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计算2018:企业的计算应用趋势

在接受调查的550家组织中,73%的组织至少有一个应用程序,或者他们的基础计算设施的一部分已经在云中,所以现在的问题将不再是组织是否会采用,而是将如何采用。...在接受调查的550家组织中,73%的组织至少有一个应用程序,或者他们的基础计算设施的一部分已经在云中,所以现在的问题将不再是组织是否会采用,而是将如何采用。...交付模式:走向“即服务”的世界 当前IT组织计算环境的构成,包括非、SaaS、PaaS和IaaS在内的计算环境,其百分比在非云和之间的分布相当均匀。但这种情况有望在将来有所改变。...组织中的已经或当前正在向迁移的顶级应用程序包括: •网站/网络应用程序(49%) •协作和通信解决方案(45%) 那些将在未来12个月或一至三年内进行迁移的顶级应用程序是: •灾难恢复/高可用性(49%...) •商业智能/数据仓库/数据分析(45%) •存储/存档/备份/文件服务器(44%) •系统管理/ devops(42%) 实施计算面临的挑战 实施计算战略面临的最大挑战或障碍依旧存在: •供应商的锁定

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容器环境,你们如何监控应用运行情况? --JFrog 原生应用监控实践

为了更广泛地提供这种可观察性,我们需要提供满足原生环境下的监控能力。...JFrog 如何在原生环境进行应用运维。...原生环境本身会提供基础的资源监控,但是缺少足够的应用内部监控用于更好的进行运营决策,为了增强您监控能力,我们使用Promethus和Grafana套件进行监控,并提供了相应的集成配置手册:JFrog...通过此集成,可以收集JFrog Platform日志数据并转化为相应的监控指标(Promethus metrics),以使用可视化工具Grafana获得应用内视。...按仓库,按用户下载文件次数(6小时内) 13.13.13.13.13.png 总结 在原生环境以及DevOps背景下,我们不光要对基础资源(IAAS层),中间件(PAAS层)进行监控,同时更应该注意应用监控

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    银行的计算应用

    三、国内银行的计算应用 (一)建行 2012 年开始,建行率先进行了尝试,成为国内第一家在生产数据中心大规模应用私有的商业银行。当年,建行成立了平台规划组,对计算技术进行研究。...2018 年下半年,建行开始对同业提供建行服务,产品丰富多样,涉及计算、存储、网络、数据库等基础服务,还包括行业应用、银行业务等多种解决方案。...在计算平台方面,私有平台一期于 2018 年三季度完成部署实施。先后完成微信银行等 41 个分布式应用系统建设与改造工作。...四、关于对银行计算应用的思考 国内外大型商业银行在计算方面都是从原有的数据中心经过技术改造转型为架构,也多是采用私有建设方案,尤其是国内大型银行。...目前随着公有技术的发展,也有越来越多的银行在考虑公有、混合方案。但是计算目前依然存在以下两个“恼人”的问题: (一)稳定性 金融级应用最核心的诉求就是稳定性。

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    计算应用程序监控需要采用多管齐下的方法

    企业如果希望监控应用,需要收集有关性能、成本和安全性的指标。企业IT团队及其选择实施的工具需要协调工作。 计算应用程序监控是一项多学科的工作。...为了制定一个计算应用程序监控策略,需要探讨主要的监控类型,它们如何应用于各种类型的应用程序和计算服务,以及哪些本地工具和第三方工具可用。...计算监控的关键类型 计算监控可以分为三个重要但重叠的类别: •性能监控。这种类型的监控旨在确保计算应用程序可用,并且它们可以充分运行。...它们还涵盖了优化计算应用程序性能、成本和安全性所必需的其他几种类型的监视,例如数据库监视和日志监视。因此,计算监控的类型应该被视为计算应用程序监控的重叠学科,而不是整齐明确的监控类型。...计算应用程序监控工具 在计算提供商提供的本机监控工具(如Azure Monitor和AWS CloudWatch)和第三方监控产品之间,可以轻松构建计算监控工具集。

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    计算、边缘计算和雾计算的实际应用

    以下是对这三个层次的计算类別的概述,以及每个计算层次的实际应用情况。如上所述,术语“”“边缘”和“雾”代表三层计算: ▲ 计算层:工业大数据、业务逻辑和分析数据库以及数据存储。...▲ 雾计算层:本地网络资产、微型数据中心。 ▲ 边缘计算层:工业PC、特定于流程的应用以及自治设备上的实时数据处理。...雾计算并不像边缘计算那样分散,但它确实进一步减少了通过网络或向上传输到计算层的数据量。它有助于边缘层中“节点”之间的通信和协作。在上面的示例中,节点是无人驾驶汽车。 那么,有哪些工业用途的应用呢?...边缘计算的实际应用 随着从计算层发展到雾计算,并最终到边缘计算的每一步,“智能设备”是一种更接近数据源进行信息处理的设备。...满足各种需求的计算层 IT基础设施技术的多样化导致了计算层得到广泛应用。其结果是为各行业专业人士和企业带来了新的机遇,更不用说为数据科学家、IT专家和分析专家等提供广泛的学科选择和工作保障。

