孟凡杰,腾讯云容器技术专家,FinOps产品研发负责人。 为了共同应对气候变化挑战,减缓全球变暖趋势,2015 年 12 月,近 200 个缔约方共同通过了《巴黎协定》(The Paris Agreement),对 2020 年后全球如何应对气候变化做出了行动安排。为实现这一目标,全球多个国家宣布要实现碳中和。 全球气候行动峰会发布的《指数气候行动路线图》显示,数字科技在能源、制造业、农业、建筑、交通等领域的解决方案,可以帮助全球减少 15% 的碳排放,是实现碳减排的关键技术因素。云计算平台是数据中心基础设
很多企业并不确定在云中运行工作负载将会支付多少费用,因此需要了解其定义的参数才能启动和运行,并避免代价高昂的意外中断。
企业在为下一次云计算成本核算做好准备的同时,请牢记以下六种方法和提示,将会最大限度地提高收益,并最大限度地减少浪费,同时不会增加数据资源的风险.
一、什么是虚拟化 虚拟化技术,就是将一个物理实体,通过一些复用的技术,克隆出多个虚拟的等价物,这些虚拟的等价物依附于物理的实体之上,共享物理实体的各种资源。类似于进程与线程的关系,在一个进程内可以fork出多个线程,所有线程共享进程的内存资源。 提到虚拟化技术,现在通常是指服务器虚拟化server virtualization,存储虚拟化storage virtualization,网络虚拟化network virtualization。注意虚拟化与SDN是不同的概念,只是SDN的诞生跟虚拟化技术密切相关,而且可能会是SDN的一种重要应用领域。网络虚拟化跟SDN关系最为密切,其次是服务器虚拟化,至于存储虚拟化与SDN关系不大。 二、服务器虚拟化 随着计算机技术特别是CPU/硬盘/内存的飞速发展,个人计算机/小型服务器能力越来越强,资源闲置的越来越多,就有人想把虚拟化技术搬到它们上面来。vmware公司在1999年推出了第一款基于X86商业虚拟化软件,允许在多个操作系统运行在一个PC上面,还内置网络的支持,多个操作系统可以通过内部网络来通信。 Internet大发展之后,网络数据流越来越大,对服务器的要求也越来越大,包括Internet数据中心,运营商数据中心,政府/企业内部大大小小的数据中心,都需要大量服务器。服务器越来越多,对服务器的利用率却不高,大量CPU/内存/硬盘资源闲置,自然而言,人们想到了服务器虚拟化。到了云时代,很多IDC提供公有云或者私有云服务,一些企业或者个人在云服务器提供商的网络里面租用服务器来构建自己的网络和服务。 通过服务器虚拟化,云服务提供商可以将一台物理设备1虚拟成多个虚拟机,将不同的虚拟机租用给不同的客户,用户之间天然隔离,每个虚拟机都分配了一定数量的CPU/存储/内存资源和网络带宽资源。 最早做主机/服务器虚拟化的是vmware公司,后来很多公司看到商机纷纷跟进,比如微软Microsoft的Hyper-V,思杰Citrix的XenServer,红帽redhat的KVM,这三家公司的三个虚拟化产品都是收购来的。除此之外,还有剑桥大学开发的XEN等开源免费的虚拟机,亚马逊的ASW系统就是基于XEN搭建起来的。 虚拟化产品的核心部分是Hypervisor,虚拟机平台的超级管理系统,是一种在虚拟环境中的操作系统,可以访问服务器上包括磁盘和内存在内的所有物理设备。不但协调这些硬件资源的访问,也同时在各个虚拟机之间施加防护。当服务器启动并执行Hypervisor时,会加载所有虚拟机客户端的操作系统,同时会分配适量的内存,CPU,网络和硬盘。很多与虚拟机相关的功能,都发生在Hypervisor上,下图为物理服务器内部的虚拟机架构
性能测试服务(Performance Test Service,简称PTS)是全球领先SAAS化性能测试平台,具有强大的分布式压测能力,可模拟海量用户真实的业务操作场景,让应用的性能问题无所遁形。
上回我们说到,T姐设计了某市健康码的基础架构,能够处理高峰期每秒百万并发用户的亮码和扫码需求。那么,T姐是怎么样让云平台实现自动根据健康码系统的业务访问量来分配和销毁承载业务的虚拟机的呢?
