随着 PowerBI 在 2020年2月的更新，增量刷新应该被投票投成了大众货，现在所有小伙伴都可以使用这个功能了。当然，其前提是 PowerBI Pro 帐号，也就是 9.9 美金/月/人的 Level，很合理。这彻底将自助式BI分析推向了成规模级。
任何新技术的发展和普及，是因为其在以下三个方面中的某个或者多个有优异表现：节省成本、提高效率和提升用户体验。成本的降低可以让用户通过更低的价格获得需要的服务，帮助新产品快速地打开市场。而效率的提高，专注的是做事的更快，即使价格有所提升，如果效率提升效果更明显，综合性价比来说也是有利的，因此用户也是会选择。用户体验，是指对用户的友好度，尤其是现在社会知识日新月异，各个领域都在飞速发展，对于普通用户来说跟上在各个领域都做到很熟悉太难。因此产品做到对小白也很友好，会降低用户的试错和学习成本，用户会更喜欢。而3D实时云渲染平台的出现就是极大地提升了效率。依托于3D实时云渲染技术，目前这类平台对于很多设计或者影视特效公司来说，效率得到了极大的提升。
云端混流主要用于CND直播观看和云端录制回放等场景中，需要将TRTC房间里的多路音视频流混合成一路。混流方式为MCU混流转码集群，其能将多路音视频流进行混合，并将最终生成的视频流分发给直播CDN和云端录制系统。
伴随着互联网行业的发展，金蝶和用友分别都有可部署在云端的产品，如K3cloud与U8等。企业本身也变得越来越轻，原先动辄几万甚至几十万的机房部署与人工管理，是现代化企业所不能接受的，在残酷的生存环境下，他们需要更轻的模式和更经济的方案。随着公有云市场的逐渐繁荣，越来越多的企业开始进行云上的实践，ERP系统在云端的部署，也逐渐形成一种新的业务模式，节省了企业建设机房与昂贵的固定人工成本。将机器托管在云端，由专业的云厂商来管理、运维基础设施，无需太多的考虑扩展和冗余的问题，大幅度降低系统部署的支出，而转为按需付费，是企业所乐意接受的。
对于各种热门的机器学习、深度学习课程，你一定了解过不少了。 但上课之后，如何把学出来的这些新方法用在你的工作项目？如何让你的移动应用也能具备机器学习、深度学习的能力？ 具体做这事的话： 你是该自己训练模型，还是用现成的模型？ 你是该用自己的电脑训练，还是在云端上训练？ 你是需要深度学习部署在云端，还是移动端？ 本文将对这些问题作出具体的解答。 作者 | Matthijs Hollemans 编译 | AI100 面对时下大热的机器学习和深度学习，是时候来加强你的移动应用了！ 可你有什么好主意吗？
云端录制在远程教育、秀场直播、视频会议、在线医疗等场景中都广泛应用，考虑到取证、质检、审核、存档和回放等需求，常需要将整个视频通话或互动直播过程录制并存储下来。腾讯云产品会将录制结果保存在云点播的资源管理的视频管理当中，在这里可以通过管理视频查阅视频的基本信息、视频发布或在浏览器中直接使用。
所谓云渲染也叫云流化或者像素流，是指将程序放在云端服务器上（包括公网和局域网），在终端通过网页访问放在云端的程序来完成指令和操作并传回终端展示，比如BIM、虚拟仿真教学实训系统、Unity3D内容、UE4内容等。如果是首次接触云渲染技术，可能对于该技术有很多疑问，比如云渲染是如何将UE4或者其他的场景内容结合起来的？
云服务器的运作使得需要搭建网站及系统的客户无需购买物理主机，采用租赁的方式，可以利用云端服务器来搭建所需的网站或系统，并且可以根据需求来选择配置。但是云服务器怎么搭建对于这些初步接触这一类云端服务概念的客户而言，也是在进行整体系统搭建之前所需了解到的问题。 网站建设无论是任何行业以及功能作用都需要首先搭建服务器架构，这样才能开展其他内容的完善。
- 云端录制系统的技术实现 - 在远程教育、秀场直播、视频会议、远程定损、金融双录、在线医疗等应用场景中，考虑取证、质检、审核、存档和回放等需求，常需要将整个视频通话或互动直播过程录制下来。 针对这些场景的录制需要，我们需要有一套通用的高可用的云端录制系统来实现。 以往常见的方法是，通过将音视频数据推到 CDN 进行录制。这种方案虽然比较方便，但是整个链路引入了较多环节和供应商，彼此耦合较深，无论是开发新特性或者是调查问题，都会相对麻烦。 在分析了多种解决方案的利弊以后，我们设计并且实现了一个能