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    计算应用的架构示例

    企业用例以及投资组合解决方案将成为研究计算应用架构的基础。 架构审查 这一过程涵盖的架构细节基于使用开源技术的解决方案。...以下将介绍计算应用架构中的细节,并概述采用架构的解决方案。...最后,为了帮助分析正在运行的主机提供的数据,有一些计算服务旨在帮助企业管理响应并维护其自动化操作存储库。...企业计算基础设施的自动化需要基于洞察力的计划和行动,这些计划和行动由管理元素分发、监控和启动操作,确保工作负载部署到适合企业需求的正确目的地。...在计算服务中,数据流显示了自动化操作的洞察力和分布的收集以及智能管理的建议,以应用于整个组织架构。

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    计算,边缘计算和雾计算:了解每个计算的实际应用

    您的运营是建立在您自己的一般基础设施,还是选择使用雾和边缘计算等更专业的工具,这些都取决于您的业务需求和抱负。 自推出以来,一般计算与其“边缘”和“雾”计算分支之间的差异甚至阻碍了许多专业人士。...下面是计算类型的这三个“层”的概述,以及每个层的几个实际应用计算的三个“层” 如前所述,术语“”、“边缘”和“雾”表示计算的三个层次。...雾计算的实际应用 那么,究竟什么是雾计算呢? 雾计算能有效的“分散”计算和分析能力。...边缘计算的实际应用 随着从云层到雾计算并最终走到边缘计算的每一步,“智能设备”进行信息化处理的事物越加接近数据源。 因此,随着边缘计算的出现,智能和分析发生在单个机器、工作站和本地网络的移动设备上。...现在,让我们回到层次结构的顶端,简要回顾一下计算的最新发展,以及它帮助创建的机会和新的专业知识。 那么,计算呢?

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    计算应用的现状与发展

    通常,分析师都在每年年初预测计算的重大投资。这些分析师预测计算将继续彻底改变世界各地的企业开展业务的方式。...而在消费者层面,熟悉程度也有所提高,这有助于在应用于业务时更容易理解其概念。 // 现在可以说计算是一项成熟的技术吗?组织采用周期在哪里? Krieger:计算技术的应用与发展已接近成熟。...企业可以看到计算备份和数据恢复的优势,并热衷进行尝试。一旦他们看到其采用是多么简单,这往往导致进一步在其他领域开展业务。 // 促使企业采用计算服务和应用程序的主要原因是什么?...这可以通过在某种程度上确保计算提供商级别的透明度来克服,但是仍然存在差距。第二个主要挑战是围绕人员配备和应用。 某些应用程序尚未准备应用计算。...采用计算的壁垒(如复杂性和信任)继续被消除,成本继续下降,使得计算对于每个企业来说都是可行的。 // 展望未来,计算将在哪里适合于业务领域?

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    边缘计算典型应用场景

    本文来源:边缘计算技术及标准化白皮书(2018)。 边缘计算应用场景综述 边缘计算场景有很多。内容分发网络(CDN)是一个典型应用。...目前,边缘计算应用场景从覆盖上可以分为全网覆盖类和本地覆盖类两大类: 1.全网覆盖类应用的核心要求是从边缘节点在地区和运营商网络两个层面上的覆盖度,来保证就近计算(如CDN、互动直播、边缘拨测/监控等业务...场景一:互动直播中的边缘计算应用 此类应用一般属于全网覆盖类应用。图2是互动直播业务架构,展示了基于边缘计算技术的边缘节点在类似场景中起到的作用。 ?...在智慧城市的建设过程中,边缘计算的价值同样巨大:如图3所示,在边缘计算的架构下,整个系统分为采集层、感知层、应用层。 ? 在采集层,海量监控摄像头采集原始视频并传输到就近的本地汇聚节点。...场景三:新零售中的边缘计算应用 此类应用一般属于本地覆盖类应用。在新零售的行业中,线下服务和线上服务结合,各类视频监控的数据量巨大,具备以下特征: 1.

