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2017 中国 AI 服务器超 57%,看浪潮如何编织 AI 生态大网

图:浪潮弹性 GPU 服务器 NF5468M5 这一服务器具备以下功能: 面向线下训练对性能的需求,可支持 8 颗最高性能的 Tesla Volta GPU 以 PCI-E 或 NVLink 的高速互联...除了最新发布的 GPU 服务器 NF5468M5,浪潮的服务器还涉及 CPU、FPGA。...浪潮通过实测数据,分析不同场景下人工智能计算对服务器的性能要求,合理搭配以 CPU、GPU 和 FPGA 为核心的 AI 计算服务器。以下是两个典型案例。...图:浪潮 GPU 服务器产品家族 2017 年,浪潮 AI 服务器在中国 AI 市场占有超过 57%,阿里巴巴、腾讯和百度三家运营商 90% 以上的 AI 服务器都来自浪潮。...此外,这一软件可以对计算集群的 CPU 及 GPU 资源进行统一的管理、调度及监控,有效的提高计算资源的利用率和生产。 ?

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英特尔CEO基辛格:未来一段时间将继续下滑

9月12日消息,据外媒报导,在Evercore ISI TMT 峰会上,处理器龙头英特尔CEO帕特·基辛格(Pat Gelsinger) 坦承自英特尔身存在继续损失市场占有的风险,表示AMD 未来会继续抢下原本属于英特尔的市场...因此,基辛格预计英特尔最快也要到2025 年才能展现出新产品的竞争力,到2026 年才有希望扭转下跌的趋势。...这也是自2017年Mercury 在该领域的统计开始以来,AMD 在服务器方面的最大季度增长。...在以出货量计算的服务器CPU市场,AMD的市场份额已经实现了连续13个季度的增长,二季度已进一步提升到了13.9%,创下历史新高。...按照英特尔的预计,AMD在服务器市场的比例未来可能还会再增长5% 或更多,这使得英特尔要重回升势,就必须等到2024 年Sierra Forest 处理器问世之后。

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为应对市场需求下滑,传AMD削减台积电5nm EPYC Genoa处理器产能

因 Genoa CPU 的优秀设计,使得 AMD 预估 2023 年可拿下 20% 服务器市场。...研究数据也显示,在EPYC Genoa、Bergamo 和 Siena 等各系列服务器处理器的加持下,AMD的将在2023年提升至20.5%,Arm的也将升至8.1%,英特尔的则将下降至...不过,由于全球经济形势的下滑,2023年全球服务器市场也并不乐观。...根据TrendForce此前的一份报告显示,由于Meta、Microsoft(微软)、Google(谷歌)、AWS(亚马逊云科技)这四大云端服务供应商下修2023年服务器采购量,且数字可能持续下调,TrendForce...已将2023年全球服务器整机出货年增长下调到了1.87%。

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上半年国产AI加速芯片出货50万片!华为昇腾份额居前!

中国AI服务器的前3名供应商分别为浪潮(Inspur)、新华三(H3C)、宁畅,三者合计70%以上。此外,据芯智讯了解,在前三厂商之外,安擎、华为等其他国产AI服务器厂商也占据了一定的市场份额。...从国产AI服务器所需的AI加速芯片的供应商来看,目前国内阿里巴巴(含光系列)、百度(昆仑系列)、华为(昇腾系列)等云服务提供商都有自研的云端AI加速芯片。...此外,景嘉微、龙芯中科等也在研发云端AI加速芯片。...据IDC此前的数据显示,2022年中国AI加速卡(公开市场)出货量约为109万张,其中英伟达在中国AI加速卡市场份额为85%,华为为10%,百度为2%、寒武纪和燧原科技均为1%。...IDC最新的报告指出,随着政府的支持,中国本土云端AI加速芯片制造商也正在快速增长。最新数据显示,2023年上半年,中国AI服务器使用了50万块本地采购/开发的AI加速器芯片。

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Linux编程(云端服务器

至少有两种办法,可以使得我们不需要虚拟机,就可以进行Linux开发,甚至是搭建嵌入式交叉编译环境,一种是使用云端服务器,一种是使用windows下的GNU工具包。本文讨论第一种情况。...使用云端服务器,可以快捷地构建Linux环境,以阿里云为例子,登录阿里云的官网www.aliyun.com,然后选择ECS,然后就可以根据需要来配置你的云端服务器了,以Ubuntu为例。...第一步,选择距离最近的服务器所在地域。 ? 第二步,选择经典网络。...另外如果你选择的是按流量计费的话,对于云服务器而言下行流量才计费,上行流量是免费的。 ? 第五步,选择公共镜像,并选择32位的Ubuntu即可。 ?...使用secureCRT登录云端Ubuntu啦: ? ?

