虽然云计算使用起来非常方便，对于用户来说也具有较好的成本效益，但它在整合和处理数据方面也可能带来新的挑战和要求。 云计算的出现，让企业在投资IT和商业应用时，多了一种部署选择，不再仅限于本地部署。...从本质上说，使用云计算让企业的成本由硬件和软件支出转变持续的运营支出。...云计算还可以简化现金流和并降低成本，让企业能够将成本主要投入在其真正需要的技术上，并有足够的成本来扩大其IT系统，此外，该企业不必担心它的硬件会过时，因为云平台提供商可以负责对云环境中进行不断的系统升级...云环境的好处吸引了一系列的企业，这些企业正在以一些不同的方式使用云计算技术，主要集中在以下三个用例。 使用云服务直接替换本地系统。...架起数据间的桥梁 事实上，这些问题目前存在一个解决方案，那就是使用那些支持跨平台的数据集成和数据准备软件。
你唯一需要关心的问题，是实际使用了多少资源，云服务商为你分配了多少计算和存储，以满足您的服务和产品 —— 而这就是你的付费方式，超级简单、实用的按用量计费方式。 ?...现在我们来到2020年，当你想到云计算的时候，您会遇到很多类似的问题！ 那么，我应该如何使用每一个服务器呢？ 我需要多大的一个服务器实例？如何知道何时需要分配更多服务器？...所以我的观点是，Serverless 是一个精确的命名，它表明了当今基于云编程的问题所在，暴露在编程模型中的服务器，就像暴露寄存器或特定内存单元一样有问题。...例如，直到最近还没有共享文件系统的支持，没有 FaaSFS 这样的文件系统可以与云函数一起使用。AWS 已在几个月前发布了一款产品，但与传统本地文件系统相比，在性能方面还存在一些瓶颈。 ?...总结一下，服务器是造成云应用程序偶然复杂度的根本原因，不接受反驳。 思考一下，只需想想一下今天我们编程模型所不存在的那些东西，寄存器名称、内存单元、以及服务器地址，这些也很快就会消失不见。
如今，云计算为各行业提供了许多好处，但其性能问题可能会使一些问题复杂化。人们应该了解如何解决服务级别协议问题，处理不同的性能级别，以及解决其他常见问题的云性能问题。...任何采用云计算服务的企业都希望弹性计算环境能够提供更好的性能。 但云计算服务并不完美。通过诸如仍在发展的技术和带宽限制的限制，即使在设计良好，最高效的云计算环境中也会出现性能问题。...随着云计算越来越多地在IT部门涌现，一些云计算服务厂商已经看到他们的性能问题，并且某些云服务对变化的压力水平做出不同的响应。...然而，云计算服务继续演变超越这些限制，一些云计算用户已经提出了一个解决方案，启动更多的实例，关闭落后的实例。 云计算公司可以做些什么来缓解性能问题？...虽然越来越多的云计算提供商和技术进步已经减缓了这些问题，但许多企业也转向采用私有云以减缓诸如扩展的问题，企业数据中心内的内部云已经被证明更容易管理，并且愿意采用它们的企业可以获得云计算的众多优势，而无需解决以前的性能问题
云计算是需要灾难恢复的关键技术和服务之一。更重要的是，云计算灾难恢复(Cloud DR)是证明企业实力以及使云计算业务流程顺利运行的理想解决方案之一。...以下介绍与云计算灾难恢复相关的一些关键服务和优势： 什么是云计算灾难恢复? 云计算灾难恢复是在云计算运营环境中存储和维护数据作为安全措施的一个过程。...云计算灾难恢复旨在恢复企业的重要数据，或在发生停机或自然灾难时启动故障切换。 云计算灾难恢复的好处是什么?...云计算灾难恢复消除了维护传统备份设施的需要，这些备份设施在一些企业中仍然占主导地位。但与云计算灾难恢复相比效率低下。云计算灾难恢复还减少了恢复点目标(RPO)和恢复时间目标(RTO)。...在这种情况下，有效规划的云计算灾难恢复策略可以节省时间。这就是许多企业开始选择相对安全的云计算环境的原因。 结 语 云计算和灾难恢复技术改变了企业的工作方式和应对竞争市场挑战的方式。
