日前，云计算专家汤姆·威尔基提供了两个例证，科学数据集的增长推动向云计算进军，另外，这将深刻地改变科学计算。...这两个项目举例说明行业人士近期对高性能云计算的兴趣大增，而在《科学计算世界》的二月和三月号的专题文章中描述：“HPC终于登上云端”。...每个站点都有自己的云计算基础设施，“因此它是一个真正的联盟，其硬件是真正的分布式部署。”利夫卡说。...但是，利夫卡继续说，“在云计算，你只需在自己的虚拟机上就获得自已的分析数据环境。”...Eucalyptus允许用户集中计算，存储和网络资源，或者动态扩展，因为应用程序工作负载的变化满足所有的云启用软件的功能。任何人都可以免费下载该软件，并建立与AWS的API兼容的私有云和混合云的云。
风险资本家认为独立设备例如自动驾驶车辆、无人机以及其他物联网设备，将推动更多边缘计算，从而替代云服务。 如果资本家Peter Levine的观点正确的话，现今无处不在的云计算热潮或将不复存在。...Levine在最近《华尔街日报》举办的CIO聚会中称：“如今绝大部分云计算已经完成，计算将返回边缘。”...Levine认为通过云数据来进行自主驾驶的车辆将会烟消云散，因为从车辆传输数据到云端会产生延迟从而可能导致车祸。云也会削弱很多需要高速计算并更快传输决策的机器学习场景。...在计算自然的潮起潮落节奏下，边缘计算将加速分布式计算的应用，也就意味着云“将很快消失”，Levine这样表示。 不为所动的深入思考 数千家厂商均兜售云服务业务是一件可怕的事。...云商业应用提供商Workday的CIO DianaMcKenzie并不认同云将消失的“激进观点”。她认为云计算将与边缘计算共存。
目前越来越多的工作负载、数据、处理和业务价值更倾向于使用边缘计算。在这一趋势下，边缘计算可能变得与云计算同样重要。...在这一趋势下，边缘计算可能变得与云计算同样重要。 ? 数据存储和数据分析一般都集中在云端处理。云计算在灵活敏捷性、规模经济等方面具有优势。...但随着云计算技术和物联网深入扩展，在数据中心外围处理的数据越来越多，越来越多的数据需要在边缘进行处理。这种转变开始暴露出云计算的一些短板。...云计算使数字化转型成为可能，它以非常快的速度向企业，提供计算并大大推动了创新。边缘计算的驱动因素是服务需求要以最有效的方式向消费端扩展。当然，并不是每个人都认为边缘计算和云计算是冲突的。...澳大利亚主编西蒙·夏伍德认为，边缘计算可能会成为云计算的有效扩展，但远远不能取代云计算。
现如今，云计算无处不在，几乎涵盖了社会的所有领域，警务治安也不例外。负责安全的组织可以利用云计算保护自有数据，并监测社会、国家、组织安全的方方面面。不必惊讶，FBI（联邦调查局）也在广泛使用云计算。...在2016年结构会议（2016 Structure Conference）上，FBI解释了他们如何利用云计算来管理安全。...同时保护自己免受内部和外部的威胁，对于FBI来说是一个严峻的考验，他们希望利用云计算的特性，兼顾这两方面的需求。在这一点上，FBI与私营企业的要求是相同的。...以上独特考量，决定了FBI需要一个定制化的云应用，Amazon GovCloud由此诞生。现在，许多FBI的安全问题和要求通过GovCloud得到了解决，而FBI正计划将遗留系统也迁入云端。
显然，对一般的用户来说，这并不好理解，翻译成人话大概是：让计算、存储、网络、数据、算法、应用等软硬件资源像电一样，随时随地、即插即用。这种定义，比较像张三眼中的云，我们称其为广义云计算。...首先，狭义云计算过度关注底层，而忽略掉了SaaS（软件即服务）和PaaS（平台即服务）；其次，狭义云计算过度关注具体技术，而忽略掉服务模式、商业模式等，长期看容易低估云计算的社会推动作用。...近两年，我们说的云计算快速落地，其实主要就是指IaaS的迅速落地。...但是，到底多瘦才算瘦，各种应用不再用APP而以微信小程序的形式出现算瘦吗？这一点目前还没有答案 。 SaaS最接近于终端用户，是一个巨大的市场。...其实，云计算的本质就是社会分工，社会分工所产生的价值云计算都能产生，比如规模化、精细化所产生的成本降低与效率提高等。