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云端服务器)车牌识别软件

一、云端服务器)车牌识别 云端服务器)车牌识别SDK产品是一款基于服务器平台的车牌识别OCR服务程序,企业可将该识别服务部署在自有服务器上(云服务器或本地服务器),部署完成后,APP端、PC客户端、...云端服务器)车牌识别的优势: 可识别的车牌种类多:可识别普通蓝牌、黄牌(双层)、军牌(双)、武警牌(双)、警牌、农用车牌、教练车牌、大使馆车牌等各种规格汽车号牌等; 抗干扰能力强:可识别污损车牌、阴阳牌...、大角度车牌; 支持多进程识别方式:可以在同一服务器上开启多个识别进程,多个进程同时识别,提升识别效率; 服务器端车牌识别服务提供多种接口调用方式:目前提供WebService、Rest Service...云端服务器)车牌识别特点: 识别高达99.7....%,识别速度快,单张车牌识别速度小于0.5秒 支持视频流识别,支持多进程识别方式,支持180度,90度自动旋转识别 支持windows,Linux平台,提供多种接口调用方式 应用领域:智能交通,平安城市

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2022年日本进口的集成电路58%来自中国台湾

另外,电脑装置(其中服务器比57.7%)、手机及网络通信产品因云端数据中心及网络通信服务需求旺盛,推升服务器器及网络通信产品出口显著增长,2022年出口日本的金额同比分别增长29.9%和20.9%,且手机及网络通信产品排名由...其中,日本从台湾进口的集成电路金额,日本整体集成电路进口额的58%,大幅领先其他国家和地区,最具市场竞争力。储存产品、聚缩醛的分别为29.8%、34.7%,比均较2021年提升。...观察2022年中国台湾自日本进口主要产品在台湾对应给类产品进口额当中,从日本进口的集成电路在台湾为12.7%,仅次于中国大陆及韩国,居第三名;生产半导体的设备在台湾进口中以荷兰最高,达...29%,日本市为23.1%,排名第二;半导体上游材料——半导体硅片的进口额则以日本比最高,达45.9%,大幅领先其他国家和地区。...而台湾小客车进口以德国比最高,达27.9%,成功于2022年超越日本(25.8%)。 编辑:芯智讯-林子

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Gartner:去年全球公共云服务前三名为Amazon、微软与阿里巴巴

Gartner研究副总裁Sid Nag指出,除了因疫情推动了IaaS市场的成长以外,这些超大型的服务供应商持续扩建它们的分布式云端与边缘解决方案,进一步将公有云的触角延伸到私有云及就地部署,以解决各组织对于数据主权...在2020年的表现上,Amazon的IaaS公有云营收达到262亿美元,高达40.8%,居次的微软为127亿美元,为19.7%,排名第三的阿里巴巴也以61亿美元的营收取得9.5%的。...值得注意的是,在前五大业者中,Amazon在去年的成长是最低的,比起2019年,Amazon仅成长28.7%,但微软、阿里巴巴与Google都分别有59.2%、52.8%及66.1%的成长。...然而,成长最快的却是排名第五的华为,华为2020年的IaaS营收为27亿美元,仅有4.2%,但华为去年的成长幅度高达202.8%,首次挤进前五名。...Nag说,华为在2019年之后即从销售设备转移到大量投资云端业务,并于去年开始展现成效。 Nag预测,未来云端市场仍会继续成长,但对供应商而言,真正的机会将出现在边缘、5G与AI等应用。

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戴尔举债收购相当于慢性自杀?

根据国际研调机构Gartner统计,今年第二季全球服务器市场,惠普与戴尔的营收市分别为25.2%及17.4%;另根据IDC在储存市场的统计,EMC、惠普及戴尔的分别为19.2%、16.2%及10.1...%,但从成长来看,惠普是成长8.7%,EMC及戴尔则分别下滑4%及2.9%。...也就是说,合并后的戴尔虽然不能在服务器市场领先惠普,但在储存市场则可以近3成超越惠普。...但现在的云端储存技术突飞猛进,公司已不需购置存储资料的服务器,而是选择服务商提供的云端储存解决方案,存取速度更快、成本更低,让传统以硬件储存业务为核心的厂商面临被淘汰的命运。...、IBM、惠普的服务器,不需要EMC的资料储存装置,也不需要思科的交换机,彻底瓦解传统IT产业的生态体系。

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云端服务器配置计算模型及参考指标

实践中,最为常见的服务器配置都存在一个规律,即CPU与内存资源配比一般都是1﹕1、1﹕2、1﹕4、1﹕8,这是服务器配置中的标配。...2.CPU与内存资源配比1﹕2 1﹕2的处理器与内存配比可以获得最优计算资源性价比,不管是线下IDC的物理服务器,还是云端ECS服务器的配置,1﹕2均为黄金比例。...4.CPU与内存资源配比1﹕8 处理器与内存资源配比为1﹕8,比如2核16GB、4核32GB、8核64GB,这类高内存资源比。...八.云端带宽配置选型 1.带宽配置估算模型 带宽计算模型: 带宽配置=每秒请求数量×每次请求传输的数据量 =(80%×总PV量)/(24小时×60分×60秒×40%)× X Mbps/s 2.带宽类型选择的...8/2原则 80%的应用默认选择按量带宽,即按量带宽是云端带宽类型选择的最佳实践。

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