本文将重点探讨Docker容器与传统虚拟化技术之间的区别与优势。通过从社区角度、市场角度、领域角度、资源角度、生态角度、层面角度和技术领域应用等多个角度进行分析，帮助读者深入了解Docker容器与虚拟化技术的差异，以及为什么Docker在当前云计算领域如此受欢迎。
虚拟化技术是一种通过软件或硬件手段，将物理资源抽象化，从而创建虚拟资源的技术。这种技术可以应用于计算、存储、网络等领域，通过将物理资源划分为多个虚拟资源，使得多个应用程序或用户可以共享同一组物理资源，从而提高资源的利用率，降低成本，并实现灵活的资源管理。在云计算、数据中心、企业 IT 环境等场景中，虚拟化技术已经得到广泛应用，成为实现资源高效利用和灵活管理的利器。
VMware Workstation是一款非常专业的电脑虚拟机软件，它可以在电脑中生成一个全新的桌面系统，如CPU、显卡、声卡、显示器、网络等，用户可以在这个虚拟系统中进行任何操作。值得注意的是可以说虚拟机的用途实在是太广泛了，就连我们用到的云电脑、云主机这类云产品也是通过虚拟化技术实现的。习惯上来说比如，用户可以使用VMware来测试新软件、搭建虚拟化环境、进行多操作系统开发等。根据软件大数据显示如果你需要在一台计算机上同时运行多个操作系统，那么VMware绝对是你不可错过的好选择。
云计算的发展，让虚拟化技术也逐渐被人熟知，那么云计算和虚拟化有何关系呢？ 下面让我们来看下： 说到虚拟化，一般是指将物理的实体，通过软件模式，形成若干虚拟存在的系统，其实真是运作还是在实体上，只是划分
近年来，云计算发展势头突飞猛进，其快速发展的动力离不开背后的发展逻辑与规律，同时，也正是这些逻辑和规律，又将云计算产业推向了未来。那么，我们是否可以透过云计算发展的内在逻辑，一定程度地预测云计算未来发展的趋势？
云计算，即一种基于因特网的超级计算模式。随着国家宽带提速的战略的提出，云计算得到更进一步推动。毫无疑问，21世纪中，云计算被视为科技业的一场新的革命。而云计算的火热程度，我们可以从媒体报道、微博传播、社区议论中窥知一二。伴随着云计算的热潮，一些基于云计算概念的产品也得到了追捧，下面我们一同来看下与云计算密切相关，并将会成为下一个市场热点的三项产品： 1.虚拟化软件产品。虚拟化早于云计算一词的出现。1959年克里斯托弗发表了一篇名为《大型高速计算机中的时间共享》学术报告，就已经提出了虚拟化的基本概念。到了20
云计算是分布式处理 ( Distributed Computing )、并行处理 ( Parallel Computing) 和网格计算 ( Grid Computing) 的延续和发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。它不完全是计算，也不纯粹是存储，而是集计算和存储于一身，将服务器、网络、应用程序以及数据库等各种资源通过互联网为用户提供综合服务的一种理念。云计算环境具有以下特点：数据安全可靠、客户端需求低、高灵活度、超大计算能力资源等。
新一代信息技术与制造业深度融合，正在引发影响深远的产业变革。今年中央政府工作报告中提出，要推动互联网、云计算大数据等与现代制造业结合。《中国制造2025》提出，促进工业互联网、云计算、大数据在企业研发设计、生产制造、经营管理、销售服务等全流程和全产业链的综合集成应用。随着存储和计算能力的提升、云计算应用的基本普及，云计算服务能力达到国际先进水平，云计算已经成为我国信息化的重要形态和制造强国的重要支撑。机械工业出版社日前推出“中国制造2025”系列热点图书，其中《云计算虚拟化及业务链实现技术》等新著对云计算对
20世纪90年代，Sun公司首席执行官Scott McNealy 曾提出了“网络就是计算机”的概念，只要有网络就可以调动资源计算。只是当时的网络，计算机硬件和软件还不足以支撑这个概念。 当我们现在去看这个概念时，发现云计算就是这样的一个计算机。 现在的云计算种类非常多，有公有云，私有云，最近还出了个混合云。加上一些行业云，反正是不管啥能和云挂钩都往上靠，造成概念较为混乱。 个人从技术的角度来理解，云计算是计算，存储和网络的资源池，以及在此基础上建立的生态。 计算，存储，网络，IAAS的三大基础，上面的生菜，则是云厂商及其生态伙伴提供的PAAS，SAAS等服务。