写过一篇Serverless初探，后期结合Tencent Serverless Toolkit for VS Code的IDE插件，刚好借此使用下，相较于之前没有IDE插件，编码在本地，但是debug非常繁琐，需要上传代码到云端控制台操作，现在有了IDE插件从本地编码测试上传部署一条路，快速体验下此为SCF添翼的神器。
经过近几年的发展，虚拟仿真教学在教育行业已经有一定的规模，目前的虚拟仿真程序部署方案多采用了单机版或者结合webgl技术，可以实现电脑安装运行，或者通过WebGL实现网页打开。虽然这些部署方案实现了虚拟仿真教学，但和理想的效果，还存在一定的差距。
Container是史上第一个能将所有应用封装在标准化环境的技术，这是迈向无服务器架构的关键，Kubernetes就是为实现Container大规模部署而生，能让Container丛集建置标准化，分布式App的开发更容易 在NEXT云端大会前一周，Google先释出了Kubernetes 的1.2新版本，这个看似Google为了追赶Container及Docker热潮而生的开源平台，直到Next大会才揭开了它的真正面纱，其实这个项目源自Google已经用了10年的Container技术。 Alphabet执
鉴于微博，QQ，微信等开发平台的影响，互联网界的工程师都知道 OAuth 协议，对 Token 存储用户信息的机制有所了解，却很少有人提及两方 OAuth 这个概念。
今天给大家推荐一款超级强大的在线编辑器Colaboratory，Colaboratory 是一个谷歌提供的 Jupyter notebook环境，不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行，最重要的是Colaboratory免费，这绝对是谷歌提供的一项的福利啊。下面就来聊聊Colaboratory的基本用法和牛逼之处。
云开发为开发者提供完整的原生云端支持和微信服务支持，弱化后端和运维概念，无需搭建服务器，使用平台提供的 API 进行核心业务开发，即可实现快速上线和迭代，同时这一能力，同开发者已经使用的云服务相互兼容，并不互斥。
作者丨 Sarah Saunders 译者丨屠灵 策划丨辛晓亮 我们是凯捷咨询公司的开源云工程部门，主要做云原生开发。我们的一个重要挑战是帮助人们了解什么是云原生。云原生已经成了一个无处不在的热词，那么对于一个开发者团队来说，它意味着什么？它又能给他们的客户带来什么？ 1什么是云原生 作为一家托管定制软件或“COTS”（商业成品软件）的企业，只是简单地把软件部署到由云供应商提供的服务器上，并非成本效益最高的解决方案。云端的服务器通常更贵，因为其成本需要涵盖负责安装和管理硬件的工程团队以及负责管理应用程序的
随着网络带宽的飞速提升，web 技术的更新迭代，网络延迟变得足够低，响应也变得足够快，于是出现了很多线上编辑器，它们大部分自身都集成了开发环境，可以做到开箱即用，于是越来越多的人开始接受并选择了云端编辑器作为开发工具，接下来我们就来分享几款表现不错的云端编辑器。
智能家居简直刚需，在上一篇文章《Homekit.Net 1.0.0发布：.NET原生SDK，助力打造私人智能家居新体验》中有靓仔提到，没有苹果设备，有一说一，苹果手机很贵，并且原生支持苹果HomeKit的智能家居设备也很贵，同时没几款可选的，还是米家的智能家居设备性价比更高同时品类更丰富，作为一个资深米粉，手机从红米note到小米6，小米8，再到小米10
根据微信官方对外公开的消息，微信小游戏的脚步越来越接近了。它的开发者资格门槛和使用者门槛都很低，以后必将引爆一波"全民开发小游戏"浪潮。 官方的开发工具创建项目即可获取 `打飞机` 的源码，这是一个很小但五脏俱全的2D游戏，相信大多数嗅觉灵敏的程序员小哥哥们都已经体验并且亲手改造过啦。 这次教程我们就来讨论 **如何在完全不懂服务器开发的情况下做一个实时联网对战的微信小游戏** （联网飞机大战）。 为了能通读这篇文章，你最好： 已经掌握开发简单的微信小游戏，能看懂官方 打飞机 源码就行，甚至会用 Jav
提到云串流或者云推流很多人可能和游戏关联起来，其实这个技术的应用领域不仅仅是游戏，还有云上旅游、考古、智慧园区、智慧城市、虚拟仿真等等行业。其解决的问题是将一些大型的3D应用程序放在云端，程序在运行的时候也是在云端，这样用户侧的前端就不需要考虑什么配置的问题。
在IT运维工作中，监控的重要性，想必不用我再多说什么了，毕竟谁都想及早发现故障，有效的监控，总比对着服务器和网络设备烧香、跪拜来得靠谱吧。
