云计算：云计算指的是交付计算即服务（或者交付结果中包括计算架构），而不是产品。资源共享，软件和信息通过网络（企业内网、互联网或者二者的结合）供计算机或者其他设备当做公共设施使用（就像电网）。云计算的历史和一些大型企业相关，这些企业为了应对高峰需求（像圣诞采购）而构建了计算架构，他们发现在其他时间这些容量并没有有效使用。随后，他们将这些资源以付费的形式，通过互联网提供给其他需要的人，这样云计算逐步形成。 私有云：私有云是一种服务于单一企业的云基础架构，无论是托管在企业内部或者外部。 公有云：公有云是可以由众多
云计算架构是支撑云计算服务运作的基础，它涵盖了从物理资源到用户接口的多个层面。具体可分为用户访问层、管理层、应用层、平台层和资源层。
NIST（美国国家标准及技术研究所）对云计算的定义，大概是到目前为止最被广泛认同的定义。
通常来说，人们认可云计算作为一种计算方式，它允许通过互联网以“服务”的形式向外部用户交付灵活、可扩展的IT功能。其中有三个关键词：可扩展、服务和互联网，因此说云计算是在互联网上部署和交付应用，且可按需求而扩展。
虽然说大型网站的内部非常复杂，理解大型网站架构也是一件非常困难的事情，但是技术终究是问题驱动的，某个特定的技术在一开始就是为了解决某个特定的问题或实现某个特定的想法而生的。
企业使用多个公共云以及内部部署设施，这种云计算模式提供了更大的灵活性，并允许企业将其核心敏感数据移至专用网络，同时通过公共云使用不太敏感的数据。混合云带来了成本效率、安全性、灵活性、可扩展性。混合云最显著的好处之一是对远程工作人员的支持。它为企业提供了灵活性，可以方便地管理和容纳远程团队访问分散的数据。
随着数据中心的变革，这股国产“大芯片”创业浪潮也正在从AI芯片，GPU、DPU涌向CPU，这引起了国内外的广泛讨论。特别是在数据中心CPU方面，因为在过去十多年里一直是由英特尔X86处理器垄断的市场，这就使得国内的这波创业潮获得了高度关注，有投资者甚至将其称之为“最后一颗大芯片投资机会”。
近年来，以AI机器学习、大规模视频处理、大规模数据处理等为首的高负载云计算应用日益增多，其场景运算强度大、高并发、应用复杂，对云计算厂商的服务质量提出了前所未有的极高要求，并倒逼服务器芯片加速发展。
我们主要从用户对云计算的认知角度来谈云计算的发展史，至于它从提出到发扬光大的那些大事件，网上搜下就知道了，而且我觉得去谈那些发展事件意义也不大，倒不如说说我们对云计算的一个认知变化过程，我觉得任何事物存在必有其可循的迹象，可能在很久以前这东西就存在了，只不过在当时的情境下不叫这个名字而已，随着技术的发展和环境的变化，自然就演变成今天的样子。
介绍 容器技术是这几年IT界的热门话题，各行各业都在研究如何通过容器提升企业软件开发、交付和管理的效率。Docker和Kubernetes的成功使得仅凭几个人也可以轻易管理一个包含上千台机器的庞大的计算集群，并且在这个庞大的集群上部署各种各样的应用。云计算催生了容器技术，而容器技术也改变了云计算 我在Red Hat参与了各种类型的容器项目，见证了客户使用容器平台满足其各种各样的需求。容器技术的应用可谓百花齐放，范围涉及微服务、DevOps到最近的人工智能和深度学习 过去十多年的云计算的历程，其实是一个“去基
很快，人们将需要一个基于云计算的个人存储驱动器来保存其所有个人移动设备上创建的各种文件。这包括文档、图像和视频。这些和其他一些需求将导致云计算以创新的方式驱动物联网的发展，人们应该期望在2018年看到