近年来,云计算发展势头突飞猛进,其快速发展的动力离不开背后的发展逻辑与规律,同时,也正是这些逻辑和规律,又将云计算产业推向了未来。那么,我们是否可以透过云计算发展的内在逻辑,一定程度地预测云计算未来发展的趋势?
针对云计算系统在运行过程中由于计算节点空闲而产生大量空闲能耗,以及由于不匹配任务调度而产生大量“奢侈”能耗的能耗浪费问题,本文提出一种通过任务调度方式的能耗优化管理方法。
当你登陆到一台可能有性能问题的服务器上,你会/应该做什么?又该如何去进行初步的性能分析?
---- 新智元报道 编辑:桃子 【新智元导读】Science合作期刊Intelligent Computing发表新论文,中国科学院计算所徐志伟教授牵头组织的“低熵云计算”专辑正式出版,收入了来自中国科学院计算所、中国科学院深圳先进技术研究院、香港中文大学、鹏城实验室、天津大学等单位的五篇投稿,得到了孙凝晖院士、陈云霁研究员、包云岗研究员等知名学者的支持,系统的介绍了“低熵云计算”的技术内涵。此外,西安电子科技大学韩根全教授及其合作者发表用于智能计算的铁电器件相关综述,郝跃院士作为共同作者参与了
腾讯云容器团队对IDC、上云非容器化、容器化的计算资源利用情况进行了调研,结果显示容器化改造后资源利用率提升最高可达60%~70%,并提出容器化资源利用率成熟度模型。
1 数据中心向整合化和绿色节能方向发展 目前传统数据中心的建设正面临异构网络、静态资源、管理复杂、能耗高等方面问题,云计算数据中心与传统数据中心有所不同,它既要解决如何在短时间内快速、高效完成企业级数据中心的扩容部署问题,同时要兼顾绿色节能和高可靠性要求。高利用率、一体化、低功耗、自动化管理成为云计算数据中心建设的关注点,整合、绿色节能成为云计算数据中心构建技术的发展特点。 数据中心的整合首先是物理环境的整合,包括供配电和精密制冷等,主要是解决数据中心基础设施的可靠性和可用性问题。进一步的整合是构建针对基础
在金融行业数字化转型的驱动下,国有银行、股份制银行和各级商业银行也纷纷步入容器化的进程。
综上,面对突发流量应通过扩容,扩展,限流,负载均衡,缓存等手段来应对,确保系统稳定和可用。并且要从全局角度出发,相互协调各系统之间的关系。
本文对Kubernetes集群在虚拟机和裸机上在CPU、内存、存储和网络性能方面的表现进行了详细的比较和分析。
集群是一种计算机系统,通过一组计算机或服务器的软硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。在客户端看来为其提供服务的只有一台设备,实际上它是一群设备的集合,只不过这些设备提供的服务一样。
内存量,缓存大小,读取和写入磁盘的速度以及处理能力的速度和可用性都是影响基础架构性能的关键因素。在本教程中,我们将重点介绍CPU监控概念以及警报策略。我们将介绍如何使用两个常见的Linux实用程序,uptime命令和top命令了解CPU负载和利用率,以及如何设置腾讯云警报策略以通知您有关CVM CPU的高负载情况。
VMware软件是一款广泛应用于虚拟化技术的软件,可有效地解决硬件资源浪费和维护难题。本篇论文将详细介绍VMware软件的功能和使用方法,包括其基本概念、部署方式、虚拟机管理、资源分配等方面。通过具体案例分析,阐述了VMware软件在实际场景中的应用和优势。
刚刚过去的 2021 年,在全球经济增长放缓、疫情时起时伏、中美关系摩擦不断、国家平台监管趋严等宏观趋势叠加影响下,很多互联网厂商都遭遇了明显的市值下滑以及亏损加大,裁员消息时有耳闻,所以在 2022 年,降本增效无疑将进一步成为业界大势所趋。