微信小程序的云函数是一段运行在云端（服务器端）的代码，无需管理服务器，在开发工具内编写、一键上传部署即可运行后端代码。在物理设计上，一个云函数可由多个文件组成，占用一定量的 CPU 内存等计算资源，各云函数完全独立；可分别部署在不同的地区。
很多小伙伴的企业已经引入了 Power BI，想知道 Power BI 整个架构是怎样的，也方便给老板做介绍。
这几年毕业的大学生有多苦都不必我们说了。大学才4年，疫情占3年，好不容易熬到毕业，找工作又进入了炼狱模式。
物联网行业已经发展到各个垂直行业真正落地和商用运营阶段，各大厂都在积极布局和拥抱合作伙伴，在云管端各个环节，建立开放平台，推出一揽子的解决方案，打造各自差异化的生态。本文基于腾讯自研的物联网操作系统TencentOS tiny以及腾讯云物联网通信平台IoT Hub进行物联网案例开发。
实时视频流分析在智能监控、智慧城市、自动驾驶等场景中具有重要价值. 然而计算负载高、 带宽需求大、延迟要求严等特点使得实时视频流分析难以通过传统的云计算范式进行部署. 近年来兴 起的边缘计算范式, 将计算任务从云端下沉到位于网络边缘的终端设备和边缘服务器上, 能够有效解 决上述问题. 因此, 许多针对实时视频流分析的边缘计算研究逐渐涌现.
边坡变形实时的安全监测一直是地质工程中的重要问题，给山区交通建设和人民生命财产带来很大的威胁。随着科技的不断发展，无线振弦采集仪作为一种新型的地质监测设备，正在被越来越广泛地应用于边坡变形实时的安全监测中。
经前面几篇文章的介绍，已经给大家介绍了云开发中的云数据库与云存储，那么了解完了云数据库云存储之后，接下来我介绍一下云开发中的另外一个重要的功能，云函数。
本文是 【十分钟轻松搞定云架构】的第一节：从上云开始，从这节开始，我们来一起学习云端架构。
知乎 ｜ https://www.zhihu.com/people/xu-xiu-jian-33
云端Linux服务器比以往来得成本更低、性能更好。 要是你之前还没有启动过云端Linux服务器，眼下也许正是大好时机。原因何在因为你在短短几分钟内就能安装好一台Linux服务器; 因为你在决定使用哪种发行版方面有众多的选择; 因为你可能刚发现，云端Linux服务器为你提供了一种非常便捷的方式，可以处理你平常工作时可能没有时间或机会试一下的命令和应用程序; 因为你可以从基于Unix的系统获得众多价值，成本却异常合理，如果你头次接触这种场景(云服务提供商似乎喜欢新手)，更是如此。 因为安装和管理云端Li
机器之心报道 作者：李泽南 5 月 3 日，智能芯片公司寒武纪科技在上海举办了 2018 产品发布会。会上，寒武纪正式发布了多个最新一代终端 IP 产品——采用 7nm 工艺的终端芯片 Cambricon 1M、首款云端智能芯片 MLU100 及搭载了 MLU100 的云端智能处理计算卡。 在人工智能技术的发展过程中，神经网络正不断迈向更深、更复杂的方向，而硬件则正朝着机器学习任务处理专用的道路前进。目前，国内已出现十余家人工智能芯片公司，而寒武纪是其中的佼佼者。作为全球唯一一家 AI 芯片独角兽，寒武
前言 这是一个 JAVA 开发的订单后台应用（没错！就是那个让无数大学生痛不欲生的订单后台系统），结合 Serverless 这一无服务器思想，尝试通过云函数 + API 网关 + 云数据库的组合来部署 Springboot 的成功之作。 该应用提供了完整的用户登录验证、接口数据验证、订单流 (CRUD) 等强大的功能，而且在本地开发调试时也能模拟 API 网关调用云函数（本地 Java 开发云端部署不是问题），还兼容了云消息队列 CMQ 的调用，以便后续开发引入云中间件。 同时，这种部署方式也能让其他的
春运来了，在各地车站码头的年味就是回家的味道。无论人潮多拥挤、路途多艰辛，为了回到温暖的目的地——家，对于在外漂泊的游子来说，路上辛苦点又算什么。小编为旅途的游子们准备了一份新年礼物——云端混流转码。 随着直播业务的蓬勃发展，终端受众也并不仅仅满足于围观，希望能够参与主播的音视频对话中来，如现在在各个直播秀场App下所看到的的连麦互动，包括主播之间的才艺游戏恶搞PK等，它能有效的增强直播的趣味性，让观众获得更大的参与满足感。另外非娱乐场景下与此类似的有在线教育的师生交流问答、金融开户的客服视频见证通话
