Datawhale亲测 主题：AI算力平台使用体验 引言：要做深度学习，必然需要 GPU，如何构建一个弹性的 GPU 环境是很多读者关心和常问的问题，今天主要分享关于云服务器的选择。...考虑到Datawhale读者在项目实践中对算力的需求，希望能推荐好用的算力平台。...除了训练速度快之外，平台提供了大量热门公开数据集，省去大家上传数据集的时间成本。...灵活算力，按需使用 基于GPU虚拟化技术，我们可以提供更灵活的算力选择，通过内置数十种算力规格，更准确的匹配您的算力需求，采用按需使用模型，使您最低成本获得高性能的计算服务。...快速集成 我们集成了 git 代码仓库，基于 S3 协议的云对象存储和 nfs 协议的文件存储，您的历史工作可以平滑过渡到平台上，免去迁移工作的烦恼。 最后 如果想了解其他GPU平台，也欢迎留言。
生成小说图片之道 7288866 六月的雨在Tencent 基于腾讯云高性能应用服务 HAI 搭建并使用 AI 模型 StableDiffusion 进行文生图 9667716 zhouzhou的奇妙编程 云端绘梦
能否用云端 GPU 跑机器学习代码，让我的笔记本少花些力气呢？ 偶遇 有这个想法，是因为最近在 Youtube 上面，我看到了 Siraj Raval 的一段新视频。...这段视频里，他推荐了云端 GPU 提供平台 FloydHub。 我曾经试过 AWS GPU 产品。 那是在一门深度学习网课上。...证明机器学习代码在云端运行过程一切顺利。 我们还可以查看剩余的可用免费时长。 嗯，还剩下1个多小时 GPU 运算时间呢，回头接着玩儿。 小结 做深度学习任务，不一定非得自己购置设备。主要看具体需求。...假如你不需要全天候运行深度学习代码，只是偶尔才遇到计算开销大的任务，这种云端 GPU ，是更为合适的。 你花钱买了深度学习硬件设备，就只有贬值的可能。而且如果利用率低，也是资源浪费。...你用没用过其他的云端 GPU 服务？价格和易用程度，与 FloydHub 相较如何？ 如果你对数据科学感兴趣，欢迎阅读我的系列教程。索引贴为《如何高效入门数据科学？》。
结合Github的示例用法：https://nbviewer.jupyter.org/github/ + <用户名或者用户名/存放ipynb文件的仓库或者Gis...
在正式开始【云上架构】系列教程之前，为了给之后的教程打下基础，我将首先介绍在云端如何选择各种各样的云平台，选择什么样的云上模式，选择什么样的云产品来架构和规划业务，以及选择什么样的配置来部署业务以及容量规划等...本文将介绍部署业务服务时选择什么样的云平台落地，即选择哪个云厂商落地。...众所周知的是，不同云厂商的业务方向、平台稳定性、平台安全性、平台服务质量、产品功能及价格等都有所不同。 因此，云平台的选型决定了业务的体系建设及战略规划部署方向。...笔者在多年的从业经历中，使用过数十家行业主流云平台及其他中小云厂商的产品，对相关云厂商的公司实力、业务背景、技术团队实力等有一定了解。 ? 由于篇幅限制，本文将选取其中部分云平台进行详解。...相比其他云平台，在腾讯云部署游戏类业务会更具有优势。腾讯作为游戏开发商，在游戏领域有着强大的渠道和丰富的经验。在产品上，则有腾讯游戏在运维领域累积的“蓝鲸”运维自动化平台等......
Paperspace Volta Tesla V100、Google Cloud P100、Amazon EC2 p3.2xlarge（Tesla V100）等云端计算平台，以及 Nvidia GeForce...为了满足这样的 GPU 计算需求，亚马逊和谷歌等云服务提供商近期及时在服务项目中加入了 Volta 架构的 V100 GPU 和 Pascal 架构的 P100 GPU。...另一家云 GPU 提供商 Paperspace 也在服务项目中加入了 Volta 系列 GPU。P100 和 V100 GPU 是当前市面上最好的 GPU，为机器学习应用实现最优的性能。...现代目标检测 pipeline 需要 GPU 来保证高效的训练 为了测试现代 GPU 在典型机器学习任务上的性能，我用英伟达最近发布的 GPU 训练了一个 Faster R-CNN/resnet101...从云提供商处租 GPU 时间长了比较昂贵，而购买自己的 GPU，你可以以最低的成本获取最好的硬件，当然前提是你一直使用它们，不让钱白花（特别是在近期 GPU 价格飞涨的情况下）。
采用先进的FinFet工艺，完成了Enflame自主研发的云端训练AI芯片设计后端物理实现的快速迭代工作。...关键字：INNOVUS AI Mix-Place PPA IR Drop 混合摆放 功耗 时序 面积 压降 1 云端训练人工智能 (Artificial Intelligence) 芯片设计在物理实现中的挑战...我们基于Cadence后端工具Innovus平台，结合集成于Innovus平台中的混合摆放 (Mix-place) 算法，采用In-Design 优化修正流程，我们能够解决上述的难点和问题，成功的实现了芯片的最终投片...而借助Cadence的Innovus平台的设计内全流程解决方案，可以实现基于Innovus平台在布局布线阶段即可进行各项签核标准的分析与违例修正工作，减少工具间的切换迭代。...3 总 结 本文采用Cadence的基于Innovus平台的In-Design全流程解决方案应用在Enflame的云端训练AI芯片设计中，使用自动混合摆放进行布局规划，缩短设计周期，为后期设计产品的优化节约出来更多的资源
