根据这篇文章,我使用geopandas测量了从一个点(纬度,经度)到目标边界的地理信息系统距离。我的代码如下。
import geopandas as gpd
from shapely.geometry import LineString, Point
import pandas as pd
TH_borders = gpd.read_file(os.path.join('gadm36_THA_0.shp'))
point = Point(16.7091717,98.572205)
print(point.distance(TH_borders.geometry[0]))
可
我需要使用MySQL地理信息系统搜索其点在指定圆内的行。伪码示例查询为:
select * from gistable g where isInCircle(g.point, circleCenterPT, radius)
看起来PostGIS可以通过函数做到这一点。MySQL地理信息系统也提供类似的功能吗?
我正在使用地理信息系统(WGS84)在Java中实现一个模拟。我想让我的探员们互相调换。纬度为1/111000 1米为。但是我想把一个代理人移到经度边,我必须考虑地球的曲率(我猜!)
我在Wiki上找到了这个公式:a= (2*pi*r*cos(phi))/360
r : radius
phi: latitude
a : should be the distance
我现在尝试将我的距离乘以1/a,但是这些位置是不符合逻辑的!
我相信这里的大多数人都熟悉OWASP及其十大项目。如今,当谈到信息系统时,人们似乎非常关注web应用程序的安全性,这是理所当然的。最近,我受命在一个具有Web和非Web用户应用程序接口的信息系统( Server 2005)上执行风险分析。到目前为止,我已经发现了许多非常好的文章和工具,这些文章和工具显示了web的威胁和漏洞,但在非基于web的应用程序上却没有那么多。
有人知道有什么好的资源可以解释和测试信息系统的非web接口的漏洞/风险吗?这些应用程序在Windows机器上运行。
我有数以千计的大型标记云数据集;我可以使用一个简单的select/group语句来检索每个集合的加权标记云(例如)
SELECT tag, COUNT( * ) AS weight
FROM tags
WHERE set_id = $set_id
GROUP BY tag
ORDER BY COUNT( * ) DESC
我想知道的是--什么是比较加权标记云的最佳方法,找出其他最相似的集合,考虑到权重(集合内出现的次数),甚至计算一个比较分数,所有这些都在一个比较有效的语句中进行?
我发现网络缺乏关于这一主题的高质量文献,我认为它有点广泛的相关性,并试图抽象我的例子,以保持它的普遍适用性。