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    如何基于云计算技术进行数据管理

    数据的快速增长导致用户对计算机计算能力的需求越来越高。云计算在提高普通计算机快速处理能力上起到了很大的作用。云计算能够对普通用户使用计算机的模式进行改变,从而给用户提供按需分配的存储能力、计算能力以及应用服务能力等,给用户带来更多的方便,也在很大程度上降低了用户对软件和硬件采购的费用。但是,云计算需要各种技术手段作为支持,其中包括虚拟化技术、分布式的储存方式、计算数据的管理以及数据同步运算等等。 1.云计算技术 云计算是一种基于网络的新的计算方式。云计算的核心思想可以追溯到上世纪60年代。利用云计算和计算机

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    简单介绍下:云计算

    传统模式下,企业建立一套IT系统不仅仅需要购买硬件等基础设施,还有买软件的许可证,需要专门的人员维护。当企业的规模扩大时还要继续升级各种软硬件设施以满足需要。对于企业来说,计算机等硬件和软件本身并非他们真正需要的,它们仅仅是完成工作、提供效率的工具而已。对个人来说,我们想正常使用电脑需要安装许多软件,而许多软件是收费的,对不经常使用该软件的用户来说购买是非常不划算的。可不可以有这样的服务,能够提供我们需要的所有软件供我们租用?这样我们只需要在用时付少量“租金”即可“租用”到这些软件服务,为我们节省许多购买软硬件的资金。

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    云应用程序开发人员面试应该考虑的6个问题

    由于云计算提供了新的灵活性和可扩展性,它也改变了组织开发和部署软件的方式。因此,也促进了人们积极开发新品种的云计算应用程序。 作为一个软件开发者,在其职业生涯中将有机会进入云中。然而,下一代计算需要新的理念、技能和工具。未来的雇主不一定只需要专业代码工程师,新兴的云应用程序开发者也可能必须是建筑师、工程师,分析师和技术人员。 可能在未来云应用程序开发人员面试中,将会被问到以下六个关键问题: (1)你的编程背景和技能是什么? 未来的雇主已经阅读了你的简历,但也会想审查一下你的核心编程技能,并了解一下你的培训经

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    关于云计算的海量数据存储模型[通俗易懂]

    随着越来越多的人使用计算机,整个网络会产生数量巨大的数据,如何存储网络中产生的这些海量数据,已经是一个摆在面前亟待解决的问题。现 在常见的三种存储方式是DAS、NAS 和SAN,但是面对网络产生的越来越多的数据,这三种方式的缺点就明显的暴露出来。DAS 存储方式可扩 展性差,系统性能低,存储分散。NAS 虽然使用方便,成本低廉,但最是存储性能差。SAN 存储效能优异,能大幅提升网络上工作效能与资料传 输效率,但是其架构为封闭式架构,无法整合不同系统,且规模过大成本较高。 2006 年底,Google 第一次提出了“云”的概念,为我们更好的处理网络中产生的海量数据带来了希望。 本文提出的基于云计算的海量数据存储模型,是依据云计算的核心计算模式MapReduce],并依托实现了MapReduce 计算模式的开源分布式并 行编程框架Hadoop[3],将存储模型和云计算结合在一起,实现海量数据的分布式存储。

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    一文读懂云计算,所有常用术语

    云计算:云计算指的是交付计算即服务(或者交付结果中包括计算架构),而不是产品。资源共享,软件和信息通过网络(企业内网、互联网或者二者的结合)供计算机或者其他设备当做公共设施使用(就像电网)。云计算的历史和一些大型企业相关,这些企业为了应对高峰需求(像圣诞采购)而构建了计算架构,他们发现在其他时间这些容量并没有有效使用。随后,他们将这些资源以付费的形式,通过互联网提供给其他需要的人,这样云计算逐步形成。 私有云:私有云是一种服务于单一企业的云基础架构,无论是托管在企业内部或者外部。 公有云:公有云是可以由众多

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    领券