云安全是公有云厂商最着力宣传的卖点之一，但是对于企业用户而言，过于信任和盲从云服务的默认配置是一件非常危险的事情，企业的安全架构师及云安全审核人员需要对云计算初始环境的安全漏洞和配置错误进行全面评估和调优...以下，我们列举微软Azure云计算环境的TOP20常见账户和配置漏洞（初始默认配置），对企业选择其他类似公有云服务也有一定借鉴意义。...微软 Azure TO 云安全是公有云厂商最着力宣传的卖点之一，但是对于企业用户而言，过于信任和盲从云服务的默认配置是一件非常危险的事情，企业的安全架构师及云安全审核人员需要对云计算初始环境的安全漏洞和配置错误进行全面评估和调优...总结 评估Microsoft Azure云环境的安全状况并非易事。与任何其他云技术一样，微软的Azure是一个复杂的话题。...云安全是一个动态话题，因为整个云计算生态系统不断变化和发展，引入新功能，适应新要求等。
总结 欢迎来到AIGC人工智能专栏~探索云计算中的数据安全与隐私保护策略 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页：IT·陈寒的博客 该系列文章专栏：AIGC人工智能 其他专栏：Java...❤️ 随着云计算技术的迅速发展和广泛应用，越来越多的组织和个人将其数据存储和处理转移到了云平台上。然而，与此同时，数据安全和隐私保护也成为了云计算领域中不可忽视的重要问题。...本文将深入探讨云计算中的数据安全挑战，介绍隐私保护策略，并探讨一些应对方法和技术。 1. 云计算中的数据安全挑战 在云计算环境中，用户的数据存储和处理不再在本地进行，而是由云服务提供商负责。...这意味着云服务提供商可以在加密的数据上进行计算，然后将结果返回给用户，从而保护数据隐私。 4. 总结 云计算的快速发展为数据存储和处理带来了极大的便利，但同时也带来了数据安全和隐私保护的挑战。...通过数据加密、访问控制、身份验证、零知识证明和同态加密等方法，可以有效地保护云计算中的数据安全与隐私。
然而，云计算却处于一个截然不同的阶段，远远超过了初始的炒作阶段，进入了一个混合部署的新时代，在这一新时代中云计算显然地扩展到了数据中心中。...在2014年，我们可以期待大数据和云计算的发展： 1、大数据和云计算一同成长：大多数组织知道他们应该使用云计算平台，但云计算到大数据的主要贡献将会转移。...不久，云计算将成为许多大数据的来源，从开放数据到社会数据到聚合数据——所有来源都将为大数据项目提供能量和动力。 企业要建立一个包括全面数据源的大数据基础设施。...要超越“传统”的数据源（数据库，ERP/ CRM等），这一基础设施必须扩展到任何与问题有关的可用的数据源。 2、Hadoop的成长：最初，Hadoop基本上是一个单任务批处理平台。...3、混合数据中心的云渲染：虽然企业已经采用了云计算，但云部署仍然十分的孤立，在云中运行的这些基于内部部署的系统并不总能正常的工作。不久，基于云的和内部部署的不同将会变得无关紧要。
(判断题)【判断题】云计算服务可信性依赖于计算平台的安全性。 A. 对 B. 错 我的答案: 错 正确答案: 错 1.2分 2....(多选题)【多选题】关于云计算与大数据技术,下列说法正确的是( ) A. 大数据技术是云计算项目的必要条件。 B. 大数据主要解决分布式存储、分布式计算等问题,是元计算的PaaS层的解决方案之一。...云计算技术不是大数据项目的必要条件,只要建立的数据中心能满足大数据存储与计算要求就可以了。 D. 云计算强调的是资源共享、按需获取资源的业务模式。...我的答案: BCD :大数据主要解决分布式存储、分布式计算等问题,是元计算的PaaS层的解决方案之一。; 云计算技术不是大数据项目的必要条件,只要建立的数据中心能满足大数据存储与计算要求就可以了。...; 云计算技术不是大数据项目的必要条件,只要建立的数据中心能满足大数据存储与计算要求就可以了。; 云计算强调的是资源共享、按需获取资源的业务模式。; 1.3分 77.
