人工智能，云计算，大数据等技术的进步和创新在过去几年中改变了业务开展方式。这种持续发展也导致了数字技术环境的发展，从而加速了地理空间行业的全球影响力和贡献。
国内大部分GIS项目是根据标书来的，标书一开始也是根据GIS功能制定的。造成20多年来GIS项目和平台都千篇一律，技术和体验没有质的提高，也没有在客户工作中使用方便灵活，满足和丰富客户场景要求。
来源：湖南省人民政府 编辑：柯南聊BIM 一、BIM+PM PM是项目管理的英文缩写，是在限定的工期、质量、费用目标内对项目进行综合管理以实现预定目标的管理工作。BIM与PM集成应用，是通过建立BIM应用软件与项目管理系统之间的数据转换接口，充分利用BIM的直观性、可分析性、可共享性及可管理性等特性，为项目管理的各项业务提供准确及时的基础数据与技术分析手段，配合项目管理的流程、统计分析等管理手段，实现数据产生、数据使用、流程审批、动态统计、决策分析的完整管理闭环，以提升项目综合管理能力和管理效率。 BIM与
随着计算机技术的不断进步，地理信息系统成为了现代研究领域一个非常重要的工具。而作为专业的GIS软件之一，ArcGIS Pro软件由于其强大的功能和用户友好的操作界面深受广大用户欢迎。本文将对ArcGIS Pro软件进行深入分析和探讨。
随着城市化生活水平的提高，文明城市创建逐渐成为各大城市的重点工作之一，其中改善城市容貌形象、城市环卫运营成为重中之重。但是在“清理散乱污、整治脏乱差”的过程中面临很多的工作漏洞和业务挑战，如问题发现效率低、时效性差，信息采集不完整、分析手段少等。
SkeyeVSS视频融合系统是基于监控内部局域网、互联网、VPN网络等TCP/IP环境下为用户提供的低成本、高扩展、强兼容、高性能的远程实时视频服务平台。
2022年6月2日，包头市工业和信息化局发布《包头市智慧城市（一期）建设项目》招标公告，预算 119,850,000.00 元。 一、政务目标需求：打好一网统管、一网通办建设基础、智慧城市标准规范体系建设、城市数据汇聚共享体系建设、城市运行数字体征体系建设、城市运行决策支撑体系建设、城市运行综合指挥体系建设。 二、系统功能需求： 1、数据汇聚治理需求：数据接入、数据治理、数据资源池建设、数据资产管理、数据共享 2、数据服务需求：AI能力和模型建设 3、智能辅助决策能力建设 三、基础支撑平台建设：视频联网共享
在中国当下的企业数字变革大潮中，迫时至今日，已经没有人否认超融合将是数据中心市场的下一个Big Thing，或者说已经是此刻的Big Thing。自2013年Nutanix将超融合概念带入中国之后，短短几年时间，超融合迅速崛起，发展成为企业级市场的标杆，不仅成为中国ICT巨头们的“标配”，亦是众多创新型云计算公司驰骋的新疆域。
近年来，随着各地进行大规模基础设施改造、城镇综合整治等工程，建筑废弃物的数量已呈现激增态势。若随意堆放处理，既占用土地，又污染环境，还危害市民出行安全。如何科学、有效地对建筑废弃物进行监管，督促工地源头、消纳企业及运输车辆及时、规范处理建筑废弃物是相关执法部门当前急需解决的主要问题。
随着互联网技术的快速发展，远程服务变得越来越普遍。在设备维护方面，远程运维系统可以实现设备故障和异常的快速识别和解决，对于企业来说它能够提高生产效率，降低运营成本，更好的管理设备，同时也能够提高设备的可靠性和安全性。那么，什么是设备远程运维系统呢？
IOC（Intelligent Operations Center）——智慧城市智能运营中心就是智慧城市的大脑，是建立在各个智慧应用系统之上的系统。通过对政府各职能部门的业务信息共享与整合，聚焦城市运行监测、分析决策、可视化指挥、应急管理等环节，对人口统计、民生服务、信访举报、产业经济、突发事件等一系列综合指标进行有效监控，并围绕网格化管理、综合执法、环境卫生、园林绿化等重点领域，提升城市运行管理水平和突发事件的处置效率。打造智慧市政、智慧城管、智慧社区等智慧型城市。
2020年12月，国新办发布《中国交通的可持续发展》白皮书。从“走得了”到“走得好”，中国正在从交通大国向交通强国迈进。
数字时代，随着数字地球，数字中国，数字工厂等数字化建设的不断深入，以地理信息系统（Geographic Information System, GIS）为基础，融合大数据可视化、云计算、物联网以及人工智能等新一代信息技术，颠覆传统GIS应用， 激发了地理信息产业新的生命力，让地理信息应用越来越广泛，走向时代的舞台。
