VR技术也叫虚拟现实技术,从字面意思我们就可以知道,VR技术的好处是让人的体验更真实,不仅仅局限于视觉和听觉,甚至是触觉扥多维的,能更好的看到实际的效果。比如面对一些疾病,医生需要提前做方案,但实际效果会怎样,不好预测,但使用VR技术可以更直观的模拟实际情况,对各种可能做出预案。医生可以移动人体内的器官,寻找最佳手术方案并提高熟练度。多次模拟后,在实际中可以更从容的面对实际情况,提高手术的成功率。
据相关数据显示,2018年中国公有云服务市场持续高速增长,在下半年,占比最大的IaaS(基础设施即服务)市场同比增长88.4%。全年市场规模(IaaS/PaaS/SaaS)首次突破70亿美元大关。在上云行业和企业规模方面,国内以金融、政府、制造、教育为代表的传统行业企业客户上云速度明显加快,而且中小型企业占比明显加大。
今天给大家最近蛮火的 Hexo 静态博客框架,熟悉明月的都知道明月最近几天一直都在折腾研究 Hexo 静态博客框架的博客站——『明月登楼 Hexo 博客』(hexo.imydl.tech),其实这个博客明月很早就有了(可参考「开始体验 Hexo 纯静态化博客平台」一文),至今都快 8 个多月了,期间被搁置了一段时间没有搭理过,最近又仔细深入的研究折腾了一番收获不少,今天就给大家来讲讲这个 Hexo 静态博客框架。
所谓云渲染也叫云流化或者像素流,是指将程序放在云端服务器上(包括公网和局域网),在终端通过网页访问放在云端的程序来完成指令和操作并传回终端展示,比如BIM、虚拟仿真教学实训系统、Unity3D内容、UE4内容等。如果是首次接触云渲染技术,可能对于该技术有很多疑问,比如云渲染是如何将UE4或者其他的场景内容结合起来的?
“自从宽带连接与现代化浏览器自2005年左右开始普及,企业用的生产软件就开始进入了一轮又一轮的云化征途。 首当其冲的是Email。时至今日,基于网页的Gmail、Yahoo! Mail与Outlook.com(Hotmail)等三大Webmail总和,在全球早已突破10亿的用户。根据调研机构The Radicati Group近期出版的报告指出,企业的邮件服务器也已有超过27%是基于云端提供者。 而紧接着在邮件后面,日历、文件、电子表格、投影片,甚至是员工间的聊天软件等生产力工具,也陆续开始往云里迁徙。根据
相信很多人都听说过机架式服务器吧,这个设备主要用来与电子设备相连,增强设备的运行效率。那么云桌面用机架式服务器好处?云桌面可以做什么?一起到本文找答案吧!
云计算作为使用互联网上托管的远程服务器网络来存储、管理和处理数据的平台和场所,是企业发展的未来方向,它将改变企业的业务运作方式。
传统的IT监控,一直是针对以服务器为主的基础设施来进行的。然而如果是将应用部署在云端,那么监控会变得很不一样,因为别说监控,我们很有可能都接触不到服务器。对于应用的部署,我们可以使用诸如Azure App Services这些云服务,Azure同时也提供了Redis和许多关系型数据库供我们使用。总之,我们可以完全不用和物理服务器打交道。
现代很多企业办公都离不开互联网,但是由于互联网中的数据比较驳杂,为了防止公司内部的数据遭受来自互联网的攻击,很多企业都会通过堡垒机将外网和内网进行分隔。那么scrt通过堡垒机连服务器有哪些好处?如何实现堡垒机连接服务器呢?
