云端仿真环境为大家提供一个无需下载安装即可体验仿真调试功能的环境，整个过程无需任何安装步骤，大家可以快速上手体验。
前言 腾讯云CloudVPN服务从采购商用设备转为全栈自研以后，发展进入快车道，除先后推出路由型通道、主备通道、SHA2和DPD等VPN高级功能外，近期更是推出 了单通道单流支持3Gbps的高性能网关，以及方便客户进行员工账号统一管理的SSO和便于访问控制的用户组策略。其中，高性能特性一经推出就在短期内服务于多个行业头部客户，为客户排除拉专线难的困局。本文将围绕高性能及SSO这两大特性，详细介绍其应用场景、如何实现以及腾讯云VPN服务在自研过程中的一些方案和经验。 先行先试，基于VPN极速搭建客户混
本案例针对传统甲醛检测的问题进行优化，通过远程在线监测甲醛指标的方式，解决了已有方案中“需现场人工查看”、“检测限于单次”等问题。
vivo web service是开发团队围绕奇点内核打造出的基于vivo手机平台的web服务引擎，该服务引擎从浏览器产品线中经过多年迭代而出。除了提供可靠的基础Web服务，服务引擎还集成了非常强大的扩展功能。本文从架构方面对该服务引擎进行一次简单剖析，帮助读者对vivo web service有一个整体了解。
一、新生代内存的回收（minor GC）主要采用复制算法，下图展示了minor GC的执行过程。
一、新生代内存的回收（minor GC）主要采用复制算法，下图展示了minor GC的执行过程。 二、对于新生代和旧生代，JVM可使用很多种垃圾回收器进行垃圾回收，下图展示了不同生代不通垃圾回收器，其
当前DPI（Deep Packet Inspect深度报文识别）技术是安全领域的关键技术点之一，围绕DPI技术衍生出的安全产品类型也非常的多样。在分析DPI的进一步技术实现之前，分析DPI对用户的价值
DevOps 通过自动化“软件交付”和“架构变更”的流程，使得构建、测试、发布软件能够更加快捷、频繁和可靠。
近年来，随着全国各地数字化转型、数字化改革相关政策出台，同时AI、大数据、5G等技术在行业的应用进一步深化。因此，以数字化、智慧化为导向的产业升级在各行业相继落地。园区作为产业集群的重要载体和组成部分，园区智慧化的试点与探索进程逐步加快，行业规模增速显著提升，智慧园区建设逐渐进入深水区。
内容来源：2022年11月12日，由边缘计算社区主办的全球边缘计算大会·上海站圆满落幕。我们非常荣幸邀请到了上海矩向科技有限公司CEO黄朝波黄总来分享，黄总发表了主题为《超异构融合：边缘计算腾飞的契机》精彩演讲。
作为一家以 “客户第一” 为价值观的公司，袋鼠云一直以来关注客户体验，专注提升产品品质，不断收集客户反馈，持续增加新功能并不断优化旧功能，为用户输出最佳产品使用体验。2022 年上半年，我们新增了许多重要功能，并进行了若干细节更新，然后整理了这份产品优化报告，在此与您分享，欢迎您提出宝贵建议。
记得之前整理过一次excalidraw工具的使用，因为该工具只适合绘图的场景，由于日常开发中会整理一些思维导图，所以就开始使用了processon在线工具。最近查看了excalidraw的官网更新状态，发现更新了很多功能，这里在重新总结一次。
static、relative、absolute、fixed、inherit、sticky
7月2日，在中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）主办的“2019可信云大会”上，《云计算与边缘计算协同九大应用场景》白皮书正式发布了。白皮书由信通院牵头联合三大运营商和阿里、华为、新华三等几大公司联合编写，云计算开源产业联盟发布。以下为白皮书第一部分“云边协同的新浪潮。”
论文标题：A Generative Compression Framework For Low Bandwidth Video Conference
一、概述 线性表 是具有线性结构特点、最简单且最常用的一种数据结构。 线性表 ( Linear List) 是具有相同特性的数据元素组成的一个有限序列。其元素可以是整数、字符等简单数据，也可以是由多个数据项组成的复合形式，甚至可以是一页书或其他更复杂的信息。 例如，由26个大写英文字母组成的字母表(A，B，C，…，x，Y，Z)就是一个线性表，表中的每个数据元素均是一个大写字母。再如，某高校1990年以来拥有的副教授以上职称的教师个数(48,64,77,93,112,136,167，
目标检测算法很多，但那些在COCO等数据集上登顶的算法往往模型较大、计算复杂度高，其实大家更关心的是“开源”且“实时”目标检测方法。