风力发电作为新兴的绿色能源之一，在全球得到长足的发展，尤其是近十年我国风电快速发展，风机数量急剧增加。与传统火电相比，风电的特点是机组分散、数量多，而如何提高风机的利用率，降低设备故障发生率和故障时间，同时避免设备的突发故障，已经成为风电场日常运维的主要目标。伴随大数据、云计算的理念融入到风电产业的捕风能力、气动效率、风能转换能力等各个技术环节，通过对风机的运行、监控、管理、维护、检修等工作进行重构，实现数据的互通互联。风电场将真正实现智能化运维和管理。
中科星图遥感云平台是中国科学院遥感与数字地球研究所开发的一款云计算平台，专门为遥感数据处理和分析而设计。该平台支持多种遥感数据的处理和分析，包括图像处理、数据融合、GIS数据集成、模型建立等。https://www.cbedai.net/xg
BF-8200智能虚拟集群系统(Smart Virtual Trunking，简称“SVT”)是北峰自主研发的集数字语音、窄带数据、文本信息、卫星定位以及统一调度平台的智能化管理系统。该系统单站最大支持16个信道机，共32个业务信道，当归属信道机繁忙时，系统智能动态分配信道资源，灵活分配站内其它空闲信道机进行通信，提升信道利用率，有效解决话务量密集、多业务并发、工作分组繁多等问题，确保通信畅通;通过部署互联网关接入电话系统、广播系统等，有效解决不同系统无法互联互通的问题。
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关于大数据和云计算的关系人们通常会有误解。而且也会把它们混起来说，分别做一句话直白解释就是：云计算就是硬件资源的虚拟化;大数据就是海量数据的高效处理。如果做一个更形象的解释，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化之后再进行分配使用;大数据则相当于海量数据的“数据库”。
2016年1月7日，中国电信灯塔大数据受邀参加了《第十届中国IDC产业年度大典》2015大数据应用与安全技术论坛，论坛中，中国电信灯塔大数据负责人杨明川博士做了《运营商大数据，困难中前行》的主旨演讲，
1992年，美国著名赛博朋克流科幻作家尼尔·斯蒂芬森在他的小说《雪崩》中对未来技术进行了探索，《雪崩》中将现实世界与虚拟世界进行了串联，向外界描绘出未来世界的样子，并提出了一个关键的概念——“Metaverse”。2018年，一部名为《头号玩家》的电影上映，虚拟世界与现实世界的交织，给人们带来了无限想象。2020年12月，由CD Projekt RED开发的动作类开放世界角色扮演游戏《赛博朋克2077》向无数玩家构建了未来虚拟世界的场景。至此，“元宇宙”概念已经在人们脑中刻下了深深的印象。
都说过了元宵，这个年才算是正式过完，2024年就算是正式开启。学堂君这里也准备了一份专属于开发者的小礼物，作为一点心意。
京东不惧刷单威胁，称用大数据打击黄牛和刷单准确率99% 今年的315曝光的电商平台上的刷单现象引起了很多人的关注，同样是电商平台的京东近日表示，除了严格的管理和奖惩制度外，他们还利用技术手段，通过大数
都说云计算服务前景很广，毕竟云计算出现的本质就是为了降低资源成本，这种性价比极高的资源和服务，真的香。
风是一种潜力很大的绿色环保新能源，它取之不尽，用之不竭。对于缺水、缺燃料和交通不便的沿海岛屿、草原牧区、山区和高原地带，因地制宜地利用风力发电，是实现能源可持续发展的重要举措。海上风电是可再生能源发展的重要领域，是推动风电技术进步和产业升级的重要力量，是促进能源结构调整的重要措施。
由国家电投锡盟新能源公司承揽的锡盟阿巴嘎旗50万千瓦风电基地项目，占地面积约210万平方米，总投资约29.89亿元，计划2023年年底建成，建成后每年将有约15.62亿千瓦时绿色电能输送到江苏和山东地区，替代标煤50.13万吨，减少二氧化碳排放约125.33万吨。该项目将采用聚焦数字化、智慧化等先进技术，全力打造世界一流的智慧化风场。建成投产后，对增加锡林郭勒盟未来清洁能源供应、推动能源生产和消费、促进经济社会高质量发展具有重要意义。
