首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

计算中的数据安全隐私保护策略

总结 欢迎来到AIGC人工智能专栏~探索计算中的数据安全隐私保护策略 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页:IT·陈寒的博客 该系列文章专栏:AIGC人工智能 其他专栏:Java...❤️ 随着计算技术的迅速发展和广泛应用,越来越多的组织和个人将其数据存储和处理转移到了平台上。然而,与此同时,数据安全和隐私保护也成为了计算领域中不可忽视的重要问题。...本文将深入探讨计算中的数据安全挑战,介绍隐私保护策略,并探讨一些应对方法和技术。 1. 计算中的数据安全挑战 在计算环境中,用户的数据存储和处理不再在本地进行,而是由服务提供商负责。...这意味着服务提供商可以在加密的数据上进行计算,然后将结果返回给用户,从而保护数据隐私。 4. 总结 计算的快速发展为数据存储和处理带来了极大的便利,但同时也带来了数据安全和隐私保护的挑战。...通过数据加密、访问控制、身份验证、零知识证明和同态加密等方法,可以有效地保护计算中的数据安全隐私。

89110

2014年数据计算的预测

然而,计算却处于一个截然不同的阶段,远远超过了初始的炒作阶段,进入了一个混合部署的新时代,在这一新时代中云计算显然地扩展到了数据中心中。...在2014年,我们可以期待大数据计算的发展: 1、大数据计算一同成长:大多数组织知道他们应该使用计算平台,但计算到大数据的主要贡献将会转移。...不久,计算将成为许多大数据的来源,从开放数据到社会数据到聚合数据——所有来源都将为大数据项目提供能量和动力。 企业要建立一个包括全面数据源的大数据基础设施。...要超越“传统”的数据源(数据库,ERP/ CRM等),这一基础设施必须扩展到任何问题有关的可用的数据源。 2、Hadoop的成长:最初,Hadoop基本上是一个单任务批处理平台。...3、混合数据中心的渲染:虽然企业已经采用了计算,但部署仍然十分的孤立,在云中运行的这些基于内部部署的系统并不总能正常的工作。不久,基于的和内部部署的不同将会变得无关紧要。

2.4K30
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    计算数据

    (判断题)【判断题】计算服务可信性依赖于计算平台的安全性。 A. 对 B. 错 我的答案: 错 正确答案: 错 1.2分 2....(多选题)【多选题】关于计算数据技术,下列说法正确的是( ) A. 大数据技术是计算项目的必要条件。 B. 大数据主要解决分布式存储、分布式计算等问题,是元计算的PaaS层的解决方案之一。...计算技术不是大数据项目的必要条件,只要建立的数据中心能满足大数据存储计算要求就可以了。 D. 计算强调的是资源共享、按需获取资源的业务模式。...我的答案: BCD :大数据主要解决分布式存储、分布式计算等问题,是元计算的PaaS层的解决方案之一。; 计算技术不是大数据项目的必要条件,只要建立的数据中心能满足大数据存储计算要求就可以了。...; 计算技术不是大数据项目的必要条件,只要建立的数据中心能满足大数据存储计算要求就可以了。; 计算强调的是资源共享、按需获取资源的业务模式。; 1.3分 77.

    54640

    攻防课程系列(一):计算基础整体安全

    计算基础整体安全 2.1 计算基础 2.1.1 计算基本定义 关于计算的定义,NIST 以及 ISO/IEC 这两机构都给出了权威定义。...NIST对计算的定义 服务具有五特征,包括广泛的网络访问、可测量的服务、按需自服务、快速弹性和可扩展性以及资源池化。...由于数据的重要性加上用户对数据的掌控权丢失,那么如何让用户放心地使用,就必须解决计算本身面临的各种安全问题。计算的风险包括通用风险具体场景的特有风险。...2.2.1.1 通用风险 计算平台面临着多种安全风险,包括平台安全风险、虚拟化安全风险、应用安全风险、数据隐私泄露风险、法律合规性风险、制度管理风险等。...数据隐私泄露风险是由于数据泄露所引发的风险,其原因是没有对上的服务、数据访问进行认证授权,或访问凭证暴露在代码仓库、镜像或网站页面中,导致攻击者能够非授权地通过凭证访问数据

