我有以下数据,需要为其创建一个条形图,如图中所示:
Brand Sales week
A 12 1
B 20 1
C 14 1
A 12 2
B 22 2
C 16 2
A 18 3
B 16 3
C 27 3
我的图表必须包含列中的销售和列中的周。每周,我都要展示三个酒吧:
A品牌的销售(A总是固定的)
B/ C品牌销售(B/C:-参数选择)
这两种产品的销售差额
我有两张床单。Sheet1有BrandName和the。
Sheet2 sheet有相同的信息,BrandName和Price。但是这张单子有相同品牌的多重价格。
我想要一个公式来查找从Sheet2到Sheet1的品牌最接近的价格。
与此非常相似
Sheet1
品牌
A
B
Sheet2
品牌?价格?
A
A?
B
B
B?
我有一个SELECT查询,其中第二个CASE语句的结果可以依赖于第一个CASE语句的结果-类似于:
SELECT ...,
CASE
WHEN dbo.Table1.Description LIKE '%car%' THEN 'Car'
WHEN ...
ELSE 'Unclassified'
END AS Product,
CASE
这个问题相当冗长,可以简单地用下面的查询来描述:
select c.name,c.brands FROM ShopChannels c
ShopChannel是具有一对多品牌集合的基本实体,而不是在此查询中选择所有品牌属性,我只想选择品牌的部分字段,如果使用
select c.name,c.brands.spell from ShopChannels c
我会收到一条“无法导航集合值关联字段”的错误消息。
这种查询可以极大地提高性能,所以有人有主意吗?
我想查询多个集合的搜索,而不仅仅是品牌。我直接从云火药库查询
到目前为止,我成功地查询了这个品牌。
我试着把分类和描述结合起来,但总是失败。
我用where()直接从消防基地打电话
getExchanges({commit, state}, {searched} = {searched: ''}) {
commit('resetPagination');
// Here you want to make a call to firebase and ask for data
return db
.collecti
我有一个要求,其中,我需要获得前5品牌的销售阀门在一个图表。
场景如下:示例数据如下所示
Brand Sales
-----------
H 3500
B 2500
I 2200
A 1500
J 1400
K 900
E 800
F 700
L 650
D 600
C 500
N 200
M 150
G 100
Others null
现在,我们的要求是始终以销售为基础展示前五大品牌。也就是说,前4个品牌和第5个品牌显示为其他所有其他品牌的总和。
当用
我有以下数据:
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'car_id':[1,1,1,2,2,3],'brand':['a','a','a','a','a','b'],'date':
['01/2021','02/2022','03/2022','04/2022','05/2022','06/2022']})
d
我有一个数据集,看起来类似于下面所示的数据集。
Cat_1 Cat_2
SEO Branded
SEO Branded
SEO Branded
SEO Branded
SEO Branded
SEO Branded
SEO Branded
SEO Branded
SEO Non branded
SEO Non branded
SEO Non branded
SEO Non branded
SEO Unknown
SEO Unknown
SEO Unknown
我试图用“品牌”或“非品牌”取代“未知”的Cat_2因子。以“品牌”或“非品牌”取代的“未知”因素的数量等于“品牌”和“非品牌”因素
ROW - NAME - BRAND
____________________
1 - John - Ford
2 - John - BMW
3 - John - Merc
4 - Mary - Ford
5 - Mary - VW
6 - James - Ford
7 - James - Jeep
8 - James - Lexus
9 - Susan - Jeep
10 - Susan - Lexus
如何查找A列中没有特定值的B列中的值?
A列,比如说名字,不是唯一的,A中有多行具有相同的值(因为同一个人可以有多辆车)
B栏,假设是汽车品
我有一个表,如下:
BRAND_ID PRODUCT_ID PRODUCT_DESC PRODUCT_TYPE
100 1000 Tools A
100 1500 Tools A
200 2000 Burgers B
300 3000 Clothing C
300 4000 Makeup D
300 5000 Clothing C
因此,一个品牌可以有多个产品,所有相同的类型或混合的类型。如果一个