编者按：提到虚拟化技术，大多数人都是认为 “省钱”，其实不然，虚拟化技术对于提升现在企业的办公效率，与云计算、大数据等热门技术相互支撑配合，其实也在解决方案应用当中带给用户很大的改变。 在云计算时代飞
虚拟化是云计算的基础技术能力，但是云计算和虚拟化没有必然的联系。实现云计算可以不需要虚拟化，但是要提高资源的利用效率和方便管理，云计算还是需要用虚拟化来实现的。
Tips : CPU 处理器的主要参数主频、核数、LLC(三级缓存)、制造工艺。发展趋势主频(GHz)越来越高，核心数越来越多，LLC(高速缓存)越来越大，CPU的制程(nm)越来越小。
在教育部高等教育司的指导下，Wiztalk在2020年发布了一批教育部产学协同育人项目，面向有计算机科普工作经验的高校老师开放，将应用型的信息技术领域成果形成系列信息技术通识课程。 接下来内容为陈果老师作品，希望对各位读者有所助益。 ---- 本期内容 视频作者： 湖南大学 陈果 本期题目： 《云计算中的虚拟化技术》 内容简介： 虚拟化技术是什么？虚拟化技术有着什么样的优势？在如今的大数据与人工智能时代，虚拟化技术又能发挥些什么作用呢？本期是陈果老师的云计算系列第七讲，让我们一起看看虚拟化技术在云计
编者按：随着近些年大家对于虚拟化优势的认知程度不断加深，很多企业都加入到虚拟化行业大军当中来。纵观整个2014年的虚拟化市场，VMware仍是主角，不过Docker的走火给虚拟化市场带了新的小清新。
在前两期线上课程中，我们已与大家一起从头认识『DevOps』文化的起源以及如何编写漂亮的持续交付流水线，本期课程，让我们一起来聊聊虚拟化技术与虚拟机的构建与管理那些事儿。
服务器虚拟化技术是云计算的基石，在最大化利用硬件资源的同时，又降低了使用成本，让系统具备弹性伸缩能力，促使现代系统的架构出现了革命性的变化。无论是微服务架构还是服务网格架构，都是在服务器虚拟化技术日渐成熟后才得以大规模使用。本文主要介绍 CPU 虚拟化技术的演进过程，以英特尔的 x86 平台为主，为掌握云计算相关知识打好基础。
数据中心之内正发生着一场变革。终端用户数的增长以及向数据中心输入数据量的增加都令数据中心变得更加敏捷和高效并形成一套敏捷的商业生态系统。 2014年全球云环境中的数据量达到了ZB级别。思科发布的云计算行业报告中称2019年全球数据中心为云计算服务的流量将占到总流量的86%。流量迅速增长的原因有二：云计算架构的广泛使用和云计算数据中心对高流量的支持。云计算数据中心对于虚拟化、标准化和自动化的支持都使其能够支持更高的流量，同时也能满足性能上的要求。 虚拟化和云计算相对于其他技术最主要的优势是扩展性好和资源配置效
OpenStack和KVM是两个不同的概念，它们之间存在一些区别。下面是它们的基本解释和区别：
大家好，我是猫头虎博主！在当今的云计算时代，虚拟化技术已经成为了支撑数据中心运作的核心技术之一。这次，我决定为大家带来一篇深入浅出的虚拟化技术文章，帮助大家从基础到进阶全面掌握虚拟化的奥秘。 文章中还会涉及一些实际应用和案例分析。让我们一起探索这片充满无限可能的虚拟世界！💻🌍
谈到互联网的发展大家都非常的看好云计算是互联网发展的未来，所以在了解这方面内容的同时决定如下内容对云计算这个概念的理解和说法还是比较好的，所以分享出来希望对关注云计算的朋友们有所帮助。 如果历数当前的
1 概述、虚拟化技术 【PConline 杂谈】云计算技术说新其实也不新了，伴随着近几年云计算技术的不断成熟和快速发展，已经在很多行业当中都能够看到云计算带来的改变。熟悉云计算的朋友们可能都不会陌生云
以上都是从宏观或者广义层面对云计算的理解。那么，在这些概念背后，又隐藏着哪些有趣的技术实现呢？如何架构，使用了什么新技术，又催生了哪些技术的发展？接下来的几篇，我将去了解云计算背后的技术要素。
虚拟化技术是指将单台物理计算机的硬件资源划分为多个独立的虚拟机（VM）的过程。每个 VM 都运行自己的操作系统和应用程序，就像它是独立的物理计算机一样。
虚拟主机、web服务器、数据库、对象存储等等各种服务我们都可以通过各种各样的云平台来完成。
虚拟化就是用虚的软件来代替或者模拟实际存在的对象，把物理资源转变为逻辑上可以管理的资源的技术。
各位朋友大家好，今天我们一起来了解下虚拟化与云计算，在说虚拟化与云计算前我啰嗦几句：当我们在做某件事儿的时候，首先多问自己几个为什么？大家不要小看这个为什么？当你有主动问自己为什么的时候，你已经有了主