    55930

    7计算数据仓库

    顶级计算数据仓库展示了近年来计算数据仓库市场发展的特性,因为很多企业更多地采用计算,并减少了自己的物理数据中心足迹。...计算数据仓库是一项收集、组织和经常存储供组织用于不同活动(包括数据分析和监视)数据的服务。 在企业使用计算数据仓库时,物理硬件方面全部由计算供应商负责。...每个主要的公共提供商都拥有自己的数据仓库,该仓库提供现有资源的集成,这可以使计算数据仓库用户更轻松地进行部署和使用。 迁移数据的能力。...Microsoft Azure SQL数据仓库非常适合任何规模的组织,这要归功于Microsoft SQL Server的集成,希望可以轻松地将基于计算数据仓库技术引入。...•动态数据屏蔽(DDM)提供了非常精细的安全控制级别,使敏感数据可以在进行查询时即时隐藏。

    5.4K30

    未来计算服务安全的五漏洞盘点

    黑客从哪里进攻,服务商就在哪里防御,哪里也就是计算服务的安全战场?由此总结出未来安全的五漏洞。...攻击方式多样,主要的如下 1 病毒蠕虫:利用应用软件的漏洞传播病毒; 2 挂马:计算的服务多为BS架构,通过Web挂马,是目前传播木马的主要途径。...第四、计算管理平台 计算管理平台是计算服务的核心这里发生“故障”,常常对服务是致命的。...第五、数据中心 计算服务在用户看来是虚拟的,但对于计算服务商来说,物理安全同样重要 1 设备故障:机房内设备故障、自然灾难等对用户服务都有非常的影响; 2 数据泄密:盗取物理介质,或人为拷贝复制。...计算的成功是取决于多因素的。虽然诸如价格和数据地理位置很重要,但真正体现计算供应商能力的还在于它能够成为其客户可信赖的伙伴。

    1.1K40

    网络ACL安全组:计算中的网络安全

    网络ACL安全组:计算中的网络安全 计算中的网络安全原理 在计算环境中,网络安全是至关重要的。...为了保护您的资源和数据服务提供商提供了多种网络安全控制手段,其中最常见的是网络访问控制列表(ACL)和安全组。本文将详细介绍网络ACL和安全组的概念、实现原理以及架构图。...如上图所示,网络ACL的实现原理是在数据包进入或离开子网时,根据预先定义的规则对数据包进行过滤。当数据某个规则匹配时,网络ACL会根据该规则允许或拒绝数据包。...安全组实现原理架构 安全组是一种虚拟防火墙,用于控制进入和离开实例(如虚拟机或容器)的流量。网络ACL不同,安全组是在实例级别应用的,允许您为每个实例定义细粒度的访问控制规则。...当数据某个规则匹配时,安全组会根据该规则允许或拒绝数据包。安全组通常是有状态的,这意味着它们会自动允许已建立的连接相关的返回流量。

    81730

    计算安全的新阶段:上风险发现治理

    第一阶段主要是在2018年以前,主流的计算场景多是虚拟化私有,部署在用户的内部环境中,基本上是将物理服务器替换为虚拟机。此类计算应用可以理解为传统应用的虚拟化移植。...此类计算应用可以理解为计算的中心从基础设施转向了敏捷开发化应用交付本身。 第三阶段主要在2020年往后,随着后疫情时代的移动办公、应用化产生的深远影响,部署在公有的应用将成为主流。...二、计算安全从合规趋向于实战对抗 从驱动力的角度看,计算安全也在发生巨大的变化。当前计算安全的建设的驱动力主要是合规性要求。...因而,聚焦计算的攻击者会收集互联网上暴露的服务,进而发现其脆弱性并加以利用。因而,对上攻击面进行发现缓解是非常重要。...02 代码仓库暴露导致网站被攻破 从安全左移的角度看,代码仓库是介于开发阶段运营阶段之间的重要边界,然而由于安全意识薄弱,或企业软件供应链存在不可控的第三方参与,容易出现安全风险,最典型的是其系统所用的源代码仓库暴露在互联网上