近年来，对于打造高度可扩展的应用程序，软件架构师们挖掘了若干相关理念，并以最佳实践的方式加以实施。在今天的“信息时代”，这些理念更加适用于不断增长的数据集，不可预知的流量模式，以及快速响应时间的需求。本文将强调并重申其中的一些传统观念，并讨论他们如何在融合云计算的发展，还将讨论由于云计算的动态性而产生的一些前所未有的概念(如弹性)。 云计算的商业优势 在云中构建应用程序有一些明显的商业优势，这里列出机构主要特点： 前期基础设施投资几乎为零：如果你要建立一个大型的系统，它可能需要大量投资用于于机房，物理安全，
云计算有望带动新一轮服务器的增长，而在这波增长的浪潮中，我们看到白牌服务器厂商同样保持了快速增长。
1. 云安全 在2017年，人们经历了比以往更多的网络攻击。美国中央情报局遭遇Vault 7黑客攻击，WannaCry勒索软件爆发，以及Equifax公司数据泄露等网络攻击都是IT行业日后将面临的威胁的例子。新技术带来的威胁也在不断变化。预计2018年个人和国家层面资助对云计算基础设施的网络攻击会有所增加。 随着网络攻击者变得更加复杂，公共机构、私营组织，以及政府部门的安全分析人员将需要更加复杂地部署全面战略，以防止未来的攻击。组织必须在安全信息和事件管理(SIEM)平台以及先进的恶意软
新的云计算模型可以支持可扩展的应用程序，同时保留分散的、信任最小化的生态系统的保护措施。
如果说，腾讯云的事故是由于流程不规范造成的。那前沿数控的悲剧就是由于缺乏云计算认知造成的。
无服务器架构（Serverless），与容器、微服务共同成为云计算近期最热门的技术领域和众多机构预测的未来趋势之一。
很多人都听过云计算和云服务器这几个概念，那么到底什么是云计算、什么是云服务器呢？云服务器又有什么用呢？提供腾讯云特惠1折秒杀活动的“尊托云数-zuntop.com”就带大家一起来了解一下。
1）使用云计算有哪些优点？ 使用云计算有下列优点： a）备份数据和存储数据 b）强大的服务器功能 c）SaaS（软件即服务） d）信息技术沙盒功能 e）提高生产力 f）具有成本效益，并节省时间 2）可否列举哪些平台用于大规模云计算？ 用于大规模云计算的平台包括： a） Apache Hadoop b） MapReduce 3）可否解释用于云计算部署的不同模式？ 不同的云计算部署模式包括： a）私有云 b）公共云 c）社区云 d）混合云 4）云计算与移动计算有何区别？ 移动计算使用与云计算同样的概念。借助
这篇教程是针对想要入门云计算的零基础小白的。云计算到底是什么？云计算的发展前景如何？Linux云计算又需要掌握哪些技能？在这篇教程中都会找到答案。
说起“云计算”这三个字，相信你一定听过无数遍了，那么我想问问你，“云计算”到底是什么？你能回答出来吗？首先我们听到云计算三个字时，感觉非常高大上，高不可测的，新技术代名词等等。如果你没有接触过的，感觉离我们很远，很不生活化，不像QQ微信这么生活化的应用软件。
本文是 【十分钟轻松搞定云架构】的第一节：从上云开始，从这节开始，我们来一起学习云端架构。
Serverless 架构是不是就不要服务器了？回答这个问题，我们需要了解下 Serverless 是什么。
芯片产业一直是中国科技产业尤其是ICT 产业的软肋，长期受制于人。在云计算领域，芯片产业仍是重中之重，处于云计算产业的上游位置。芯片的自主可控能力直接影响着云计算产业的自主可控水平，而囿于我国芯片产业整体发展较为薄弱的境况，我国云计算产业上游芯片的自主研发能力与发达国家相比仍有一定差距。
Arm架构软件生态系统的最新进展，基于Arm的服务器落地的挑战，以及生产就绪的经验分享。