云计算基础与整体安全 2.1 云计算基础 2.1.1 云计算基本定义 关于云计算的定义，NIST 以及 ISO/IEC 这两大机构都给出了权威定义。...NIST对云计算的定义 云服务具有五大特征，包括广泛的网络访问、可测量的服务、按需自服务、快速弹性和可扩展性以及资源池化。...由于数据的重要性加上云用户对数据的掌控权丢失，那么如何让用户放心地使用云，就必须解决云计算本身面临的各种安全问题。云计算的风险包括通用风险与具体场景的特有风险。...2.2.1.1 通用风险 云计算平台面临着多种安全风险，包括平台安全风险、虚拟化安全风险、云应用安全风险、数据与隐私泄露风险、法律与合规性风险、制度管理风险等。...数据与隐私泄露风险是由于云上数据泄露所引发的风险，其原因是没有对云上的服务、数据访问进行认证授权，或访问凭证暴露在代码仓库、镜像或网站页面中，导致攻击者能够非授权地通过凭证访问云上数据。
顶级云计算数据仓库展示了近年来云计算数据仓库市场发展的特性，因为很多企业更多地采用云计算，并减少了自己的物理数据中心足迹。...云计算数据仓库是一项收集、组织和经常存储供组织用于不同活动(包括数据分析和监视)数据的服务。 在企业使用云计算数据仓库时，物理硬件方面全部由云计算供应商负责。...每个主要的公共云提供商都拥有自己的数据仓库，该仓库提供与现有资源的集成，这可以使云计算数据仓库用户更轻松地进行部署和使用。 迁移数据的能力。...Microsoft Azure SQL数据仓库非常适合任何规模的组织，这要归功于与Microsoft SQL Server的集成，希望可以轻松地将基于云计算的数据仓库技术引入。...•动态数据屏蔽(DDM)提供了非常精细的安全控制级别，使敏感数据可以在进行查询时即时隐藏。
黑客从哪里进攻，服务商就在哪里防御，哪里也就是云计算服务的安全战场？由此总结出未来安全的五大漏洞。...攻击方式多样，主要的如下 1 病毒与蠕虫：利用应用软件的漏洞传播病毒; 2 挂马：云计算的服务多为BS架构，通过Web挂马，是目前传播木马的主要途径。...第四、云计算管理平台 云计算管理平台是云计算服务的核心这里发生“故障”，常常对服务是致命的。...第五、数据中心 云计算服务在用户看来是虚拟的，但对于云计算服务商来说，物理安全同样重要 1 设备故障：机房内设备故障、自然灾难等对用户服务都有非常大的影响; 2 数据泄密：盗取物理介质，或人为拷贝复制。...云计算的成功是取决于多因素的。虽然诸如价格和数据地理位置很重要，但真正体现云计算供应商能力的还在于它能够成为其客户可信赖的伙伴。
网络ACL与安全组：云计算中的网络安全 云计算中的网络安全原理 在云计算环境中，网络安全是至关重要的。...为了保护您的资源和数据，云服务提供商提供了多种网络安全控制手段，其中最常见的是网络访问控制列表（ACL）和安全组。本文将详细介绍网络ACL和安全组的概念、实现原理以及架构图。...如上图所示，网络ACL的实现原理是在数据包进入或离开子网时，根据预先定义的规则对数据包进行过滤。当数据包与某个规则匹配时，网络ACL会根据该规则允许或拒绝数据包。...安全组实现原理与架构 安全组是一种虚拟防火墙，用于控制进入和离开实例（如虚拟机或容器）的流量。与网络ACL不同，安全组是在实例级别应用的，允许您为每个实例定义细粒度的访问控制规则。...当数据包与某个规则匹配时，安全组会根据该规则允许或拒绝数据包。安全组通常是有状态的，这意味着它们会自动允许与已建立的连接相关的返回流量。
第一阶段主要是在2018年以前，主流的云计算场景多是虚拟化与私有云，部署在用户的内部环境中，基本上是将物理服务器替换为虚拟机。此类云计算应用可以理解为传统应用的虚拟化移植。...此类云计算应用可以理解为云计算的中心从基础设施转向了敏捷开发与云化应用交付本身。 第三阶段主要在2020年往后，随着后疫情时代的移动办公、应用云化产生的深远影响，部署在公有云的应用将成为主流。...二、云计算安全从合规趋向于实战对抗 从驱动力的角度看，云计算安全也在发生巨大的变化。当前云计算安全的建设的驱动力主要是合规性要求。...因而，聚焦云计算的攻击者会收集互联网上暴露的云服务，进而发现其脆弱性并加以利用。因而，对云上攻击面进行发现与缓解是非常重要。...02 代码仓库暴露导致网站被攻破 从安全左移的角度看，代码仓库是介于开发阶段与运营阶段之间的重要边界，然而由于安全意识薄弱，或大企业软件供应链存在不可控的第三方参与，容易出现安全风险，最典型的是其系统所用的源代码仓库暴露在互联网上
