大数据和云计算 1 大数据时代数据特点？ 2 云计算七个特点？ 超大规模 虚拟化 高可靠性 通用性 高可伸缩性 按需服务 极其廉价 3 云计算你找服务类型可分为哪几类？...这种云计算最大的特征在于，它并不像传统的服务器租赁商一样出租具体的服务器实体，它出租的是服务器的计算能力和存储能力。...基础架构即服务是云计算的基石，平台即服务和软件即服务构建在它的上面，分别为开发者和消费者提供服务，而它本身则为大数据服务。 4 云计算技术体系结构可分为哪几层？...资源池和管理中间件层为云计算技术的重要部分 其实虚拟化的就是资源池层，然后管理中间件层负责管理。SOA层应该类似于外部接口。 5 在性价比上云计算相比传统技术为什么又压倒性的优势？...p=1 虚拟机迁移是将虚拟机实例从源宿主机迁移到目标宿主机，并且在目标宿主机上能够将虚拟机运行状态恢复到其在迁移之前相同的状态，以便能够继续完成应用程序的任务。
作为最早推出移动大云的运营商，中国移动目前进展如何呢？接下来中国移动通信有限公司研究院云计算系统部资深研究员杜宇健将和我们分享：中国移动云计算技术的研究和应用。大家掌声欢迎。...杜宇健： 各位嘉宾上午好，很高兴也很荣幸有这样一个机会跟大家来分享一下中国移动在云计算方面的一些研究和一些应用。...目前云计算标准参与组织非常多，国外和国际的都有，但是可以说首先第一个是云计算标准的层次上还只是目前做IS的层面，而且这些IS层面的标准成果在应用当中也遇到一些问题，号召力的问题，大部分软件开发上，甚至云无父无的提供商遵从实施标准的状态...HANA是性能方面的优化，把实时率要求高的数据放到这里面去做，这样混搭架构体系之下我们积极做一些验证和产品的尝试，未来将会在集中化的数据仓库体系之下有一个广泛的应用。...前面讲了中国移动在总体的战略，自主研发方面的一些举措，下面结合大云的应用谈具体的案例。产品线应用在移动的内部包括外部做比较广泛的应用，比如大数据的分析，资源池的建设还有对外教育的支持上。
超大规模 一般云计算都具有超大规模，Google云计算拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo等的云计算均拥有几十万台服务器，企业私有云一般也拥有数百上千台服务器，并且云计算中心能通过整合和管理这些数目庞大的计算机集群来赋予用户前所未有的计算和存储能力...通用性 云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。 5. ...高可扩展性 云计算具有高扩展性，其规模可以根据其应用的需要进行调整和动态伸缩，可以满足用户应用和大规模增长的需要。 6. ...自动化 云计算不论是应用、服务和资源的部署，还是软硬件的管理，都主要通过自动化的方式来执行和管理，从而极大地降低整个云计算中心庞大的人力成本。 9. ...节能环保 云计算技术能将许许多多分散在低利用率服务器上的工作负载整合到云中，来提升资源的使用效率，而且云由专业管理团队运维，所以其PUE（Power Usage Effectiveness，电源使用效率值
0.jpg 云计算技术体系结构分为4层：物理资源层、资源池层、管理中间件层和SOA构建层，如图3所示。...构建资源池更多是物理资源的集成和管理工作，例如研究在一个标准集装箱的空间如何装下2000个服务器、解决散热和故障节点替换的问题并降低能耗；管理中间件负责对云计算的资源进行管理，并对众多应用任务进行调度，...使资源能够高效、安全地为应用提供服务；SOA构建层将云计算能力封装成标准的Web Services服务，并纳入到SOA体系进行管理和使用，包括服务注册、查找、访问和构建服务工作流等。...管理中间件和资源池层是云计算技术的最关键部分，SOA构建层的功能更多依靠外部设施提供。 云计算的管理中间件负责资源管理、任务管理、用户管理和安全管理等工作。...资源管理负责均衡地使用云资源节点，检测节点的故障并试图恢复或屏蔽之，并对资源的使用情况进行监视统计；任务管理负责执行用户或应用提交的任务，包括完成用户任务映象(Image)的部署和管理、任务调度、任务执行
