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如果缺乏有效的数据整体架构设计或者部分能力缺失，会导致业务层难以直接利用大数据大数据，大数据和业务产生了巨大的鸿沟，这道鸿沟的出现导致企业在使用大数据的过程中出现数据不可知、需求难实现、数据难共享等一系列问题，下方主要介绍了大数据能力平台建设方案来帮助业务减少数据开发中的痛点和难点
搭建云计算平台 Openstack是一个开源项目。任何公司或个人都可以构建自己的云计算环境，这已经打破了亚马逊等少数公司的垄断，意义重大。...它将继续支持openstack项目，目标是为客户提供完整的监控和分析解决方案。openstack如此流行的原因之一是它有自己的优势——开源。...随着Ubuntu1.04LTS以OpenStack正式取代桉树，OpenStack将超越桉树作为云平台的首选平台。灵活性：灵活性是OpenStack的最大优点之一。...自从Rackspace宣布推出开源云计算平台openstack以来，领先的企业支持已经动摇了业界。2010年10月，微软表示将促进WindowsServer2008R2和openstack的集成。...超过30家公司表示对开源平台项目感兴趣，而一些公司积极参与了该项目，包括AMD、cloudkick、cloudswitch和nttdata。随着云计算创新的不断加快，新一代的技术和成果也在快速增长。
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vivo 实时计算平台是 vivo 实时团队基于 Apache Flink 计算引擎自研的覆盖实时流数据接入、开发、部署、运维和运营全流程的一站式数据建设与治理平台。...二、实时计算平台建设实践从我们大数据平台的体系架构上来看，我们通过汇聚层能力收集整个vivo互联网的埋点、服务器日志，通过计算、存储、分析等能力从海量数据中挖掘出业务价值。...vivo实时计算平台是基于Apache Flink计算引擎自研的覆盖实时流数据接入、开发、部署、运维和运营全流程的一站式数据建设与治理平台。...同时我们也可以看到，在这个方案里，特征和样本都同时存在离线和实时两条链路，这是因为Flink的批计算能力目前还没有Spark成熟，基于Kafka的实时计算难以做到数据回溯，站在我们大数据平台的角度，一方面我们希望能够减少重复的计算和存储...大家的期望促进了云原生、数据湖、新一代计算引擎等技术的发展，这些发展也使得大家的期望更明确更一致。
云计算的强大势能 最近和很多金融同业、厂商讨论云平台建设，普遍感觉2018年是金融行业云计算的爆发之年，“天时、地利、人和”全部具备，春雷滚滚、祥云化雨。 ?...1 云计算的天时、地利、人和 走到2018年，金融科技部门都基本都经历了虚拟化、IAAS、容器云、PAAS云的选型、内部讨论、规模建设、挫折与反思。各厂商也经历的几番的变迁、重新定位。...目前从IAAS到PAAS，建设思路都已经逐渐清晰，外部条件、内部条件都已具备。...以云计算、大数据、深度学习为代表的金融科技推动下，零售银行发展模式正在深刻改变，从产品、服务和渠道，快速演化到接口、流量和平台，催生出新的金融业态”。...2 应用上云 什么样的应用适合云计算，什么样的应用可以上云。我有一个比喻，“容器的需求是生产出来的”，由于互联网的广泛使用，深刻的改变了社会、企业、科技的方方方面。
图片1.png 政务大数据处理平台是一款汇集大数据处理、在线分析、数据挖掘、数据模型、可视化展现于一体的综合性大数据分析平台。...它提供了基于hadoop存储、数据立方体与计算的OLPA可视化分析功能，使用户通过托拉拽的简单操作即可在亚秒级的时间内完成多维度、全方位的数据分析，并以多种可视化方式展示分析结果。...但能够提供政务大数据解决方案的也是有一些的，这里就简单介绍下大快搜索的政务大数据解决方案，以供学习参考。...首先，通过一张图来看一下大快搜索的政务大数据解决的总体架构： 图片2.png 技术架构图： 图片3.png 大快政务大数据解决方案的平台特色： 1、基于人工只能的全文搜索引擎：各种政务文件、数据和各种档案等一并汇总...5、系统安全：内置系统安全组件和与市政务云互联互通的无缝衔接功能。 6、全程管控功能：系统提供对各种数据源、数据交换过程、软件、服务等运行状态监控，以及数据交换的全流程跟踪功能。