数据猿导读 阿里体育启动12亿元A轮融资；微软收购容器管理平台Deis，全面提升Azure容器化服务竞争力；大数据技术服务商“达观数据”宣布获得5000万元融资……以下为您奉上更多大数据热点事件。 作
跨入新世纪以来，云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术正迅猛发展。通过利用新兴技术的优势，使海事业各方通过数据联系在一起，实现复杂问题简单化，隐性成本显性化。开展探索海事监管新模式，同时也催生了新作战思想和作战手段，成为继机械化、数字化后推动新一轮产业变革的强大动力。
Special Issue "Applications of Remote Sensing in Earth Observation and Geo-Information Science"
最近，ChatGPT火爆全网，介绍其产品、公司、作者、技术和应用等方面信息，占据着整个互联网，似乎不谈GPT好像就落伍了。NineData 是多云数据管理平台（NineData-让每个人用好数据和云-玖章算术），致力于让每个人用好数据和云。作为数据库领域的技术创新团队，面对这么火ChatGPT，我们 NineData 是的工程师也针对ChatGPT，做了一些关于数据库领域的相关测试，测试结果，真的是智商狂飙。不管是从SQL编写、SQL优化、数据库选型、表设计、理论认识、行业认识都有比较高质量的回答。
园区作为城市的基本单元，是经济发展的重要载体。随着我国经济的快速发展，各类工业园区、办公园区等园区的规划建设也越来越多。伴随着互联网新兴技术的发展和应用，智慧园区已成为当今城市规划和社会发展的关注焦点，今天我们来介绍下如何利用云计算、大数据、视频技术、AI识别等技术构建智慧园区可视化综合监管平台，提升园区综合管理水平，达到提质降本增效的目的。
数字化时代，各行业的数据量呈爆炸式增长，信息存储形态日趋多样，存储市场也随之发生了翻天覆地的变化。VMware 提出 SDDC 和 SDS、戴尔收购 EMC、IBM 收购 Cleversafe、微软收购 Avere Systems、谷歌收购 Elastifile 等等事情都在表明，全球存储行业正向着分布式、云化、闪存化的方向发展。存储作为云计算的三驾马车之一，已成为未来数据行业的重要载体。
随着智慧城市建设的不断深入，智慧灯杆作为城市基础设施的重要组成部分，正在成为城市智能化和绿色化的重要手段之一。
河道AI智能视频分析识别系统智能检测方式，智能检测分析河道两边意外违反规定问题，确保人民人身安全问题，河道AI智能视频分析识别系统在初期处理伤害安全性的问题，保证水环境生态安全和人民生命安全安全性，使人和水的影响做到和睦情况，使不足的水源为社会经济的协调发展作为长期性适用，为建设和谐社会给予保障。水利枢纽和江河的安全隐患，包含水生态环境保护和周边主题活动工作人员的生命安全，一直是有关监管机构重视的主要问题。加强水利枢纽和江河安全工作越来越更加关键和急切。
安全生产是企业生产管理中十分重要部分，在实际场景中，很多作业人员普遍存在安全意识薄弱的问题，大大增加了作业风险。如何建立健全的安全风险研判与监测预警机制，引入大数据、视频识别等技术手段，对安全生产领域潜在风险进行排查整治，已经成为当前企业的重要任务。
智慧水务管理平台基于智能视频分析，有效地进行水资源的保护和综合利用，当发现异常情况时以最快、最佳的方式进行预警，真正做到事前预警，事中常态检测，事后规范管理。
中心大屏幕上，一张三维地图正在动态展示着人口、企业、交通、绿化、水域等各类与政府管理职能直接相关的指标，来自遥感影像、激光点云、遍布各地的物联网传感器等在为这张地图源源不断提供着实时信息，只要工作人员有需要，它可以快速切换区域，将这些信息用易于理解的二维甚至三维可视化方式展示出来，为政府管理提供直接的参考。
美国黄石国家公园13日遭洪水侵袭，路桥毁坏，电力中断，游客撤离，公园所有5个入口34年来首次全部关闭。
《上海市生活垃圾管理条例》施行至今已有两年多，上海市民践行绿色低碳理念、主动参与生活垃圾分类的习惯基本养成，分类实效逐步趋于稳定，湿垃圾分类量稳定在日均 9000 吨以上，可回收物回收量保持在日均 7000 吨以上。“采取定时定点制度”“实施垃圾投放点升级改造”“进行了广泛的宣传动员”是上海生活垃圾分类工作取得成效的主要原因。