随着云计算技术得到了大肆宣传,并为用户、媒体、厂商不断地讨论,在IT行业内实施云计算已经成为一种浪潮,但是要真正实施云计算还存在一定的风险和挑战。诚然,把基础架构迁移到云平台上有很多优势,但如果没能咨询考虑,系统性能反而会受到妨碍,把基础架构从物理迁移到虚拟才能带来最好的资源利用率。我们需要把物理到虚拟,然后在迁移到云,一步一步地进行,轻松入云。 首先要分析物理环境。当把物理架构加进环境之后,资本支出就会增加。仔细分析环境能帮企业理清没有得到完全利用的资产。分析完成后,物理机到虚拟机的迁移就可以
原文:https://blog.csdn.net/u010521062/article/details/115908166
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总第527篇 2022年 第044篇 美团Hulk调度系统团队在集群服务质量与资源利用率运营的长期落地实践中,基于业务实际场景,自主设计研发了集群负载自动调控系统(LAR)以及配套的运营体系,在提升集群整体资源利用率的同时保障了业务服务质量。本文介绍了LAR的设计理念、基本框架以及核心设计,并结合在线和混部场景应用展开思考,并展示了部分落地成果。希望能为从事相关工作的同学带来一些启发或者帮助。 1 背景 1.1 云计算时代数据中心资源规模爆炸 1.2 资源利用率提升影响巨大 2 什么是LAR? 2.1 目
回顾IT产业发展史,自通用计算机诞生至今,算力和处理的分布表现出了在集中式架构和分布式架构之间交替循环的特征,技术进步推动性能提升、成本降低,上一代计算模式普及驱动数据量和计算需求增加,打破既有的成本与效益平衡,进而进入新一轮的周期。每个周期大概是二十年左右的时间:1960-1980——通用计算机诞生伊始,采用基于大型计算机的集中式计算模式,通过分时技术服务于多终端,架构趋向于集中;1980-2000——集成电路技术推动计算机体积缩小、性能提升,PC普及,客户机通过局域网与服务器相连,架构趋向于分散;2000-2020——基于虚拟化、分布式计算等技术,云计算实现随时随地、按需从资源共享池中获取所需资源,架构趋向于集中;如今,5G叠加物联网,终端量和数据量增长,集中式云计算表现出瓶颈,算力开始向边缘侧迁移,因此可以合理地推测,2020年到2030年将会是边缘云计算从兴起到繁荣的关键十年。
性能问题往往是复杂和神秘的,可能根本没有或很少提供关于其起源的线索。在没有起点或者没有提供方法的情况下,性能问题通常是随机分析的: 猜测问题可能在哪里,然后改变事情,直到问题消失。如果我们猜得没错的话,虽然这可能会有结果 ,但它也可能会耗费大量时间或者具有破坏性,并可能最终忽视某些问题。
作者:@LucasTwilight https://juejin.im/post/5c71324b6fb9a049d37fbb7c
云计算是一种按需分配、按使用量收费的使用模式,提供了一个可配置的资源共享池,用户可以通过网络访问,获取存储空间、网络带宽、服务器、应用软件等等服务。
很多企业致力于追求最佳的应用程序性能,但实现它并非易事。在基于主机的内部部署IT环境中,企业必须提供适当调整的资源以实现性能目标。而采用云计算技术将使这些考虑因素变得更加复杂,因为它限制了用户可以定制基础设施和其他可用功能的程度。
(在加上口罩原因 弄的很自闭,这些天玩游戏倒是玩的不少….现在也是到家了 接下来一段时间好好提升自己技术才对!