    1.2K30

    Gartner发布计算安全风险评估 列出7风险

    2008年7月3日消息,据国外媒体报道,研究机构Gartner近日发布一份名为《计算安全风险评估》的报告,列出了计算技术存在的7风险。...Gartner表示,计算需要进行安全风险评估的领域包括数据完整性、数据恢复及隐私等。此外,还需对电子检索、可监管性及审计问题进行法律方面的评价。以下是Gartner列出的计算7风险: ?...2.可审查性 用户对自己数据的完整性和安全性负有最终的责任。传统服务提供商需要通过外部审计和安全认证,但一些计算提供商却拒绝接受这样的审查。面对这样的提供商,用户只能用他们的服务做一些琐碎的工作。...4.数据隔离 在计算的体系下,所有用户的数据都位于共享环境之中。加密能够起一定作用,但是仍然不够。用户应当了解计算提供商是否将一些数据另一些隔离开,以及加密服务是否是由专家设计并测试的。...如果加密系统出现问题,那么所有数据都将不能再使用。 5.数据恢复 就算用户不知道数据存储的位置,计算提供商也应当告诉用户在发生灾难时,用户数据和服务将会面临什么样的情况。

    1.5K30

    计算计算

    在1997年时,美国一学教授首次在论文中提出了粒计算,这标志着涉及多学科的一个应用研究领域产生。...不仅在大数据、人工智能这些领域,在计算里,粒计算同样受欢迎。计算是一种计算资源,集合了海量的数据处理,数据、人工智能都有着紧密联系,而粒计算正是处理海量数据,尤其是不确定性数据的好手。...由于计算本身的通用性特点,在“”的支撑下可以构造出千变万化的应用,同一个“”可以同时支撑不同的应用运行,这都需要对海量的不确定数据进行计算处理,这时就需要粒计算。...计算是一种新型的超级计算方式,以数据为中心,是一种数据密集型的超级计算,对海量数据处理操作非常频繁的,需要新的算法适应,这时粒计算应运而生,将会更好地完成海量数据处理任务。...粒计算计算的最佳拍档,随着计算要处理的数据量越来越庞大,大量无用甚至错误的数据影响到了计算的处理效率和结果,引入粒计算后,可以有效提升计算计算效率,充分地发挥出计算的优势。

    17K100

    计算主流阵营的竞争合作

    目前,计算产业初步形成了三主流竞争阵营,即互联网阵营、IT阵营和电信运营商阵营。 在这三阵营中,互联网阵营主要面向公有市场,为中小企业和独立开发者提供公有服务。...以BAT三家为代表的互联网企业,开展计算业务的机会在于,它们能够集合以将以计算、网络、存储服务为主的基础、以数据、用户和能力服务为主的综合,以及设备商、安全商、运营商之类公司的售卖模式进行融合,在产业中承担起整合的角色...运营商阵营: 改造传统建构生态并行 在计算服务中,运营商的优势主要在网络、数据中心、大规模可靠性、运营能力、企业信誉、企业客户资源关系等方面,同时通过对原有业务架构进行优化和化改造,为中小企业、...不同于AT&T在产业中的明确定位,国内的三运营商,不论中国电信的“星云计划”,还是中国移动的“计划”,都普遍采用“高大上”的产业战略,试图通过建构一个覆盖广泛的计算产业链条,在全国建立计算产业基地...未来的产业市场将面临更加错综复杂的竞争合作关系,三阵营彼此之间的融合将逐步深入,计算服务在IaaS、PaaS和SaaS三竞争领域的界限也将逐步消弭。

    2.1K60

    信息安全技术 计算服务安全指南

    平台即服务(PaaS):在PaaS模式下,服务商向客户提供的是运行在计算基础设施之上的软件开发和运行平台,如:标准语言工具、数据访问、通用接口等。客户可利用该平台开发和部署自己的软件。...5.2.2客户服务商之间的责任难以界定传统模式下,按照谁主管谁负责、谁运行谁负责的原则,信息安全责任相对清楚。...在计算模式下,计算平台的管理和运行主体数据安全的责任主体不同,相互之间的责任如何界定,缺乏明确的规定。不同的服务模式和部署模式、计算环境的复杂性也增加了界定服务商客户之间责任的难度。...5.5.3选择服务商部署在选择服务商部署阶段,客户应根据安全需求和计算服务的安全能力选择服务商,服务商协商合同(包括服务水平协议、安全需求、保密要求等内容),完成数据和业务向计算平台的部署或迁移...5.5.5退出服务在退出计算服务时,客户应要求服务商履行相关责任和义务,确保退出计算服务阶段数据和业务安全,如安全返还客户数据、彻底清除计算平台上的客户数据等。

