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如何选购最佳通配符SSL证书?

通配符证书选购攻略.jpg 通配符SSL证书优势 高扩展性 由于一张通配符SSL证书支持保护一个主域名及其所有二级子域名,换句话说,它可以同时确保多个子域名站点的安全,如您后续新增同级子域名,无需再额外付费...以上是通配符SSL证书普遍特点,那么如何选购最佳的通配符证书呢?需要注意哪些方面呢? 选购通配符证书注意事项 1....所以在选购通配符证书时,需要确认SSL证书的兼容性,保证证书被全球99%的浏览器、服务器、移动设备等兼容和信任。如果您的潜在用户不能从他们的设备上访问您的公司网站,毫无疑问,这将有损公司品牌形象。...所以,选购证书时,也要优先选择能随时提供专业客户服务和技术支持的供应商,以便及时解决您的问题。 4....那么,当您选购某一个CA下的通配符证书时,为避免造成不必要的损失,可以了解一下它的退款服务。 根据上面提到的四条注意事项,相信您能找到满意的通配符SSL证书,实现多个子域名的HTTPS安全加密。

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    如何抵御云端DDoS攻击?

    当前遭到云端DDoS攻击已变得越来越普遍。在本文中,专家Frank Siemons将与企业分享有关该种攻击方式所需要了解的信息以及如何防范。...还有企业如何使用云服务保护自己免受这样的威胁?...尽管这一漏洞并不只是针对基于云端的系统,同时可以用来对付包括非云端系统在内的任意服务器,但确实为攻击者提供了一些有意义的机会。...云端DDoS攻击的风险 云服务供应商在输入流量的位置部署有平台级的DDoS防护系统。他们还监测DDoS流量的输出流量,甚至可以关闭参与攻击的主机系统。这样在面临云端DDoS攻击时CSP显得相对安全。...发现并阻止云端DDoS攻击 有许多安全方面的最佳实践,特别是旨在降低被动参与云端DDoS攻击情况下的风险和影响。

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    企业如何无缝迁移到云端

    人才管理解决方案提供商Cornerstone OnDemand公司首席顾问Arnab Banerjee解释了企业的业务在迁移到云端时需要考虑的多个流程,其中包括如何选择服务提供商和实施,以及如何为这种变更做好准备...事实上,选择云计算提供商只是迁移到云端的一小部分流程,选择正确的变更管理合作伙伴更为关键。...所有这些都在后台进行,企业首席信息官能否执行“升级和转移”流程,以及在帮助他们的公司迁移到云端时应该考虑什么?...建立基础设施 企业在选择供应商和合作伙伴,动员团队,制定务实的计划,并组织有关可交付成果和里程碑的明确工作说明之后,需要决定如何将现有基础设施与云计算相集成。...企业需要考虑如何连接到其托管的本地应用程序以及如何保持安全连接。 在启动程序之前,确保基础设施已到位。企业可以使用其互联网服务提供商直接连接到云端,或者企业可以重新使用现有的电信提供商。

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    云端IDE如何重定义开发体验

    豆包 MarsCode 是一个集成了AI功能的编程助手和云端IDE,旨在提高开发效率和质量。...当鼠标悬停在注解上时,甚至可以显示出本类中的对象是如何被注入的。这对于研究源码来说也是非常有用的功能。 小操作的一项优化是支持文件重命名时,同时修改其中的类名。...这些外部系统能够为LLM提供实时数据,并代表它执行数据处理操作。 Spring AI简化了支持函数调用所需的代码编写。它处理了函数调用的对话流程,使你能够轻松地注册函数。...当你进入这个页面时,你会发现官方提供了一份贴心的README文件,可以帮助你快速了解如何启动这个程序。 UI交互 启动结束后,我浏览了一下页面,但我对这个东西基本上一头雾水,页面上的元素我都不认识。...虽然文档写得很详细,但我还是去看了如何设置index.html。结果发现操作很简单,只需要简单配置一下就行。

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    如何从传统的IT迁移到云端

    从架构师到开发人员,从传统IT到云端的镀金工作都有一条路。 传统的IT技术人员(例如企业架构师,开发人员和网络工程师)都投入到云计算事业,这不仅可以提供就业保障,而且收入颇丰。...如果你是企业架构师、数据库管理员、应用程序开发人员、系统管理员、测试和验收工程师或网络工程师,本文将向你展示如何从你的当前状态中映射出通往这些工作的道路。...企业架构师:通往云的道路 比如,企业架构师在技术和平台方面的作用非常普遍,但预计迁移到云端的公司正在寻找更具体的技能。 但是看下职业生涯蓝图。...然而,迁移到公共云的企业通常会选择更便宜和更现代的数据库技术,因此对于甲骨文数据库管理员来说,学习如何管理其他数据库是有好处的。 例如,亚马逊的RDS关系数据库如今是企业中受欢迎的云选择。...然而,在云端,深入了解特定的公共云是要付出代价的,因为你需要了解并能够创建云原生应用程序。

