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    使用 HEVC 标注区域 SEI 消息的端到端分布式视频分析系统

    随着人工智能技术的发展,目标检测和跟踪任务在端到端视频架构中逐渐普及。下图是端到端智能视频处理架构的一个示例:系统边缘的智能相机中部署了入侵者检测、人脸/目标检测等算法,并将提取到的信息随压缩的视频流一起传输到视频网关 (video gateway),然后在网关执行更复杂的视频分析任务,如人脸识别、车辆检测等,并将得到的分析数据与转码的视频流一起传输到边缘云服务器 (edge cloud)。边缘云对得到的视频语义信息进行进一步分析处理,最终的分析结果会被送到云端的视频应用服务器。云端对收到的码流数据进行两方面处理:1) 将视频转码为低分辨率版本,并保存副本;2) 分析视频,并与收到的视频语义信息进行对应关联。

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    3D实时云渲染技术可以私有化部署吗?

    任何新技术的发展和普及,是因为其在以下三个方面中的某个或者多个有优异表现:节省成本、提高效率和提升用户体验。成本的降低可以让用户通过更低的价格获得需要的服务,帮助新产品快速地打开市场。而效率的提高,专注的是做事​的​更快,即使价格有所提升,如果效率提升效果更明显,综合性价比来说也是有利的,因此用户也是会选择。用户体验,是指对用户的友好度,尤其是现在社会知识日新月异,各个领域都在飞速发展,对于普通用户来说跟上在各个领域都做到很熟悉太难。因此产品做到对小白也很友好,会降低用户的试错和学习成本,用户会更喜欢。而3D实时云渲染平台的出现就是极大地提升了效率。依托于3D实时云渲染技术,目前这类平台对于很多设计或者影视特效公司来说,效率得到了极大的提升。​

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