云计算和大数据现状不说了 学习BigData和Cloud，需要学习这些基本的技能与知识： 大数据Java基础 大数据Linux基础 大数据网络基础， Python网络编程开发， 大数据统计学基础， 大数据矩阵计算基础...研究方向有这些： Hadoop方向 Spark方向 NoSQL 虚拟化方向：Openstack云系统 流数据实时分析系统 Storm实时数据平台 高性能计算 这些方向具体就不说了，列出来大家有个底。】
2008年7月3日消息，据国外媒体报道，研究机构Gartner近日发布一份名为《云计算安全风险评估》的报告，列出了云计算技术存在的7大风险。...Gartner表示，云计算需要进行安全风险评估的领域包括数据完整性、数据恢复及隐私等。此外，还需对电子检索、可监管性及审计问题进行法律方面的评价。以下是Gartner列出的云计算7大风险： ?...2.可审查性 用户对自己数据的完整性和安全性负有最终的责任。传统服务提供商需要通过外部审计和安全认证，但一些云计算提供商却拒绝接受这样的审查。面对这样的提供商，用户只能用他们的服务做一些琐碎的工作。...4.数据隔离 在云计算的体系下，所有用户的数据都位于共享环境之中。加密能够起一定作用，但是仍然不够。用户应当了解云计算提供商是否将一些数据与另一些隔离开，以及加密服务是否是由专家设计并测试的。...如果加密系统出现问题，那么所有数据都将不能再使用。 5.数据恢复 就算用户不知道数据存储的位置，云计算提供商也应当告诉用户在发生灾难时，用户数据和服务将会面临什么样的情况。
在1997年时，美国一大学教授首次在论文中提出了粒计算，这标志着涉及多学科的一个应用研究领域产生。...不仅在大数据、人工智能这些领域，在云计算里，粒计算同样受欢迎。云计算是一种计算资源，集合了海量的数据处理，与大数据、人工智能都有着紧密联系，而粒计算正是处理海量数据，尤其是不确定性数据的好手。...由于云计算本身的通用性特点，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行，这都需要对海量的不确定数据进行计算处理，这时就需要粒计算。...云计算是一种新型的超级计算方式，以数据为中心，是一种数据密集型的超级计算，对海量数据处理操作非常频繁的，需要新的算法适应，这时粒计算应运而生，将会更好地完成海量数据处理任务。...粒计算是云计算的最佳拍档，随着云计算要处理的数据量越来越庞大，大量无用甚至错误的数据影响到了云计算的处理效率和结果，引入粒计算后，可以有效提升云计算的计算效率，充分地发挥出云计算的优势。
目前，云计算产业初步形成了三大主流竞争阵营，即互联网阵营、IT阵营和电信运营商阵营。 在这三大阵营中，互联网阵营主要面向公有云市场，为中小企业和独立开发者提供公有云服务。...以BAT三家为代表的互联网企业，开展云计算业务的机会在于，它们能够集合以将以计算、网络、存储服务为主的基础云、以数据、用户和能力服务为主的综合云，以及设备商、安全商、运营商之类公司的售卖模式进行融合，在云产业中承担起整合的角色...运营商阵营： 改造传统与建构生态并行 在云计算服务中，运营商的优势主要在网络、数据中心、大规模可靠性、运营能力、企业信誉、企业客户资源与关系等方面，同时通过对原有业务架构进行优化和云化改造，为中小企业、...不同于AT&T在云产业中的明确定位，国内的三大运营商，不论中国电信的“星云计划”,还是中国移动的“大云计划”,都普遍采用“高大上”的产业战略，试图通过建构一个覆盖广泛的云计算产业链条，在全国建立云计算产业基地...未来的云产业市场将面临更加错综复杂的竞争与合作关系，三大阵营彼此之间的融合将逐步深入，云计算服务在IaaS、PaaS和SaaS三大竞争领域的界限也将逐步消弭。
平台即服务（PaaS）：在PaaS模式下，云服务商向客户提供的是运行在云计算基础设施之上的软件开发和运行平台，如：标准语言与工具、数据访问、通用接口等。客户可利用该平台开发和部署自己的软件。...5.2.2客户与云服务商之间的责任难以界定传统模式下，按照谁主管谁负责、谁运行谁负责的原则，信息安全责任相对清楚。...在云计算模式下，云计算平台的管理和运行主体与数据安全的责任主体不同，相互之间的责任如何界定，缺乏明确的规定。不同的服务模式和部署模式、云计算环境的复杂性也增加了界定云服务商与客户之间责任的难度。...5.5.3选择服务商与部署在选择服务商与部署阶段，客户应根据安全需求和云计算服务的安全能力选择云服务商，与云服务商协商合同（包括服务水平协议、安全需求、保密要求等内容），完成数据和业务向云计算平台的部署或迁移...5.5.5退出服务在退出云计算服务时，客户应要求云服务商履行相关责任和义务，确保退出云计算服务阶段数据和业务安全，如安全返还客户数据、彻底清除云计算平台上的客户数据等。