准备阶段 来看看要准备一些什么： cuda/cudnn不提了… docker/nvidia-docker安装如下，一些问题可参考：docker︱在nvidia-docker中使用tensorflow-gpu...把笔者提供的Dockerfile替换一下gpu-keras-tidyverse文件夹下的文件。...") # gpu version install_tensorflow(version = "gpu") # gpu version # keras library(keras) install_keras...(tensorflow = "1.2.1") install_keras(tensorflow = "1.2.1-gpu") install_keras(method = "conda") 那么大体来说...library(tensorflow) config = tf$ConfigProto() config$gpu_options$per_process_gpu_memory_fraction = 0.3
Wunderlist 简介 Wunderlist 是一个云端任务管理（Todo list）工具，支持 iPhone, iPad, Android, Windows, Mac OSX 以及 Web 端轻松同步...，实现了真正意义上的跨平台操作，实用性和体验在 Todo List 工具中都可堪称一流。...Wunderlist 通过云端存储支持跨平台同步任务列表。整个软件界面美观简洁，操作简单。产品的功能和设计实现无缝连接。...Wunderlist 主要功能特点 云同步：在任何设备上都能使用 Wunderlist 是一个支持云端同步的任务管理工具，你只需在一处创建你的列表，就能在所有的设备上管理，并且目前 Wunderlist...支持多人协作 Wunderlist 不仅是个人的云端任务管理工具，你还可以用它和朋友一起完成一个项目，Wunderlist 支持通过 Facebook 和电子邮件两种方式来邀请朋友。
我们的视频平台软件均有默认的录像存储磁盘，当默认存储磁盘空间不足时，用户也可以更改存储磁盘的地址或对磁盘进行扩容。...出现这种情况的主要原因，是平台软件内部有磁盘监控机制，一直检查当前的磁盘空间状态。...解决这个问题，应该在平台的实际应用过程中，不要直接使用软链接的形式来进行录像磁盘空间的挂载处理。...我们已将具体的录像录制设置在平台系统中，以系统自身的能力来识别磁盘空间的大小，从而避免了录像擦除机制的无效使用。...感兴趣的用户也可以前往演示平台进行体验或部署测试。
但是，企业面临着一个重要的选择：在公共云平台中使用本机配置管理服务，或者使用第三方工具，如Ansible和cfengine。选择不是一件容易的事。...例如，当企业使用两个或多个公有云AWS和Google时，本机配置工具将不能很好地在两个平台上工作。 配置管理选项 来自第三方和云提供商的一些最常见的云配置管理工具包括： 第三方： 1....Ansible 提供商： 1.AWS配置 2.微软系统中心配置管理器 3.谷歌云平台的autoscaler 4.谷歌云平台实例组和管理实例组 第三方配置管理工具(基于云计算)不支持与多个云提供商合作，并提供多层抽象以消除配置管理的一些复杂性...但是，它们可以跨不同的云平台工作。企业需要考虑与本地云服务进行更紧密的工作的能力之间的折衷，以及可以让工作人员从多个云的本地服务抽象出来的工具之间的权衡。...云计算配置管理需要在所有相关平台上运行才能有效。虽然组织可以在不同的云服务中使用第三方工具，但这些工具无法为每个平台做任何事情，所以有些工具需要人工处理才能填补空白。
视频汇聚/视频云存储/集中存储/视频监控管理平台EasyCVR能在复杂的网络环境中，将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理，实现视频资源的鉴权管理、按需调阅、全网分发、云存储、智能分析等。...图片有用户咨询，在EasyCVR级联上级时，需要获取到下级的云端录像当作设备录像使用，具体如何操作？...收到用户反馈后，技术人员立即给出答复，具体步骤如下：1）首先将设备接入EasyCVR平台中，设置云端录像保证本地正常播放使用；图片2）随后将EasyCVR级联到上级平台；图片3）此时可以在上级平台获取直播录像目录...图片图片TSINGSEE视频监控汇聚平台EasyCVR可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快，可支持的主流标准协议有国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及支持厂家私有协议与SDK接入，包括海康...平台既具备传统安防视频监控的能力，也具备接入AI智能分析的能力，包括对人、车、物、行为等事件的智能追踪与识别分析、抓拍、比对、告警上报、语音提醒等。感兴趣的用户可以前往演示平台进行体验或部署测试。
在我们做视频云端流媒体平台EasyNVR的问题解决的时候，首先就是判断网络环境是否通。...有的用户在配置视频云端流媒体平台EasyNVR硬件设备时，就会出现可以ping通内网地址，但是却无法ping通外网地址，例如无法进行wget下载的情况。下面我们就此问题进行一下分析。 ?