    2.1K51

    谷歌解读计算:用户数据安全

    8月29日消息,据国外媒体报道,谷歌公司雇佣了450名全职工程师来阻止黑客和其他偷窥者入侵他们的数据中心和服务端。现在,谷歌发表了一份工作报告,详述了其如何妥当地处理这些问题。...这份最新的报告解释了谷歌的计算服务是如何运作的以及为何它们是安全的。例如,谷歌的云端利用了“完美前向安全”,这是一种利用了旨在挫败诸如美国国家安全局这样的偷窥者的加密术的特殊方法。...谷歌安全部门主管伊兰-费根鲍姆称,这份报告事实上是经过安永会计师事务所进行的一项第三方审核后得出的结果。它是谷歌获得的一项可证实“其云端是安全的”的认证的一部分。...这份报告有两个版本,一个版本公布在谷歌网站上,每个人都可以看到,它将回答诸如“谷歌将数据储存在哪里”、“谷歌是否会出于广告目的浏览云端客户数据”等基本问题。...谷歌所公布的和服务有关的信息并没有什么令人吃惊的,但是谷歌将其最新的两项服务Hangouts 和Google+包括在了安全认证内容。

    78440

    保持计算数据安全的注意事项

    如今,计算越来越伟大,但你的数据仍然是脆弱的和危险的。现在有许多重 要的考虑因素,以确保您的计算数据保持尽可能的安全,以便您的业务可以继续以正确的方式运行。...具有这么多的服务的问题是,他们有自己的标准,可以存储于多少和使用什么样的安全措施来保护数据。...每一个单独的选项都需要安全协议的检查,以确保你找到的东西,你知道这将是有效的,即使面对一个不可预见的意外。 3 询问安全性 你的计算系统的安全标准必须小心审查。...有迹象表明,计算系统如今遵循许多监管标准。例如,安全港标准,企业在个人数据云安装使用时,必须通知其有关的数据被收集,同时也需要将数据移动到第三方。...这是为了保持数据安全性,同时降低项目被黑客以任何方式攻击的风险。 5 看看你的软件 计算软件有着各种特殊的功能,可以很好的工作。这些措施包括确保您的数据安全,并使需要备份的文件更容易进行备份。

    90040

    计算安全:保护你的数据免受黑客侵害

    文章目录 计算的崛起 计算安全的挑战 1. 数据隐私 2. 身份认证和访问控制 3. 网络安全 4. 供应商安全 计算安全的最佳实践 1. 数据加密 2. 强身份认证 3. 访问控制 4....黑客和恶意分子一直在寻找机会窃取上的数据,因此计算安全性已经成为一项关键任务。本文将探讨计算安全的重要性,并提供一些保护数据免受黑客侵害的实用方法。...计算安全的挑战 计算安全面临着多种挑战,其中一些包括: 1. 数据隐私 在上存储的数据可能包含敏感信息,如客户数据、财务记录和知识产权。...网络安全措施是保护计算的关键。 4. 供应商安全 供应商负责管理基础设施的安全性,但用户也有责任确保其服务的安全。了解供应商的安全性措施以及供应商之间的共享责任模型非常重要。...计算安全的最佳实践 为了保护上的数据免受黑客侵害,以下是一些计算安全的最佳实践: 1. 数据加密 数据加密是保护数据隐私的关键。确保在数据存储和传输过程中使用强加密算法,以防止黑客窃取数据