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随着云服务的流行度不断提升,企业必须与IT合作决定什么是可以放于云端的,以及如何确保其它安全。 云计算获得了企业越来越多的关注。是否意味着云服务对于企业来说已经足够安全可靠 ? 虽然我的回答是“适情况而定,”但对于安全经理来说,了解概括地否定回答并不是一个可接受的答案,这一点很关键。高管和其它业务领导因基于云的厂商所提供了成本和便利的好处而受到吸引。然而,在采取任何行为之前,安全团队需要了解什么样的系统和数据可以托管在云端,在这之前团队人员可以对云服务安全性时行判断。 另外,组织需要做出决策,决定出什么可以
作者丨 Sarah Saunders 译者丨屠灵 策划丨辛晓亮 我们是凯捷咨询公司的开源云工程部门,主要做云原生开发。我们的一个重要挑战是帮助人们了解什么是云原生。云原生已经成了一个无处不在的热词,那么对于一个开发者团队来说,它意味着什么?它又能给他们的客户带来什么? 1什么是云原生 作为一家托管定制软件或“COTS”(商业成品软件)的企业,只是简单地把软件部署到由云供应商提供的服务器上,并非成本效益最高的解决方案。云端的服务器通常更贵,因为其成本需要涵盖负责安装和管理硬件的工程团队以及负责管理应用程序的
云计算创新可以提供更直接的好处,并解决内部部署数据中心长期存在的问题。本文介绍了16种引人注目的云计算创新功能。
AI科技评论按:如果您觉得,是时候给自己的手机应用添加一些热门的机器学习或深度学习算法.....这是个好想法!但您会怎么选择?致力于提供算法服务及小白科普的咨询师 Matthijs Hollemans 近期在博客上分享了他的一些心得体会,AI科技评论独家编译,未经许可不得转载。 绝大多数机器学习实现方法的步骤不外乎如下三点: 采集数据 利用采集的数据来训练一个模型 使用该模型进行预测 假设想做一个“名人匹配 (celebrity match) ”的应用程序,告诉用户他们和哪位名人最相似。首先收集众多名人
在这个数据时代,每时每秒都有的数据产生。而从惠普的一份报告显示,到2015年,数据将以10的21次方的PB级的量增长。另外,到了2020年,将有一万亿多个应用在超过1000亿个设备管理上交换58zb的数字数据。可见数据量正爆炸性地增长,本地存储设施已经足以满足如此庞大的数据量。企业开始纷纷转向云端存储。 据2013年TwinStrata的调查显示,已经有46%的组织使用了云存储服务,还有38%的企业计划未来几年来将采用这一技术。但不断增长的云存储容量的需求带来了不断增长的安全问题。那么企业将如何克服云存储的
随着直播业务的蓬勃发展,终端受众也并不仅仅满足于围观,希望能够参与主播的音视频对话中来,如现在在各个直播秀场App下所看到的的连麦互动,包括主播之间的才艺游戏恶搞PK等,它能有效的增强直播的趣味性,让观众获得更大的参与满足感。另外非娱乐场景下与此类似的有在线教育的师生交流问答、金融开户的客服视频见证通话录制等。随着连麦互动和云服务的蓬勃发展,云端混流的业务也相应而生。
大多数的企业、机构逐步转向云服务器,IT基础上不再采用传统服务器。只有一些传统企业没有上云,他们也在加快信息化进程,把业务送上云端。有研究机构调查显示,只有5%组织用户单纯依赖于传统服务器,95%已经转移到云计算服务。云服务器的崛起,使传统服务器大势已去。
在物联网和万物互联的背景下,需要具有低延迟的高度灵活的网络来实时处理大量数据,而这在标准IT上是无法实现的。在这种情况下,边缘计算的好处变得更加明显。边缘计算无需将数据传输到云端进行处理和分析,因为数据在数据聚集点附近进行处理。这种方法减少了网络和服务器的压力。
多亏了更快更好的计算,我们终于能利用神经网络和深度学习真正的力量了,这都得益于更快更好的 CPU 和 GPU。无论我们喜不喜欢,传统的统计学和机器学习模型在处理高维的、非结构化数据、更复杂和大量数据的问题上存在很大的局限性。 深度学习的好处在于,在构建解决方案时,我们有更好的计算力、更多数据和各种易于使用的开源框架,比如 keras、TensorFlow 以及 PyTorch。 深度学习的坏处是什么呢?从头开始构建你自己的深度学习环境是很痛苦的事,尤其是当你迫不及待要开始写代码和实现自己的深度学习模型的时候。
随着 PowerBI 在 2020年2月的更新,增量刷新应该被投票投成了大众货,现在所有小伙伴都可以使用这个功能了。当然,其前提是 PowerBI Pro 帐号,也就是 9.9 美金/月/人的 Level,很合理。这彻底将自助式BI分析推向了成规模级。
对于各种热门的机器学习、深度学习课程,你一定了解过不少了。 但上课之后,如何把学出来的这些新方法用在你的工作项目?如何让你的移动应用也能具备机器学习、深度学习的能力? 具体做这事的话: 你是该自己训练模型,还是用现成的模型? 你是该用自己的电脑训练,还是在云端上训练? 你是需要深度学习部署在云端,还是移动端? 本文将对这些问题作出具体的解答。 作者 | Matthijs Hollemans 编译 | AI100 面对时下大热的机器学习和深度学习,是时候来加强你的移动应用了! 可你有什么好主意吗?