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    美国气象行业如何应用计算

    2015年4月,美国大气与海洋管理局(NOAA)启动了大数据计划(BDP),同时和计算三大巨头:亚马逊的AWS,谷歌平台以及微软Azure开展合作。 ?...在NOAA的BDP官网,上的数据集咔咔一列,点进去直接链接到三大平台的网站上,而这些平台网站都比较友好,都顺带了很多数据服务信息: 范例——数据有哪些应用场景; 讲解——链接到数据应用的技术博客...世界上没有无来由的爱,平台的殷勤是有原因的。根据合同,平台提供商对NOAA数据本身免费开放访问,只能通过数据云计算及其他服务收费。 ?...2019年11月,NOAA大数据项目获得了美帝“2019年度最佳政府创新奖”,说明NOAA对计算的创新应用,在更好地实现政府使命,更有效服务公众的方面,得到了联邦政府的认可。 ? ?...2019年8月,在地球系统预测创新中心(EPIC)研讨会上,NOAA前任局长Neil Jacobs博士点出:计算战略是EPIC的基础,因为只有高性能计算架构,才能使外部研究合作伙伴能够合作,共同开发

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    私有计算的发展与应用

    似乎业界所有人都在谈论计算。但是,虚拟化是对发展私有战略的重要一步。如果你已经虚拟化了部分的基础设施,那么你可能比想象的更接近私有计算。 采用计算的好处是可以克服虚拟化的固有局限性。...私有计算需要更广泛的观点,而不是专注于虚拟机本身,而是在其中VM托管在整个基础架构。 为什么制定私有战略? 展望过去的炒作,计算的好处是值得实现的吗?这是最稳妥的方法。...以下的四个步骤可以帮助你开发一个私有战略,并从中获得计算的好处。 认识到私有计算是什么 IT行业已经参照这个整体概念建立自己的“”。太多的人看到什么是真正用于管理IT工作负载的强大新思维。...而要获得计算的好处,进行性能监测应该是你的私有战略的关键部分。 私有计算代表了整个数据中心的一个抽象。这种抽象硬件整合成一套衡量能力的数字。...私有计算就是信任的一个组成部分,如今的公共计算也将会不甘落后。

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    计算和虚拟化技术的关系_计算技术与应用

    大数据和计算 1 大数据时代数据特点? 2 计算七个特点? 超大规模 虚拟化 高可靠性 通用性 高可伸缩性 按需服务 极其廉价 3 计算你找服务类型可分为哪几类?...平台即服务(Platform as a Service,缩写PaaS) 与软件即服务不同,平台即服务是面向开发者的计算。这种计算最大的特征是它自带开发环境,并向开发者提供开发工具包。...购买AWS计算服务的公司就以这些实例就作为计量单位。...基础架构即服务是计算的基石,平台即服务和软件即服务构建在它的上面,分别为开发者和消费者提供服务,而它本身则为大数据服务。 4 计算技术体系结构可分为哪几层?...p=1 虚拟机迁移是将虚拟机实例从源宿主机迁移到目标宿主机,并且在目标宿主机上能够将虚拟机运行状态恢复到其在迁移之前相同的状态,以便能够继续完成应用程序的任务。

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    实时监控:基于流计算 Oceanus(Flink) 实现系统和应用级实时监控

    本文描述了如何使用腾讯大数据组件来完成实时监控系统的设计和实现,通过实时采集并分析服务器(CVM)及其 App 应用的 CPU和内存等资源消耗数据,以短信、电话、微信消息等方式实时反馈监控告警信息,...1 解决方案描述 1.1 概述 本方案结合腾讯 CKafka、流计算 Oceanus (Flink)、 Elasticsearch、Prometheus 等,通过 Filebeat 实时采集系统和应用监控数据...方案中利用 Promethus 监控系统指标,如流计算 Oceanus 作业运行状况,利用 Grafana 监控 CVM 或业务应用指标。...流计算 Oceanus 建议用户使用腾讯监控提供的 Prometheus 服务,以免去部署、运维开销;同时它还支持腾讯的通知模板,可以通过短信、电话、邮件、企业微信机器人等方式,将告警信息轻松触达不同的接收方...监控中的Promethus服务已经嵌入了Grafana监控服务。

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    实时监控:基于流计算 Oceanus ( Flink ) 实现系统和应用级实时监控