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    如何将数据分析带到云端

    持续分析依赖于即时连接数据源,无论其位置如何,并构建运行分析的数据源。 优化编码:量化分析师、数据分析师和数据科学家从数据中提取价值的速度有多快,而不是花时间管理和处理数据。...升级路径:作为其云战略的一部分,大多数银行将考虑如何使用云来重新架构并最终重建其数据管理和分析系统。...需要考虑这个过程是怎样的、移动数据和优化成本会有多容易、重新架构和在某些情况下重写应用的路径是什么、它将如何与云供应商更广泛的服务和支持生态系统集成…… 最终,我们会看到大多数银行将大量数据管理和分析需求转移到云上...然而,所有的云,就像所有的实时分析平台一样,都是不一样的,银行需要仔细考虑如何迁移他们现有的数据源、应用和流程,同时始终优先考虑对连续的分析和洞察流的需求。

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    如何说服你的用户云端更安全

    其实,为解决云端安全性的问题,不管是IaaS、PaaS还是SaaS都在进行着诸多的安全努力: 1、数据在传输中的加密,如果通过因特网传输则通常采用安全传输层(SSL)连接。...2、数据在云端存储的加密,比如256位的AES加密; 3、数据在恢复过程中的加密,比如各种密钥; …… 关于密钥,这里需要着重强调一下,绝大多云服务供应商不为用户提供密钥管理,这样做的好处在于加密密钥在云端是无法使用的...不过采用加密密钥管理后,用户自己需要承担风险,如果密钥丢失,云服务供应商也无法提供任何帮助来获取云端的数据。 所以,找到一个靠谱的云服务商才是最关键的所在。...云安全联 盟曾总结了云端的九大安全威胁,其中包括:数据泄露、数据丢失、账号劫持或服务流量劫持、不安全接口/应用程序接口、拒绝服务攻击、内容员工破坏、滥用云 服务、不充分的尽职调查、共享技术中的漏洞等。...相较于更为重要的、如何利用这项新技术帮助企业自身实现商业价值,他们往往首先把安全性作为技术演进的最大障碍。

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    如何让数据迁移到云端更加容易

    限制企业的业务向云端转移的原因有很多,但企业加快企业云采用可能更容易。以下仔细看看如何能变得更容易。 查看数据的冷热 企业采用云计算通常会从数据档案开始,因为迁移不再使用的数据风险较低。...然后,IT团队必须在非工作时间内安排并执行到云端的迁移,以保护业务连续性。这可能需要一定时间,因为数据通常通过缓慢的互联网迁移到云端。...数据可以在内部存储和一个或多个云端之间移动,而不会中断应用程序的访问,即使数据在运行中。 重要的是,元数据引擎可以帮助IT比传统的归档解决方案更智能地将数据归档到云端。...其次,只有当移动不影响其他正在运行的应用程序时,才会将数据迁移到云端。这可以保护业务连续性,同时允许存档迁移全天候发生,无需IT干预。...三个关键挑战使得将与实时应用相关联的冷数据转移到云端变得困难。首先,如果应用程序再次需要数据,IT团队必须争取将这些数据恢复到本地存储。

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    如何免费云端运行Python深度学习框架?

    痛点 《如何用Python和深度神经网络识别图像?》一文发布后,收到了很多读者的留言。...云端 你可以把TuriCreate安装在云端——只要云端的主机是Linux就好。 你可能怒了,觉得我是在戏耍你——我要是会用Linux,就直接本地安装了!...云端的Linux主机,大多是只给你提供个操作系统,你可以在上面自由安装软件,执行命令。 这样的云端系统,往往需要你具备相当程度的IT专业知识,才能轻松驾驭。...; 如何将数据和代码通过Google Drive迁移到Colab中; 如何在Colab中安装缺失的软件包; 如何让Colab找到数据文件路径。...你尝试过在云端运行Python代码吗?有没有比Colab更好的云端代码运行环境?欢迎留言,把你的经验和思考分享给大家,我们一起交流讨论。 ----

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    如何进行大数据处理?大数据处理的方法步骤

    数据处理之一:采集 大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端(Web、App或者传感器形式等)的 数据,并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。...并且如何在这些数据库之间 进行负载均衡和分片的确是需要深入的思考和设计。 2....大数据处理之二:导入/预处理 虽然采集端本身会有很多数据库,但是如果要对这些海量数据进行有效的分析,还是应该将这 些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库,或者分布式存储集群,并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作...大数据处理之三:统计/分析 统计与分析主要利用分布式数据库,或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通 的分析和分类汇总等,以满足大多数常见的分析需求,在这方面,一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum...大数据处理之四:挖掘 与前面统计和分析过程不同的是,数据挖掘一般没有什么预先设定好的主题,主要是在现有数 据上面进行基于各种算法的计算,从而起到预测(Predict)的效果,从而实现一些高级别数据分析的需求

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