按照S市大数据中心对市区两级大数据资源平台建设统一标准规范的要求下，以实际需求为导向，搭建m区大数据资源平台，加快推进与承接S市大数据资源平台的落地数据资源，归集区内各单位公共数据资源，按需实现共享交换...六位一体”的大数据资源体系，构建m区数据基础库、专题库和主题库为核心的数据资产，充分挖掘与发挥数据应用价值，构建数据集成、数据共享、数据管理、数据决策的综合管理服务体系 按照总集规划，对m区大数据资源平台中的数据智能子系统进行建设...，数据智能子系统作为大数据资源平台的核心系统，包括：数据资产、数据治理2大核心管理；通过数据资产子模块管控整个大数据资源平台中的数据资产，围绕数据资产的全生命周期进行管理；数据治理作为大数据资源平台中作为数据清洗...、融合、挖掘的核心工具，对平台内的数据进行治理。
随着技术和市场的不断变化，未来云计算服务还将不断地向更高层次的抽象和自动化发展。 自建 Serverless 的意义与困境 建设私有化的云原生 Serverless 平台具有重要的意义和必要性。...然而，建设私有化的云原生 Serverless 平台也具有一定的难点。首先，需要企业拥有一定的技术实力和人才储备，包括云计算、容器、微服务等多种技术的掌握和运用。...如此多的能力要求，为自建云原生 Serverless 平添了不少难度。那么是否可以选择一个开源的方案来完成这个目标呢？...Rainbond 作为一个开源的云原生应用管理平台，能够帮助企业应对建设私有化的云原生 Serverless 平台的难点。...因此，借助 Rainbond 建设私有化的云原生 Serverless 平台不仅能够解决技术难点，也能够提高企业的开发效率、降低运维成本，是建设私有化 Serverless 平台的理想选择。
在6月4日我们邀请了CODING团队的余朋飞老师来到腾讯云大学作”云计算、云原生模式下的DevOps建设“的精彩分享，让我们一起来回顾一下。...首先会和大家分享我们当前对于整个应用生命周期的演变历程，然后讲解云计算模式下DevOps建设包含的过程、流程规范和标准，最后讲解云原生时代的到来会带来哪些改变，以及标准化的建设会有那些改变和突破。...到了2013年Docker开服，云计算迎来了蓬勃发展的周期。2014年，企业的部分业务开始逐步迁移云上。...云计算模式下的DevOps 在物理机时代，随着业务的发展，可能会出现基础设施增长，软件复杂度提升，流量冲击和更新频率变高这些问题。...在云计算的模式下，我们可以做到快速交付应用、成果快速发布，但是我们交付的产品是否能给业务带来增长，满足客户的需要呢？这就涉及到如何将应用交付转变为价值交付。
点击观看大咖分享 在6月4日我们邀请了CODING团队的余朋飞老师来到腾讯云大学作”云计算、云原生模式下的DevOps建设“的精彩分享，让我们一起来回顾一下。...首先会和大家分享我们当前对于整个应用生命周期的演变历程，然后讲解云计算模式下DevOps建设包含的过程、流程规范和标准，最后讲解云原生时代的到来会带来哪些改变，以及标准化的建设会有那些改变和突破。...到了2013年Docker开服，云计算迎来了蓬勃发展的周期。2014年，企业的部分业务开始逐步迁移云上。...云计算模式下的DevOps 在物理机时代，随着业务的发展，可能会出现基础设施增长，软件复杂度提升，流量冲击和更新频率变高这些问题。...点击填写 问卷 关注“腾讯云大学”公众号，回复【加群】进入交流群 腾讯云大学是腾讯云旗下面向云生态用户的一站式学习成长平台。