机器学习和云计算技术在2019年仍然成为“热门话题”。随着技术的发展和进步，那些在机器学习和云计算采用方面不受重视的组织可能会发现自己落后于人。而人们在行业市场上就可以看到许多举措和项目。...这将有助于出现旨在加强运营，扩大规模，并最终实现全面转型价值的技术和最佳实践。 基础设施和工具将围绕简化和自动化在企业范围内构建和部署机器学习应用程序的过程而不断发展。...特别是，机器学习工作负载容器和Kubernetes编排将为组织提供在公共云和私有云中高效构建、部署和扩展应用程序的直接途径。...随着组织开始理解并积极将云计算添加到其现有基础设施和应用程序的价值，公共云和内部部署云计算的组合将变得越来越重要，为组织提供灵活性，并提供最适合其需求的解决方案。...混合云还将为组织打开大门，使其可以利用平台即服务(PaaS)，这是一个应用程序开发平台，供开发人员编写自定义应用程序，无需配置运行所需的底层基础设施。
为了满足众多同学学习和工作的需要，后面社区根据情况逐渐推出专门的分类集锦，希望大家喜欢！ 特别提醒，文末有惊喜！ 以下是专门NoSQL集合正文，限于众编辑水平有限，不保证大家都喜欢。...3 Scan用法大观园 比较有含金量的一篇文章，也是今年十二月份刚出炉的新文章，文章针对HBase Scan用法进一步细分，分别针对线上和线下应用场景提供了解决思路，并提供了不同Scan用法间的性能对比测试报告
四、云视频监控技术 随着云计算技术的飞速发展，许多传统行业纷纷向“云”上靠拢，视频监控行业就是其中之一。...将分布式云计算的灵活性、稳定性、性价比应用于庞大的监控行业，势必实现这一传统行业的巨大飞跃。 （一）cVideo云视频监控系统 1....系统架构 cVideo云视频主要由7个模块组成：前端设备、接入服务器、处理服务器集群、存储服务器集群、流媒体服务器、中心服务器和客户端。 2....（二）cVideo智能分析系统 cVideo的智能分析系统构架于云调度和云处理架构之上，采用国际先进的图像处理技术，并结合模式识别技术对已有的海量视频进行事件检索。 1....（6）应用层：主要包括调阅查询、内容识别等视频相关应用，可自己设计友善的界面、人性化的操作方式等。 3. 系统架构 如图简要描述了cVideo的云端转码系统架构。
但在技术深度、代码示例、性能对比和语言表达方面还有一定的改进空间。总体来说，这是一篇值得推荐的好文章。云计算技术的崛起，无疑是技术圈的又一“好事”。...它以其强大的计算能力、灵活的资源分配和高效的服务模式，为各行各业带来了革命性的变革。本文将深入解析云计算项目的原理，并通过实战过程展示其强大的应用价值。...云计算技术的应用，不仅提高了系统的性能和扩展性，还大大降低了运维成本。总结来说，云计算技术的崛起为技术圈带来了前所未有的机遇和挑战。...通过深入理解其项目原理和实战过程，我们能够更好地利用云计算技术，为各行各业提供更加高效、灵活的解决方案。...四、展望未来随着技术的不断进步，云计算将进一步与人工智能、大数据、物联网等技术融合，展现出更加广阔的应用前景。我们期待在未来的技术探索中，云计算能够带来更多的“好事”，推动技术圈不断前行。
未来云计算的发展离不开以下四大发展趋势：第一，随着云计算创新水平的不断提升，产业链上中下游整合趋势更加明显。第二，国内云计算应用市场进一步发展成熟，市场空间显著扩大。...第三，云计算服务发展迅速，公共云服务和大型企业、机构内部的私有云建设与运维将成为重点。第四，云计算公共化程度将进一步提升。国内云计算应用市场进一步发展与成熟，市场空间显著扩大。...，客户端提供数据的存储访问，并向第三方应用提供数据访问接口。...平滑扩容 TFS集群容量不足时，只需新增DataServer，在上面部署好应用程序后启动即可。...5）超安存编解码技术 （1）传统云存储副本容错方式存储空间利用率低，三副本容错和超安存8:2编码都可以允许两个节点损坏数据不丢失，但它们的存储空间利用率分别是33%和80%。