自从微软、谷歌联合发起云计算概念后，近两三年云计算风云突起，方兴未艾，其以超大的计算能力、超大的储存能力、超大规模的服务能力已经成为了全球IT领域最炙手可热的项目。...近几年为支持云计算的建设，全球各地的云计算中心、云基地建设如雨后春笋拔地而起，以支持庞大规模的互联网数据中心运行。...当前我国各地的云计算中心建设也加速展开，全面布局，几乎每个中大城市都有自己的互联网数据处理中心、云计算中心。...，这就是推动云计算发展的根本动力，不能以单一的能耗考评云计算。...IBM大中华区云计算中心云计算架构师张国强则认为，将云计算管理的过程进行标准化管理，基于标准化进行自动化流程的安排，能形成IT资源的快速交付，保证资源交付效率。
雾计算的主要目标 雾的主要目标是提高效率，并化解传送到云端计算、储存时可能产生的网络塞车现象。通常是为了提高整个程序的效率，但它也可以用来提高安全性与合规性的规定。 雾计算到底如何作用?...数据产生甚至收集的设备不具备计算能力和存储资源，无法执行各种高级分析计算和机器学习任务。因此，雾能够发挥作用，因为它在网络边际运作，在某种意义上更接近云端。...雾计算和物联网 由于云端计算对于物联网设备不可行，因此有必要利用雾计算取代之。它提供更好的整体分配能力，最终更加满足物联网的需求。...它能处理这些设备最终产生的数据大小，这使它成为处理它们的理想计算方式。...特别当您在考虑物联网设备时，这会是雾计算所能提供的优势。由于这些设备的资源密集度和要求非常高，所以它们会是利用雾计算的主要设备。
云计算似乎是归档存储数据的理想场所。它提供了按需付费的增长模式，并使组织能够缩减其内部存储空间。但问题是，三大供应商(亚马逊AWS，微软Azure和谷歌计算)并没有提供交钥匙归档的服务体验。...云计算是一次可以购买1TB以上而不是几百TB的存储系统。此外，这个存储不是在本地的数据中心中，这意味着不需要额外的数据中心占地面积，电力或冷却设备。...任何维护都由云计算提供商完成，其复制就是点击一个简单的复选框选项而已。 云归档的问题 不幸的是，使用云存储进行归档并不完美。...云归档的其他问题是锁定和低价值的存储体验。那么如何在云中管理数据? 如何以有效的方式输出或恢复? 诞生于云端的新型云时代归档解决方案正在寻找新的方法来简化将数据归档到云端，以及执行从云中恢复。...此外，组织利用云计算的能力，通过弹性计算来解决数据管理问题，如内容索引，存储分析，视频和音频转录，复杂的合规性和数据治理，以及其他服务。
AI发展 未来能摆脱云计算吗?...的确，现在人工智能AI技术的火爆程度不亚于任何一项IT新技术的宣传力度，我们也不可否认，人工智能背后所依靠的就是云计算平台的强大支撑，很多AI的具体需要依靠云计算平台当中边缘计算去完成，但是，现在AI在应用部署过程当中仍然受限制于边缘计算的成本层面以及设备只能分析能力等很多方面...1 到底什么是边缘计算 正是因为边缘计算对于人工智能以及对于云服务的重要意义，我们才更要清楚的了解到底什么才是边缘计算。...，边缘计算无疑会比云计算更具优势。...3 云计算能给我们做点什么 对于人工智能AI来说，对于海量数据的处理能力以及呈现能力方面仍然需要一个智能化的计算方式，云计算则可以通过将数据中心集成化，利用不同的算法进行整合处理，从而帮助广大用户实现数据处理层面的服务需求
涉及到企业云部署带来的安全风险及危险时，更是如此。正因如此，CloudLock的第四季度网络安全报告中提到了八个不同行业的云计算威胁以及预防措施。 首先，让我们看下共同的趋势。...协作 也许企业能做的最简单的保护云计算用户的是保护他们的证书，即他们的账号密码。...此外，知识型员工数量远少于店面工作人员，这意味着仅有三分之一的员工可以在云上创建内容，1%的员工掌握69%的企业数据。 零售业企业需要和大量私人数据打交道且经常处理信用卡交易。...K-12 随着越来越多的平板电脑及Chromebook类的轻量级终端开始进入K-12学校系统，毫无疑问云计算也变成一个越来越大的隐忧。潜在的法律风险非常巨大，年轻的用户群让情况变得更加复杂起来。...高等教育 高等教育云计算中，保护学生信息及内容是最优先考虑的事。PII是最大隐忧，PCI紧随其后，分别占77%和61%。
