云计算已成为定义当前信息技术变革热潮的代名词，云上银行也备受关注，中小型银行选择云计算，那么云计算怎样助力它转型？且银行上云已成趋势？
浏览 1224提问于2018-04-16
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报考云计算专业合适吗？
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堂弟高考完，现在在选专业，主要是选择计算机和云计算这两个，对云计算比较关注，因为觉得是技术趋势，但是不太懂是该学计算机的时候兼顾云计算，还是直接选择云计算了。个人是怕计算机基础差，学了出来实践能力不够
浏览 308提问于2019-06-25
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下面是一个例子：人格/描述符检测到：分析性、逻辑性、系统性、条理性
据我所知，这项任务是极其重要的.我以前使用过WordNet，但我不确定它是否包括每个名词节点的形容词云。我的想法可能是寻找形容词(使用WordNet表示词性标注)和名词在整个语料库中的共存(例如。形容词逻辑常与名词computer共同发生，并根据词干形容词的相对频率判断其是否与名词有语义联系。另一个想法是停止名词，搜索以该词干开头的形容词，然后搜索该形容词的同义词。示
浏览 5提问于2012-07-16得票数 5
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我遇到了大量关于从文本中提取名词短语的材料。名词短语被定义为由可选的JJ修饰的相邻的NN/NNS/NNP/NNPS。很容易注意到，提取名词短语是为了获得关于文本全部内容的感觉，且可以生成单词的标签/云，或者显示文本语料库的名词短语的分布。
另一方面，需要提取动词短语的场景是什么？
浏览 2提问于2011-09-14得票数 2
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我想要建立一个距离矩阵(稀疏矩阵)，它类似于共现矩阵.在大小为7的窗口中，我希望计算两个特定单词之间的距离，然后依次移动该窗口。举个例子：
这就是我所拥有的名词，我用“0”(仅指距离)替换无关的单词，并保留名词和形容词。我想计算(术语，滥用)，(工作，阶级)，(工作，激进)，(
浏览 0提问于2015-08-28得票数 0
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请描述您的问题地址：https://cloud.tencent.com/document/product/382/13299#.E7.9F.AD.E4
浏览 739提问于2018-02-08
我们可以将f1(f2(f3(x)))计算为给予“未知”长度的动名词(如。m1 =: *:`+:`>:，或m2 =: +:`>:)如何计算f1(f2(...(fn(x)) ...))
到目前为止，我只能够动名词使用m `: 0。
浏览 1提问于2019-12-13得票数 5
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for tk in doc[:30]:名词de : ADP avalia oSimula o:名词计算: ADJ conforme: ADP过程:名词apresentados :动词em : ADP : SPACE Edifi: PROPN ca es: NOUN em : ADP fase : NOUN de : ADP projetoA:名词avalia o:名词deve :动词ser : AU
浏览 5提问于2022-05-15得票数 2
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标题：名词解释 - 消息队列 CMQ - 产品文档 - 帮助与文档 - 腾讯云
地址：https://cloud.tencent.com/document/product/406/4552
浏览 324提问于2018-02-15
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我目前正在分析文本数据，包括从语料库中提取名词。当我创建一个基于提取名词列的词云时，单词云只显示字母和符号，而不显示一个单词。我主要关注的不是单词云，但是由于我正在进一步分析文本、主题建模和开发一个预测模型，所以我希望确保专栏没有任何问题需要进一步分析。=(17,14))plt.axis("off")
plt.
浏览 1提问于2020-09-22得票数 0
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为了将每个句子分成有意义的部分，我首先对词性进行标注，然后根据语言规则仅提取名词短语。每个名词短语都是一个潜在的待提取关键字。然而，因为我只需要为每个给定的文档提取'k‘关键字，所以我需要一个很好的方法来对提取的名词短语进行排名。一种简单的方法是计算每个术语(在每个名词短语中)的TDIDF得分，然后每个名词短语的得分将是其构成术语的TDIDF得分的乘积。我想知道是否有人有更好的方法，或者对我简单天真的解决方案有什么想法？
浏览 1提问于2015-10-15得票数 0
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替换以偏移标记的单词
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我必须用每一个单词的抵消来替换列表中的几个单词：此外，每个词必须用一个具体的词取代：债券->真“我的名词是专有名词__，是假的名词__。”任何向量实现(String，Numpy，NLTK)都可以一步计算它吗？
浏览 2提问于2017-01-12得票数 0
关于轻量服务器windows server 2012升级server2016,问题，在升级过程中重新就蓝屏，有人遇到这个问题的没有啊，这个要怎么解决呢，我用我家里的电脑，就能升级成功，但这个轻量云，就不得行
浏览 308提问于2023-11-27
Computer是一个具体名词，而tool是一个相对抽象的名词。我想得到每个字的抽象程度，以反映这一点。我认为最好的方法是计算每一个单词的超/低音数。
有可能吗？有更好的方法吗？
浏览 3提问于2020-05-11得票数 2
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计算单词间距离的最佳方法是什么？例如..假设我们在文档中搜索与2个名词- "person A“和"person B”相关联的单词“欺诈”。文本类似于下面的内容。名词中的......"
浏览 0提问于2015-11-05得票数 1
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斯派西有两克或三克的特色吗？
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benefiting major manufacturing companies") print(token.text)
理想情况下，我想要的是，一起阅读“云计算
浏览 2提问于2018-12-03得票数 15
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我试图计算一组中所有名词对之间的最短路径。我有许多这样的名词组，有不同的组大小。最大的一组包含大约250个名词。输入是一个带有名词的txt文件，每个文件都位于新行上。作为txt文件的输出应该列出所有具有对应最短路径的名词对。listSim, file=text_file)
(请注意，我无法成功地迭代相同的txt文件，因此我做了一个重复，上面代码中的‘words put.txt’和‘words input2.txt’包含相同的一组名词我的代码的问题是，它只计算</
浏览 1提问于2016-07-01得票数 0
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有没有一些库可以判断给定的字符串是否包含英语中的“真正的句子”，即它是否包含来自英语的单词？(句子不需要有意义，但应该包含真正的英语单词)hsgdhjf asdf dsusdf udfhpiew
浏览 1提问于2010-09-17得票数 0
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