虚拟化本质上是软/硬件层的抽象 说起虚拟化，相信大家应该都不陌生，像虚拟内存、Java 虚拟机、Android 模拟器这些都是虚拟化技术的体现，为什么这样说，这个就要回到虚拟化技术的本质上——虚拟化就
6月底，全球超算计算机TOP500榜单正式发布，中国“天河二号”第三次获得冠军。这个结果并不出乎意料，毕竟在这前的两次中天河二号都一直遥遥领先，专家也预计其将获得下一次的TOP500比拼中。超级计算机一直是人们关注的焦点，其不仅代表着国家的科研技术，同时是对国家安全战略有着巨大的影响。 云计算是时下非常火的一种新型的IT技术，云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。灵活扩展是云计算的一大优势，用户可以根据需求对计算能力进行灵活的扩展，帮助用
什么是云计算? 什么是云 相信很多人对”云”这个词云里雾里，这也恰好符合它的特性，曾经的云一般表示网络(WAN)，我们经常在很多网络拓扑图中看见它的身影，如今云又有了新的定义，表示互联网和底层基础设施
移动互联网、物联网、云计算等技术发展使数据量呈现爆炸式增长，2021年，约 60%的全球 2000 强企业将把数字化转型作为公司战略的核心，具备数字化转型战略的企业将不断扩大其外部数据来源，企业产生的数据将以百倍成长；届时全球数据量将会达到 45ZB，而中国产生的数据量将会超 8ZB，占全球数据量约五分之一。中国企业将面临海量数据的存放、管理、优化和利用等挑战。
云计算是一种按需分配、按使用量收费的使用模式，提供了一个可配置的资源共享池，用户可以通过网络访问，获取存储空间、网络带宽、服务器、应用软件等等服务。
在前三期线上课程中，我们已与大家一起从头认识『DevOps』文化的起源、如何编写漂亮的持续交付流水线以及虚拟化技术与虚拟机构建管理相关，第四期课程，让我们一起探讨下容器化技术与虚拟化技术区别的相关话题吧。
楔子：计算虚拟化技术算是云计算技术的擎天之柱，其前两代技术的演进一直引领着云计算的发展，即便到了云原生时代，其作用依然举足轻重。
随着云计算和大数据等新兴应用的快速发展，“数据中心即计算机”（data center as a computer）的技术发展趋势逐渐明朗。数据中心作为一台计算机，与传统的高性能计算机具有很大的不同。在高性能计算领域，因为服务器被独占式的分配给租户使用，所以其主要的优化目标是“算得快”。但是在云计算领域，为了提高数据中心的利用率、降低其运营成本，服务器整合（server consolidation）技术将成为常态。此时，服务器内将同时运行不同租户、不同应用的实例。一般来说，这些实例将以虚拟机或者容器的形式存在
本文对Docker容器与传统虚拟化技术进行了对比和分析，重点探讨了它们的优势、劣势以及在不同场景中的适用性。通过深入研究Docker的轻量性、快速启动、可移植性和传统虚拟化的隔离性和安全性等方面，我们总结出在选择虚拟化技术时应根据具体需求做出正确决策的重要性。此外，我们展示了Docker在快速部署开发环境、支持微服务架构和持续集成部署等实际场景中的优势和效果。
云计算是最近几年才兴起的概念，但是这样的需求其实早都有了，现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
一、什么是虚拟化 虚拟化技术，就是将一个物理实体，通过一些复用的技术，克隆出多个虚拟的等价物，这些虚拟的等价物依附于物理的实体之上，共享物理实体的各种资源。类似于进程与线程的关系，在一个进程内可以fork出多个线程，所有线程共享进程的内存资源。 提到虚拟化技术，现在通常是指服务器虚拟化server virtualization，存储虚拟化storage virtualization，网络虚拟化network virtualization。注意虚拟化与SDN是不同的概念，只是SDN的诞生跟虚拟化技术密切相关，而且可能会是SDN的一种重要应用领域。网络虚拟化跟SDN关系最为密切，其次是服务器虚拟化，至于存储虚拟化与SDN关系不大。 二、服务器虚拟化 随着计算机技术特别是CPU/硬盘/内存的飞速发展，个人计算机/小型服务器能力越来越强，资源闲置的越来越多，就有人想把虚拟化技术搬到它们上面来。vmware公司在1999年推出了第一款基于X86商业虚拟化软件，允许在多个操作系统运行在一个PC上面，还内置网络的支持，多个操作系统可以通过内部网络来通信。 