通过缩短为其提供服务的云资源设备之间的距离，以及减少网络跃点，边缘计算减轻了当今互联网的延迟和带宽限制，引入了新的应用程序类。...这不是边缘和云之间的竞争 在物联网中，边缘计算并不意味着云的消亡。相反，在最新的体系结构中，它是一个在边缘网关和云后端之间转换功能的场景。...云计算将始终占有一席之地。例如，虽然许多物联网设备需要在边缘进行实时决策，但企业可能需要对流程改进和模型开发进行历史分析。当多个边缘设备的数据可以集中组合在一起时，这就达到了最佳效果。...因此，计算模型就变成了边缘计算和云计算的结合，其中物联网设备在边缘实时操作，在边缘收集和处理原始数据，并将元数据共享到云以进行全面的历史分析和持续的过程改进。...安全性将继续面临挑战 有争议的是，边缘计算有一些与云计算不同的数据安全性，因为边缘设备上的数据不会通过易于拦截的网络传输。但是，企业数据中心受制于完善的安全防御和安全程序，而边缘计算则不然。
云计算是大势所趋，根据2016年IDC的统计分析报告指出： 2015-2020年间IT总市场复合增长率仅为3% 全球公有云市场复合增长率为19% 74%的中国企业认为云值得信任 62%的企业认为云在基础防御...因此随着各大云厂商的云平台的发展，越来越多的企业在尝试将自己的应用从本地机房迁移上云。...把数据放在公有云上，让传统企业的管理者心怀忐忑。但是随着这几年企业应用上云的试水，逐渐让更多的企业管理者相信在公有云上，数据会更安全。...云数据库审计：可针对数据库SQL注入、风险操作等数据库风险操作行为进行记录与告警。支持云数据库、自建数据库，为云上数据库提供安全诊断、维护、管理能力。...子网划分： 通过不同的子网，规范云资源的管理工作，对云资源进行访问控制。 总结上述三种安全保护措施，当我们在公有云上发布应用时候，为了保障应用安全性以及合规性。
当人们审视云计算和虚拟化环境中的合规性问题的误区和现实时，人们必须处理和解决安全问题。事实上，云计算是一个非常适合数据保护的环境，并有适当的保护措施。...通过他对传统和云生态系统的评估表明，云计算比本地数据中心具有更好的安全性。 调研机构Gartner的报告对那些不相信云计算的人来说可能是最具颠覆性的消息。 ...误区2：监管者机构讨厌云计算 云计算的两个标准组织和美国联邦政府机构越来越接受云计算的虚拟化设计，并将其视为一种可行的技术形式。例如，PCI安全标准委员会已经发布了云计算指南。 ...误区3：遵从云计算并不需要企业承担责任 合规性仍然是云计算服务提供商和受监管公司之间的双重责任。...云计算如今正在使用兼容设置来提高安全性，这与行业专家的观点一致，认为云计算技术适用于任何组织。
的影响以及数据中心隐私监管，以及物联网和边缘计算的崛起将如何影响数据中心基础设施。...Stream Data Centers.公司网络和云计算副总裁Eric Ballard。 BASELAYER公司的幕僚长Samir Shah。...而数据泄露事件层出不穷，托管服务提供商的设施无论是云平台还是托管数据中心，现在能否证明它们比企业内部部署的数据中心更加安全?...现在企业的决策都是围绕着托管和云计算以及未来的企业战略。我们已经看到企业从资本性支出转向运营支出。通过这种措施，服务提供商必须证明它们更安全，并提供企业所需的服务级别。...RagingWire公司Joel Stone：数据中心需要两种安全性，一是网络安全性，可以保护计算机系统、应用程序和数据;二是物理安全性，可防止数据中心设施中的未经授权的访问或恶意操作。
根据“哈佛商业评论”的报告，近70%的企业希望在年底之前开始运行基于云计算的分析解决方案。...另一个关键功能是语音识别和分析采用云计算。亚马逊公司最近向其Connect联络中心提供了VoiceBase。...而在某种程度上，基于云计算的分析引擎也可以用于优化云资源本身的消费和集成。...该系统可处理数十亿个元数据元素和其他数据点，以便为云计算中的数据，应用程序和流程提供分步指导，有效地为业务线管理人员提供自主驾驭的云计算，从而没有云管理的前期复杂性。...虽然云计算可能提供建立和维护分析基础设施的有效手段，但仍然由企业确保其产生的结果的质量。
