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    安防厂商在企业数字化转型中的机遇和挑战

    传统的安防市场已经逐渐接近业务成长天花板,因此安防厂商们都在不断试图寻找新的业务突破。而随着5G通信技术、AI人工智能技术、云计算技术、IOT技术等新一代信息技术的快速发展,不仅为安防厂商们提供了新业务发展的基础技术支撑,同时也打开了更大的业务想象空间。通过新一代信息技术,传统的安防厂商可以借助自身积累的技术优势以及行业经验,打破业务领域边界实现新的业务增长,从而逐渐进入所谓的泛安防时代。但是泛安防时代就是安防厂商的业务终局吗?显然不是,在慕枫看来,企业数字化转型才是AIOT发挥业务智能化价值的黄金赛道,也是传统安防厂商实现去安防化,脱胎进化为AIOT巨头厂商的业务落脚点。那么对于传统安防厂商来说,AIOT到底应该怎样和企业数字化相结合才能助力中国企业数字化转型?很多公司都看到了AIOT是未来十年重要的战略发展机遇,那么传统安防厂商应该怎样做才能在未来激烈的市场竞争中保有优势,去安防化之后成为AIOT头部公司?本文将逐一进行分析并提供可能的解法。

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    浅析针对大数据的云安全策略

    云计算与大数据的结合可以说是天作之合。大数据需要灵活的计算环境,而后者可以快速、自动地进行扩展以支持海量数据。基础设施云可以精准地提供这些需求。 云计算与大数据的结合可以说是天作之合。大数据需要灵活的计算环境,而后者可以快速、自动地进行扩展以支持海量数据。基础设施云可以精准地提供这些需求。 针对大数据的云安全策略 当在大数据使用案例中提及云安全策略时,我们希望任何安全解决方案都能够在不影响部署安全性的情况下提供与云一样的灵活性。在将大数据转移至云上时,以下四个小贴士可以让用户既能享受到云计算的灵活性又能获得

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    深圳市商用密码行业协会携手腾讯安全,打造国内首家云端密码应用联合实验室

    11月28日,华南地区规格最高、规模最大的网络安全大会“湾区创见·2020年网络安全大会”在深圳国际会展中心顺利开幕。腾讯作为大会协办方,承办了公有云安全专场。期间,腾讯安全联合深圳市商用密码行业协会成立的“鼎云密码应用联合实验室”(以下简称“联合实验室”)正式揭牌。这是国内首家聚焦云端密码应用的联合实验室,致力于推动云计算平台密码应用,促进密码应用的合规、正确和有效。 近年来,国内外大规模数据泄露事件频频发生,国家、企业甚至个人对网络和信息安全的要求日益严格,对密码技术也有了更高要求。与此同时,国家

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    边缘架构对于IoT至关重要的三个原因

    工业互联网的许多承诺之一是它可以帮助企业生成大量的数据。 但是,如果可以快速,有效和安全地访问和执行此数据,这些数据才有价值。 当您拥有生活在网络偏远地区的“事物”(如传感器,设备,流量计算机等等)时,有效访问数据可能尤其具有挑战性。 通常被称为“边缘”,这些偏远地区可以容纳数万亿个包含重要工业数据的机器。 边缘可以是现场的远程工具,世界各地的工厂场地的机器,或在远离数据处理的位置提供数据的任何其他资产。来自这些远程站点的数据有可能产生有价值的业务,但通常太遥远,太昂贵或太不安全地传输用于时间关键的操作

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    保护云中敏感数据的3个最佳实践

    云服务是必需的且富有成效的,甚至比传统的数据中心提供更安全的环境。但是,它们也给正在处理和存储在云平台中的敏感数据带来了独特的风险,其中大多数风险是由这些服务的设置和管理中的客户错误引起的。制定应对计划以应对在云平台中放置敏感数据的风险,这应该是任何云安全策略的一部分。要开始制定有关公共云使用的数据保护政策,重要的是要了解攻击者如何窃取来自第三方云服务的数据。缺乏云计算的安全策略或架构,是造成数据泄露的另一个常见原因,其次是身份和密钥管理不足,其次是不安全的API、结构故障以及对云计算活动和安全控制的有限可见性。

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