最早提出来是亚马逊公司，发家是靠卖书，最后自己把自己卖书的业务移到互联网上，随着自己公司业务的增加，自己公司内部服务器就不够用了，慢慢就开始做虚拟化，做了虚拟化之后，随着公司组织架构的复杂性，虚拟化满足不了公司业务部门的要求，后来基于虚拟化技术做了二次的研发，它满足不了什么呢，公司部门他有不同的业务线，不同部门也需要不同的物理服务器，那么他还会处理一些部门申请的工单，比如我这么个部门要多一台服务器，多一台虚拟机，用完以后也没有一定的回收策略，所以呢，虚拟化技术是满足于不了公司业务，所以呢，亚马逊公司就开发了一个云计算平台，AWS，亚马逊云。
【摘要】 云计算，是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。 云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。用户不再需要了... 云计算，是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。 云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。用户不再需要了解“云”中基础设施的细节，不必具有相应的专业知识，也无需直接进行控制。云计算
云计算的普及，改变了公司开展业务的方式，并且这种改变是不可避免的。因此，世界各地的行业都在研究或使用最新的云计算技术，以帮助他们的企业取得成功。由于云计算解决方案提供了更大的灵活性和更好的数据管理，公司现在越来越意识到云计算对于企业软件开发的重要性 。
在传统的可变服务器基础架构中，服务器会不断更新和修改。使用此类基础架构的工程师和管理员可以通过SSH连接到他们的服务器，手动升级或降级软件包，逐个服务器地调整配置文件，以及将新代码直接部署到现有服务器上。换句话说，这些服务器是可变的;它们可以在创建后进行更改。由可变服务器组成的基础设施本身可称为可变，传统或（贬低）手工艺。
站在偌大的数据中心前，我的思绪万千。随着IT科技的飞速发展，云计算、大数据、人工智能等技术不断深入到我们的工作和生活，数据中心的功能也在短短50多年的发展过程中经历了传统数据存储中心到云数据中心、分布式数据中心，成为企业IT系统中最重要的组成部分，发挥着巨大的作用。
根据文章内容总结的摘要
虚拟主机已经有了一段时间的历史，近几年随着其技术的不断成熟，以及其低廉的价格，成为众多站长的首选对象。但近两年云计算的出现，衍生出云服务器这个产物。这时，很多站长便对虚拟主机与云服务器应该如何选择感到困扰，不知是选择技术比较成熟的虚拟主机，还是选择最新的云服务器。
“只在此山中，云深不知处”这是一句人尽皆知的古诗词，用来形容云计算也是很合适的，云计算就是在远端的计算，用户知道它就在那里但是并不知道也不需要知道它具体在何处。
云计算，当我第一次听说这个词的时候，是在2015年吧。可以说直到现在对于这个概念都不是十分理解。直到上个月看了这本书《大话云计算》。
在传统的可变服务器基础架构中，服务器会不断更新和修改。使用此类基础架构的工程师和管理员可以通过SSH连接到他们的服务器，手动升级或降级软件包，逐个服务器地调整配置文件，以及将新代码直接部署到现有服务器上。换句话说，这些服务器是可变的; 它们可以在创建后进行更改。由可变服务器组成的基础设施本身可称为可变，传统或（贬低）手工艺。
当企业的数据量越来越大，应用越来越多，他们开始面临当年Google遇到的问题：如何更高效地构建自己的计算和存储的基础架构，来满足应用的数据访问需求？超融合的诞生正是为了解决这个问题。
最近几年，云计算的大潮日渐澎湃，大有席卷全球，颠覆传统IT的趋势。公有云与私有云都受到了大家的关注，甚至还有人发表了“私有云无用论”的观点。然而，事实情况真的是如此么？未来私有云的架设真没有意义么？ 权威咨询机构Gartner指出，尽管公共云提供商提供规模经济和更成熟的云计算产品，但在可预测的未来，企业用户投资的重点仍然是私有云。 而厂商方面同样非常看重对私有云产品与技术的研发。比如2010年5月的EMC World大会上，大会主题就是迈向私有云;微软也在最近推出了专门私有云的服务器操作系统;Cisco、E