    ---- 作者:吴云涛,腾讯 CSIG 高级工程师 本文描述了如何使用腾讯大数据组件来完成实时监控系统的设计和实现,通过实时采集并分析服务器(CVM)及其 App 应用的 CPU和内存等资源消耗数据...一、解决方案描述 (一)概述 本方案结合腾讯 CKafka、流计算 Oceanus (Flink)、 Elasticsearch、Prometheus 等,通过 Filebeat 实时采集系统和应用监控数据...方案中利用 Promethus 监控系统指标,如流计算 Oceanus 作业运行状况,利用 Grafana 监控 CVM 或业务应用指标。...(七)安装配置 Filebeat Filebeat 是一款轻量级日志数据采集的工具,通过监控指定位置的文件收集信息。在该 VPC 下给需要监控主机信息和应用信息的服务器上安装 Filebeat。...3、短信通知消息 (四)业务指标监控 通过 Filebeat 采集到应用业务数据,经过流计算 Oceanus 服务进行数据的加工处理并存入 ES,利用 ES + Grafana 来实现业务数据的监控

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    实时监控:基于流计算 Oceanus ( Flink ) 实现系统和应用级实时监控

    ---- 作者:吴云涛,腾讯 CSIG 高级工程师 本文描述了如何使用腾讯大数据组件来完成实时监控系统的设计和实现,通过实时采集并分析服务器(CVM)及其 App 应用的 CPU和内存等资源消耗数据...一、解决方案描述 (一)概述 本方案结合腾讯 CKafka、流计算 Oceanus (Flink)、 Elasticsearch、Prometheus 等,通过 Filebeat 实时采集系统和应用监控数据...方案中利用 Promethus 监控系统指标,如流计算 Oceanus 作业运行状况,利用 Grafana 监控 CVM 或业务应用指标。...(七)安装配置 Filebeat Filebeat 是一款轻量级日志数据采集的工具,通过监控指定位置的文件收集信息。在该 VPC 下给需要监控主机信息和应用信息的服务器上安装 Filebeat。...3、短信通知消息 (四)业务指标监控 通过 Filebeat 采集到应用业务数据,经过流计算 Oceanus 服务进行数据的加工处理并存入 ES,利用 ES + Grafana 来实现业务数据的监控

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    Spark Streaming场景应用- Spark Streaming计算模型及监控

    其架构见下图: Spark Streaming 其优秀的特点给我们带来很多的应用场景,如网站监控和网络监控、异常监测、网页点击、用户行为、用户迁移等。...本文中,将为大家详细介绍,我们的应用场景中,Spark Streaming的技术架构、两种状态模型以及Spark Streaming监控等。...2.1 框架 目前我们Spark Streaming的业务应用场景包括异常监测、网页点击、用户行为以及用户地图迁徙等场景。按计算模型来看大体可分为无状态的计算模型以及状态计算模型两种。...当然也可以监控实时计算程序的堆积情况,并在达到一阈值后发送报警邮件。具体监听器的定制还得依据应用场景而定。...四、总结 本篇文章主要介绍了Spark Streaming在实际应用场景中的两种计算模型,包括无状态模型以及状态模型;并且重点关注了下Spark Streaming在监控方面所作的努力。

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    计算安全扩展要求标准应用实践

    基本要求计算安全扩展要求标准应用实践 01系列标准变化 对GB/T 22239-2008进行修订的思路和方法是针对无线移动接入、计算、大数据、物联网和工业控制系统等新技术、新应用领域形成基本要求的多个部分...当这个场景提供的是一种计算服务时,定级系统C就是计算平台了,定级系统A和定级系统B就是平台上承载的业务应用系统。 ?...如果这个场景对应的是对外提供服务的计算系统,那么定级系统A就是一个使用了计算技术的应用系统,而顶级系统B是另一个使用了计算技术的应用系统。...这时我们要考虑几方面因素,首先要确定被测计算系统是服务商的计算平台还是服务客户的业务应用系统。其次还要确定被测系统使用哪种服务模式,以此来确定保护责任。...(四)报告打分 计算系统打分方法与传统系统一样,需要注意的是,在对服务客户业务应用系统测评时打分是不需要与计算平台的单项得分结果共同计算,只需将服务客户业务应用系统侧可测评项打分后带入公式计算

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    计算应用 企业IT战略五步走

    据国外媒体报道,市场研究公司IDC描绘了企业把计算作为自己IT战略核心组成部分必须经历的五个阶段。...在第二个步骤中,随着企业适应计算的体验,企业将把现有的工作量过渡到服务,通常是把新的或者隔离的系统迁移到服务中,这样对现有的流程和业务影响很小。...在第三个步骤中,应用到标准的IT实践和程序中。通过积极的标准化、确定最佳做法和提高治理,企业将变得更灵活。...混合部署的优势是企业可以体验伸缩性和测试拥有总成本,不必把重要任务应用暴露给第三方。 应该指出的是,这个过程不支持IDC确定的任何不同的模式。...混合本身不是终点。然而,它必须达到各种计算模式之间无缝集成在一起的程度,以便使机构能够让这种最佳做法适应自己特殊的需求和战略目标。

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