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是否有任何可靠的数据可据以确定虚拟钢笔测试实验室(或网络范围)的全球市场规模？
如果没有，是否有可能进行计算？
浏览 0提问于2014-08-23得票数 0
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虽然计算机编程布道者预测云计算的未来将非常光明，但关系数据库是否有机会走上淘汰的道路？
更适合云计算的数据库有哪些？
浏览 1提问于2009-07-08得票数 7
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我正在遵循谷歌云指南，通过这个指南上传我的预测模型：gcloud ai-platform local predict --model-dir=$MODEL_DIR \
--json-instances
浏览 0提问于2019-05-12得票数 1
示例程序运行正常，并使用一些输入特性执行几个预测。在Google预测API的FAQ中，它说“你目前不能下载你的模型。”看起来TrainedModel ("mymodel")存储在Google预测服务器中的某个地方。我想知道商店的实际位置到底在哪里，以及我如何通过Google PredicationV1
浏览 7提问于2013-06-20得票数 0
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我是谷歌云平台的新手。我已经在Cloud Datalab中编写了我的代码，并在使用数据进行训练后将模型保存在datalabs笔记本中。我想将保存的模型下载到本地计算机中，并使用它进行进一步的预测。我将模型保存在本地计算机中，并尝试使用它运行预测。但是我收到一个错误，说“NotFittedError:找不到训练过的模型在”。有人能告诉我如何解决这个问题吗？
浏览 4提问于2017-06-06得票数 2
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我以前使用过计算引擎，我想训练一些预测模型。我想知道该用哪个引擎？我是新的云ML引擎。在ML特定的应用程序中使用ML引擎是否有优势?如果有，计算引擎和CLoud ML引擎之间的差异使它们更可取。
浏览 2提问于2017-07-14得票数 1
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我第一次在边缘上训练它，另一次是在云托管上。在这两种情况下，我都使用了每小时建议的节点数。我的模型在边缘上比在云上要差得多。有人能解释一下吗？它们不都是在云中训练的吗，应该有相同的结果？
浏览 2提问于2020-01-24得票数 1
我在Google云上训练了一个巨大的神经网络(尺寸更大、类更多的胶囊网络)。这个网络需要大约400 GB的RAM和4个GPU来训练它而不会崩溃。理论上，我听到的是神经网络可以在普通PC上执行预测。但是，考虑到培训所需的资源如此之多，是否仍有可能下载tensorflow检查点并在我的膝上型计算机上运行网络以进行预测？
浏览 4提问于2020-04-04得票数 1
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现在我想用GPU做一些预测。我看到了这个，但是它讲述了使用GPU进行训练的过程，而不是预测。在预测会话中，GPU没有任何信息。
有人知道用GPU用谷歌机器学习引擎做预测的可能性吗？或者，如果我使用GPU的训练，我的预测自动运行与GPU？
浏览 1提问于2017-05-10得票数 4
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当用户在我的ios应用程序上选择一个图像时，我希望该图像上传到一个存储桶中，在该图像上运行我的tf模型--输出另一个图像，然后将这个输出图像保存到云桶中。我应该在上传到存储桶时使用带有触发器的云函数，然后从云函数调用我的ai平台预测模型，然后使用云函数保存输出映像吗？
或者我是否可以跳过云函数，只使用ai平台预测和自定义预测例程。我不确定我能不能从上传到存储桶中触发ai平台预测.
浏览 3提问于2021-04-10得票数 0
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云服务比较
、、
我正在尝试寻找目前提供的云服务和平台的比较。有没有什么研究文章或类似的文章可以给我这些数字？不关心价格，而是参数，如延迟，响应性等。
浏览 2提问于2012-11-16得票数 0
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我正试图从建议AI中获得预测结果，并将这些预测存储回大查询中。在获取了几行之后，Cloud函数会给出超时异常。有什么办法可以增加云功能的超时吗？或者，如果我可以直接将预测的结果推送到大查询中，而不需要任何云函数的交互？
浏览 6提问于2022-02-03得票数 0
我有一个网站，接收偶尔但可预测的流量高峰和我的网站崩溃或减速。我是否可以使用php或任何其他语言以编程方式更改名称-服务器，以便在流量到达某个峰值后服务器发生变化。我用的是主机。我不想使用云计算。
浏览 4提问于2013-09-21得票数 1
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我从randomForest()开发了一个分类模型，然后使用publishWebService()将模型发送到Azure云。在R脚本的计算过程中发生了以下错误: R_tryEval:返回错误:UseMethod中的错误(“预测”)：不适用于类c(‘随机性森林公式’，‘randomForest’)对象的“预测”方法
有谁知道如何帮我处理上面的错误信息吗
浏览 0提问于2018-06-08得票数 0
我最近做了一个应用程序接口(仍然没有解决)，但这不是问题所在因为我相信这会直接影响到当然，这也取决于我们选择的层
浏览 0提问于2020-06-27得票数 0
数据覆盖范围:市场规模(历史和预测)、公司份额、品牌份额和分销数据。“由于这一类别的增长速度温和，空气护理在预测期内将表现良好。随着购买力的提高，国内生活水平的提高将提振销售，因为拉脱维亚消费者将继续日益关注住宅的气味。数据覆盖范围:市场规模(历史和预测)、公司份额、品牌份额和分销数据。
为什么要买这份报告？*详细了解航空保
浏览 1提问于2018-02-27得票数 0
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文档中说，批量预测、从云存储中获取输入数据并将结果放到云存储中。考虑到这一点，我是否能够通过REST调用执行批预测，如果是，它会是什么样的呢？
事先非常感谢
浏览 0提问于2019-04-03得票数 1
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