随着智能设备的飞速发展，云计算的一些不足也开始凸显，其中一个巨大的问题就是联网设备的飞速增长。为了解决这一问题，云计算的一个延伸概念应运而生——“雾计算”（Fog Computing）。...由此看来，雾计算并不是云计算的相对面，它可以被视为各种混合云计算，其中，一些进程由靠近网络设备的私有雾网络处理，而也有一些由公共云处理。 概念还是炒作？...“云+雾”整合计算生态成趋势 在“雾计算”概念刚诞生的时候，很多人认为这是一种炒作，但事实并非如此。“雾计算”只是对云计算的延伸，并不是对“云计算”的取代。...当然，在灵活处理云和雾之间的数据流传输及处理，得益于云管端这样的一个技术架构平台。 云在天空飘浮，雾却触手可及。雾计算的使命并不是为了取代传统云计算，而是作为其补充和扩展来体现。...在万物互联的新时代里，云+雾的整合云计算生态将计算能力赋予到了更加边缘的设备节点，让开发者得到更加快速、便捷的数据处理反馈能力，成为未来云计算的新范式。
文|曾响铃 来源|科技向令说（xiangling0815） 云计算的AI风向已经越来越明显。...月的报告则针对计算机视觉。...显然，云+AI已经成为行业默认的规则，搭载AI已经成为云计算未来的标配。...就被IDC评为首个实现商用的人工智能云PaaS平台，这在行业内算比较早把云与AI放到一起设计云计算产品的。...这两年随着技术和应用的成熟，阿里开始高调将AI与云计算结合对外提供服务。
那么开发人员使用云计算机器学习工具构建的应用程序有哪些?为什么有些开发人员选择基于云计算的工具而不是其他类型的软件? 云计算机学习用例 基于云计算的机器学习的用例与其他类型的机器学习的用例非常相似。...基于云计算的机器学习的好处 云计算机学习相对于其他类型的机器学习解决方案的最大优点之一是，它可以使组织能够访问高性能的基础设施，而这些基础设施本身可能无法承受。...基于云计算机器学习面临的挑战 尽管云计算机器学习平台有很多好处，组织仍然需要克服一些挑战才能使用它们。这些挑战中最大的问题是缺乏熟练的工作人员。...时间会告诉人们，云计算机器学习产品是否能够实现机器学习的民主化目标，但他们面临着一个艰难的挑战。 云计算机器学习平台的另一个大问题是所有公共云所共有的问题：供应商锁定。...流行的云计算机器学习服务 即使有了所有这些替代方案，随着组织增加使用机器学习，云计算机器学习平台仍然越来越受欢迎。以下的图表提供了一些最著名的云机器学习工具的概述：
来自IBM、微软、埃森哲等知名公司的行业专家参加了会议，他们分析了云计算正在改变业务的运作方式以及云计算架构对软件开发的意义。...在关于软件基础设施和云计算架构演进的研讨会议上，IBM公司战略总经理Roger Premo与波士顿咨询集团企业软件和和云计算业务副总监Pranay Ahlawat对传统的软件架构在未来是否可以扩展以及选择云计算架构发挥的作用进行了分析...埃森哲公司云计算业务主管Karthik Narain表示，在冠状病毒疫情发生之后，云计算的应用呈现出一种根本不同的形式。他说，云计算为组织提供了弹性和更快改变的能力。...Comiskey表示，考虑到组织面临的前瞻性需求，他们越来越倾向于使用云计算技术。他说，计划采用云计算服务的组织应该考虑通过云计算可以首先解决哪些问题，以增加收入和提高利润率。...他表示，“组织根据未来竞争和发展所需的资源来挑选云计算供应商和服务。人们将会看到云计算供应商将提供更加成熟的策略。”
当阿里云、华为云、百度云等一众本土厂商坚定地认为，中国的云计算市场早已是囊中之物时，亚马逊云科技的突然杀入，让一切又变得扑朔迷离起来。...严格的政策门槛+深度下沉产业 具有中国特色的云计算市场 说到中国的云计算市场绕不开的就是政策和产业环境，这是决定一个厂商能否生存下去的根基。...除了阿里云，华为云、百度云、金山云、京东云等各家厂商都在抢食中国云计算市场。...同时，亚马逊云科技将打造“产学研”三位一体的云计算人才培养体系，其于去年宣布到2025年为2900万人提供免费云计算技术培训，助力中国培养未来云计算人才。...目前来看，亚马逊云科技在国内市场呈现进击扩张的态势，这背后自然是看到了国内云计算的发展速度以及增长空间，欲抢食中国云计算市场发展的“大蛋糕”。
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