随着云计算技术得到了大肆宣传，并为用户、媒体、厂商不断地讨论，在IT行业内实施云计算已经成为一种浪潮，但是要真正实施云计算还存在一定的风险和挑战。诚然，把基础架构迁移到云平台上有很多优势，但如果没能咨询考虑，系统性能反而会受到妨碍，把基础架构从物理迁移到虚拟才能带来最好的资源利用率。我们需要把物理到虚拟，然后在迁移到云，一步一步地进行，轻松入云。 首先要分析物理环境。当把物理架构加进环境之后，资本支出就会增加。仔细分析环境能帮企业理清没有得到完全利用的资产。分析完成后，物理机到虚拟机的迁移就可以
本文介绍了无服务器架构的概念、优点、实现方式以及面临的挑战。无服务器架构将应用程序拆分为一系列事件，通过无状态函数进行扩展，使得应用程序更易于部署和扩展。尽管无服务器架构具有许多优点，但在实际应用中仍面临一些挑战，如安全问题、性能问题以及缺乏成熟的生态系统。目前有许多公司提供无服务器计算服务，如AWS Lambda、Azure Functions等。
随着现代企业网络进入公有云计算时代，企业网络管理员正转向与公有云服务提供商合作以确保网络可继续支持业务需求，这意味着某些IT基础面正在发生变化…… 首先，云网络架构需要更加灵活，静态网络明显限制了云计
企业在为基于容器的应用程序选择云计算架构时需要了解关键问题和注意事项。在考虑要运行的云计算架构时，开发人员、工程师、架构师和IT领导者需要考虑许多平台、性能、法规和其他考虑因素。
资源池和管理中间件层为云计算技术的重要部分 其实虚拟化的就是资源池层，然后管理中间件层负责管理。SOA层应该类似于外部接口。
计算机制造技术发展至今，虽然技术形态发生了巨大变化，但冯·诺依曼体系结构仍然沿用至今。在冯·诺依曼体系结构五要素中，计算、存储、网络更为重中之重。
DPU/IPU的重要性已经达成了共识。但围绕DPU的定位存在一些争论，不同的公司根据自己技术特点选择不同技术路线。首先我们回顾一下数据中心的问题和技术发展的趋势需求：
2019年开始，随着全球各大传统企业，包括商业银行的全面上云，云计算开启了高速发展时代。从人类历史上的第一张黑洞照片到疫情期间的全民网课、线上会议与药物研发，它在科研探索、教育等场景中扮演的角色越来越重要。
《腾讯云开发工程师培训》**于本月(2019年8月)重磅发布，并已上线腾讯云开发工程师认证。
任何人都知道，物联网并不是一个玩笑，而且它确实是云的一个组成部分。对于物联网来说有一个关键的问题，就是如何从大量的设备中获取数据。思科系统预测，到2020年，云流量可能会增加近四倍，从2015年开始平
如果您阅读了2017年有关于IT特别是云计算方面的各种预测,您很有可能碰到“无服务器计算”这一术语。早在2014年亚马逊的网络服务(AWS)已推出了第一大无服务器计算服务——AWS Lambda。2016年，其他主流云提供商也跟进了此潮流。现在这种新型的云计算已为新的一年蓄势待发了。 事实上，Gartner在其2017年的十大战略技术趋势里就提到过无服务器计算。该公司认为无服务器是网格式的应用和服务架构趋势的一部分,并解释说：“网格式的应用与服务架构(MASA)是一种多通道的解决方案架构,它利用云和无服务器
云计算迁移不一定会降低应用程序的长期成本。行业专家乔治·劳顿探讨了一些以更好的业务成果为目标的云计算使用案例。 随着云计算的应用越来越频繁，许多组织开始评估将应用程序移动到云计算的云使用案例。许多人正
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