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【GiantPandaCV导语】以卷积和im2col+gemm实现卷积操作举例,来图解深度学习中Tensor的NC4HW4(其实应该是N{C/4+C%4>0?1:0}HW4),写成NC4HW4方便阅读
列表( list)作为Python中最常用的数据类型之一，是一个可增加、删除元素的可变(mutable)容器。
4.示意图 TURN 服务器用于音视频数据代理（RTCPeerconnection）。
上篇博客我们主要聊了堆排序的相关内容，本篇博客，我们就来聊一下归并排序的相关内容。归并排序主要用了分治法的思想，在归并排序中，将我们需要排序的数组进行拆分，将其拆分的足够小。当拆分的数组中只有一个元素时，则这个拆分的数组是有序的。然后我们将这些有序的数组进行两两合并，在合并过程中进行比较，合并生成的新的数组仍然是有序的。然后再次将合并的有序数组进行合并，重复这个过程，知道整个数组是有序的。 下方我们先给出两个有序数组合并的示意图以及代码，然后给出归并排序的相关内容。归并排序其实就是拆分+合并。废话少说，开始
早上，看到了一条微步情报局的通报，国内一个非常火的MacOS应用下载网站：https://macwk.com/ 中的数据库管理工具Navicat Premium 被下毒了，攻击者利用部分使用者寻找破解版的需求，在网站上投放了含有病毒的 Navicat Premium 版本；
在JavaScript中如何写语法呢？这里你可以去看一些教学文档来得快一些，这里不介绍，有点基础的也可以复习一下。
MySQL5.7版本安装【面试+工作】 mysql 5.7 版本的安装 目录 一、概述 二、MySQL安装 三、安装成功验证 四、NavicatforMySQL下载及使用 一、概述 MySQL版本
近年来，深度学习在计算机视觉各个领域中的应用成效显著，新的深度学习方法和深度神经网络模型不断涌现，算法性能被不断刷新。
Windows下MySQL数据库安装配置详解 目录 一、概述 二、MySQL安装 三、安装成功验证 四、NavicatforMySQL下载及使用 一、概述 MySQL版本：5.6.21 下载地址：
作用：一个好的ico图标可以加深用户对于网站的记忆。降低用户记忆成本，就好像现在说道熊爪大家都能够想到度娘，更多的属于用户体验。有利于识别当前窗口是在哪个网站。
DW设计器的使用 1.热点 热点就是带有超链接的区域 点解3中模式中的设计模式，选择图片 示意图 2.插入图片 方法1： 示意图 方法2： 示意图 3.插入换行 回车：换段 shift+回
Redis是一个开源的 key-value 存储系统，它使用六种底层数据结构构建了包含字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象和有序集合对象的对象系统。今天我们就通过12张图来全面了解一下它的数据结构和对象系统的实现原理。
多学一招：当盒子是正方形，圆角的值是边的一半或者百分比是50%的时候，是圆（ie8以下不支持），圆角和边框没关系
本篇博客中的代码实现依然采用Swift3.0来实现。在前几篇博客连续的介绍了关于查找的相关内容, 大约包括线性数据结构的顺序查找、折半查找、插值查找、Fibonacci查找，还包括数结构的二叉排序树以及平衡二叉树的构建与查找，然后还聊了哈希表的构建与查找。接下来的几篇博客中我们就集中的聊一下常见的集中排序方式，并并给出相应的时间复杂度。本篇博客我们将会详细的介绍冒泡排序、插入排序、希尔排序以及选择排序，下篇博客将继续介绍堆排序、归并排序以及快速排序的相关内容。当然上述内容的代码实现我们依然采用Swift面向
高速信号设计涉及到方方面面的知识积累，也许你认为即使没有掌握甚至没有听过一些高速设计的专业术语，也没有关系？因为专业集成的IP可以帮你解决这一问题，但殊不知，根基不牢，地动山摇，基础不牢固，你永远成不了一个expert，甚至成不了一个出色的工程师。
转载自CSDN： https://blog.csdn.net/carson_ho/article/details/101667672 前言： 了解Java中的对象、变量等存放的内存区域十分重要
树 数据结构中的树（Tree）与生活中常见的树?有些类似，可以类比为生活中的树?倒过来。示意图： 相关概念 每个元素称为「节点」，用来连线相邻节点之间的关系叫作「父子关系」。示意图： 其中，A 节点是
今天和大家浅谈一下存储器相关基础知识，如图1所示我做的一个脑图分类，我们按照这个分类逐一讲解。