随着大数据在越来越多的企业当中落地，企业要开展大数据相关的业务，那么首先要搭建起自身的数据平台。而企业搭建大数据平台，往往需要结合成本、业务、人员等各方面的因素，来规划数据平台建设方案。...今天我们就来聊聊数据平台建设的几种方案。 9.jpg 数据平台其实在企业当中一直都是存在的，但是进入到数据爆发式增长的大数据时代，传统的企业级数据库，在满足数据管理应用上，并不能完全满足各项需求。...对于企业而言，基于大数据背景下的企业数据管理应用，也需要更加符合需求的数据平台建设方案。...主流数据平台建设方案 从市场主流选择来看，企业数据平台建设方案，目前大致有以下几种： 1、常规数据仓库 数据仓库的重点，是对数据进行整合，同时也是对业务逻辑的一个梳理。...15.jpg 关于大数据平台架构，数据平台建设的几种方案，以上就为大家做了一个简单的介绍了。
腾讯云与合作伙伴一起，近年来在游戏、社交、地产等领域的探索中，积累了丰富的「全真互联」实战经验。11月25日，我们诚邀您一起探讨「全真互联」发展趋势及技术实践。期待您的到来。立即报名。
微信图片_20190717111230.jpg 随着云计算的发展，构建在计算、存储、网络等基础资源之上的云平台逐步大行其道；而随着多种云平台技术路线的发展，多个云厂商的云平台开始出现在企业IT市场。...企业为什么需要云管理平台(MSP) 随着云计算技术的普及，越来越多的企业都在上云。而混合云架构使企业可以为不同的业务系统选择更为适合的云平台。...针对企业上云过程中主要面临的问题和挑战，企业有必要建设完善的云管理平台。...嘉为蓝鲸云管理平台解决方案 嘉为蓝鲸云管理平台产品定位是面向企业IT基础架构及数据中心的资源运维管理，提供异构下的混合云资源的生命周期管理，包括云管理、云服务、云分析。功能架构设计如下： ?...最后，整个云管理平台，基于蓝鲸平台打造，具备强大的多平台整合能力，天生和蓝鲸CMDB、监控、自动化运维平台无缝连通，可为企业提供一个完整的ITOM运维解决方案。
云造价是基于云计算与大数据、线上与线下的完美结合。 云技术作为一项技术，其核心价值主要是通过应用来体现的。...例如，相对于造价通平台来说，平台主要提供建设行业的查价、询价服务，所以云计算在这里的作用主要通过更好的提供给建设行业的查价、询价员服务来体现。...作为造价通来说，当前需要做的是如何在现有的云计算的技术基础上，利用新的理念改变建设行业服务的方式、方法和服务的效率。 大数据是信息化时代的必然产物。日积月累的工程造价数据，无疑增加了数据的管理难度。...工程项目下来累积的材料、供应商数据足足可以让一位经验丰富的数据管理员头痛好几天，造价通平台针对大数据，做出相应的数据管理系统，重新定义了建设行业大数据平台的定位，通过上传或者收藏材价，将数据导入到云存储空间...云造价就是基于云计算与大数据的完美结合，云造价产品的上线，确实可以增强造价查询的效率、更新速度和数据的安全性，对规模较大的企业尤其适用。
车路协同云控平台成为系统核心随着越来越多的车路协同示范项目在全国落地，车路协同示范系统典型的建设方案也基本形成，系统通常分为端侧、网络和云端三个层次开展建设。...目前的车路协同云控平台建设方案中，主要包含数据模块、V2X 消息转发、云控可视化、运维管理等功能模块：数据模块提供数据统一接入、数据分析、鉴权认证等数据基础能力；V2X 消息转发模块主要负责 V2X 消息处理...未来面向规模化商用，车路协同的建设必然会向着城市化发展，车路云一体化中国方案将向着「分层解耦、跨域共用」两大技术特征演进，建设多级云控平台实现业务分层解耦，同时又能实现数据和能力的跨域共用是未来云控平台趋势...面向典型车路协同系统的解决方案架构车路协同属于多领域交叉行业，产业链涉及车路协同通信模组、路侧及车端通信设备、路侧感知设备、路侧计算单元设备、通信网络、云控平台系统以及车端自动驾驶系统，项目建设中也需要产业链各方通力合作...EMQ 将结合自身产品云边协同布局以及多级协同的产品能力，与云控平台建设探索多级云控平台的实现，与路侧边缘计算单元提供商共同探索基于云边协同的灵活边缘计算、算法更新等应用场景的打造，推动「多级云控、云边协同
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