早在十年前,市场上就出现了很多和云计算相关的岗位,当时正是云计算技术最火热的时代,不管是BAT还是华为等企业都开始布局云计算,于是OpenStack研发、容器研发、底层开发等相关岗位相应地也越来越多,虽然这几年大数据和AI的风头已经完全压过了云计算,但是这一门技术仍然在现如今的技术体系中占有很重要的位置。那么,到底什么是云计算,就是我们每一个要学习云计算技术的朋友要了解的事情了,根据百度百科的介绍
许多现代分布式应用程序都建立在分布式一致键值存储之上。Hadoop生态系统中的应用程序和“Netflix栈”的许多部分都使用Zookeeper。Consul公开了服务发现和运行状况检查API,并支持Nomad等集群工具。Kubernetes容器编排系统,MySQL的Vitess水平扩展,Google Key Transparency项目以及许多其他系统都是基于etcd构建的。有了这么多关键任务集群,服务发现和基于这些一致键值存储的数据库应用程序,测量可靠性和性能是至关重要的。
根据 Gartner 预测数据显示:2024 年全球 IT 支出预计将达到 5.1 万亿美元,比 2023 年增长 8 %。然而,该机构的另一项调查数据显示:全球数据中心服务器平均 CPU 利用率普遍低于 20%,存在巨大的资源浪费。据测算,以数百万核 CPU 规模的数据中心为例,每提升 1 个百分点的整体资源利用率,每年将节省数千万元的成本。由此可见,提高资源利用率对于降低企业运营成本具有显著的效果。
总第487篇 2022年 第004篇 本文介绍了美团在如何解决大规模集群管理的难题、设计优秀且合理的集群调度系统方面的实践,阐述了美团在落地以Kubernetes为代表的云原生技术时,比较关心的问题、挑战以及对应的推进策略。同时本文也介绍了针对美团业务需求场景做的一些特色支持,希望本文能够对云原生领域感兴趣的同学有所帮助或者启发。 导语 集群调度系统介绍 大规模集群管理的难题 运营大规模集群的挑战 设计集群调度系统时的取舍 美团集群调度系统演变之路 多集群统一调度:提升数据中心资源利用率 调度引擎服务:赋
一般,我们做性能测试的目标是,在大用户量、数据量的超负荷下,获得服务器运行时的相关数据,从而分析出系统瓶颈,提高系统的稳定性。
在获得数据中心转型的一些成功之后,很多过于心急的企业在实施中希望尽可能多地消除IT数据中心成本。这可能会需要采用多种云服务、实验融合基础架构和软件堆栈,以及采用DevOps友好型技术,例如容器化。这些技术都可以帮助减少日益繁琐的资本支出,并提高敏捷性。
本文探讨了在调整云计算资源大小时常见的错误和陷阱,并讨论了如何避免,从而真正受益于云计算的弹性。通过使用容器编排平台、无服务器和完全托管的解决方案,以及随着时间的推移持续监视使用模式,可以优化云计算架构的性能和成本。
本文总结接口性能测试中,常见的性能指标概念,查看及通用通过标准 注: 本文只考虑B/S架构
一、云计算概述 云计算是近几年来最热门的互联网词汇之一。自从1983年由Sun Microsystems公司提出“网络是电脑”的概念,到2006年亚马逊推出弹性计算云(Elastic Compute Cloud,EC2)的服务,云计算的理念逐步从抽象走向具体。2006年8月9日,Google公司首席执行官埃里克?施密特在搜索引擎大会(SES San Jose 2006)首次提出“云计算”(Cloud Computing)的概念,这标志着云计算正式登上信息技术领域的舞台。 宏观上来看,云计算是
一、什么是VMware vSphere? VMware vSphere 是 VMware 的虚拟化平台,可将数据中心转换为包括 CPU、存储和网络资源的聚合计算基础架构。vSphere 将这些基础架构作为一个统一的运行环境进行管理,并提供工具来管理加入该环境的数据中心。 vSphere 的两个核心组件是 ESXi和vCenter Server。ESXi是用于创建并运行虚拟机和虚拟设备的虚拟化平台。vCenter Server是一项服务,用于管理网络中连接的多个主机,并将主机资源池化。 虚拟机文件