Google也允许第三方在Google的云计算中通过Google App Engine，基于所提供的接口运行大型并行应用程序。 二 ....云计算的定义 NIST: 云计算是一种能够通过网络随时随地以便利的、按需付费的方式获取计算资源（包括网络、服务器、存储、应用和服务等）并提高其可用性的模式，这些资源来自一个共享的、可配置的资源池，并能够以最省力和无人干预的方式获取和释放...，可靠性比较高，与电信领域的需求匹 配度较高 （1）.虚拟化技术的定义： 通俗讲是在物理计算机（x86架构）上，通过虚拟化软件生成虚拟的计算机，供上层应用使用。...，大数据块的分析和处理；目前主要应用在IT领域，可提供SAAS, PAAS类业务/服务。...IT业分布式计算技术并未考虑电信业务处理数据包小、高并发特性的特点，用现有的分布式计算，直接用于电信领域不能满足业务要求高性能、高可靠性的要求 分布式计算技术需针对电信领域的场景、业务特征专门优化之后，
会上，腾讯云安全总经理李滨做了题为“腾讯云数据安全与隐私保护探索与实践”的演讲，对新时代下如何做到数据安全保障和隐私保护方面进行了精彩的解读与分享。...从五六年前开始，云计算、大数据开始进入我们生活生产的视野，这几年，区块链、人工智能、IoT、5G慢慢成为我们金融活动一部分。新技术同样对我们的业务、生产带来非常大的便利，同时也带来一些新的挑战。...做好数据安全的挑战 无论是新环境、新技术还是新产业，包括我们讲的SaaS、云计算、企业服务，数据都是无法绕过的核心命题。...比如5G、IoT、物联网、人工智能，最基础最核心的云计算、大数据等。这些新技术在导入的过程中，也让我们面临巨大的挑战。比如，云计算和大数据的应用，带来了几个最核心的挑战： 1.对企业管理机制的挑战。...3.云计算、物联网、边缘计算等新技术的演进。它们本身能帮助业务快速提升，但新技术的出现也会带来新的风险面，这些风险面对传统的技术架构思维带来挑战。计算环境的变化也会带来新的问题。
8月29日消息，据国外媒体报道，谷歌公司雇佣了450名全职工程师来阻止黑客和其他偷窥者入侵他们的数据中心和云服务端。现在，谷歌发表了一份工作报告，详述了其如何妥当地处理这些问题。...这份最新的报告解释了谷歌的云计算服务是如何运作的以及为何它们是安全的。例如，谷歌的云端利用了“完美前向安全”，这是一种利用了旨在挫败诸如美国国家安全局这样的偷窥者的加密术的特殊方法。...谷歌安全部门主管伊兰-费根鲍姆称，这份报告事实上是经过安永会计师事务所进行的一项第三方审核后得出的结果。它是谷歌获得的一项可证实“其云端是安全的”的认证的一部分。...这份报告有两个版本，一个版本公布在谷歌网站上，每个人都可以看到，它将回答诸如“谷歌将数据储存在哪里”、“谷歌是否会出于广告目的浏览云端客户数据”等基本问题。...谷歌所公布的和云服务有关的信息并没有什么令人吃惊的，但是谷歌将其最新的两项服务Hangouts 和Google+包括在了安全认证内容。
如今，云计算越来越伟大，但你的数据仍然是脆弱的和危险的。现在有许多重 要的考虑因素，以确保您的云计算数据保持尽可能的安全，以便您的业务可以继续以正确的方式运行。...具有这么多的云服务的问题是，他们有自己的标准，可以存储于多少和使用什么样的安全措施来保护数据。...每一个单独的选项都需要安全协议的检查，以确保你找到的东西，你知道这将是有效的，即使面对一个不可预见的意外。 3 询问安全性 你的云计算系统的安全标准必须小心审查。...有迹象表明，云计算系统如今遵循许多监管标准。例如，安全港标准，企业在个人数据云安装使用时，必须通知其有关的数据被收集，同时也需要将数据移动到第三方。...这是为了保持数据的安全性，同时降低项目被黑客以任何方式攻击的风险。 5 看看你的云软件 云计算软件有着各种特殊的功能，可以很好的工作。这些措施包括确保您的数据安全，并使需要备份的文件更容易进行备份。
CDAS 2017第四届中国数据分析师行业峰会大数据与云计算分论坛中，来自美团、微软、中国电信、易观等五位专家到会分享了云计算作为计算资源的底层，是如何支撑着上层大数据处理的。...承载美团点评的云计算基础服务运维 美团云DevOps专家 雷雨 雷雨分享了美团云的基础设施运维和自动化方面的实践与探索，讲了公司的内部业务和对外业务。...安全屋与数据智能时代 UCloud战略总监 司照凯 司照凯讲到的数据安全屋，就像一个屋子，提供一个云计算平台。...，减少重复开发，减少开发通用的中间层数据，减少重复计算。...他指出目前大数据行业已进入稳定的发展期，其技术体系日趋完善。他还点出大数据平台的发展趋势和核心价值，提倡以连接来实现数据的融合与价值增益。
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