云计算的就业前景还是不错的，云计算可以入职银行、金融以及其他传统行业企业，腾讯云、百度云这类专门做云计算服务的公司就职。
走单招，首先说明成绩是不理想的，我也是过来人，所以我不会劝你继续努努力，加加油，相信自己一定是考上诸如此类的话，我会就目前这个标题谈一谈我对单招计算机哪类专业好的看法。「不喜勿喷」
本文编译自：BetterBuys网站。 企业不再仅仅依靠内部部署软件来操作而是越来越多地朝基于 Web 的解决方案切换。他们正在从使用单一基于 SaaS 的平台，细化到具体的产品。这些因素带来了 SaaS 产业中的爆炸性增长。 从 BSCG 研究可以看出，目前 64% 中小企业依靠云计算技术推动经济增长、提高工作效率。78% 的企业表示在未来三年，会扩大 SaaS 平台的使用数量。 本文着重讨论了以下几点： 1、SaaS 行业在朝向特定的方向发展，满足个性化业务需求和技术开发。 2、移动应用和垂直
调查有明，在全球蔓延的冠状病毒疫情导致了对云计算相关工作岗位的需求激增，这可能会为云计算工程师提供在职业生涯中迈出下一步的一个机会。
选自美国国家经济研究局 作者：Mike Mcrae、Daron Acemoglu、Pascual Restrepo 机器之心编译 参与：晏奇、吴攀 它们不需要睡觉，不需要健康保险，通常也不在圣诞派对上
最近，美国薪酬统计网站PayScale发布了一份报告，盘点了2018年最热门的职业，并预测2019年需求量最大的领域——云计算、AI。
大数据人才缺口达150万 全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具的一份详细分析报告显示，预计到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在140000到190000之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达1500000! 事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。 大数据专
大数据人才缺口达150万 全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具的一份详细分析报告显示，预计到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在140000到190000之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达1500000! 事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。 如大
很多人对学英语都感到崩溃，而刚刚接触到英语的小学生更是黯然失色，但是，最近，山东的小学生将又要学习一门“语言”—Python，除山东在小学教材中加入Python外，在今年浙江省新高中信息技术教材改革项目中，也提到了Python。Python进攻低幼年孩子已然无法避免，而自2018年3月起，计算机二级考试中加入了 “Python语言程序设计”科目。世界已经无法阻挡Python入侵。 而Python第一次登上普通群众的视野，还是去年五月份，世界围棋第一人柯洁大战阿尔法狗，这个让世界第一人输的一塌涂地，让世界
“十四五”规划和2035年远景目标纲要草案提请十三届全国人大四次会议审查。本次规划纲要草案指明了大数据未来的发展方向：数字经济重点产业将成为非常重要的一环！
很多人对学英语都感到崩溃，而刚刚接触到英语的小学生更是黯然失色，但是，最近，山东的小学生将又要学习一门“语言”—Python，除山东在小学教材中加入Python外，在今年浙江省新高中信息技术教材改革项目中，也提到了Python。Python进攻低幼年孩子已然无法避免，而自2018年3月起，计算机二级考试中加入了 “Python语言程序设计”科目。世界已经无法阻挡Python入侵。
在未来的趋势，应该会更高，互联网行业的占比会越来越多。加油吧，骚年们！不想在毕业后默默的拿着低工资？也许你们该爆发你们的荷尔蒙了，去用于尝试，去超越自己！ 达妹曾经看到过一个问题——“你后悔进入IT行业吗？”，此问题得到几十位程序员的回答，毫无后悔而言，这位同学简洁的表达出it从业人员的心声！ 📷 也有的同学听说IT行业前景良好，于是来咨询达妹，说他不想学编程，能进IT行业么？ 其实在IT公司里，可能一半以上的人都不用编程。只要不当程序员，不管程序员，不会编程也没关系，详细职位参考：史上最全的IT行业职位分
