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    借助云联网打通跨地域的Elasticsearch数据摄入及互联

    在Elasticsearch的多个使用场景中都可能会涉及到跨可用区,甚至是跨地域的数据搬移。比如说,用于生产业务的数据库加速/全文检索/多维检索场景,需要做同城,或者是两地三中心的容灾,需要在跨机房,甚至是跨地域的做主备同步。又或者是大型企业的全观测性解决方案、安全SOC解决方案等,在多个地域均有IT基础设施或者企业IT资产,不仅需要将汇总数据集中在统一的运营中心进行监控与分析,并且需要将分散于各地的日志,指标,追踪,遥测,拨测等多个维度的数据集中一起,做统一的数据管理,加快故障地位和根因分析的过程,也需要跨地域的数据集成。

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    如何实现混合云场景下的接入层统一?

    01. 什么是混合云? 混合云是近年来云计算的主要模式和发展方向,私有云主要是面向企业用户,出于安全考虑,企业更愿意将数据存放在私有云中;但是同时又希望可以获得公有云的计算资源,混合云的诞生就是为了解决云连接的问题。 理论上,任何两个异构的云连接在一起都可称作混合云。它可以是私有云与公有云之间,公有云与公有云之间,甚至是私有云与私有云之间。但通常意义上,我们所指的混合云是指私有云与公有云的混合。 混合云能将不同云之间的资源进行混合和匹配,以获得最佳的效果,这种个性化的解决方案达到了既省钱又安全的目的。多家

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    腾讯云 TKE Everywhere 特性发布,用户可在自有基础设施中托管 K8s 服务

    孔令飞,腾讯云资深工程师,拥有大规模 Kubernetes 集群、微服务的研发和架构经验,目前专注于云原生混合云领域的基础架构开发。 朱翔,腾讯云容器服务高级产品经理,目前负责云原生混合云产品方案设计工作。 前言 企业数字化转型已经成为企业的核心战略。以云计算为核心的新一代 IT 技术,成为了企业数字化转型的重要支撑,上云成为企业数字化转型的必由之路。企业在上云过程中由于数据安全隐私、资源利旧、业务容灾等原因,在上云时通常会采用混合云的架构,混合云成为企业上云新常态。 近几年,随着云原生技术在云计算市场

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