本文是2020年ArcGIS开发者大会，6月17日上午主题大会第四场，虾神关于5G与GIS未来之路的演讲讲稿，放出的文字版。
注：本观点仅代表个人观点，与任何人员或者组织无任何关系，如有雷同或者相似之处，只能说明我们对GIS的理解相同，无抄袭之嫌。 写这个题目，源于前两天接到的一个电话面试时候问道的一个面试题。当时，面试人员问我：你认为GIS的核心价值是什么？我想了一会，给他回答了两个字，那就是“服务”。这样的回答，并非是一时的敷衍面试，而是经过四年学校学习加上两年工作之后对GIS一定的了解之后做出的我个人认为比较合理的一个答案。为什么我认为GIS的核心价值是“服务”，GIS的服务在那些方面有体现，下面就该问题我做一个个人观点的阐述。 记得以前参加一个会议的时候，某集团老总对自己公司的定位是一个服务行业，当时我听了之后有点诧异。为什么会诧异呢？因为他们公司是做ERP，集控，自动化的，按照我当时的理解，这样的单位应该是一个技术行业，怎么会与服务行业挂上钩呢？会后，静静的想了想，他的话是对的，至少，有一部分是对的，因为不论是你是干啥的企业，你最终赚的钱都是从你的客户的腰包里面掏出来，你的终极目的就是怎么样我才能从客户的腰包里把钱掏出来，并且客户还会满意，或者还有下次合作的机会，按照这个思维的话，不论是什么行业，都跟一家饭店一样，你需要做的就是给用餐者（客户）提供一个良好的、舒心的用餐环境，时刻为用餐者（客户）着想，并给用餐者（客户）提供优质的服务，让用餐者（客户）在你这儿吃的开心，并打算下次再过来。做GIS的也一样，我们需要的是给客户提供优质的服务，并产生下一次的合作。 上面瞎撇了一段，下面接着不如正题，在解释上面提出的两个问题之前，先做一个扫盲吧，给大家唠叨唠叨GIS的概念。GIS，前面的“GI”比较好理解，是“Geographic Information”的缩写，即地理信息的意思，有意思或者有争议的在“S”上面，有的人理解是“Systems”，即系统，有的人理解是“Science”，即科学，但就我个人的理解，我比较喜欢把两者放在一块，即“Systems and Science”，即系统与科学。我并不是一个和事老，或者是一个两面派，我个人理解，GIS如果少了“Systems”和“ Science”任何一个，GIS的概念就不再完整，系统和科学的关系是相互依赖，相互存在的。外国对GIS的解释是这样的：A geographic information system (GIS) is a system designed to capture, store, manipulate, analyze, manage, and present all types of geographical data。大概理解一下，英语水平不怎么高，一个GIS是一个系统，用来获取，存储，处理，分析，管理和展示各种类型的地理数据。在咱国内，GIS的定义是这样给的：它是在计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分地球表层（包括大气层）空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。比较一下两个概念，其实大体上都差不多，只是国内的定义把范围缩小了一下，添加了一个“在计算机软、硬件支持”的条件。
上面部分引用了维基百科对图数据库的词条来讲解何为图数据库，而本文整理于图数据库 Nebula Graph 交流群中对图数据库的零碎知识，作为对图数据库知识的补充。本文分为小知识及 Q&A 两部分。
本文介绍了如何在大数据GIS应用中利用SuperMap iObjects Java for Spark实现分布式空间大数据处理和分析，包括空间数据索引、空间数据复制、空间数据连接、空间数据聚合等。通过这些功能，用户可以方便地对空间大数据进行预处理、分析、可视化，从而为城市规划、公共安全、环境保护等领域提供有价值的决策支持。
本文总结推荐22个免费的数据可视化和分析工具。列表如下： 数据清理(Data cleaning) 当你分析和可视化数据前，常需要“清理”工作。比如一些输入性列表“New York City” ，同时其
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