具体选择取决于系统的实际需求，包括实时性、安全性、可维护性以及云端和边缘设备的性能和可用性。
在当今信息时代，写作已成为许多人不可或缺的一项技能。无论是写博客、撰写文章，还是做笔记和整理思路，一个高效的写作工具都能极大地提升工作效率和创作质量。StackEdit作为一款强大的在线Markdown编辑器，不仅具备卓越的写作功能，还支持实时预览、多设备同步等特性，备受写作者们的青睐。
在互联网时代，“云”这个词非常火，很多网络技术都开发出云之类的技术，让大家使用起来更加方便。很多人会通过网络视频和文章了解云游戏和云端服务器是什么的相关信息，并且亲身体验云游戏，你对云游戏有多少了解呢？
越来越多人开始重视arm服务器，这个服务器可以帮助企业或者个人开发云游戏。那么arm服务器云游戏之间的关系是什么？云游戏的优点有哪些？下面小编就给大家简单的分析一下！
本文介绍如何使用GPU服务器提交一个渲染作业，高效率完成blender的动画图片渲染，并导出渲染图片。具体操作步骤如下：
懒人阅读：人工智能芯片是人工智能的“大脑”，可以分为终端和云端两个应用方向。目前主流CPU、CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+ASIC架构。人工智能芯片具有两个突出特点：一是算法与芯片的高度契合，面向终端和云端不同需求提升计算能力；二是专门面向细分应用场景的智能芯片，如语音识别芯片、图像识别芯片、视频监控芯片等。
传统的IT监控，一直是针对以服务器为主的基础设施来进行的。然而如果是将应用部署在云端，那么监控会变得很不一样，因为别说监控，我们很有可能都接触不到服务器。对于应用的部署，我们可以使用诸如Azure App Services这些云服务，Azure同时也提供了Redis和许多关系型数据库供我们使用。总之，我们可以完全不用和物理服务器打交道。
摘要 深度学习的概念源于人工神经网络的研究，含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。 机器学习与深度学习应用
TSINGSEE青犀视频的Easy系列视频平台，视频能力都十分灵活强大，比如按需播放模式。在一些项目场景中，若平台一直拉取摄像机或录像机的视频流，那么服务器的带宽需求就比较大，带来的带宽成本就相对较高。所以在带宽资源不足、宽带成本较高的情况下，很多用户都选择了按需直播的模式。
28181协议全称为GB/T28181《安全防范视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求》，是由公安部科技信息化局提出，由全国安全防范报警系统标准化技术委员会(SAC/TC100)归口，公安部一所等多家单位共同起草的一部国家标准（以下简称28181）。28181协议在全国平安城市、交通、道路等监控中广泛采用，若想做统一的大监控平台，则满足28181协议接入是必不可少的。
Federated Learning - 联邦学习 参考文献： 小白也能通俗易懂的联邦学习！ 关于联邦学习建模过程中算法交互内容的研究
腾讯云轻量应用服务器与腾讯云CVM服务器区别很大，虽然载体都是云服务器，但腾讯云服务器在购买时需要结合自己业务情况选配多个参数;而腾讯云轻量服务器先选择应用/系统，后选择配置套餐，这两种不同机型是根据用户不同需要设计并提供服务的。--新消息频道
AI科技评论按：如果您觉得，是时候给自己的手机应用添加一些热门的机器学习或深度学习算法.....这是个好想法！但您会怎么选择？致力于提供算法服务及小白科普的咨询师 Matthijs Hollemans 近期在博客上分享了他的一些心得体会，AI科技评论独家编译，未经许可不得转载。 绝大多数机器学习实现方法的步骤不外乎如下三点： 采集数据 利用采集的数据来训练一个模型 使用该模型进行预测 假设想做一个“名人匹配 （celebrity match） ”的应用程序，告诉用户他们和哪位名人最相似。首先收集众多名人
在手机上玩云游戏已经成为一个能够实现的事情，但是对于很多朋友来说，如何操作其实还不是特别的了解，因为在手机上玩云游戏经常会出现非常多的标记，所以说很多朋友对此也是比较没有信心。那么今天我们就来看一下该如何去完成手机游戏云游戏的服务器搭建。
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