据国外媒体报道，亚马逊网络服务(AWS)部门负责人安迪·杰西(Andy Jassy)称，他不惧怕云计算竞争对手谷歌和微软拥有的庞大现金储备。...周三，在拉斯维加斯举行的亚马逊年度AWS会议上，杰西指出：“我不认为这是一个问题，我们公司内部非常有信心，我们有能力为云计算业务发挥潜力提供资金支持。”...在这次会议上，杰西回答了记者提出的各种问题，他表示，亚马逊计划在全球各个主要国家开设多个数据中心，但他没有具体说明有多少个国家或它们的名字。
随着2018年混合云将成为行业发展的风向标，几乎没有任何事情可以组织云计算业务的发展和增长，那么在可预见的将来，云计算行业的领导者将会是谁？...尽管在云计算领域一直存在争议，但云服务和基础设施即服务（IaaS）领域的排行在短期内可能会持续保持现状：AWS排名第一，微软其次，第三是谷歌。...业界分析师认为，随着用户寻求多云策略来避免厂商锁定等问题，随着时间的推移IBM可能会成为AWS和Azure之后的下一个重要的云服务提供商，IBM在区块链和分析方面的举措可以帮助公司成为某些云工作负载的更有竞争力的厂商...他认为，未来五年将没有任何一家公司主导云计算市场，云计算和人工智能程度将成为该公司选择更便宜的云服务提供商的主要参考因素。...数字体验设计机构POP的首席技术官Jake Bennett表示：“问题是数据科学家并没有对云计算提供商进行大规模的检查，如果谷歌在AI上与机器学习的新手进行竞争，未来对谷歌来说非常有利的。
避开基本类型数组转换列表陷阱 问题实例: public class Client { public static void main(String[] args) { int...Week.Sat); } } 结果:Exception in thread “main” java.lang.UnsupportedOperationException 不支持的操作 什么问题呢...的源码: public static List asList(T... a){ return new ArrayList(a); } 直接new的就是ArrayList啊,见鬼,哈哈问题就出在了
虽然云计算可能是灵活，并且有效降低成本，但缺乏数据保护和合规标准使其安全成为最大的应用障碍。 面向云计算的IT管理员和企业安全团队最害怕的是什么？云计算中的安全问题。...将尝试回答也许是最重要的面向云计算的问题：人们应该在多大程度上担心云计算安全？...云合规，加密成为企业安全问题 在最近一项关于云计算安全问题的调查中，监管合规性和审计成为了企业用户最为关注的问题。...在云计算中存储数据时需要提出十个问题 如果担心云计算中的数据的安全性和隐私性，请查看以下10个问题，每个云提供商必须要求确保数据安全和灵活。...以下是应该保持云计算提供商的检查的12个问题，因为这是由企业保持其云战略和进行数据保护的最好方式。
Pearson Similiarity 计算案例 以下以还有一篇文章中的用户-物品关系为例，说明一下皮尔森类似度的计算过程。...皮尔森类似度的原始计算公式为： 不继续展开化简： 计算用户之间的相似度，以usr1与usr5为例 1）定义用户数组（向量） user1<-c(5.0, 3.0, 2.5) user5...) =cov(user1, user5) / (sd(user1)*(sd(user5))) =0.9449112 数学特性和存在问题 以下1）和2）整理自维基百科： 1）代数特性 皮尔逊相关系数的变化范围为...3）存在问题 这也就是为什么会导致User1和User4更为相似的原因了，尽管User4只对Item101和103评分，但是这两个评分形成的直线与User1形成的直线趋势更为接近。...同时另一个问题是，如果一些几何变换不会影响相关系数，则评分的高低也被忽略掉了，只是分数的趋势会影响。当然这对于矩阵中都是0和1的用户-物品购买矩阵没有什么影响。