内容提要： ＊我们会失业吗？ TOP 1 人工智能来了 我们会失业吗 人工智能的强势崛起也引起了不少人的惶恐——人工智能发展如此迅猛，我将来会不会被下岗，它会带来大规模失业吗？物理学家霍金(Stephen Hawking)曾表示:“工厂的自动化已经让许多传统制造业工人失业了,而人工智能的崛起会将失业范围扩大到社会上的中产阶级。未来,留给人类的只有护理、创新和监督等少数岗位了。”麦肯锡也曾发表调查报告称，到了2030年，人工智能的影响层面，已经冲击到了所有体力劳动，和服务类的后端操作人员，将近8亿人将失业。
2.人工智能 因为大数据是人工智能的基石。人工智能的发展，离不开海量数据。
原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/35011523
随着移动互联网、O2O、云计算、大数据的发展，Linux运维岗位越来越火爆，薪资不比开发低，学习起来比开发容易很多，许多从事IT行业的朋友纷纷转行，甚至一些小白也开始进行Linux运维培训，通过几个月的学习，进军IT行业。
目前，借由大数据时代的高速发展，它的岗位需求开始迅速扩张，从而给想从事大数据行业的人带来了大量的发展机会，同时也为大家提供了大量的职业发展通道。那么，在这个高速运转的时代，面对如此众多的大数据就业岗位的时候，我们应该去选择什么样的职业发展方向并努力的去学习相应技能从而达到企业要求呢？
考虑从事数据科学职业？好消息：美国劳工统计局估计，数据科学家的就业率将 增长 36% 2021 年至 2031 年期间，预计届时将创造 40,500 个以上的就业岗位。随着全球产生的数据量快速增长，对数据科学专业人员的需求也在增长，他们可以帮助组织分析所有这些数据、改善内部运营并增加收入。
“打工是不可能打工的啦，这辈子不可能打工的。”发布“不打工宣言”的周某即将刑满出狱。
为什么要写这篇文章呢，近些年培训这个话题也比较火，很多在看这篇文章的朋友身边也应该有从培训机构出来的同事或者同学，所以大家应该对培训机构并不陌生，刚好最近也在招人，也面试了不少人，过程暂且不表，就说说看法吧。
【新智元导读】机器学习工程师、数据科学家在美国前十的“最佳”工作排名中占据前两位，年薪分别高达13.62万美元和13.29美元，说明计算机依旧是美国社会的高薪工作。 日前，美国Indeed网站发布了2018年最佳工作，其中，机器学习工程师以136241美元占据榜单首位，数据科学家和验光师分列二三位。 在基本工资排名的“最佳”工作前10名中，与计算机、互联网相关的工作占据6个，说明计算机行业在美国依旧是高薪职位。 机器学习工程师13.6万工资居首，全美最好的十个工作计算机占6个 Indeed网站评价“好
掌握基于大数据、云计算等标准和技术的IT专业人士会获得最高的报酬。因为CEO们明白数据的巨大价值和潜力，而掌握这些技术就可以象老鹰一样俯瞰整个项目的所有数据。 ——Dice.com董事长Shravan Goli 俗话说:“熟能生巧。”当你使用一门技术工作到一定长时间后，这门技术一定会炉火纯青。但是，IT技术的发展日新月异，你的技术过时了么？目前最热最受关注的技术是什么？这篇文章可以帮你很好的解决这些问题。 1.大数据 毫无疑问，大数据绝对是近年来的热门词。最近几年，在大公司，这门技术从“可有可无”的边缘迅速
大数据时代的到来，大数据也吸引了越来越多的关注，越来越多的人选择学习大数据在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据逐步为人类创造更多的价值
本文将系统的介绍统计学专业的专业概况、就业前（钱）景、就业方向、以及企业对招聘时对学历的要求、最后将谈一些自己的择校建议。
作为一名普通人，也曾有过理想，只是后来被现实打败。如今每日祈祷，愿能有一位富婆，看穿我的坚强。
从架构师到开发人员，从传统IT到云端的镀金工作都有一条路。 传统的IT技术人员(例如企业架构师，开发人员和网络工程师)都投入到云计算事业，这不仅可以提供就业保障，而且收入颇丰。 然而，通往云计算财富的