根据 Gartner 预测数据显示:2024 年全球 IT 支出预计将达到 5.1 万亿美元,比 2023 年增长 8 %。然而,该机构的另一项调查数据显示:全球数据中心服务器平均 CPU 利用率普遍低于 20%,存在巨大的资源浪费。据测算,以数百万核 CPU 规模的数据中心为例,每提升 1 个百分点的整体资源利用率,每年将节省数千万元的成本。由此可见,提高资源利用率对于降低企业运营成本具有显著的效果。 早在 2015 年,谷歌就在其经典论文《Large-scale cluster management at Google with Borg》中披露了它在资源管理和调度方面的实践经验,是最早通过混部技术来提升资源利用率的公司之一。国内多家头部互联网企业也相继实施类似的技术方案,并取得可观的资源利用率提升效果。 随着小红书业务的高速发展,各类在线、离线业务对计算资源的需求日益增长。与此同时,我们观察到:部分在线集群天均利用率的水位却维持在较低的水平。造成这一现象的主要原因有以下几点:
记得博主以前被问到 CPU 负载如何才算高的时候,出过一次糗,具体就不记录了。。。在网上找了一篇比较详细的 Linux 下的 CPU 负载算法教程,科普一下。不感兴趣,或看不懂的朋友无视即可,不必浪费时间哈。 ---- 昨天查看 Nagios 警报信息,发现其中一台服务器 CPU 负载过重,机器为 CentOS 系统。信息如下: 2011-2-15 (星期二) 17:50 WARNING - load average: 9.73, 10.67, 10.49 还有前两个小时发出的警报信息: 2011-2
感谢支持ayqy个人订阅号,每周义务推送1篇(only unique one)原创精品博文,话题包括但不限于前端、Node、Android、数学(WebGL)、语文(课外书读后感)、英语(文档翻译) 如果觉得弱水三千,一瓢太少,可以去 http://blog.ayqy.net 看个痛快
王孝威,腾讯云容器产品经理,热衷于为客户提供高效的 Kubernetes 使用方式,为客户极致降本增效服务。 弹性伸缩在云计算领域的简述 弹性伸缩又称自动伸缩,是云计算场景下一种常见的方法,弹性伸缩可以根据服务器上的负载,按一定的规则进行弹性的扩缩容服务器。 弹性伸缩在不同场景下的含义: 对于服务运行在自建机房的公司,弹性伸缩通常意味着允许一些服务器在低负载时进入睡眠状态,从而节省电费(以及用于冷却机器的水费和电费)。 对于使用在托管于云上的机房的公司而言,自动扩展可能意味着更低的费用,因为大多数云提供
(接上文《Google对数据中心成本模型的分析——上》) 三、案例分析 虽然变量繁多,但通过观察不同行业的小部分数据中心案例,仍有助于我们理解这些成本因素的影响大小。首先我们看一个典型的新建于美国的,IT负载规模为几兆瓦的数据中心(大约是uptime institute Tier 3等级)。它装满了大量的机架式高端服务器产品(以某公司配置为2个CPU、48G RAM、四个硬盘的PowerEdge R520为例),其峰值功率大约为340W,某年的价格大约为7700美元,其它的一些变量参数如下: “ 1.某年美
现代互联网数据中心的规模随着应用服务需求的快速增长而不断扩大,但服务器资源利用率却一直很低,导致企业基础设施成本不断上涨。随着云原生技术的发展,混合部署成为了降低成本的一大手段。本文结合华为云云原生团队在混合部署方面的研究和实战,介绍了混合部署的背景、概念、混部技术的设计方案和实际落地情况,以及对未来的计划和展望。
摘要:本文以资源分配理念:拍卖、预算、抢占出发,引出Borg、Omega、Mesos、Kubernetes架构、数据、API的特点比较。然后梳理资源共享各种不同共享形式的内容,接着对比任务类型,最后回到资源利用率和基于数据预测角度,看相关系统是如何运用的和实现各自场景目标的。最后给出阿里巴巴电商在线服务资源调度器Zeus关键技术内容。具体单个调度器技术和文章,可以在网络获取。进入这个领域的门槛不在具体某个技术,而业务场景和技术选型的映射匹配,特别是周边系统的完善程度,决定了如何选择方案、如何制定落地计划。整
概念: 云计算自从提出,一直没有一个明确而统一的定义。维基百科对云计算做了如下的描述:云计算是一种通过因特网以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化的资源的计算模式。美国国家标准与技术研究院( NIST)定义:云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件和服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。 云计算分类: 公有云:public Cloud,通常指第三方提供商为用户提供
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