编辑手记：安全永远是第一重要的问题，无论是在本地还是在云端。 我们的安全团队的宗旨在于保护用户的数据。...云端安全控制 安全控制第一步：查看现有基础架构中保护客户数据的所有控制措施。这些控制包括保护功能，如具有双指标身份验证的远程访问V**和允许我们执行流量过滤的防火墙。...同时我们构建了一个矩阵，来回答关于如何将数据从数据中心迁移到云基础平台的问题。...对于大多数控件，我们找到了云平台上等效的功能。 而静态数据加密，则没有经过自己设计获得了新的安全控制。而一些控件，如IP白名单，不得不调整原来的安全架构，不能依赖于传统的网络控制。...总体而言，我们对目前已经实施的云安全平台充满信心，并将继续寻求扩展该平台，以进一步增强安全性并保持领先于不断变化的威胁环境 If you have any followup questions please
可在任何位置查看syslog数据 ---- 【前期文章】 【玩转腾讯云】一.半小时轻松搭建属于自己的Discuz论坛 【玩转腾讯云】二.基于CVM服务器轻松部署PostgreSQL数据库 【玩转腾讯云】三.云端轻松构建部署...在云端构建日志集中存储管理平台 ---- 操作步骤 一.创建CVM云服务器 ①在CVM云服务器面板中——实例——新建CVM云服务器 ②选择自定义配置——计费模式为“按量付费”——地域选择“北京”——可用区选择...syslog Web Access 管理页面 通过此页面，我们可以查到到转发到我们Kiwi syslog 日志服务器中的日志，进而可对日志做下一部分的分析～ image.png 至此，我们已经学会了在云端构建日志集中存储管理平台
EasyNVS，所以我们在用户名需要填写正确的用户名 Ps：用户名可以在【用户管理】内进行查看，如果上传全部通道默认填写easynvr 解决方法 首先我们先登录EasyNVR的页面，进入EasyNVS第三方平台功能的页面...EasyNVR+EasyNVS方案 在摄像头为RTSP协议时，有公网服务器且要将EasyNVR的视频分发到公网直播的情况下，EasyNVR+EasyNVS联合方案无疑是最合适的方案，EasyNVS视频管理平台能够对
适用范围 IDO-SBC3958-V1A适用于工业主机，嵌入式智能设备、人机交互、 广告一体机、互动自助终端、教学实验平台、显示控制等多个领域。...开发设计的一款高性能安卓主板，双Cortex-A72大核+四Cortex-A53小核，六核64位CPU，搭载Android7.1系统（Android10正在适配中），主频高达2.0 GHz，采用Mali-T864 GPU...3958-V1A2.jpg 硬件基本参数列表 SoC：Rockchip 3399 ， ARM 双 Cortex-A72+ 四 CortexA53 64-bit CPU，主频高达 2.0 GHz； GPU...：Mali-T864 高性能 GPU LPDDR4：LPDDR4 标配 2G（4G 可选) eMMC：eMMC 5.1 标配 16GB (32GB 可选) EDP 输出：1 个 EDP-LCD，分辨率支持到
经过我的调研，基本有以下三种途径： 谷歌的Colab 谷歌的Colab可能不少人都用过，能够免费提供GPU，不过GPU的质量有点“开盲盒”的感觉，并且如果不花钱买它的pro服务，很容易产生连接不稳定的情况...百度的Ai studio 百度的Ai studio每周都能提供几十小时的免费GPU算力，不过缺点是只能采用百度自研的PaddlePaddle框架，终端没有root权限，想装其它框架非常麻烦，而且每次启动实例之后...本篇就将介绍该平台如何进行使用。 平台地址：https://jiutian.10086.cn/#/register?...这里的资源套餐有三种，为了训练速度，选择最好的那种即可，可以免费使用一款V100的GPU。 运行实例 创建完实例之后，点击运行，稍等片刻，实例就开始启动。...启动完之后，平台提供了Jupyter和VSCode两种进入方式，经实测，建议选择Jupyter方式。
project.toJS() const sideJson = JSON.stringify(project) ModalState.showAlert( { title: '上传云端
内容来源：2017 年 7 月 29 日，青云资深产品经理李威在“大数据与人工智能大会”进行《云端大数据平台最佳实践》演讲分享。...阅读字数：3289 | 9分钟阅读 摘要 很多企业在做大数据平台或大数据方案的时候，常常不知道该选用哪些产品来满足自己的需求。本次分享将从青云的云平台架构出发，探讨大数据平台的实践以及思考。...完整的企业级大数据平台 一般的大数据平台架构首先面对的就是各种数据源，接着就是数据的传输，这里的传输层推荐使用Kafka。...Roadmap 大数据平台管理架构 青云不仅提供大数据的相关组件，还提供了管理这些组件的平台。...大数据平台+Appcenter2.0 大数据技术的变化太过迅速，我们无法提供所有的相关产品，所以需要在大数据平台下提供一个框架层，这样就可以将各种产品转化为服务集成到平台中。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