    26710

    nfv计算_计算必学知识

    Google也允许第三方在Google的计算中通过Google App Engine,基于所提供的接口运行大型并行应用程序。 二 ....计算的定义 NIST: 计算是一种能够通过网络随时随地以便利的、按需付费的方式获取计算资源(包括网络、服务器、存储、应用和服务等)并提高其可用性的模式,这些资源来自一个共享的、可配置的资源池,并能够以最省力和无人干预的方式获取和释放...,可靠性比较高,电信领域的需求匹 配度较高 (1).虚拟化技术的定义: 通俗讲是在物理计算机(x86架构)上,通过虚拟化软件生成虚拟的计算机,供上层应用使用。...,大数据块的分析和处理;目前主要应用在IT领域,可提供SAAS, PAAS类业务/服务。...IT业分布式计算技术并未考虑电信业务处理数据包小、高并发特性的特点,用现有的分布式计算,直接用于电信领域不能满足业务要求高性能、高可靠性的要求 分布式计算技术需针对电信领域的场景、业务特征专门优化之后,

    20.3K30

    计算“巨头”AWS如何应对计算安全威胁

    计算作为数字经济的基础设施推动着数字化转型、推动着各行各业的数字化和互联互通,AI、大数据、区块链、边缘计算、5G、物联网等新兴技术也在计算的支撑下打破技术边界,合力支撑产业变革、赋能社会需求。...为了让更多的人了解云安全,理解云安全的理念,并能将理论应用于实践,实现从入门到精通,博文视点联合亚马逊的安全专家团队出版了理论结合实践,广度深度兼备的图书《计算安全实践——从入门到精通》。...本书主要内容 本书将计算安全能力建设对应到NIST CSF中,从计算安全能力建设的角度由浅入深地总结计算安全产业实践的基本常识、云安全能力构建的基础实验计算产业安全综合实践。...在简单介绍基本原理的基础上,以计算应用安全能力建设为主,重点介绍在云安全能力建设中的典型案例实验。...其中,实验部分又分为基础篇、提高篇和综合篇,通过动手实验可以让你快速学习基本的安全策略、安全功能、安全服务及最佳实践,深度体验安全能力的建设设计实现,最终完成自定义安全集成和综合安全架构的设计实现

    86710

    腾讯安全李滨:腾讯数据安全隐私保护探索实践

    会上,腾讯云安全总经理李滨做了题为“腾讯数据安全隐私保护探索实践”的演讲,对新时代下如何做到数据安全保障和隐私保护方面进行了精彩的解读分享。...从五六年前开始,计算、大数据开始进入我们生活生产的视野,这几年,区块链、人工智能、IoT、5G慢慢成为我们金融活动一部分。新技术同样对我们的业务、生产带来非常的便利,同时也带来一些新的挑战。...做好数据安全的挑战 无论是新环境、新技术还是新产业,包括我们讲的SaaS、计算、企业服务,数据都是无法绕过的核心命题。...比如5G、IoT、物联网、人工智能,最基础最核心的计算、大数据等。这些新技术在导入的过程中,也让我们面临巨大的挑战。比如,计算和大数据的应用,带来了几个最核心的挑战: 1.对企业管理机制的挑战。...3.计算、物联网、边缘计算等新技术的演进。它们本身能帮助业务快速提升,但新技术的出现也会带来新的风险面,这些风险面对传统的技术架构思维带来挑战。计算环境的变化也会带来新的问题。

    4.3K50

    腾讯安全李滨:腾讯数据安全隐私保护探索实践

    会上,腾讯云安全总经理李滨做了题为“腾讯数据安全隐私保护探索实践”的演讲,对新时代下如何做到数据安全保障和隐私保护方面进行了精彩的解读分享。...从五六年前开始,计算、大数据开始进入我们生活生产的视野,这几年,区块链、人工智能、IoT、5G慢慢成为我们金融活动一部分。新技术同样对我们的业务、生产带来非常的便利,同时也带来一些新的挑战。...做好数据安全的挑战 无论是新环境、新技术还是新产业,包括我们讲的SaaS、计算、企业服务,数据都是无法绕过的核心命题。...比如5G、IoT、物联网、人工智能,最基础最核心的计算、大数据等。这些新技术在导入的过程中,也让我们面临巨大的挑战。比如,计算和大数据的应用,带来了几个最核心的挑战: 1.对企业管理机制的挑战。...3.计算、物联网、边缘计算等新技术的演进。它们本身能帮助业务快速提升,但新技术的出现也会带来新的风险面,这些风险面对传统的技术架构思维带来挑战。计算环境的变化也会带来新的问题。

    3.8K50
    领券