近日，Kaggle发布了名为《2019Kaggle数据科学和机器学习概要》的报告。此报告为Kaggle对其社区的第三次年度调查，调查内容来自19717个Kaggle成员的反馈。里面有很多有意思的内容，快让我们一睹为快吧！注：报告中所有的货币金额都是美元。
高考出分了，又是一年一度各位考生和家长手忙脚乱开始填报志愿的时候了。很多考生和家长纷纷咨询Alfred：大数据现在不是很火吗？大数据专业怎么样呀？应该填选择哪个大学比较好？
因为最近和朋友吃饭，大家都在纠结自己该以哪里作为自己职业发展的起点？也想看看自己的将来的就业市场，能不能拿到一份理想的offer？
Python爬虫工程师都需要掌握那些知识？今天老师跟大家聊聊Python爬虫工程师需要掌握的知识！
生活在这样一个信息量爆炸的时代，每天你身边都在发生翻天覆地的变化，未来究竟怎么样？我们不妨来畅想一下。 过去20年是移动互联网、云计算、物联网等这轮技术自身的积累与进步。而未来十年，这轮技术则向零售、制造、教育、医疗、文化等行业深入渗透。与此同时，各种新技术将层出不穷，量子计算、区块链与生物科技等将在未来获得突破性进展。伴随技术进步，经济组织也将进一步演化，数字经济2.0时代的平台经济体将进入蓬勃发展的黄金阶段，成为全球经济活动的主角，彻底改变我们的工作、生活。 想象一：自由连接体 在网络的连接下，数字
刚忙完公司产品提的智能需求，又得满足公号的内容需求，搜集各项统计数据，绘制各类酷炫的可视化图表，分析总结各种学习笔记，一天24小时恨不得要被工作塞满。
我国人的收入是个谜，如果你去各大论坛，就会发现各个都是富人。比如“刚下飞机，人在漂亮国，年入刚过百万”。人均法拉利、劳斯莱斯，以至于中国的法拉利、劳斯莱斯、兰博基尼等豪车的拥有量已经超过了其全球销量。 那么大家目前的薪资收入水平达到多少？面对这样的话题大家给出了不同的答案。总体而言，薪资水平与所处地区有关，经济越好的地区收入水平越高，例如一二线城市的薪资待遇普遍高于三四线城市，这也是我国打工者为何想去一二线城市的原因。 多年来，我国经济在稳步发展的同时，居民收入水平也逐年提高，比以前高出许多倍。要知道，在
IT行业是许多人趋之若鹜的行业，是许多大学生出了校门之后的首要选择。除此之外IT行业是目前更为火热的专业，另外还有一个原因就是说工资高，非常容易寻找工作，但许多人觉得学习培训Java难度很大，有些人更加是从没接触过任何编程语言，这也使得许多人望而却步。没了解这些先别学Java开发
21 世纪什么人才最吃香？程序员！ 为什么这么说？ 国家统计局今年最新发布的消息显示，2016 年全国城镇单位就业人员平均工资 57394 元。其中最赚钱的行业是信息传输、软件和信息技术服务业，2016 年平均工资为 122478 元，首次打败金融业成为新霸主。金融业工资水平退居次席，2016 年平均工资为 117418 元。 此外，有报道表示，程序员凭借着丰厚的薪资，已经成为相亲市场上的香饽饽。 在移动互联网和 AI 浪潮的推动下，程序员未来的好日子显然还很长。 这也就不难理解，为何这么多人会选择 C
选择大于努力，已经成为一个无可否认的事实。就像当年高几十分考上985生物专业的同学和考上211计算机专业的同学，毕业的薪资出现明显的反差；又或者同是生物专业，一位考雅思出国读硕士和一位自学python转行的同学，两年后的薪资也具有明显的反差（有些专业不见得出国回来就能够有很大差距）。
国家统计局今天发布2016年平均工资主要数据，国家统计局人口和就业司首席统计师孟灿文进行解读。数据显示，2016年城镇单位就业人员平均工资继续保持增长，信息传输软件和信息技术服务业平均工资水平首次超过金融业排名各行业门类首位。 ——工资增长与劳动生产率提高基本同步 在经济运行缓中趋稳、稳中向好的背景下，全国城镇单位就业人员平均工资继续稳步增长。2016年，全国城镇非私营单位就业人员年平均工资为67569元，比上年增长8.9%，增速比上年回落1.2个百分点，扣除物价因素，实际增长6.7%。城镇私营单位就业
网传搜狐遭遇史诗级邮件诈骗，张朝阳回应：不严重；程序员写脚本抢挂HPV疫苗号，牟利40万被刑拘；网传鸿蒙掌舵人王成录离开华为；年内第二大科技交易案！半导体巨头博通将以约 610 亿美元收购云计算公司 VMware，后者或将迎来大裁员；阿里云 13 年来首次年度盈利，全公司一季度员工减少 4000 人；微软之后，苹果也计划加薪；美国司法部修订法律，不再起诉白帽黑客行为；Oracle 启动 Leyden 计划，下决心解决 Java 启动慢等长期痛点......