皮尔森类似度的原始计算公式为： ?...不继续展开化简： 计算用户之间的相似度，以usr1与usr5为例 1）定义用户数组（向量） user1<-c(5.0, 3.0, 2.5) user5<-c(4.0, 3.0, 2.0) 2）计算方差...=cov(user1, user5) / (sd(user1)*(sd(user5))) =0.9449112 数学特性和存在问题 以下1）和2）整理自维基百科： 1）代数特性 皮尔逊相关系数的变化范围为...3）存在问题 这也就是为什么会导致User1和User4更为相似的原因了，尽管User4只对Item101和103评分，但是这两个评分形成的直线与User1形成的直线趋势更为接近。...同时另一个问题是，如果一些几何变换不会影响相关系数，则评分的高低也被忽略掉了，只是分数的趋势会影响。当然这对于矩阵中都是0和1的用户-物品购买矩阵没有什么影响。
云计算似乎是归档存储数据的理想场所。它提供了按需付费的增长模式，并使组织能够缩减其内部存储空间。但问题是，三大供应商(亚马逊AWS，微软Azure和谷歌计算)并没有提供交钥匙归档的服务体验。...基于磁盘存储的档案已经存在了十多年，这意味着至少在很长一段时间内，召回问题并不是一个问题。为什么还没有一个压倒性的存档应用?因为还有一个需要解决的问题：存储归档数据所需的存储系统是一个巨大的挑战。...云计算是一次可以购买1TB以上而不是几百TB的存储系统。此外，这个存储不是在本地的数据中心中，这意味着不需要额外的数据中心占地面积，电力或冷却设备。...任何维护都由云计算提供商完成，其复制就是点击一个简单的复选框选项而已。 云归档的问题 不幸的是，使用云存储进行归档并不完美。...此外，组织利用云计算的能力，通过弹性计算来解决数据管理问题，如内容索引，存储分析，视频和音频转录，复杂的合规性和数据治理，以及其他服务。
时至今日，云计算已经得到了长足的发展，尽管公有云服务被广泛使用,但其面临的问题也很突出，尤其是对于企业，例如：作为企业，一旦选择公有云作为后续的IT服务支撑模式，必然导致企业颠覆原有的业务流程。...由于大型企业用户对安全性、法律法规、可靠性等存在多种忧虑，公有云却无法有效解决这些问题，在此背景下，私有云的概念应运而生。...对于云计算和私有云服务，有两个问题一直在被热烈的讨论着：一个是云服务中的数据安全，而另一个则是与之相关的用户隐私。...，商机自不必说，但是有一个关于私有云服务的问题是当前国内外对于私有云服务的看法外不管从政策、理论还是技术上都大同小异，那么就存在这么一个现实：谁能首先在私有云服务中创新，那就可以在这个领域拿到主动权。...在国内外都在积极开展云计算以及私有云的推广之时，杭州安恒信息技术有限公司已早就开始配合有关部门着手云计算的发展和完善。
这种考核方式存在什么问题呢？ KPI考核的关键是能够通过数据量化结果，这种思维方式是甭管黑猫白猫，抓住老鼠的就是好猫。比起主观判断，客观数据更精准。在物流学界也有一句话“无法测量，就无法改进”。...但问题在于，再好的工具也是有边界的，当指标考核的应用超出了合理的限度，它的缺点也就暴露出来了。 指标考核的三大危害： 一、它会带来作弊 上有政策，下有对策。为了应付考核，被考核人员可能会作弊。
但凡事都有例外，针对查询时序数据这样一个场景，就必须要求服务器端返回的数据是按时间有序的，否则前端在进行数据展示时就会有问题。 项目架构如下： ?...实际上，这个问题是fastjson本身的bug，详见：https://github.com/alibaba/fastjson/issues/660 。