1HDFS 本文讲述了 HDFS Router-based Federation 的架构和特性。...https://mp.weixin.qq.com/s/ZnstUOGa290bd83siJAnWg 2AI 本文讲解的是孙祥学老师关于AI技术在视频智能识别和分析中的应用，以及实际落地过程中遇到的挑战以及解决办法的分享...本篇从死锁的背景和日志分析来说说 https://mp.weixin.qq.com/s/KX0RoDzi1otedvgp9wWQRw 5Hbase 本文介绍了Filter和FilterList的原理和使用姿势...https://mp.weixin.qq.com/s/c8L5Uu7IG_H6uGK2ytgd_A 6ZooKeeper ZooKeeper 是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是 Google...最终，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。
#大数据和云计算技术社区#希望通过坚持定期分享能帮助同学在大数据学习道路上尽一份微博之力。相信长期坚持认真阅读周报的同学，在技术的道路上一定会日益精进！感谢编辑们的长期坚持！...#大数据和云计算技术社区#长期招募有兴趣参与社区编辑和运营的同学，欢迎扫描文末二维码联系（参与社区工作，收获知识和进步，还有红包哦）。 特别提醒，文末有惊喜！...3算法 在过去，很多巧妙的计算机算法设计，改变了我们的计算技术。...https://mp.weixin.qq.com/s/m6mMl9P-vrTmAzKMCTg7Jg 4kylin和phoneix 详细对比了kylin和phoneix的能力。...再重点介绍 HBase 读取数据的流程分析，并根据此流程介绍如何在客户端以及服务端优化性能，同时结合有赞线上 HBase 集群的实际应用情况，将理论和实践结合 https://mp.weixin.qq.com
#大数据和云计算技术社区#希望通过坚持定期分享能帮助同学在大数据学习道路上尽一份微博之力。相信长期坚持认真阅读周报的同学，在技术的道路上一定会日益精进！感谢编辑们的长期坚持！...本来详细描述了物联网的本质、出发点和落脚点以及如何把握时代发展需求争抢中国工业物联网的战略制高点。...基础是普通静态代理，但是一般应用最多的是动态代理，目前用的多的是jdk基于接口的动态代理以及。cglib基于继承的动态代理。...https://blog.csdn.net/luanlouis/article/details/24589193 8 Redis 在很多高并发请求的情况下，我们经常需要对系统进行限流，而且需要对应用集群进行全局的限流...https://mp.weixin.qq.com/s/X9DULk568vL0TOrQIJRggQ 11 Hadoop Hadoop和Spark大数据两大平台，本文从性能，成本，安全性和机器学习分别进行了比较
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mp.weixin.qq.com/s/4Ov-fF1nhZ3SA125mV4D2Q 4MongoDB 本文讲述了免费的M0级复制集的MongoDB Atlas的监控功能，可以监控到CPU使用率、指令运行时间和磁盘利用率等数据...https://mp.weixin.qq.com/s/54V8404Wb73cdCMpcUzmfw 7Pulsar 本文简单介绍了Pulsar的基本概念和发展历史，并着重讲述了Kafka 痛点以及 Pulsar
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#大数据和云计算技术社区#希望通过坚持定期分享能帮助同学在大数据学习道路上尽一份微博之力。相信长期坚持认真阅读周报的同学，在技术的道路上一定会日益精进！感谢编辑们的长期坚持！...https://mp.weixin.qq.com/s/Z4Z18dJ3wZO3kF5ycxFf-g 4 数据处理方式比较 对数据的处理，有ETL方式；有写MapReduce，有Hive和Spark...线上查询机大量线程 Blocked Case 的分析过程，说明在 Apache Kylin 中 SQL 使用正确数据类型的重要性，最后再通过我近期解决的一些实际问题，来简单总结下计算机工程师解决问题的常规思路和手段...lzG9c1_avHExmkZrRJmG0Q 6 Spark Streaming 本文结合Spark官网Demo以及作者的实践，详细讲解了Spark从不同数据源获取数据并进行并行处理的一些基本技巧和核心概念
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