在过去几年中,云计算平台和服务已经走过了漫长的道路。2010年,云产业论坛(CIF)发现,只有48%的英国组织有意识地使用了云服务。目前这一数字升至84%,超过78%的用户使用了两种或更多云服务。
选自Google Blog 作者:Brendan McMahan、Daniel Ramage 机器之心编译 参与:微胖、韩天哲 标准的机器学习方法要求在一个机器或者数据中心集中训练数据。谷歌已经打造出用于数据处理的最安全、最强健的云基础架构之一。现在,为了通过用户与移动设备交互来训练模型,我们推出了另一种办法:联合学习(federated learning)。 联合学习可以让移动手机协同(collaboratively)学习一个共享的预测模型,与此同时所有训练数据仍保留在设备上,将机器学习与数据储存在云端的
自从人们开始依靠技术来运营业务以来,备份,业务连续性(BC)和灾难恢复(DR)已经成为30年来IT团队工作的重要组成部分。传统解决方案是针对内部部署基础架构和结构化应用程序和关系数据库而设计的,但
作者 | Ajay Ohri 翻译 | 丁雪 校对 | ValaWong 如今,几乎所有领域或业务活动正在通过SMAC进行数据转换。SMAC指的是社交(Socia)、移动(Mobile)、分析(Analytics)和云服务(Cloud)。这个改变的影响已经涉及到包括组织、人员与产品在内的范围。在本文中,我们将通过使用云计算让你提高数据分析能力。 我们已经使用R语言和RStudio由浅入深地解释了云计算的相关概念(请参考大数据文章2015年9月21日发布的文章《如何在云计算平台使用R语言编程的快速入门指南
如今,越来越多的企业正在将数据迁移到云中,以利用无需采购或维护大量硬件相关的成本、可扩展性和效率的优势。事实上,云计算数据存储当然可以帮助组织实现卓越的投资回报率。
导语 混合云可以让您在本地运行您的基础设施,可以按租赁、配置和扩展要求获得一些云功能,然后在准备就绪后可以将应用程序迁移到公共云(也可能是私有云)。实际上,出于监管、安全、带宽或成本等原因,某些数据或
端、管、云,物联网系统的三个主要构成元素,各自技术在高速发展的同时也在不断的影响着现代物联网系统的设计。
在未来 18 个月内部署边缘计算解决方案,以帮助管理物联网 (IoT) 设备、改进数据处理并获取可操作的见解。
春运来了,在各地车站码头的年味就是回家的味道。无论人潮多拥挤、路途多艰辛,为了回到温暖的目的地——家,对于在外漂泊的游子来说,路上辛苦点又算什么。小编为旅途的游子们准备了一份新年礼物——云端混流转码。 随着直播业务的蓬勃发展,终端受众也并不仅仅满足于围观,希望能够参与主播的音视频对话中来,如现在在各个直播秀场App下所看到的的连麦互动,包括主播之间的才艺游戏恶搞PK等,它能有效的增强直播的趣味性,让观众获得更大的参与满足感。另外非娱乐场景下与此类似的有在线教育的师生交流问答、金融开户的客服视频见证通话
现在的手机或者电脑等设备上面的数据是越来越大的,以前几十KB大小的图片到现在已经变为几兆甚至几十兆,数据占用的内存越来越大对于设备的运算能力也是非常大的考验,从现在更新速度飞快的移动设备就能看出来。在互联网行业中想要提升数据处理能力除了对服务器进行优化之外,就需要借助边缘计算器或者云服务器,那么边缘计算器都计算什么?边缘计算器和云服务器哪个比较好?