作为一个大热门、发展前景又非常广阔的行业，云计算主要的工作岗位有哪些？薪资是多少？怎么样才能进入大厂拿高薪？
本文介绍了美国数字贸易的发展状况以及其重要性。数字贸易不仅包括网络产品和服务的销售，还包括数据流动、智能制造的服务和其他各种平台和应用。数字贸易在美国经济中占据重要地位，2014年，信息和通讯技术相关的服务出口占美国整体服务出口的54.2%，其中知识产权使用费用占33.9%。美国数字贸易的发展离不开全球合作，美国需要与世界各国在数字贸易领域加强合作，共同推动数字贸易的发展。
来源：艾瑞咨询 ---- HR SaaS丨研究报告 全文字数:5491字 精读时间:14分钟 核心摘要： 概念界定： HR SaaS基于人力资源管理方法论，继承了传统本地部署的e-HR软件流程化、专业化的优势，以最大化企业人力资源价值为目标，兼具付费灵活、快速迭代的特性，强调最终员工的使用体验，可基于全场景打通的数据提供智能化的决策支持。 厂商类型： 根据覆盖模块的范围，HR SaaS厂商被划分为单模块和一体化两类；信息化建设初期，客户倾向于选择一体化厂商，以期一次性满足人力资源管理中的各类需求；单
来源：艾瑞咨询（ID：iresearch-） ---- HR SaaS丨研究报告 全文字数:5491字 精读时间:18分钟 核心摘要： 概念界定： HR SaaS基于人力资源管理方法论，继承了传统本地部署的e-HR软件流程化、专业化的优势，以最大化企业人力资源价值为目标，兼具付费灵活、快速迭代的特性，强调最终员工的使用体验，可基于全场景打通的数据提供智能化的决策支持。 厂商类型： 根据覆盖模块的范围，HR SaaS厂商被划分为单模块和一体化两类；信息化建设初期，客户倾向于选择一体化厂商，以期一次性满
黄某于2014年9月15日入职腾讯公司，其工作岗位为技术测试，双方签订的最后一份劳动合同的期限为2017年10月1日至2023年9月30日。 2019年2月28日，黄某以个人原因为由申请离职，其离职前12个月的平均工资为70603.96元（税前）。 2017年7月24日，黄某、腾讯公司签订了《竞业限制协议》。双方约定：黄某的竞业限制期限为离职之日起24个月，以腾讯公司最后发出的竞业限制通知书为准；在竞业限制期限内，黄某满足竞业限制各项约定且按时告知其就业及任职情况的前提下，腾讯公司按月向其支付竞业限制补偿
---- 为了探索机器人对制造业工人的影响，我们分析了1993年到2007年机器人对17个发达国家的14个行业产生的效果，我们发现，工业机器人提高了劳动生产率、全要素生产率和工资水平。虽然他们不会显著
本文由马哥教育Python自动化实战班导师wayne撰写，内容略经小编改编和加工，观点跟作者无关，最后感谢作者的辛苦贡献与付出。 你觉得Python真的好吗？或许你在漫天的宣传中看到了这些： 接近英语的简单语法； 开发环境简单，能打字就能写代码； 众多的第三方库； 解释执行，不需要编译； 跨平台，方便移植； 但是作为一个负责任的假程序媛，要跟你说的是：就算再简单的语言，也得学才会会，不要在好不好，真的好不好这些事情上下功夫，要在怎么学如何学上下功夫。 那么，言归正传，我们来看看Python这个神奇的语
2021年的高考在昨日拉开帷幕，十年的寒窗苦读，终于到了最后见分晓的时候了。在这么一场关键的考试当中，除了考试前努力奋斗，考场上认真答题，考后的志愿填报也是极其的重要，高考既要考得好，志愿也要填报的好。
来源 | 关于数据分析于可视化 头图 | 下载于ICphoto 2021年的高考在昨日拉开帷幕，十年的寒窗苦读，终于到了最后见分晓的时候了。在这么一场关键的考试当中，除了考试前努力奋斗，考场上认真答题，考后的志愿填报也是极其的重要，高考既要考得好，志愿也要填报的好。 今天小编就从一个数据分析师的角度来为大家分析分析，该如何选择合适的学校、填报合适的专业，数据来源于中国教育在线平台以及第三方的研报。 数据可视化与分析 根据全国各省的高校数量数据显示，江苏省的高校数量最多，高达174所，其次是广东省，有着
新鲜感过后就会归于平静的！所以自然就要谈到学习了。也许你会记得自己进了个专科学校，就自卑，妄自菲薄等等。但是千万不要放弃自己，用行动证明自己。不要迷茫，也许你不知道进了新学校可以干嘛，没有目标，像一个无头苍蝇一样。你可以专升本，可以学好计算机技术。一样可以实现逆袭的。
大数据文摘翻译作品 作者：Louise Columbus 翻译：崔浩，蒋锐 校对：陈洁 如需转载，后台留言申请授权 欢迎熟悉外语（含各种“小语种”）的朋友，加入大数据文摘翻译志愿者团队，分别回复“翻译”和“志愿者”可了解更详细信息。 美国人才招聘市场的数据分析领先者WANTED Analytics 最近给出报告：2014年计算机系统分析师和大数据专业人才的市场需求分别增加了89.9% 、85.4%； Python 编程技能的市场需求增加了 96.9% 。“大数据”，主要包括数据分析、数据采集、数据挖掘和数据
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