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云端数据仓库的模式选型与建设

作为最传统的数据应用之一,数据仓库在企业内部扮演着重要的角色,构建并正确配置好数据仓库,对于数据分析工作至关重要。...一个设计良好的数据仓库,可以让数据分析师们如鱼得水;否则可能使企业陷入无休止的问题之中,并在未来的企业竞争中处于劣势。 随着越来越多的基础设施往云端迁移,数据仓库是否也需要上云?...一、数据仓库建设 数据仓库(DW)的建设方式有很多种,企业可以根据自身需求进行选择。下图简单罗列了主要的DW建设方案并做出扩展对比。...二、云端数据仓库 2.1 云方案优势 基于上面的说明,采用数据仓库的云服务,具有较多优势,包括: 更好的性价比(无论是前期购买、还是后期运营) 更快的交付速度(最快在分钟级) 更优的弹性能力(扩展或压缩...支持从Google云端加载或直接访问,也可以导入数据流。其没有索引,除了数据管理外,几乎不需要维护。 作者:韩锋 首发于作者个人公号《韩锋频道》。 来源:宜信技术学院

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Snowflake,价值120亿美元的云端数据仓库公司

根据最近的信息,著名的创业公司,云端数据仓库提供者Snowflake经过最近一轮的融资,其市值已经达到120亿了。这是一个很多创业公司上市之后都很难达到的高度。...简单来说,Snowflake作为一个在不同的云上都能跑起来的,企业级数据仓库,在成本和安全性上都有其优势。...既可以避免企业lock-in到一个特定的数据仓库里(比如Redshift或者BigQuery),又提供了云端数据仓库解决方案。...目前为止,成功的云端数据仓库基本上都是c++写的。c++对于一个快速的查询引擎的实现有天然的优势。Hadoop生态圈不一定做不出这样一个系统,但是对其中很多组件的增加和改造的必然是大量大量的工作。...而Snowflake已经形成了一定的竞争力,各大云厂商在数据仓库的投入也异常巨大。短期内会不会出现一个Hadoop生态圈的产品,出现以后能不能成功,都是值得再观望的问题。

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    优惠券设计:优惠券模板篇

    一、框架结构 前文对优惠券模板规则进行了总结,优惠券规则主要可分为:优惠规则、有效期和余量控制。...满减券 优惠金额和限额要求为固定数值的优惠券,属于最常见的优惠券类型。 规则结构为:满x元减y元,例如满100元减20元;其中,x为满额限制,可为0;y为抵扣金额。...满额限制为0时即为无满额要求的优惠券,通常称为立减券或无门槛优惠券。 2. 折扣券 优惠金额为折扣模式的优惠券。...指定商品 指定商品模式,优惠券模板和特定商品建立关联。仅指定的多个商品可使用优惠券。例如上文提到的酒仙网合作类优惠券,仅特定商品可用。 2....七、小结 优惠券模板作为优惠券系统的基础和核心模块,本文仅从业务附属型自营商城角度来梳理优惠券模板的基础框架。

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    优惠券设计及流程_优惠券怎么设计

    在整个APP开发产品发展的整个周期中,运营活动必不可少,而发放优惠券已成为运营活动的一种基本形式,而关于优惠券设计的整体流程尤为重要。接下来,分享一下自己的经验,希望对大家有帮助,感谢支持!...整体架构分析: 一、确认优惠券的类型 首先我们要区分优惠券和代金券: 优惠券 给持券人的某种特殊权利的优待券,可以折抵商品价值,给消费者带来了优惠。...而我们常见的优惠券类型有:体验券、礼品券、折扣券、特价券、换购券等,我们要根据运营活动选择合适的优惠券类型。 在确认优惠券类型的同时,一定要注意区别每一类优惠券的形式及使用条件。...三、确认优惠券使用范围 其实使用范围一般在优惠券的使用条件中有所呈现,但使用范围更多的是阐释此优惠券是全场通用还是限制品类?是只能在某个店铺使用还是该品牌下的所有店铺都可以用?...当然我们也见过“可跨店铺”优惠券,跨店铺使用首先要满足“满减梯度”,如买100减50,,买家在跨店满减活动页面上购买商品,达到满减金额即可享受跨店满减优惠