“迁移到云端”已成为近年来IT管理中最流行的短语之一。LogicMonitor公司预测,到2020年,83%的企业工作负载将在云端运行。企业将业务迁移到云端的原因有很多,从建立完整的环境以消除内部IT到利用虚拟环境,再到利用越来越多的SaaS解决方案来解决问题。
2017年2月,专注于企业级沟通工具的Slack公司发现了一个漏洞,这个漏洞有可能导致Slack公司每天四百万活跃用户的数据泄露。而在当月,专注于安全的内容分发网络 CloudFlare公司也发现了另一个漏洞,泄露了CloudFlare公司的网站所存储的数以百万计的客户敏感数据。3月7日,维基解密CIA Vault 7披露了涉嫌机构黑客行动的8761份文件。6月19日,数据安全公司Deep Root Analytics错误部署了亚马逊S3服务器,而这个服务器收集存储了1.98亿美国选民的信息。7月12日,V
编译|王婧 校对|丁一 前言 云计算正逐步成为适用于超出笔记本或台式机处理能力的问题或数据的一种自然延伸。然而,对于完全没有基础的初学者来说,学习使用云计算平台会显得比实际更难。 在本文中,我们用信息图的方式向大家介绍云计算的概念,它的重要性以及使用R语言和R studio的基本设置等几部分内容。由于本文只是一篇快速学习攻略,你可能会遗漏一些概念方面的详细解释。但是不用担心,你还可以参考另外一篇完整版攻略“如何在云端进行R语言编程?”(http://www.analyticsvidhya.com/blog/
王新民 编译自 Google Research Blog 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 传统的机器学习方法需要将训练数据集中到一台机器或一个数据中心里,Google已经有强大的云端服务器设备,来对这些数据进行处理。现在,为了训练用户与移动设备进行互动的定制模型,Google又引入了一种新方法:联合学习(Federated Learning)。 联合学习能够在所有训练数据都保存在移动设备本地的情况下,让手机能够同时学习一个共享的预测模型。这种方法让机器学习的训练过程不再需要将数据存储到云端。 本地模
随着IT(信息技术)的快速发展,其在为世界各地的企业增加价值的作用越来越受到关注。边缘计算是某些企业为了产生某些价值而最期待的技术之一。
点量云小芹和大家分享过很多实时云渲染的优势,比如在网页直接打开,本地无需任何算力支持,所有指令的执行均是在云端服务器上完成的。但在实际中小芹发现很多业主也想在小程序给用户更好的体验,尤其是一些To C的场景下,小程序可以让用户更方面的 使用,无需打开任何网页也无需安装任何客户端。那么实时云渲染是否可以应用于小程序呢,能不能将小程序和实时云渲染的优势结合起来,给用户更好的体验呢?
云原生,作为一种新兴的软件架构模式,目的在推动应用程序的敏捷开发、快速部署和可靠运行。虽然这一概念已经提出多年,但直至最近几年,云原生才逐渐引起了华中区客户的广泛关注和认知(不一定准确,从我的感觉和经验来看是这样的)。
1. 分布式计算:与传统的云计算不同,边缘计算将计算任务分散到网络的边缘节点上执行。这些边缘节点可以是智能设备、网关、路由器或是专门的边缘服务器,它们靠近数据产生的源头或者用户。这样可以减少数据传输的距离和时间,提升处理速度和降低延迟。
(题图 This image was marked with aCC BY-NC-SA 2.0license.)