Internet大发展之后，网络数据流越来越大，对服务器的要求也越来越大，包括Internet数据中心，运营商数据中心，政府/企业内部大大小小的数据中心，都需要大量服务器。服务器越来越多，对服务器的利用率却不高，大量CPU/内存/硬盘资源闲置，自然而言，人们想到了服务器虚拟化。到了云时代，很多IDC提供公有云或者私有云服务，一些企业或者个人在云服务器提供商的网络里面租用服务器来构建自己的网络和服务。 通过服务器虚拟化，云服务提供商可以将一台物理设备1虚拟成多个虚拟机，将不同的虚拟机租用给不同的客户，用户之间天然隔离，每个虚拟机都分配了一定数量的CPU/存储/内存资源和网络带宽资源。 最早做主机/服务器虚拟化的是vmware公司，后来很多公司看到商机纷纷跟进，比如微软Microsoft的Hyper-V，思杰Citrix的XenServer，红帽redhat的KVM，这三家公司的三个虚拟化产品都是收购来的。除此之外，还有剑桥大学开发的XEN等开源免费的虚拟机，亚马逊的ASW系统就是基于XEN搭建起来的。 虚拟化产品的核心部分是Hypervisor，虚拟机平台的超级管理系统，是一种在虚拟环境中的操作系统，可以访问服务器上包括磁盘和内存在内的所有物理设备。不但协调这些硬件资源的访问，也同时在各个虚拟机之间施加防护。当服务器启动并执行Hypervisor时，会加载所有虚拟机客户端的操作系统，同时会分配适量的内存，CPU，网络和硬盘。很多与虚拟机相关的功能，都发生在Hypervisor上，下图为物理服务器内部的虚拟机架构
互联网技术的飞速发展，信息量与数据量快速增长，导致计算机的计算能力和数据的存储能力满足不了人们的需求.大大提高了成本费用。在这种情况下，云计算应运而生。云计算将待处理的数据送到互联网上的超级计算机集群中进行计算和处理，有效地降低应用计算的成本。2008年2月，美国商业周刊发表了一篇题为(Google及其云智慧》的文章，开篇就宣称：“这项全新的远大战略旨在把强大得超乎想像的计算能力分布到众人手中。”在此之后，云计算(Cloud Computing)-跃成为ICT领域的耀眼明星，受到了产业界的广泛关注。
中国制造业面临前所未有的机遇和挑战。首先，随着劳动力成本、土地成本的上升，中国制造业的成本优势已很难保持。众多曾经在中国设立工厂的跨国企业，纷纷转向东南亚等劳动力成本更低的国家。另一方面，IT快速发展，并逐步从虚拟走向现实，也促使制造业企业在信息化方面的变革。中国工程院院士李培根日前透露，国家正在起草《中国制造2025》规划，规划强调了大力推行数字化网络化智能化对于制造业的重要意义。 ! 正是在这样的背景下，推出“2014年制造业IT技术挑战调查”，从应用软件、基础设施、大数据以及云计算等方面，对中国制造
软件定义指将高度耦合的一体化硬件解耦成不同部件，并围绕部件建立虚拟化的软件层，通过 API（应用编程接口）实现原来高度耦合的一体化硬件所能提供的功能，再通过软件管理控制，使硬件资源实现自动化部署、优化和管理。软件定义由软件驱动并控制资源，相比高度耦合的一体化硬件更为灵活地为应用提供服务。
通过软硬件融合的“纽带”，认识了很多汽车界的朋友。最近半年来，跟很多汽车界的大佬深入交流了汽车底层的软硬件发展。惊奇地发现，汽车软硬件的相关技术，跟数据中心大同小异，非常接近。
引言 随着云计算的兴起，技术架构的关注点也从集群可用性治理，发展到云原生和 FinOps 成本管理。 该书涵盖了网络、容器、网关、微服务与分布式、云原生、质量监测和成本管理方面的内容，帮助读者快速理清云时代下的技术架构体系。 本笔记大多为个人理解后的知识点, 仅供参考 第一章：云原生技术概论 CNCF（Cloud Native Computing Foundation，云原生计算基金会） Service Mesh（服务网格） Serverless（无服务器架构）
一些大型的互联网公司很早就开始布局云计算领域如国内的阿里云和腾讯云，海外的AWS(Amazon Web Services)、微软云和谷歌云等。而2019年又是5G的“元年”，底层基础设施的完善也加速了无人汽车，万物互联、人工智能等领域的快速发展，而未来的这些服务无一例外都需要“云计算”的支撑，云计算将是即大型计算机、个人计算机和互联网后的又一次技术性革命。
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