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    数据仓库①:数据仓库概述

    ~这就是关于数据仓库最贴切的定义了。事实上数据仓库不应让传统关系数据库来实现,因为关系数据库最少也要求满足第1范式,而数据仓库里的关系表可以不满足第1范式。...有了这些数据快照以后,用户便可将其汇总,生成各历史阶段的数据分析报告; 数据仓库组件 数据仓库的核心组件有四个:各源数据库,ETL,数据仓库,前端应用。如下图所示: ? 1....前端应用 和操作型数据库一样,数据仓库通常提供具有直接访问数据仓库功能的前端应用,这些应用也被称为BI(商务智能)应用; 数据集市(data mart) 数据集市可以理解为是一种"小型数据仓库",它只包含单个主题...当用户或者应用程序不需要/不必要不允许用到整个数据仓库的数据时,非独立数据集市就可以简单为用户提供一个数据仓库的"子集"。...数据仓库开发流程 在数据库系列的第五篇 中,曾详细分析了数据库系统的开发流程。数据仓库的开发流程和数据库的比较相似,因此本文仅就其中区别进行分析。 下图为数据仓库的开发流程: ?

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    腾讯云活动来袭,快来成为双十一折学家!

    本文将深入探讨云服务的优势、针对不同开发者的应用,以及腾讯云双十一活动的详细内容,为你呈现一场云端盛宴。...2 云服务对初学者的价值:开启云端学习与实践之旅对于初涉云计算的开发者而言,云服务提供了宝贵的学习和实践机会。...数据仓库:为了高效地存储、查询和分析大规模数据,大数据开发者需要借助数据仓库。云服务提供商如腾讯云,提供了高性能的数据仓库服务,如Hive数据仓库等。...5 腾讯云双十一活动:享受超值优惠,开启云端之旅随着双十一购物节的到来,腾讯云也推出了重磅优惠活动,旨在为广大用户带来前所未有的购买良机。...优惠折扣:在双十一活动期间,腾讯云推出了多款云产品的限时折扣优惠。无论是云服务器、数据库、对象存储等基础云服务,还是大数据处理、机器学习、AI计算等高级云服务,用户都能享受到低至五折的优惠价格。

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    优惠券系统设计

    商户发的优惠券只能用于商户自身的商品,平台发的优惠券适用的范围就非常广了。...优惠券基本属性 优惠秋的类型:立减券,满减券,折扣券等 优惠券基本描述:比如活动名称等 优惠券发行方: 优惠券的发行方式: 优惠券的有效期:一般有两种,固定起止时间的有效期,领取后一定时间内过期 优惠券面额...: 优惠券的满减条件: 优惠券的发行量: 领券 领取限制 谁能领:一张优惠券是所有用户都可以领取还是只能指定的用户可领取 领取上限:一个优惠券最多能领取多少张?...流程交互 那么对于一个优惠券系统,一般的流程交互如下: image.png 需要解决的问题 那么对于一个优惠券系统,需要解决的问题主要有两点 安全性: 优惠券超: 高并发的情况下优惠券领取的数量超过了发行量...后记 本文主要讨论了一个优惠券系统设计时候该考虑的一些问题,除了优惠券的一些属性细节之外,重点讨论了下一个优惠券系统再高并发时候的安全性 和可扩展性。

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    云上11.11|腾讯云大数据产品双11盛惠 爆品首单1折起大回馈

    11.11云上盛惠 多款大数据产品特惠专场 腾讯云BI、 Elasticsearch Service、 流计算 Oceanus、腾讯云数据仓库 TCHouse-D、移动推送、数据湖计算 DLC 首月秒杀...2.Elasticsearch Service:基于开源引擎打造的云端全托管 ELK 服务,助您轻松管理和运维集群,高效构建日志分析、运维监控、信息检索、数据分析等业务。...5.腾讯云数据仓库 TCHouse-D:基于业内领先的 OLAP 数据库 Apache Doris 内核构建,为您提供方便易用、灵活稳定的实时数据仓库服务。...02 新客首单优惠 首单福利 快薅羊毛 专为产品新客户打造的首单专属福利,单产品每人限购1个。“1月/6月/1年/2年”多种时长供您选择,多种规格任您匹配,满足不同行业、不同业务量的企业需求。...腾讯云BI 4.5折起 移动推送 2.8折起 Elasticsearch Service 6折起 腾讯云数据仓库TCHouse-D 5.3折起 流计算Oceanus 6.5折起 数据湖DLC 5.3折起