故障切换到远程站点是一项成熟的技术,云存储也是一项成熟的技术。但是如果用户们在遇到故障后想把虚拟环境切换到云端,他们就面临独特的挑战。 虽然这两个过程都用到复制,但云故障切换要双将备份内容复制到云端以便之后恢复复杂得多。故障切换过程使用云作为辅助的灾难恢复站点。备用服务器接手处理出现故障的虚拟机环境,确保应用程序性能不受影响,然后等问题解决后,再切换回到主数据中心。出现故障后切换到云的过程可能是自动化,也可能是人工的,各自有其优缺点。 不妨定义一些细节。我们在此谈论的是虚拟机到虚拟机。使用裸机恢复(BMR)
本文介绍了云计算的基本概念、分类、架构、部署模型和云计算的优势。首先介绍了IaaS、PaaS和SaaS三种云计算模型,然后讨论了私有云、联合云和公共云三种云计算类型。最后,本文阐述了云计算相较于传统计算的优势和发展趋势。
从试水阶段到市场引爆点,企业云市场正在在起来。 本报告的数据来源 l 包括去年的市场情况: 2014企业云报告; l 客户调查:调查企业级云客户(2015年10月); l 委托研究:哈佛商业评论分析云服务报告; l 第三方研究:Forrester研究咨询公司、Gartner和IDC。 目录 从试水阶段进入高速增长的市场引爆点; 每个企业都在实践云; 策略不尽相同; 模式正在改变; 这是像往常一样的业务; 建议; 从试水阶段进入高速增长的市场引爆点。 在过去的三年里我们一直在企业云市场进行研究和探索,我们发现
企业需要云吗?大约8到10年前,这个问题严重困扰着不同规模和业务的公司的负责人和所有者。“没有什么比拥有自己的服务器更安全”的概念盛行,远程工作场所被视为异国情调和奇怪的东西。 随着时间的推移,技术
1)使用云计算有哪些优点? 使用云计算有下列优点: a)备份数据和存储数据 b)强大的服务器功能 c)SaaS(软件即服务) d)信息技术沙盒功能 e)提高生产力 f)具有成本效益,并节省时间 2)可否列举哪些平台用于大规模云计算? 用于大规模云计算的平台包括: a) Apache Hadoop b) MapReduce 3)可否解释用于云计算部署的不同模式? 不同的云计算部署模式包括: a)私有云 b)公共云 c)社区云 d)混合云 4)云计算与移动计算有何区别? 移动计算使用与云计算同样的概念。借助
私有云增加了IT的灵活性,帮助前端用户实现自助式服务。许多企业通往私有云的过程是从虚拟化起步的。从这种角度看,私有云主要是额外增加了一层灵活性,让用户可以自行部署所需的IT资源。假如你正计划部署私有云,请确保IT部门具备适合的技能储备。以下罗列出私有云环境所必须具备的各项组件,并概述了其使用方式。 服务器虚拟化 绝大多数私有云都基于虚拟机(VM)的部署,因此你需要借助一个平台来实现这点。许多公司使用VMware ESXi或vSphere作为虚拟化平台。VMware提供稳定而强大的平台,不过假如你打算部署
由于一系列重大发展,包括企业对混合云的兴趣与日俱增,2015年对企业采用云而言会是关键的一年。 混合云迎来高速发展 众多的报告和调查预测,混合云市场将迎来高速发展: 市场研究公司Research and Markets刚发布了一份报告,预测“混合云市场的产值预计会从2014年的252.8亿美元猛增至2019年的846.7亿美元,2014年到2019年的年复合增长率(CAGR)达到27.3%。” Peer 1 Hosting公司的一项最近调查预计,到2018年,混合云采用率将增至三倍。 在去年底美国《计算机世
去年不是撸了个量化平台嘛,自己用起来蛮舒服的,但很多用户反应,家里没有电脑,无法做到回测,起初呢也不在意,最近正好有时间,花了2天时间,让它支持了在线回测。
传统的微信小程序开发需要开发人员购买服务器/域名,部署服务器环境,配置SSL证书,配置服务器信息。业务逻辑上要使用数据库,实现数据接口。购买、搭建和配置这些内容需要花费不少人力物力成本压力大。
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