增加了很多标签，在作页面的时候更加具有语义（定义了一些原本没有语义的div模块为有鲜明结构的语义模块）
circos配置文件circos.conf 在以往的分享文章中已经介绍了四个，第五个housekeeping.conf是circos.conf必要的配置文件，不需要更改，直接调用即可（想看前文的戳Perl 版Circos -基础篇-colors，fonts和patterns的配置）。因此今天给大家介绍一下图形文件的结构和文件格式。
Java 提供的线程安全的 Queue 可以分为阻塞队列和非阻塞队列，其中阻塞队列的典型例子是 BlockingQueue，非阻塞队列的典型例子是 ConcurrentLinkedQueue，在实际应用中要根据实际需要选用阻塞队列或者非阻塞队列。阻塞队列可以通过加锁来实现，非阻塞队列可以通过 CAS 操作实现。
📷 前言 了解Java中的对象、变量等存放的内存区域十分重要 本文将全面讲解Java虚拟机中的内存模型 & 分区，希望你们会喜欢 目录 📷 1. 内存模型 & 分区 Java虚拟机在运行Java程序时，会管理着一块内存区域：运行时数据区 在运行时数据区里，会根据用途进行划分： Java虚拟机栈（栈区） 本地方法栈 Java堆（堆区） 方法区 程序计数器 📷 下面，我将详细介绍每个内存模型分区 2. Java堆 示意图 📷 简介 📷 关于垃圾回收的讲解会在接下来推出的文章里讲解 3. J
有时,我们为了更加方便地对链表进行操作,会在单链表的第一个结点前附设一个结点,称为头结点.
实验目的：ArcGIS叠加分析是最常见且最容易混淆的基础操作，灵活运用ArcGIS栅格叠加分析对于今后GIS的学习必将受益良多。本章节就以某物种A的种植适宜区为例，向大家详细介绍GIS的空间叠加分析。
一、寻址方式是指确定本条指令的数据地址以及下一条将要执行的指令地址的方法，与硬件结构紧密相关，而且直接影响指令格式和指令功能。分为指令寻址和数据寻址两大类。
二叉查找树支持快速插入、删除、查找操作，各个操作时间跟树的高度成正比，理想情况下，时间复杂度为 O(logn)。但是，在极端的情况下，二叉树会退化成链表（比如按顺序插入一组数据），时间复杂度会退化到 O(n)。
腾讯WeMake工业互联网平台基于强大的数据、算力、算法与连接能力，并叠加上大量的工业Know-how, 机理模型与OT技术，搭建了一套强大的工业互联网平台架构。应用和数据是企业的核心资源，如何保证应用和数据的可靠性、安全性是腾讯WeMake最关心的问题之一。出于安全考虑，多数用户强调“数据落本地”，单靠数据中心难以满足其需求。此外，随着物联网技术的发展，平台中大量的智能终端位于网络边缘，集中计算模式不能满足所有应用场景。基于以上问题，腾讯WeMake工业互联网平台选用了边缘容器打造了一套安全高效的工
一张图片的打印出来的实际尺寸是由电子图片的像素和分辨率共同决定的，像素(Pixel)是指构成图片的小色点，分辨率(单位DPI)是指每英寸(Inch)上的像素数量，可以看做是这些小色点的分布密度；像素相同时，分辨率越高则像素密度越大，实际打印尺寸越小，图像也越清晰。
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上篇博客主要讲了冒泡排序、插入排序、希尔排序以及选择排序。本篇博客就来讲一下堆排序（Heap Sort）。看到堆排序这个名字我们就应该知道这种排序方式的特点，就是利用堆来讲我们的序列进行排序。“堆”其实就是一种有着特定结构的完全二叉树，下方将会详细的介绍一下堆。本篇博客讲的就是堆排序，首先我们先对大顶堆，小丁堆进行介绍，然后构建堆，最后利用堆的特性对我们的数据序列进行排序。 下方我们依然是先给出相应内容的示意图，然后给出相应的代码实现，最后就是测试用例了。还是那句话，废话少说，进入今天博客的主题。 一、堆
上篇博客我们主要聊了比较高效的归并排序算法，本篇博客我们就来介绍另一种高效的排序算法：快速排序。快速排序的思想与归并排序类似，都是采用分而治之的方式进行排序的。快速排序的思想主要是取出无序序列中第一个值，然后通过比较将比该值小的元素放到该值的前方，将比该值大的元素放在该值的后方。这样一来该值前方的数据都要比该值小，该值后方的数据都要比该值大。然后再次对前半部分和后边半部分无序的数列进行上述操作，这样不断的操作，无序的序列的规模不断被缩小。等问题的规模被缩小到一定程度后，我们的序列就变的有序了。 之前我们说
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