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    行业都有哪些边缘计算的最佳实践?| ArchSummit

    当下,边缘计算正在兴起,并呈现出三个大的趋势,一是 AI、IoT 以及传统业务和边缘计算正在紧密结合;二是边缘计算作为云计算的延伸,正在发生着有机结合;三是基础设施的不断完善和发展正在促进着边缘计算的进步。 在这些大趋势下,边缘计算的形态、规模、复杂度都在日益攀升,而传统的运维能力与手段越来越难满足其创新发展需要。 同时,因为数据隐私、应用响应时延、带宽成本等多方面原因,边缘计算越来越成为云计算的重要补充。通过边云协同方式,应用能够取得体验、成本和安全方面的平衡。我们不难发现,业界主流云厂商、电信运营商均

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    【大讲堂专属福利】DAMS峰会:数据治理、中台、AIOps、混沌工程、DataOps、机器学习,以及大型银行的金融科技实践

    近年来,因数据衍生、关联、发展起来的技术层出不穷,我们不断探索数据从资源转化为资产的方法,又面临在数据共享和互通中引发的安全隐患;我们迫切希望进行企业核心数据库的开源化、国产化替换,又碍于“恐龙级”老旧系统的历史遗留问题而难以开展;同时,我们还需要持续跟进如AIOps、DataOps、混沌工程等新兴技术理念,制定适合自身企业的落地方案…… 为了和大家一起攻克这些疑难,第七届DAMS中国数据智能管理峰会将于2021年8月27日在上海举办,携手中国信通院云大所、阿里、腾讯、蚂蚁集团、美团、携程、快手、工商银行

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    元数据管理的未来趋势——企业级元数据管理(EMM)

    经过这些年的发展,国内外厂商在元数据管理能力的建设上有了一定的经验积累,此篇文章分析了国内外市场现状,指出企业级元数据管理正吸引着越来越多的厂商关注,有望成为未来元数据管理的主流方向,提出了企业级元数据管理需要具备的基本能力,并在最后简要分析了未来企业级元数据管理体系架构的技术趋势。 1. 企业级元数据管理将成为 企业信息管理的核心 国内外对企业级元数据管理的需求日益增加 仔细分析国内外现状,目前市场上对企业级元数据管理的需求正日益增加: 1、数字化加速,企业内数据量成倍增长 数字化时代到来,许多复杂多变的

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    领券