全球同服面临着许多核心痛点，全球网络复杂度高、用户接入网络层次不齐、跨国出口和互联出口带宽不充裕等，多样的原因最后造成了用户接入不稳定、跨国和跨区域网络经常拥塞等问题。...在游戏领域，腾讯云一直是市场中占有量最大的公有云，至今已经服务于数万款游戏。在内部业务和外部客户的需求驱动下，腾讯云很早就着手解决全球网络延迟的问题。...为此，野狐围棋决定借助腾讯云解决其全球同服的网络问题。中国台湾棋手和新疆棋手对弈，双方玩家分别通过全球加速和BGP网络抵达广州服务器，平均延迟却仅有50到70毫秒，微小的延迟已经达到无法察觉的范围。...更多客户的成功验证，让腾讯云正式上线了全球应用加速服务。作为云计算中的PaaS级产品（平台即服务），全球应用加速对腾讯云在全球网络下的资源和能力进行了打包并对外开放。...全球应用加速先帮助游戏厂商解决掉网络延迟的问题，但腾讯云能提供的帮助远不止于此，我们也开放了包括全球语音解决方案等更多能力，帮助正在出海的游戏厂商。
Salesforce是SaaS市场上的重量级公司，而Salesforce的问题可能会影响到成千上万的用户。...因此，对于it团队来说，重要的是要意识到并关注可能出现的或已经发生的性能问题，并知道如何在这些问题影响公司运营并最终影响业务之前做出响应和纠正。这里强调的许多问题并不是Salesforce特有的。...顶级Salesforce问题 以下是我们认为的企业SaaS服务(如Salesforce)的五大性能问题: 1。具体地点的问题。...这是一个真正的问题，但在升级office带宽之前，应该先看看这是否真正阻碍了他们的Salesforce性能。...这些是您和您的IT团队可以监视的基本领域，以定位、避免和解决Salesforce性能问题。
但是，项目实施过程中总是存在着这样那样的障碍。 制定利润目标 利润损失最大的问题就是缺乏任何有组织的利润集合。对于从云计算项目规划阶段你就从来没有真正控制过的利润，你是不应对其有所奢望的。...一项对云计算项目的审计结果表明，在规划阶段花费时间少于项目总时间20%的项目存在获利问题的可能性是那些花费25%至30%时间在规划上的项目的两倍。...在保持云计算带来利润的挑战中，网络成本是一个需全面考虑的问题。在云计算成本降低的同时，随着云计算的实施，如果应用程序的性能需要得到满足并达到更快速和更可靠的连接，那么网络成本实际上也在提高。...实现云计算项目目标利润的问题 一些云计算规划者比较认可“银行效益”的理念，即只识别需要确保项目批准的利润，并保持额外成本节省以便于支付意外成本支出或应对意外问题。...这可以是项目成本的一个明确组成部分，但是事实在于云计算体验水平仍然较低，云计算规划中存在错误也是非常可能的。 显而易见，经验不足就会带来利润问题，但这样也会造成厂商的过分宣传。
压力测试中存在的问题 (What) 什么是压力测试 软件压力测试是一种基本的质量保证行为，它是每个重要软件测试工作的一部分。...软件压力测试的基本思路很简单： 不是在常规条件下运行手动或自动测试，而是在计算机数量较少或系统资源匮乏的条件下运行测试。...压力测试存在那些问题 我归纳一下又几点： 操作系统默认安装，在未做任何优化的情况下实施压力测试 未考虑磁盘IO对软件的影响 未考虑网络带宽对软件的影响 网络软件测试，没有考虑到TCP特点 各种超时参数优化...提示：另一个问题是TCP连接复用，这也是一个重要配置项。...目前受地球自转影响，经常闰秒，你不的不考虑这个问题。
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