点非常容易。
什么是ClickHouse？ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。
感谢您在百忙之中抽出时间来阅读此信。虽然未曾谋面，但我们关注您已经有很长一段时间了。
1. 前言 开源列式数据库ClickHouse以极致的性能、超高的性价比获得了广泛好评。在PB级查询分析场景下ClickHouse是最佳解决方案之一。开源ClickHouse集群采用SHARED-NOTHING架构，增加计算节点非常容易。 图1：开源ClickHouse架构 但是，开源ClickHouse也有明显的不足之处： 采用存算一体架构，计算与存储耦合。 存储与计算资源无法独立扩展。用户对计算与存储资源非对称需求越发强烈，并且希望云服务商能够提供更为灵活的资源编排能力。 不具备弹性能力。 开源Cl
Flutter 框架是当下移动客户端开发最热门的解决方案，除了可以跨 Android、iOS、web 三端之外， 还能跨越第四端吗？答案是肯定的，跨越的第四端就是云端。下面云开发团队基于 Flutter 框架的云端一体化探索。
“可恶，手机存储容量又不够了。” 隔壁小杨看着手机弹出的告警向我吐槽到。 随着智能手机的飞速发展，手机拍摄的质量也逐步提高，后置三四个镜头也是常事。 伴随着时代的进步，手机拍摄的相片也动辄达到了4MB、5MB甚至10MB。想要记录身边的美好，但手机的存储容量却渐渐拖了后腿。除此之外，手机更新换代的频率也在迅速提高，随之而来的数据迁移和备份问题却让大家直呼麻烦。 在这样的形势下，云相册的解决方案应运而生。 各大手机厂商均拥有自己的云相册产品，提供云端备份及处理的服务。酷派手机自然也不例外。 但与传统手机厂商将
云开发（CloudBase）是一款云端一体化的产品方案 ，采用 serverless 架构，免环境搭建等运维事务 ，支持一云多端，助力快速构建小程序、Web应用、移动应用。
上一节内容，我们聊了 ClickHouse 两分片两副本的搭建（点击传送），那么多分片多副本的情况下，是不是一定得起至少 4 个实例呢？其实是不一定的，如果机器资源紧张，3 台机器甚至 2 台机器都可以搭建一个 ClickHouse 多分片多副本的集群（暂时只聊 1 台机器跑一个 CH 实例的场景），这一节内容就来聊聊 3 台机器搭建的集群。
ClickHouse使用ZooKeeper来进行分片配置和管理。首先，需要搭建并配置一个ZooKeeper集群，确保集群正常工作。
随着现在业务开展，几个业务系统的数据量开始急剧膨胀。之前使用了关系型数据库MySQL进行了一次数据仓库的建模，发现了数据量上来后，大量的JOIN操作在提高了云MySQL的配置后依然有点吃不消，加之开发了一个基于关系型数据库设计的标签服务，日全量标签数据（无法避免的笛卡尔积）单表超过5000W。目前采取了基于用户ID分段配合多进程处理的方式暂时延缓了性能的恶化，但是考虑到不远将来，还是需要做一个小型的数据平台。Hadoop的那套体系过于庞大，组件过多，硬件和软件的学习成本比较高，不是一朝一夕可以让小团队的所有成员掌握。考虑到这么多因素的前提下，需要调研ClickHouse这项黑科技，看看使用他能不能突围困局。
ClickHouse 在执行分析查询时的速度优势很好的弥补了 MySQL 的不足，但是对于很多开发者和DBA来说，如何将MySQL稳定、高效、简单的同步到 ClickHouse 却很困难。本文对比了 NineData、MaterializeMySQL（ClickHouse自带）、Bifrost 三款产品，看看他们在同步时的差异。
伴随着时代的进步，手机拍摄的相片也动辄达到了4MB、5MB甚至10MB。想要记录身边的美好，但手机的存储容量却渐渐拖了后腿。除此之外，手机更新换代的频率也在迅速提高，随之而来的数据迁移和备份问题却让大家直呼麻烦。
ClickHouse是一个开源的，用于联机分析（OLAP）的列式数据库管理系统（DBMS-database manager system）, 它是面向列的，并允许使用SQL查询，实时生成分析报告。ClickHouse最初是一款名为Yandex.Metrica的产品，主要用于WEB流量分析。ClickHouse的全称是Click Stream，Data WareHouse，简称ClickHouse。
ClickHouse集群的搭建和部署和单机的部署是类似的，主要在于配置的不一致，如果需要了解ClickHouse单机的安装设部署，可以看看这篇文章,ClickHouse(03)ClickHouse怎么安装和部署。
最开始了解到Nuxt是在vue SSR下了解到，用过之后感觉真香。可以省去路由划分的时间，Nuxt.js 会读取该目录下所有的 .vue 文件并自动生成对应的路由配置、进一步封装Vuex等等。下面来介绍如何将Nuxt部署到静态托管上？
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