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    优惠券功能的实现

    参考一号店的样式,做了类似一个这样的模板 下面讲讲大概的逻辑: 首先我们需要一个优惠券模板表 这个表用于后台生成优惠券模板,然后会员兑换、领取 还需要一张用户优惠券表 表结构大概如下 #...) 运维人员填入券标题,如某某假日优惠券等等 并包含满减金额和门槛金额(门槛金额为 0,代表无门槛券) score代表需要积分兑换,某些商城需要积分才能兑换优惠券 最后加上一个使用日期的限制即可 优惠券模板发布之后..., end_date公共字段复制给会员券表 领取之后,会员可在自己的券中心查看 优惠券的使用 当会员下单,判断订单的总金额是否大于优惠券的门槛金额,如果满足即可使用 标记优惠券的used_at为当前时间...,代表优惠券已经使用,订单并关联优惠券主键 优惠券的退单 当发生优惠券退单时,实际退还优惠之后的金额 此订单和优惠券的关联取消掉 把优惠券的used_at标记为null代表未使用 类似京东还有一个比较有趣的功能...,并为此会员生成一张优惠券 标记次兑换码已经使用

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    数据仓库】现代数据仓库坏了吗?

    数据仓库是现代数据堆栈的基础,所以当我们看到 Convoy 数据负责人 Chad Sanderson 在 LinkedIn 上宣称“数据仓库坏了”时,它引起了我们的注意。...我会让您自己决定“不可变数据仓库”(或主动与被动 ETL)是否适合您的数据团队。...不可变数据仓库如何结合规模和可用性 乍得桑德森的观点 现代数据堆栈有许多排列,但数据仓库是一个基础组件。...另一种方法:引入不可变数据仓库 不可变数据仓库概念(也称为活动 ETL)认为,仓库应该是通过数据来表示现实世界,而不是乱七八糟的随机查询、损坏的管道和重复信息。...不可变数据仓库也面临挑战。以下是一些可能的解决方案。 我并不认为不可变数据仓库是灵丹妙药。与任何方法一样,它也有其优点和缺点,而且肯定不是每个组织都适用。

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    数据仓库

    *了解数据仓库相关技术 *了解数据仓库设计过程建造,运行及维护 *了解OLAP及多维数据模型 决策支持系统及其演化 一般将数据分为:分析型数据与操作型数据 操作型数据:由企业的基本业务系统产生的数据...数据仓库的特性:面向主题性,集成性,不可更新和时间性。 集成:数据仓库最重要的特性,分为数据抽取转换,清理(过滤)和装载 不可更新:数据仓库中的数据以批量方式处理,不进行一般主义上的数据更新。...数据仓库的体系结构与环境 从数据层次角度的体系结构来看,典型的数据仓库的数据体系结构包括:操作型数据、操作型 数据存储、数据仓库、数据集市和个体层数据 从功能结构看,可分为数据处理、数据管理和数据应用三个层次...数据仓库的数据组织 数据仓库的数据单位中保存数据的细化程度或综合程度的级别。...细化程度越高,粒度越小 粒度影响到数据仓库的数据量及系统能回答的查询的类型 进行数据仓库的数据组织时,应根据当前应用的需求进行多粒度级设计。满足多角度,多层次数据查询要求。

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    数据仓库②-数据仓库与数据集市建模

    前言 数据仓库建模包含了几种数据建模技术,除了之前在数据库系列中介绍过的ER建模和关系建模,还包括专门针对数据仓库的维度建模技术。...本文将详细介绍数据仓库维度建模技术,并重点讨论三种基于ER建模/关系建模/维度建模的数据仓库总体建模体系:规范化数据仓库,维度建模数据仓库,以及独立数据集市。...数据仓库建模体系之规范化数据仓库 所谓"数据仓库建模体系",指的是数据仓库从无到有的一整套建模方法。最常见的三种数据仓库建模体系分别为:规范化数据仓库,维度建模数据仓库,独立数据集市。...很多书将它们称为"数据仓库建模方法",但笔者认为数据仓库建模体系更能准确表达意思,请允许我自作主张一次吧:)。下面首先来介绍规范化数据仓库。...数据仓库建模体系之维度建模数据仓库 非维度建模数据仓库(dimensionally modeled data warehouse)是一种使用交错维度进行建模的数据仓库,其总体架构如下图所示: ?

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